Застосування штучного інтелекту для підвищення цінності в'єтнамської сільськогосподарської продукції в цифрову епоху

Вранці 14 листопада у місті Хошимін Південний інститут сільськогосподарських наук (IAS) у співпраці з SNE Group (Корея) організував семінар «Штучний інтелект та сільське господарство В'єтнаму в епоху трансформації даних – цифровізації – штучного інтелекту».

Застосування штучного інтелекту для підвищення цінності в'єтнамської сільськогосподарської продукції.

Захід зібрав представників управлінських установ, дослідницьких інститутів, асоціацій та підприємств для обговорення технологічних рішень для усунення давніх вузьких місць у сільськогосподарському секторі.

В'єтнам, особливо у фруктово-овочевій галузі, має потенціал для експорту на мільярди доларів, але виробництво все ще переважно дрібне, залежить від досвіду і навіть надмірно використовує хімікати, що ускладнює контроль якості та відстеження. Впровадження штучного інтелекту (ШІ) та цифрової трансформації (ЦТ) вважається неминучим напрямком підвищення цінності та конкурентоспроможності, хоча все ще існують серйозні перешкоди з точки зору витрат та людських ресурсів.

Відповідно, на семінарі експерти надали комплексний огляд поточної ситуації в галузі, представивши платформи штучного інтелекту та недорогі моделі застосувань, які можна розгорнути безпосередньо у фермерських господарствах.

Пан Нгуєн Ван Муой, заступник генерального секретаря В'єтнамської асоціації фруктів та овочів (Vinafruit), зазначив, що фруктово-овочева галузь добре розвивається. У 2024 році експортний обіг досяг 7,15 мільярда доларів США; прогнозується, що у 2025 році він може досягти 8 мільярдів доларів США. В'єтнам наразі є однією з провідних країн з експорту драконового фрукта, лічі та дуріана.

Пан Нгуєн Ван Муой, заступник генерального секретаря В'єтнамської асоціації фруктів та овочів (Vinafruit), виступив на семінарі.

Однак пан Муой вказав на основні вузькі місця, якими є фрагментоване виробництво та відсутність ланцюгових зв'язків, що призводить до повільного та несинхронізованого застосування нових технологій та цифрової трансформації. Надмірне використання хімікатів, обмежена механізація, низький рівень запровадження стандартів GAP та зростання кодів територій продовжують залишатися перешкодами. Тим часом ринкові тенденції все більше зосереджуються на прозорості виробничих процесів та попиті на екологічно чисту продукцію, що вимагає застосування високих технологій, таких як штучний інтелект, Інтернет речей та блокчейн.

Доктор Тран Тхі Туєт Ван, викладач факультету інформаційних технологій Університету Анзянг , також представив огляд ролі штучного інтелекту в сучасному сільському господарстві. За словами доктора Вана, штучний інтелект дозволяє машинам імітувати людське мислення на основі таких технологій, як машинне навчання та комп'ютерний зір. У поєднанні з Інтернетом речей штучний інтелект допомагає підключати датчики, розумні пристрої, дрони для моніторингу врожаю або роботів для збору врожаю.

Таким чином, алгоритми аналізу зображень можуть швидко та точно виявляти хвороби рослин, допомагаючи фермерам у прийнятті рішень на основі даних, від прогнозування погоди до управління водними ресурсами та поживними речовинами. Однак доктор Ван також визнав, що основними перешкодами все ще є інвестиційні витрати та брак висококваліфікованих людських ресурсів.

Пан Чанг Сехун, генеральний директор компанії SNE, розповів про платформу SaaS на базі штучного інтелекту на конференції.

Виходячи з фактичних витрат та характеристик в'єтнамських фермерів, пан Чанг Сехун, генеральний директор компанії SNE, запропонував практичний підхід, який полягає в конвертації існуючих даних (DX) перед переходом до застосування штучного інтелекту на глибшому рівні (AX).

Пан Чан Сехун зазначив, що багато фермерів стикаються з труднощами, оскільки вартість створення моделі «розумної ферми» може сягати 3 мільярдів донгів. Лише близько 4% фермерів отримали сертифікацію VietGAP, тоді як більшість сільськогосподарських щоденників досі пишуться від руки. SNE пропонує недорогу платформу SaaS на основі штучного інтелекту, яка може працювати в умовах відкритого фермерства без необхідності інвестувати в дорогі системи Інтернету речей.

Модель прогнозування врожаю зі штучним інтелектом. Фото: BTC

Перше рішення полягає у використанні AI-OCR для оцифрування всіх рукописних журналів – ключового етапу цифрового перетворення даних. Після того, як дані надходять до озера даних, система штучного інтелекту аналізує їх та робить точний прогноз. За словами пана Чанга, платформа SNE може прогнозувати ціни на сільськогосподарську продукцію з точністю понад 92%, прогнозувати врожайність за допомогою супутникових даних і навіть оцінювати ріст сільськогосподарських культур за допомогою зображень зі смартфонів.

Наразі SNE тестує ці рішення для Лам Донг (дуріан), Бак Джанг (диня), Донг Най (ананас) та співпрацює з IAS та WinMart.

Застосування штучного інтелекту в розумному сільському господарстві. Фото: BTC

На семінарі було зафіксовано високий рівень консенсусу щодо нагальної потреби впровадження штучного інтелекту та цифрової трансформації у сільське господарство В'єтнаму. Однак, замість дорогих моделей «розумних ферм», більш практичним підходом є зосередження на оцифруванні сільськогосподарських даних (рукописних щоденників, інформації про врожай), використовуючи штучний інтелект для аналізу великих даних з метою прогнозування та оптимізації.

Очікується, що цей підхід допоможе покращити відстеження, підвищити ефективність виробництва для дрібних фермерів та перейти до точного та сталого сільського господарства.

Джерело: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm