2023 рік вважався історичним для розвитку штучного інтелекту (ШІ). Після запуску ChatGPT та його глобального впливу, масштабні моделі ШІ стали однією з найбільш обговорюваних тем сьогодення.
Окрім простої взаємодії через текст, масштабні моделі штучного інтелекту за останній рік призвели до значних змін у виробництві та повсякденному житті людини.
Прогнозується, що штучний інтелект продовжуватиме мати руйнівний вплив, як у підвищенні продуктивності праці, так і у створенні непередбачуваних ризиків.
Поява ChatGPT розпалила гонку за розробку технології штучного інтелекту. (Фото: Sutthiphong)
ChatGPT спричинив бум масштабних моделей штучного інтелекту.
Наприкінці листопада 2022 року американська компанія OpenAI випустила свій чат-бот зі штучним інтелектом ChatGPT, заснований на моделі великої мови програмування GPT-3.5.
ChatGPT було запущено досить тихо. OpenAI не проводив прес-конференції та жодних рекламних заходів для його запуску. Ніхто не міг передбачити, що лише за два місяці після його випуску щомісячна кількість активних користувачів ChatGPT перевищить 100 мільйонів, що зробить його найшвидше зростаючим споживчим додатком в історії.
Завдяки вільному володінню мовами, потужним здібностям до вирішення проблем та величезній базі даних, попри такі недоліки, як «нісенітниця», ChatGPT все ще дозволяє людям на власному досвіді відчути, що являє собою сучасний штучний інтелект.
Газета «Нью-Йорк Таймс» назвала ChatGPT «найкращим чат-ботом зі штучним інтелектом, який коли-небудь випускався для публіки».
Білл Гейтс публічно заявив, що створення ChatGPT має величезне історичне значення, не менше, ніж створення Інтернету чи персонального комп'ютера.
Поява ChatGPT суттєво вплинула на траєкторію розвитку світової індустрії штучного інтелекту, оскільки масштабні моделі штучного інтелекту приваблюють значну кількість технологічних гігантів, стартапів та науково- дослідних установ.
Газета «Global Times», посилаючись на статистику з «Білої книги про застосування інновацій великомасштабних моделей у галузі штучного інтелекту в Пекіні (2023)», нещодавно опублікованої Пекінською муніципальною науково-технічною комісією (Китай), показує, що з глобальної точки зору всі частини світу активно сприяють розробці та застосуванню великомасштабних моделей штучного інтелекту.
З них загальна кількість великих моделей, випущених США та Китаєм, становить 80% від світових релізів, що робить їх провідними країнами в галузі технології великих моделей.
У США Microsoft використала свої інвестиції та партнерство в OpenAI для інтеграції функцій GPT у своє програмне забезпечення Office та інші продукти.
Тим часом Google планує запустити свою нову масштабну мультимодальну модель Gemini пізніше цього року, що в галузі розглядається як початок прямої конфронтації з GPT.
Зовсім недавно Amazon також навчає свою другу за величиною мовну модель. Ця модель має 2 трильйони параметрів і може стати однією з найбільших моделей, які зараз навчаються у світі.
Крім того, низка стартапів також зосереджує свої зусилля на масштабних моделях, таких як Anthropic, заснована колишнім генеральним директором OpenAI Даріо, та Cohere з сильною командою засновників.
У Китаї, з моменту запуску GPT-4 у березні, постійно з'являються масштабні моделі від вітчизняних технологічних компаній, таких як Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent тощо.
Крім того, відомі університети та дослідницькі інститути, такі як Університет Цінхуа, Університет Фудань та Китайська академія наук, також широко розвивають великомасштабне моделювання.
Станом на жовтень у Китаї було запущено щонайменше 238 масштабних моделей штучного інтелекту.
Чжоу Хун'ї, засновник 360, поділився: «Об'єктивно кажучи, все ще існує певний розрив між масштабними моделями штучного інтелекту Китаю та GPT-4, але цей розрив не заважає нам будувати власну індустрію масштабного моделювання».
Інтернет-аналітик Юй Сіюань вважає, що хоча Китай все ще має деякі недоліки в базових технологіях досліджень і розробок, його великий ринок і різноманітні сценарії застосування можуть забезпечити країні достатньо простору та умов для розгортання масштабних моделей.
У 2023 році, хоча й не отримували інвестицій у такому ж масштабі, як Китай та США, інші країни та регіони не сильно відставали у сфері штучного інтелекту.
У травні було представлено масштабну модель Falcon, розроблену Інститутом наукових і технологічних інновацій Абу-Дабі в Об'єднаних Арабських Еміратах.
