AI داخلہ کی درخواستوں کی اسکریننگ کی حمایت کرتا ہے۔
داخلوں میں AI کا استعمال بہت سی امریکی یونیورسٹیوں میں وسیع پیمانے پر ہے، خاص طور پر وہ جو بڑی تعداد میں درخواستیں وصول کرتی ہیں۔ ٹیکنالوجی پروسیسنگ کے اوقات کو کم کرنے، معلومات کی تصدیق کرنے، اور داخلہ کمیٹیوں کو درخواستوں کا زیادہ مستقل جائزہ لینے میں مدد کرتی ہے۔ تاہم، نفاذ نے شفافیت، درستگی اور انسانی عنصر کو کھونے کے خطرے کے حوالے سے تنازعہ بھی پیدا کیا ہے۔
AI ایک گھنٹے سے بھی کم وقت میں 250,000 سے زیادہ مضامین پڑھتا ہے!
ہر سال درخواستوں کی تعداد میں تیزی سے اضافہ ہونے کی وجہ سے امریکہ کی بہت سی یونیورسٹیاں شدید دباؤ کا شکار ہیں۔ وہ اسکول جو ہر داخلے کے چکر میں دسیوں ہزار درخواستیں وصول کرتے ہیں انہیں مضامین پڑھنے، نقلوں کی جانچ پڑتال اور معلومات کی تصدیق کرنے میں کافی وقت صرف کرنا چاہیے۔ دستی عمل نہ صرف داخلہ کمیٹی پر زیادہ بوجھ ڈالتا ہے بلکہ امیدواروں کو جواب دینے میں تاخیر کا سبب بھی بنتا ہے۔
اس تناظر میں، اسکول مصنوعی ذہانت کا استعمال شروع کر رہے ہیں تاکہ دہرائے جانے والے اور وقت ضائع کرنے والے ڈیٹا پراسیسنگ کے اقدامات کی حمایت کی جا سکے۔ بنیادی مقصد ابتدائی تشخیص کے وقت کو مختصر کرنا ہے، اس طرح درخواستوں کا جائزہ لینے میں مستقل مزاجی کی سطح کو برقرار رکھتے ہوئے امیدواروں کو جلد نتائج حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ایک قابل ذکر مثال ورجینیا ٹیک ہے، جس نے ایک ایسا AI سسٹم لگایا جو ایک گھنٹے سے بھی کم وقت میں 250,000 سے زیادہ مضامین پڑھ سکتا ہے۔ یہ دستی طور پر پڑھنے پر اوسطاً دو منٹ فی مضمون سے کہیں زیادہ تیز ہے۔
اس طرح کے بڑے پیمانے پر پروسیسنگ کی صلاحیتیں اسکولوں کو عملے کے کام کا بوجھ کم کرنے اور داخلے کے عمل کو تیز کرنے میں مدد کرتی ہیں، خاص طور پر چوٹی کے اوقات میں۔
داخلہ کے مضامین، ٹرانسکرپٹس، اور سفارش کے خطوط میں AI
مضامین کا جائزہ لینے کے لیے اکثر ایپلیکیشن کا سب سے مشکل حصہ ہوتا ہے کیونکہ وہ بہت ساپیکش ہوتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ بہت سے اسکول ابتدائی اسکریننگ میں مدد کے لیے AI ٹولز استعمال کرنا شروع کر رہے ہیں۔
اس مرحلے پر، زبان کے ماڈل بنیادی طور پر سرقہ کی جانچ کرتے ہیں اور گرامر کی غلطیوں کا پتہ لگاتے ہیں، جس سے داخلہ بورڈ کو درخواست بھیجے جانے سے پہلے پروسیسنگ کی مقدار میں نمایاں طور پر کمی آتی ہے۔
کچھ سسٹم ان علامات کا بھی پتہ لگاسکتے ہیں کہ ایک مضمون کسی ٹول کے ذریعہ تخلیق کیا گیا ہو، تکرار کی ڈگری یا تحریری انداز کی بنیاد پر جو ایپلیکیشن کے دوسرے حصوں سے میل نہیں کھاتا ہے۔ اگرچہ حتمی نہیں، یہ سگنلز اسکولوں کو اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ کن ایپلی کیشنز کو انسانی پڑھنے کی ضرورت ہے۔
AI مضمون کے علاوہ درخواست کے دوسرے حصوں پر بھی لاگو کیا جا رہا ہے۔ جارجیا ٹیک ٹرانسکرپٹس پر کارروائی کرتا ہے، ڈیٹا نکالنے سے لے کر کریڈٹ کنورژن اور کورس کی مساوات تک، منتقلی کی درخواستوں کا جائزہ لینے میں لگنے والے وقت کو کم کرتا ہے۔ Stony Brook میں، AI سفارشی خطوط کا خلاصہ کرتا ہے، درخواست دہندگان کے ذاتی پس منظر سے متعلقہ عوامل کو نمایاں کرتا ہے، جس سے داخلہ کمیٹی کو اہم معلومات کو تیزی سے سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
ایپلی کیشنز کے لیے جن میں پراجیکٹ یا ریسرچ پیپر شامل ہوتا ہے، کچھ اسکول درخواست دہندگان کی سمجھ کی سطح کو درست کرنے کے لیے خودکار انٹرویوز کا نفاذ کر رہے ہیں۔ کالٹیک نے کہا کہ وہ ایک AI ٹول کے ذریعے آن لائن انٹرویو فارمیٹ کا استعمال کرتا ہے، جس میں درخواست دہندگان سے ان کے اپنے پیش کردہ پروجیکٹ کے بارے میں تفصیل سے وضاحت کرنے کو کہا جاتا ہے۔ اس کے بعد نتائج دستی تشخیص کے لیے فیکلٹی کو بھیجے جاتے ہیں۔
تنازعہ، شفافیت اور انسانی کردار
اگرچہ اس سے اسکولوں پر بوجھ کم کرنے میں مدد کی توقع ہے، لیکن داخلوں میں AI کا استعمال شفافیت اور انصاف کے بارے میں اب بھی بہت سے خدشات کو جنم دیتا ہے۔ ایک بڑا سوال یہ ہے کہ امیدواروں کے لیے یہ جاننا مشکل ہے کہ اسکول کس حد تک AI کا استعمال کر رہے ہیں، خاص طور پر کن مراحل میں اور نظام داخلہ کے نتائج کو کیسے متاثر کرتا ہے۔
ان خدشات کو دور کرنے کے لیے، نیشنل ایسوسی ایشن فار کالج ایڈمیشن کونسلنگ نے اس موسم خزاں میں اپنی اخلاقیات کے رہنما خطوط کو اپ ڈیٹ کیا، جس میں AI کے لیے وقف ایک سیکشن شامل کیا گیا۔
تنظیم کا خیال ہے کہ خودکار ٹولز اس عمل کی حمایت کر سکتے ہیں، لیکن عمل درآمد کو شفافیت، دیانتداری اور انصاف پسندی کے بنیادی اصولوں میں لنگر انداز ہونا چاہیے، جبکہ سیکھنے والوں کے وقار کا احترام کیا جائے۔
ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm
تبصرہ (0)