Починаючи з початку 2026 року, низка великих технологічних компаній у Китаї та США почали набирати учнів старших класів на посади, пов'язані з прямими дослідженнями в галузі штучного інтелекту, скасувавши вимогу щодо ступеня бакалавра. У США Palantir пропонувала програму стажування для випускників середніх шкіл із зарплатою 5400 доларів на місяць, яка могла зрости до 170 000 доларів на рік.
У Китаї Tencent пропонує програми стажування для підлітків віком 13-18 років з усього світу, що дозволяє студентам працювати безпосередньо над основними комерційними проектами, такими як цифрові фінанси та продукт штучного інтелекту WeChat, під керівництвом менеджерів. Bytedance щороку набирає 30 студентів віком 16-18 років на повний робочий день як дослідників з великомасштабного моделювання мови. Geely повністю скасовує вимоги до вступних іспитів до університету та отримання ступеня, безпосередньо набираючи старшокласників до своїх підрозділів електромобілів та основних підрозділів штучного інтелекту.
Ця тенденція процвітає в Китаї. 14-річний студент Цзян Муран виграв конкурс заявок на розробку штучного інтелекту, перемігши аспірантів. 17-річний студент Чень Гуан'юй опублікував наукову статтю про штучний інтелект як провідний автор і отримав публічну похвалу від Ілона Маска. Багато високо оцінених проектів з відкритим кодом на GitHub належать молодим програмістам-підліткам.
«Наразі деякі учні старших класів мають чудові практичні навички, на рівні з докторантами у своїх проектах», – зазначив професор штучного інтелекту в провідному китайському університеті. Причина полягає в тому, що інструменти штучного інтелекту значно знизили бар’єри для входу в сферу інженерії.
Однак експерти також попереджають про недоліки цієї тенденції. Фен Кайруй, викладач Шанхайської академії інновацій, який безпосередньо наставляє багатьох студентів, зазначив, що значна кількість цих студентів має неповні базові знання та низьку стійкість до стресу.
«Ми повинні бути обережними з рухом створення кумирів. Ці підлітки можуть досягати успіху в певних сферах, але розуміння світу , включаючи цінності та судження, вимагає часу та досвіду», – застеріг він.
Звіт Стенфордського університету про зайнятість у сфері штучного інтелекту вказує на те, що традиційні навички обробки інформації швидко втрачають цінність, тоді як міжособистісна співпраця та етичні судження стають ключовими компетенціями. Багато науковців стверджують, що тенденція раннього найму сигналізує про те, що дипломи вищої освіти застарівають, тоді як практичні навички накопичуються з часом.
«Університети повинні перейти від передачі знань до розвитку критичного мислення, керівництва етикою та сприяння міждисциплінарним навичкам», – підсумував Фен Кайруй.
Джерело: https://znews.vn/ong-lon-cong-nghe-san-lung-hoc-sinh-cap-3-post1646539.html
Коментар (0)