Це один з перших випадків, коли інструмент переходу SAP може безпосередньо керувати власними хмарними сервісами постачальників для доставки даних. Використовуючи безпечні та стандартизовані механізми прискорення передачі даних, ця співпраця забезпечує високопродуктивний варіант автоматизації для сценаріїв переходу для конкретних файлів, одночасно доповнюючи постійно зростаючий портфель існуючих методів переходу SAP, що підтримуються RISE with SAP System Transition Workbench.
Ці покращення на рівні платформи також активно впроваджуються партнерами. Наприклад, Accenture створила платформу розгортання на основі агентів штучного інтелекту на Amazon Bedrock, інтегруючи спеціально розроблені агенти штучного інтелекту безпосередньо в процес розгортання для автоматизації класифікації інцидентів, зіставлення інтеграції та перевірки перетворення даних. Початкові результати показують значне покращення швидкості обробки інцидентів.
AWS та SAP оголосили про розширення співпраці, щоб пришвидшити перехід на хмарні технології шляхом автоматизації ключових етапів переходу.Це рішення усуває конфлікти IP-адрес, не потребує перепроектування мережі чи складного відновлення, а також гарантує клієнтам повний контроль над архітектурою власної мережі. Ця приватна та безпечна модель підключення корпоративного рівня також забезпечує швидше розгортання SAP у клієнтських середовищах, значно скорочуючи час розгортання та час досягнення цінності.
На рівні розробника модернізація коду залишається одним із найважливіших завдань у проектах трансформації SAP, і це також та сфера, де ШІ має найбільш помітний вплив. AWS та SAP дозволять помічникам програмування ШІ AWS, включаючи Kiro, діяти як рівень оркестрації, використовуючи навички та інструменти протоколу контексту моделі SAP ABAP (MCP) для виконання завдань, специфічних для предметної області. Такий підхід допомагає розробникам швидше створювати та модернізувати додатки, інтегруючи ШІ безпосередньо в їхні звичні робочі процеси.
SAP та AWS також планують розширити надання послуг SAP Business Data Cloud, GROW та SAP Business Technology Platform на більше регіонів AWS. Це розширення дозволить клієнтам, які працюють у галузях із суворими вимогами до відповідності або потребують низької затримки, використовувати системи SAP ближче до своїх бізнес-регіонів.
AWS наразі пропонує понад 240 хмарних та штучно-інтелектуальних сервісів, включаючи Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker та Kiro, допомагаючи клієнтам SAP отримувати аналітику зі своїх бізнес-даних. Крім того, нове рішення SAP Business Data Cloud Connect для Amazon Athena забезпечує двонаправлену інтеграцію без необхідності реплікації даних між SAP Business Data Cloud та Amazon Athena. Це дозволяє командам у межах підприємства створювати аналітику, інформаційні панелі та агенти штучного інтелекту на основі даних SAP у режимі реального часу без затримок, спричинених реплікацією даних або технічними проблемами.
SAP та AWS також планують інтегрувати Amazon Connect Customer — частину комплексу рішень AWS для агентів Amazon Connect на базі штучного інтелекту — із SAP Service Cloud та SAP Enterprise Service Management (ESM), що дозволить організаціям надавати клієнтам взаємодію зі штучним інтелектом на основі агентів по всіх каналах у великих масштабах.
Крім того, завдяки підтримці MCP на Amazon Bedrock AgentCore, клієнти можуть підключати агентів штучного інтелекту до систем SAP ERP через SAP Integration Suite, забезпечуючи безпечний доступ до бізнес-даних SAP за допомогою стандартних протоколів. Це дозволяє операційним командам отримувати доступ до аналітики та діяти швидше, зберігаючи при цьому можливості безпеки та моніторингу на рівні підприємства.
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
Коментар (0)