У вересні уряд Японії уклав партнерство з такими великими технологічними компаніями, як NEC, Fujitsu та SoftBank, щоб інвестувати сотні мільйонів доларів у розробку масштабних моделей вивчення японської мови.
Південнокорейська інтернет-компанія Naver запустила HyperClova X. Тим часом також була введена в експлуатацію платформа Bhashini, що фінансується урядом Індії.
Штучний інтелект за останній рік призвів до значних змін у виробництві та житті людини. (Зображення: iFactory)
На основі великомасштабних моделей також швидко розвивається узагальнений штучний інтелект (УШІ). У звіті, опублікованому цього місяця міжнародною дослідницькою організацією IDC, прогнозується, що світові компанії інвестують 16 мільярдів доларів у узагальнені рішення на основі штучного інтелекту у 2023 році.
Прогнозується, що до 2027 року витрати перевищать 140 мільярдів доларів, а сукупний річний темп зростання становитиме понад 70%, що майже в 13 разів перевищує сукупний річний темп зростання світових витрат на ІТ за той самий період.
Також минулого року інструмент штучного інтелекту Midjourney, здатний генерувати зображення з текстових описів, та програмне забезпечення для створення відео на основі штучного інтелекту другого покоління вразили користувачів у всьому світі. Фраза «Штучний інтелект змінює світ» стає реальністю.
Зручність пов'язана з ризиками.
Протягом минулого року розробка та застосування великомасштабних моделей штучного інтелекту досягли нових висот, не лише досягнувши значного технологічного прогресу, але й продемонструвавши широкий потенціал застосування в багатьох галузях.
Чжао Чжиюнь, директор Китайської академії науки і технічної інформації, заявив, що найбільший прорив у технології моделювання великомасштабного штучного інтелекту полягає в її гнучкості. Великомасштабні моделі значно покращили гнучкість та узагальнення завдяки «великим даним, великій обчислювальній потужності та потужним алгоритмам». Це переводить штучний інтелект з «ери ручного керування», заснованої на індивідуальному навчанні невеликих спеціалізованих моделей, до «ери індустріалізації», заснованої на попередньому навчанні великих моделей, тим самим започатковуючи нову хвилю розвитку ШІ.
Швидкий розвиток масштабних моделей штучного інтелекту відкриє нову революцію в продуктивності та внесе нову енергію у світову економіку, яка прагне до відновлення. Однак, це також створює низку проблем і занепокоєнь.
Від використання студентами штучного інтелекту для написання дисертацій до використання можливостей штучного інтелекту щодо зображень для шахрайства, а потім до питань інтелектуальної власності, етики та «як люди та штучний інтелект співіснують» – усі ці проблеми необхідно вирішувати за допомогою глобальних зусиль.
Зображення мільярдера Ілона Маска було створено штучним інтелектом у застосунку Midjourney. (Фото: Global Times)
Нещодавні внутрішні потрясіння в OpenAI відображають гострий конфлікт та зіткнення між різними концепціями розвитку штучного інтелекту. Газета «Вашингтон пост» тоді повідомила, що «внутрішня боротьба» оберталася навколо розбіжностей між двома точками зору: засновник OpenAI Альтман хотів просувати швидкий розвиток та комерціалізацію технології штучного інтелекту, тоді як інші дедалі більше стурбовані потенційними проблемами безпеки.
Раніше, 30 травня, понад 350 міжнародних лідерів та експертів у сфері штучного інтелекту, представлених генеральним директором Tesla Ілоном Маском, опублікували спільну заяву, в якій наголосили, що кризу штучного інтелекту слід вважати глобальним пріоритетом. У заяві йдеться: «Штучний інтелект може призвести до вимирання людства, створюючи небезпеку не менш значну, ніж масштабні епідемії та ядерна війна».
У листопаді у Великій Британії відбувся перший у світі саміт з безпеки штучного інтелекту, в якому взяли участь 28 країн, а ЄС спільно підписав «Блетчлійську декларацію».
У заяві визначається, що проблеми, пов'язані з навмисним неправильним використанням або несвідомим контролем над передовими технологіями штучного інтелекту, можуть становити значні ризики, особливо в таких сферах, як кібербезпека, біотехнології, а також оскільки поширення дезінформації продовжує зростати.
Щоб вирішити величезні проблеми, що виникають через штучний інтелект, багато країн та організацій у всьому світі запровадили ініціативи або нормативні акти, одноголосно закликаючи до посилення контролю за безпекою.
Аналітик Юй Сіюань вважає, що тенденція розвитку штучного інтелекту є незворотною і її слід активно підтримувати. «Потрібно, щоб світ працював разом над створенням відповідальної та надійної системи штучного інтелекту».
Хуа Юй (Джерело: Global Times)
Джерело
Коментар (0)