Застосування штучного інтелекту для управління активами та оцінки фінансових ризиків на військових підприємствах

Очікується, що ініціатива «Застосування штучного інтелекту (ШІ) в управлінні активами та оцінці фінансових ризиків на підприємствах, що підпорядковуються Головному департаменту логістики та інженерії», сприятиме ефективному здійсненню виробничої та господарської діяльності підрозділами.

Наразі управління активами та оцінка фінансових ризиків на підприємствах, що підпадають під юрисдикцію Головного управління логістики та інженерії, хоча й мають програмне забезпечення ERP (Система планування ресурсів підприємства), все ще мають деякі обмеження. Зокрема, процеси здебільшого виконуються вручну, значною мірою покладаючись на досвід спеціалізованого персоналу, що призводить до таких труднощів, як: періодична інвентаризація активів часто триває 5-7 днів, а точність становить лише 85-90%; здатність прогнозувати фінансові ризики має лише близько 60-70% точності, і немає можливості надавати раннє попередження; моніторинг стану обладнання, планування періодичного технічного обслуговування за фіксованим графіком призводить до високих витрат, не оптимізуючи життєвий цикл та ефективність активів...

Майор Ле Нят Тан (сидить) обговорює з колегами застосування своєї ініціативи в управлінні активами та оцінці фінансових ризиків.

Виходячи з цієї ситуації, майор Ле Нят Тан, помічник фінансового відділу (головний відділ логістики та інженерії), розпочав дослідження та розробку ініціативи щодо застосування штучного інтелекту в управлінні активами та оцінці фінансових ризиків. Зокрема, ініціатива пропонувала створити та розгорнути комплексну систему із застосуванням штучного інтелекту для модернізації управління та вирішення вищезазначених обмежень. Система інтегрує передові технології, такі як машинне навчання, аналітика великих даних, комп'ютерний зір та блокчейн. Крім того, система дозволяє підприємствам вибирати розгортання кожної функції залежно від своїх потреб, масштабу та ресурсів, забезпечуючи гнучкість та ефективність інвестицій.

Генерал-лейтенант Чан Мінь Дик, директор Головного департаменту логістики та інженерії, та робоча делегація відвідали співробітників акціонерного товариства X20.

Для управління активами система допомагає автоматизувати введення даних, класифікацію активів та точно прогнозувати потреби в сировині на основі історичних даних та виробничих планів; інтегрувати датчики, підключені до Інтернету, на машинах для збору експлуатаційних даних у режимі реального часу, а потім штучний інтелект аналізуватиме ці дані, щоб передбачити, коли обладнання потребує технічного обслуговування або знаходиться під загрозою виходу з ладу, замінюючи фіксовані графіки технічного обслуговування; створювати централізовану, інтелектуальну базу даних активів, яка дозволяє відстежувати весь життєвий цикл активів від придбання, використання до ліквідації, допомагаючи оптимізувати витрати та продуктивність; відстежувати активи та транзакції, забезпечуючи прозорість та незмінність, що спрощує аудит.

Для оцінки фінансових ризиків система здатна аналізувати великі набори фінансових даних (грошові потоки, борги, витрати) для автоматичного виявлення підозрілих транзакцій, ознак шахрайства та надання ранніх попереджень менеджерам; аналізувати макрофактори (коливання ринку, процентні ставки, обмінні курси) та мікрофактори, що впливають на бізнес, тим самим будуючи сценарії ризиків та вимірюючи потенційний вплив; пропонуючи заходи щодо запобігання ризикам на основі результатів аналізу, надаючи керівникам та командирам потужний інструмент підтримки для прийняття більш точних та своєчасних фінансових рішень.

Куточок майстерні акціонерного товариства X20.

Очікується, що застосування ініціативи призведе до видатних, кількісно вимірюваних результатів порівняно з традиційними методами управління. Наприклад, це допоможе скоротити витрати на обслуговування активів на 20-30% завдяки застосуванню прогнозного обслуговування, скоротивши витрати на персонал та час інвентаризації до 1-2 днів; мінімізуючи фінансові втрати через непередбачені ризики, покращуючи точність прогнозування ризиків до понад 90%. Водночас, точність інвентаризації активів підвищиться до 98-99%, з автоматичним відстеженням даних, їх легкістю пошуку та аудиту; надавши лідерам та командирам потужні аналітичні та прогнозні інструменти, перевівши їх від прийняття рішень на основі досвіду до прийняття рішень на основі даних; допомігши управлінню фінансами та активами відповідати тенденціям цифрової трансформації в армії та національній стратегії розвитку штучного інтелекту. Поряд з цим, покращиться здатність виявляти шахрайство на ранній стадії, запобігати втратам та марнотратству державних активів; підвищиться потенціал автономії та фінансової безпеки підприємств, що сприятиме забезпеченню стабільності та стійкості у виконанні завдань національної оборони.

Робітники, що працюють на заводі 22, акціонерному товаристві 22.

Під час пілотного етапу ініціативу було протестовано в акціонерних товариствах X20 та 22. Це підрозділи з достатніми даними та базовою інфраструктурою, що дозволяє перевірити фактичну ефективність моделі та внести корективи відповідно до характеристик оборонних підприємств. Оцінюючи ефективність ініціативи, старший підполковник Чу Ван Де, голова ради директорів акціонерного товариства X20, зазначив, що застосування штучного інтелекту до управління виробництвом та оцінки ризиків на підрозділі приносить багато очевидних переваг. По-перше, це допомагає підвищити ефективність виробництва шляхом оптимізації процесів, розумного розподілу ресурсів та мінімізації відходів. По-друге, це покращує якість продукції завдяки автоматичному моніторингу, ранньому виявленню помилок та забезпеченню узгодженості між партіями продукції. По-третє, це підтримує комплексне управління ризиками, від виявлення, аналізу до прогнозування потенційних ризиків, допомагаючи компанії проактивно реагувати та мінімізувати негативний вплив. Нарешті, це забезпечує дотримання правових норм та інформаційну безпеку, гарантуючи безпеку важливих даних, пов'язаних з національною обороною.

Джерело: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875