Формула 3T вирішує проблему «порожнечі мозку» та когнітивного спаду, спричинених штучним інтелектом

Зі зростанням популярності інструментів штучного інтелекту (ШІ), багато експертів стурбовані тим, що молоді користувачі втрачають критичне мислення та базові навички, або це називається «випорожненням мозку». Щоб вирішити цю проблему, опануйте ШІ, а не дозволяйте маніпулювати вами.

На нещодавно організованому індійською освітньою групою Aptech семінарі «Безмозковість штучного інтелекту: феномен – наслідки – 3T-рішення» міжнародні та вітчизняні експерти представили двосторонню картину штучного інтелекту (ШІ).

Поряд із вражаючими показниками зростання, термін «безмозковість штучного інтелекту» рекламується як найбільша проблема, з якою стикається управління людськими ресурсами в цифрову епоху.

Ризик "випорожнення мозку штучним інтелектом"

Пані Ракхі Дас, доктор філософії з Університету Аміті та міжнародна експертка зі штучного інтелекту, наводить цифри, що свідчать про значне проникнення цієї технології.

Тільки за минулий рік кількість застосувань штучного інтелекту зросла більш ніж на 400%. Очікується, що до 2025 року світові компанії інвестують у цю сферу понад 200 мільярдів доларів.

Фактично, було доведено, що штучний інтелект допомагає галузі охорони здоров'я виявляти захворювання на 30% швидше, зменшувати фінансові шахрайства на 40% та підвищувати продуктивність офісу до 45%.

Однак пані Ракхі Дас попередила про появу покоління «копіювання-вставки». За її словами, найбільша проблема сьогодення полягає в тому, що студенти та молоді співробітники використовують штучний інтелект, не вивчивши основ.

Коли присутня надмірна залежність, критичне мислення знижується, базові знання слабшають, а навички вирішення проблем зникають. Якщо ця тенденція продовжиться, майбутня робоча сила втратить здатність мислити самостійно, сказала пані Дас.

Поділяючи таку ж думку, пан Чу Туан Ань, директор з навчання програмістів Aptech International Programmer System, назвав це явище «когнітивним спадом через штучний інтелект». Він навів приклад залежності від цифрових карт (Google Maps).

Під час нещодавніх повеней у Ханої багато водіїв лише дотримувалися інструкцій на карті, втрачаючи здатність орієнтуватися в реальній ситуації та оцінювати ризик, що призводило до потрапляння на глибоко затоплені дороги.

Пан Чу Туан Ань, директор з навчання в Aptech International Programmer System, розповідає про «когнітивні порушення, спричинені штучним інтелектом». Фото: Aptech

Згідно з аналізом експертів Aptech, цей процес когнітивного спаду відбувається не миттєво, а проходить три рівні: від лінивих звичок до повної залежності.

Перший рівень – це «ліниве мислення», яке зазвичай проявляється після 1–3 місяців безперервного використання ШІ. Користувачі схильні одразу приймати результати, надані машиною, копіювати їх у звіт або запускати код, не питаючи чому і не перевіряючи точність.

Другий рівень – це «втрата навичок», яка зазвичай відбувається через 3–6 місяців. У цей час персонал не може виконати роботу без допоміжних інструментів.

Програміст може забути, як писати основні алгоритми, або автор контенту може бути повністю розгублений без порад ChatGPT.

Найнебезпечніший рівень – це «когнітивна сліпота». На цьому етапі ШІ видає неправильний або неякісний результат, але користувач вже не має достатньо базових знань, щоб розпізнати помилку.

Це етап, коли люди повністю керуються інструментами, що завдає шкоди не лише особистій кар'єрі, а й впливає на бізнес і навіть всю країну, наголосив пан Туан Ань.

З точки зору технологічного бізнесу, пан Нгуєн Куанг Туан, експерт зі штучного інтелекту у Viettel, поділився реальністю зловживання функцією автоматичної генерації коду (Gen Code). Багато програмістів сьогодні створюють продукти дуже швидко завдяки штучному інтелекту, але їм бракує глибини логічного мислення.

«Найсильніша людина — це не та, яка має найкращу внутрішню силу, а та, яка має найвищу адаптивність», — сказав пан Туан. Він вважає, що найбільший ризик полягає в тому, що програмісти застаріють, оскільки знають лише, як використовувати штучний інтелект для написання коду, який працює, не розуміючи його внутрішньої природи.

Пан Нгуєн Куанг Туан, експерт зі штучного інтелекту Viettel Group, ділиться своїм досвідом використання штучного інтелекту безпосередньо на підприємстві. Фото: Aptech

Пан Туан також зазначив, що моделі ШІ є сукупністю людських знань, але також містять «сміття» або неправдиву інформацію. Якщо відділ кадрів надаватиме лише поверхневі підказки, такі як «напишіть мені екран входу» без конкретного контексту, отриманий продукт матиме багато потенційних лазівок. Він сказав, що використання ШІ – це дуже добре, але відповідальне та ефективне використання – це вже інша історія.

Формула 3T вирішує ризик «порожнього мозку»

Щоб вирішити цю проблему, експерти погоджуються, що штучний інтелект не можна заборонити, але потрібно змінити підхід. Пан Чу Туан Ань запропонував формулу «3T» як рішення для користувачів, щоб вони могли опанувати технології, а не бути під їхнім контролем.

Перший — «Спочатку подумай». Перш ніж звертатися за підтримкою до ШІ, користувачам потрібно витратити час (близько 3 хвилин), щоб обміркувати проблему, візуалізувати план або рішення. Це допомагає мозку активуватися та підтримувати здатність мислити самостійно.

Друга «Т» — розглядати ШІ як інструмент, а не як репетитора. Користувачі повинні усвідомити, що ШІ — це лише допоміжний інструмент, а не замінник чи всемогутній учитель. Ефективний спосіб його використання — це виконати роботу самостійно, а потім використовувати ШІ для виправлення помилок, оптимізації або критики ідей.

В'єтнаму бракує високоякісних людських ресурсів у сфері штучного інтелекту . Щоб опанувати технологію штучного інтелекту (ШІ), потрібна команда експертів, які справді розуміють та вирішують складні проблеми, але у В'єтнамі ця сила все ще слабка.

Нарешті, Techback. Це вважається найважливішим кроком у перетворенні інформації з машини на людські знання. Після отримання результатів від штучного інтелекту користувачам потрібно потренуватися пояснювати ці знання іншим або інтерпретувати їх самостійно.

Пані Ракхі Дас також рекомендувала, щоб для макростратегії В'єтнаму не обов'язково було змагатися у створенні великих мовних моделей (LLM) вартістю мільярди доларів, як це роблять технологічні гіганти.

Натомість, ефективніший шлях — зосередитися на створенні робочої сили, яка вміє використовувати штучний інтелект, розуміє пояснимий ШІ та застосовує його для вирішення реальних проблем.

«Нам не слід боятися штучного інтелекту», – сказав пан Чу Туан Ань. Історія людства свідчить про перехід від каменю та бронзи до парових двигунів та комп’ютерів. Той, хто опанує та опанує нові інструменти, стане переможцем. «Давайте маніпулювати та опанувати штучний інтелект, щоб мати гарне майбутнє», – підсумував представник Aptech.

Найпопулярнішою компанією у сфері штучного інтелекту зараз є... Google? Зі своєю моделлю Gemini 3 та власним чіпом Google насторожує як Nvidia, так і OpenAI. Акції пошукового гіганта зросли майже на 8% за останній тиждень, продемонструвавши вражаюче повернення.

Джерело: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rong-nao-vi-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-2468057.html