NDO – Паризька Олімпіада 2024 року стане першим випадком, коли на Олімпіаді буде застосовано розробки штучного інтелекту (ШІ) не лише для визначення переможців медалей, але й для аналізу того, чому і як вони долають труднощі.
На Паризькій Олімпіаді 2024 року штучний інтелект буде застосовано в більшості змагальних видів спорту . (Фото: Getty's)
На зелених доріжках Олімпійський водний центр встановив чотири камери для запису всього, що відбувається під водою. Камери та комп'ютерний мозок, який ними керує (так званий Computervision), навчені розпізнавати та аналізувати певні рухи. Швидкість плавання кожного спортсмена та подолана ним дистанція можуть бути розраховані в режимі реального часу. З розвитком технологій штучний інтелект може аналізувати швидкість кожного спортсмена на основі пропливеної ним дистанції, дистанції, яку йому залишилося, та порівнювати ці дані з даними сімох інших спортсменів у гонці. Найменші відмінності в прискоренні та уповільненні в ключові моменти гонки визначатимуть різницю між золотими медалістами та тими, хто відстає. Комп'ютер оброблятиме всі зібрані зображення та дані та надсилатиме глядачам повний біомеханічний аналіз провідних спортсменів. Все буде детально пояснено крізь «призму» технологій.![]() |
Дайверів штрафують, якщо їхні голови знаходяться занадто близько до трампліна. (Фото: Getty's)
У стрибках у воду камери вимірюють відстань між головою та трампліном у кожній дисципліні. На Олімпійських іграх 1988 року в Сеулі американський чемпіон Грег Луганіс травмував голову під час виступу у стрибках у воду. Йому знадобилося чотири шви, і він виграв свою другу золоту медаль у стрибках у воду. Однак травма могла бути набагато серйознішою. В результаті, у цьому виді спорту було запроваджено правило, яке вимагає від спортсменів виконувати дію, тримаючи голову далеко від трампліна. Рефері може зняти два бали з кожної людини, яка виконує дію на небезпечній відстані. Раніше це могло бути критичним або емоційним рішенням. Але цього не станеться в Парижі, де комп'ютерні камери вимірюватимуть точну відстань і повідомлятимуть рефері, чи слід зняти бали. До червоної лінії Для спортсменів здобуття медалі на кожних Олімпійських іграх є подією, що змінює життя. Золота медаль, зокрема, є ще більш значною. У легкій атлетиці визначити переможця часто буває складно, оскільки судді повинні визначити, чия верхня частина тіла першою перетинає фінішну лінію. Тож на Паризьких іграх використовувалися камери, здатні знімати до 40 000 кадрів на секунду (в чотири рази більше, ніж раніше), з більшою кількістю пікселів та чіткішою якістю зображення.![]() |
Розвиток сенсорних технологій відкриває величезну кількість даних для легкої атлетики. (Фото: Getty's)
Більше того, номерні знаки для бігу, здається, також стали застарілими. У найважливіший момент своєї кар'єри спортсменам тепер потрібен лише невеликий, надтонкий високотехнологічний «клаптик паперу» (який все ще містить повний набір передових датчиків). Раніше номерні знаки відігравали важливу роль, оскільки вони містили датчики розміром з кредитну картку. Цей пристрій безперервно передавав дані бігуна на комп'ютер. Штучний інтелект розраховував положення всіх спортсменів на доріжці, їхні кроки, швидкість кроку та напрямок руху. В середньому надсилалося близько 2000 точок даних за секунду. Тепер номерні знаки відіграють певну роль у покращенні вражень глядачів на легкоатлетичних змаганнях, а також підтримують спортсменів та їхні команди. Дані датчиків допомагають глядачам зрозуміти, хто просувається вперед, хто відстає або хто лідирує в гонці з нерівними стартовими точками (як-от забіги на 200 м та 400 м). Окрім двох швидкісних гонок, у багатьох інших видах спорту також з'явився штучний інтелект. Розумні камери записуватимуть та враховуватимуть кожен рух гравців у пляжний волейбол, розраховуючи відстань, яку вони долають у кожному матчі, швидкість м'яча та розуміючи тактику на основі зібраних даних.![]() |
Штучний інтелект допомагає розшифрувати тактику гравців у пляжний волейбол. Фото: (Gettys)
У тенісі нова система буде зосереджена на двох найважливіших ударах – подачі та поверненні м'яча. Камери вимірюватимуть час реакції приймаючого та порівнюватимуть його з якістю повернення, щоб визначити, чи призводять найшвидші рефлекси та здатність читати подачу до високоякісних повернень. Як зазначає Ален Зобріст, генеральний директор Omega Timing (офіційного олімпійського хронометриста з 1932 року та компанії, відповідальної за більшість даних, що генеруються під час Ігор), загальний підхід полягає в тому, щоб спробувати виміряти змагання, не заважаючи спортсменам. Від початкової мети вимірювання часу, технології, зосереджені на біомеханіці, допоможуть пояснити вражаючі результати, яких досягають спортсмени. Саме тому комп'ютерний зір та штучний інтелект такі корисні. Джерело: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3









Коментар (0)