(TN&MT) - Наразі підхід до штучного інтелекту (ШІ) – це не просто дослідницька робота вчених , математиків та експертів з інформаційних технологій. До ШІ потрібно підходити та застосовувати його з ширшої точки зору: державне управління, політика, людські ресурси тощо, включаючи галузь метеорології та гідрології (HTH).
Сьогодні підхід до штучного інтелекту (ШІ) – це не просто дослідницька робота вчених, математиків та експертів з інформаційних технологій. До ШІ потрібно підходити та застосовувати його з ширшої точки зору: державне управління, політика, людські ресурси... включаючи галузь метеорології та гідрології (ГГ).
Багато типових досліджень та застосувань у технології штучного інтелекту
За даними Департаменту управління гідрометеорологічним прогнозуванням (Головний департамент гідрометеорології), в останні роки Головний департамент гідрометеорології максимально використав ресурси підтримки та інвестиційної співпраці, щоб зробити свій внесок у прискорення досягнення мети модернізації та доступу до передових технологій, включаючи технології штучного інтелекту.
Загальний відділ провів багато типових досліджень та застосувань у технології штучного інтелекту. Зокрема, для моніторингу, дослідження та розробки інструментів з використанням моделей машинного навчання: моделі логістичної регресії (LRM), випадкового лісу (RF) та класифікатора дерев рішень (DTC) для підвищення точності прогнозу гроз та блискавок, Метеорологічна станція не використовувала її в професійних прогностичних застосуваннях з 2022 року.
Крім того, дослідження зі створення технології комп'ютерного зору для автоматичного визначення та вимірювання гідрологічних рівнів води за даними спостережень були застосовані багатьма установами, такими як Південна гідрометеорологічна станція, Центральна гідрометеорологічна станція та Гідрометеорологічний моніторинговий центр.
У сфері інформаційних даних, програми штучного інтелекту застосовувалися для дослідження технології аналізу зображень з метою аналізу та оцифрування документів і самостійно записаних діаграм. Однак вони не були поєднані з технологією машинного навчання для підвищення ефективності точної обробки даних.
Для прогнозування та раннього попередження Центр гідрометеорологічної інформації та даних провів дослідження рішень на основі штучного інтелекту для виявлення, підтримки прогнозування та попередження про низку небезпечних гідрометеорологічних явищ (шторми, широкомасштабні зливові дощі, холодне повітря, повені та підвищення рівня моря, спричинене штормами).
Національний центр гідрометеорологічного прогнозування також має низку дослідницьких тем, таких як: дослідження зі створення системи штучного інтелекту для застосування в прогнозуванні тропічних циклонів у Східному морі та їхнього впливу на В'єтнам протягом 3 днів; дослідження інновацій у технологіях прогнозування морських хвиль та штормових нагонів протягом 24 годин з використанням методів обробки великих даних та машинного навчання; дослідження застосування нових цифрових технологій для кількісного прогнозування надзвичайно короткострокових опадів для середньогірських та гірських районів В'єтнаму.
Південна регіональна гідрометеорологічна станція дослідила та створила систему моніторингу, прогнозування та попередження про міські повені/припливи на основі штучного інтелекту в місті Хошимін; спочатку дослідила та застосувала штучний інтелект для прогнозування солоності та випробувала її в провінції Сокчанг ...
Пропонування рішень для просування застосування штучного інтелекту в галузі гідрометеорології
Для сприяння застосуванню штучного інтелекту в галузі гідрометеорології, Департамент управління гідрометеорологічним прогнозуванням запропонував Загальному департаменту надати пріоритет просуванню поточних проектів, забезпечуючи прогрес, якість та практичну застосовність; впровадити завершені проекти в практичне застосування для оцінки, коригування та завершення для якнайшвидшого впровадження в експлуатацію; модернізувати інфраструктуру інформаційних технологій для відповідності вимогам до систем застосування технологій штучного інтелекту.
Дослідження наукових основ та рішень для застосування штучного інтелекту для виявлення, підтримки прогнозування та попередження деяких небезпечних гідрометеорологічних явищ у контексті зміни клімату у В'єтнамі є темою дослідження штучного інтелекту Головного департаменту гідрометеорології. Тематика завершена у 2020 році, а результати цієї теми інтегровані в професійну систему Центру гідрометеорологічної інформації та даних.
Водночас досліджувати, створювати та вдосконалювати стандартизацію баз даних на технологічній платформі великих даних; досліджувати та створювати систему поширення прогнозної та попереджувальної інформації за допомогою технології штучного інтелекту для орієнтації на цільову аудиторію.
Крім того, зосередитися на спільних навчальних програмах та інтегрувати потреби в навчанні в навчальні програми в рамках програм, проектів, тем...; залучати співробітників або офіційних працівників з пріоритетними механізмами підтримки персоналу в галузі науки і техніки. Це довгостроковий напрямок розвитку Головного департаменту гідрометеорології.
У своїй орієнтації на розвиток, Головне управління гідрометеорології завжди приділяє увагу застосуванню технологій штучного інтелекту та підвищенню ефективності застосування штучного інтелекту в підрозділі. Головне управління визначає, що застосування досягнень штучного інтелекту обіцяє сприяти подальшому покращенню якості даних моніторингу, якості прогнозних бюлетенів та попереджень про стихійні лиха в гідрометеорологічному секторі в майбутньому.
Водночас, застосування штучного інтелекту є ключем до швидкої та ефективної трансформації; застосовується на всіх рівнях та об'єктах командування та управління.
Найближчим часом Генеральний департамент доручить Департаменту управління гідрометеорологічним прогнозуванням створити Керівний комітет із застосування штучного інтелекту, а Генеральний директор візьме на себе відповідальність за головування в цьому комітеті. Водночас, створювати робочі групи відповідно до завдань; зміцнювати координацію, зв'язок та об'єднання між департаментами та підрозділами; створювати програми та кластери завдань щодо застосування інформаційних технологій та штучного інтелекту в гідрометеорології; складати науковий звіт щодо застосування штучного інтелекту, збирати думки щодо покращення та вдосконалення; планувати навчання персоналу та людських ресурсів для виконання вимог завдань...
Джерело
Коментар (0)