Yapay zekanın finans ve bankacılık sektöründeki uygulamaları

Statista'nın (küresel verileri toplama ve görselleştirme konusunda uzmanlaşmış bir Alman çevrimiçi platformu) istatistiklerine göre, dünya çapındaki finans kuruluşları 2024 yılında yapay zekâ teknolojisine yaklaşık 45,19 milyar ABD doları yatırım yaptı; bu, 2023'e kıyasla yaklaşık 10 milyar ABD doları artış anlamına geliyor. Yapay zekâ yatırımları ağırlıklı olarak ürün/hizmet geliştirme, risk yönetimi ve kurumsal strateji/finansman geliştirmeye odaklanıyor. Bu muazzam yatırım miktarı ve dijital çağın hızla gelişmesiyle birlikte, 2025 yılında finans kuruluşlarının %43'ü yapay zekâyı, işletmelerin etkin bir şekilde faaliyet göstermesine yardımcı olacak en önemli faktörlerden biri olarak görecek.

Yukarıdaki rakamlar, dünya çapında finans sektöründeki işletmelerin yapay zeka teknolojisine olan güçlü ilgisinin yanı sıra gelişimini de göstermektedir. Yapay zekanın giderek daha fazla yer edinmesi ve finans ve bankacılık sektörünün çehresini değiştirmeye katkıda bulunma potansiyeliyle birlikte bu eğilim hızla artacaktır.

Vietnam da küresel finans sektöründe yapay zeka teknolojisinin gelişim trendinin dışında değil; son yıllarda finans ve bankacılık faaliyetlerinde yapay zeka uygulamalarında güçlü ve yaygın bir artış yaşandı. Finastra (dünyanın lider teknoloji şirketi) tarafından yürütülen ulusal finansal hizmetler anketinin sonuçları, Vietnam'daki finans kuruluşlarının %94'ünün yapay zekanın sektöre getirebileceği fırsatlar konusunda heyecan duyduğunu gösteriyor. Bu durum, son yıllarda Vietnam'daki bankacılık uygulamaları ve e-cüzdanların varlık yönetimi, gelişmiş güvenlik, dolandırıcılıkla mücadele ve müşterilere destek sağlamak için sohbet robotları kullanma gibi birçok farklı amaç için yapay zekayı kullanmasının açıkça bir göstergesi.

"Akıllı altyapı ve yapay zeka uygulamalarıyla finansal işletmeler için rekabet avantajlarının geliştirilmesi" çalıştayında uzmanlar finans ve bankacılık sektöründeki yapay zeka uygulamalarını paylaştı. Fotoğraf: VJST

Dijital bankacılık ürün ve hizmetlerine yapay zekayı uygulayarak müşteri deneyimini iyileştirme konusunda lider bankalardan biri olan Vietcombank,FPT .AI platformu temel alınarak geliştirilen sanal asistan VCB Digibot'u piyasaya sürdü. Bu sanal asistan, kartlar, krediler, faiz oranları, promosyon bilgileri, döviz kurları, ağlar gibi birçok alanda müşterilerin sıkça sorduğu soruların çoğuna hızlı ve doğru bir şekilde yanıt verebiliyor. Sistemin danışmanlık kapsamının ötesindeki taleplerde, VCB Digibot bu talebi esnek bir şekilde bir danışmana iletebiliyor. Bu sayede, yalnızca altı aylık bir faaliyet süresinin ardından VCB Digibot, taleplerin yaklaşık %89'unu başarıyla işleyerek bekleme süresinin azaltılmasına ve müşteri deneyiminin önemli ölçüde iyileştirilmesine katkıda bulundu.

Finans ve bankacılık sektöründe yüksek verimlilik elde etmek için giderek zorunlu bir trend haline gelmesine ve birçok fayda sağlamasına rağmen, yapay zeka uygulamaları hala birçok zorluk ve zorlukla karşı karşıyadır.

Veri güvenliği ve gizliliği, özellikle müşterilerin kişisel bilgileri ve işlem verileri giderek daha değerli varlıklar haline geldiğinde, her zaman en önemli endişelerdir. Yapay zekâ, etkili bir şekilde çalışıp faaliyet gösterebilmesi için işlem bilgileri, kredi kayıtları ve müşterilerin kişisel verileri gibi büyük miktarda hassas veriye erişebilecektir. Bu durum, yetkisiz erişim, veri sızıntısı veya bilgi kötüye kullanımı riskini artırma potansiyeline sahiptir.

Müşterilerin yapay zeka teknolojisinin şeffaflığına ve açıklanabilirliğine olan güveni de bu teknolojinin uygulanmasının önündeki engellerden biridir. Finans ve bankacılık sektöründe, kredi onayı, risk değerlendirmesi veya müşteri profili analizi gibi kararlar her zaman netlik, yüksek düzeyde güven ve şeffaflık gerektirir. Bir yapay zeka sistemi tarafından net bir açıklama yapılmadan finansal bir karar alındığında, müşteriler sistemin doğruluğu ve adilliği konusunda kafaları karışabilir, güvensiz hissedebilir ve hatta şüphe duyabilirler. Bu durum, finans kuruluşlarına olan güveni görünmez bir şekilde azaltarak müşteri etkileşim düzeyini etkiler.

Ayrıca, zorluk yapay zeka modellerinin yerelleştirilmesinden kaynaklanmaktadır. Farklı müşteri dosyaları için doğru destek çözümleri sunmak adına, finans kuruluşlarının modeli farklı pazarların diline, kültürüne ve demografik özelliklerine uyacak şekilde özelleştirmeleri gerekmektedir. Bu ayarlamalar ve değişiklikler, yapay zeka modellerinin araştırılması ve geliştirilmesi sürecinde yalnızca ek zaman yükü yaratmakla kalmayıp, aynı zamanda maliyeti de önemli ölçüde artırmaktadır.

Yapay zeka ve yeni teknolojiler artık geçici bir trend değil, Vietnam'daki finans ve bankacılık sektörünün uzun vadeli gelişimi için önemli bir itici güç haline geldi. Ancak birçok finans kuruluşundaki dijital dönüşüm süreci hâlâ bazı zorluklar ve zorluklarla karşı karşıya. Bu nedenle, yapay zekayı etkili bir şekilde uygulamak ve çığır açan gelişmeler elde etmek için, işletmelerin güçlü ilgisi ve Hükümet ile ilgili bakanlıklar ve birimlerin inovasyona aktif desteği son derece gerekli.

Yorum (0)