لاجسٹک انڈسٹری میں AI میں موجودہ رجحانات۔
بڑھتی ہوئی آپریٹنگ لاگت، عالمی سپلائی چینز میں مسلسل اتار چڑھاؤ، اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے بڑھتے ہوئے دباؤ کے درمیان، لاجسٹکس انڈسٹری کے فوائد اب صرف پیمانے پر نہیں ہیں، بلکہ ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں، پیشین گوئی کی صلاحیتوں، اور عملی کارروائیوں میں ٹیکنالوجی کے اطلاق کی سطح کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ لاجسٹک ٹیکنالوجی فورم 2026 میں پیش کی گئی رپورٹس کے مطابق، ویتنامی لاجسٹکس مارکیٹ اس وقت تقریباً 40-50 بلین امریکی ڈالر پر کھڑی ہے، جو اسے خطے میں سب سے تیزی سے ترقی کرنے والے ممالک میں شامل کرتے ہوئے، سالانہ 12-14 فیصد کی شرح نمو کو برقرار رکھتی ہے۔ تاہم، لاجسٹکس کی لاگت اب بھی جی ڈی پی کا تقریباً 16-18 فیصد بنتی ہے، جو ایشیا کی بہت سی ترقی یافتہ معیشتوں سے نمایاں طور پر زیادہ ہے۔
یہ اعداد و شمار جزوی طور پر صنعت کے آپریشنز کی موجودہ حالت کی عکاسی کرتا ہے، جو اب بھی کمزور ہیں، ڈیٹا کنیکٹیویٹی کا فقدان ہے، اور گودام اور نقل و حمل سے لے کر درآمد اور برآمد کے طریقہ کار تک پوری چین میں کارکردگی کے لیے ابھی تک بہتر نہیں ہے۔ اس تناظر میں، ڈیجیٹل تبدیلی اور مصنوعی ذہانت (AI) کا اطلاق کاروباری اداروں کے لیے اپنی مسابقت کو بڑھانے کے لیے اہم ہدایات سمجھے جاتے ہیں۔
امپورٹ ایکسپورٹ ڈپارٹمنٹ ( وزارت صنعت و تجارت ) کے ڈپٹی ڈائریکٹر اور ویتنام لاجسٹکس ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ ایسوسی ایشن کے اعزازی چیئرمین مسٹر ٹران تھانہ ہائی کا خیال ہے کہ AI عالمی لاجسٹکس انڈسٹری کے مسابقتی ڈھانچے کو تبدیل کر رہا ہے۔ اگرچہ پہلے کاروبار بنیادی طور پر نقل و حمل کی صلاحیت اور آپریشنل نیٹ ورکس کی بنیاد پر مقابلہ کرتے تھے، اب ڈیٹا پروسیسنگ کی رفتار اور فوری فیصلے کرنے کی صلاحیت اہم مسابقتی فوائد بنتے جا رہے ہیں۔
مسٹر ہائی کے مطابق، کاروبار کے درمیان فرق اب صرف اس بات میں نہیں ہے کہ وہ کتنی گاڑیوں یا گوداموں کے مالک ہیں، بلکہ آپریشن کو بہتر بنانے، خطرات پر قابو پانے، اور مارکیٹ کے اتار چڑھاو پر فوری رد عمل ظاہر کرنے کے لیے ڈیٹا کا فائدہ اٹھانے کی صلاحیت میں ہے۔
انسٹی ٹیوٹ آف ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اینڈ اکنامکس، ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Binh Minh کا ماننا ہے کہ AI اب حوالہ یا تجربات کے لیے ٹیکنالوجی نہیں رہی بلکہ آہستہ آہستہ لاجسٹک انڈسٹری کے لیے نیا آپریٹنگ پلیٹ فارم بن رہی ہے۔ ڈاکٹر من کے مطابق، اگر کاروبار اپنی مسابقت کو برقرار رکھنا چاہتے ہیں تو ڈیجیٹل تبدیلی کا دباؤ "کرنا چاہیے" سے "کرنا چاہیے" میں تبدیل ہو گیا ہے۔
ڈیلوئٹ کے ایک سروے کا حوالہ دیتے ہوئے، انہوں نے کہا کہ اگلے پانچ سالوں میں، سپلائی چین تنظیموں کا فیصد جو AI کو لاگو کرنے یا لاگو کرنے کی تیاری کر رہی ہے، 28 فیصد سے بڑھ کر 82 فیصد ہو جائے گی، جب کہ 71 فیصد کاروباری رہنما اس بات پر فکر مند ہیں کہ اگر وہ موافقت کرنے میں سست ہیں تو آپریشن متاثر ہو سکتے ہیں۔
گارٹنر کی پیشن گوئی اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ 2031 تک، تقریباً 60% سپلائی چین کی رکاوٹوں کو براہ راست انسانی مداخلت کے بغیر خود بخود سنبھالا جا سکتا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI اب مستقبل کا دور دور کا رجحان نہیں ہے، لیکن آہستہ آہستہ لاجسٹک انڈسٹری میں ایک موجودہ آپریشنل ٹول بن رہا ہے۔ تبدیلی کا دباؤ اور زیادہ واضح ہوتا جا رہا ہے کیونکہ کاروباری ماحول تیزی سے غیر مستحکم ہوتا جا رہا ہے۔
2026 کے آغاز سے، مشرق وسطیٰ میں جغرافیائی سیاسی تناؤ کی وجہ سے ایندھن کی قیمتوں میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، جس سے نقل و حمل کے اخراجات پر خاصا دباؤ پڑا ہے۔ ایک شمال جنوب کنٹینر ٹرک کے سفر کے ساتھ ممکنہ طور پر تقریباً 1,000 لیٹر ڈیزل ایندھن استعمال ہوتا ہے، یہاں تک کہ ایندھن کی قیمتوں میں قلیل مدتی اضافہ آپریٹنگ اخراجات کو نمایاں طور پر بڑھانے کے لیے کافی ہے۔
اس تناظر میں، راستوں کو بہتر بنانے، ایندھن کی کھپت کو کم کرنے، اور آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال اب کوئی طویل مدتی آپشن نہیں رہا، بلکہ لاجسٹکس کے بہت سے کاروباروں کے لیے ایک عملی ضرورت بن گیا ہے۔
AI ایک ضروری حل ہے۔
جب کہ کچھ سال پہلے، لاجسٹکس میں AI بنیادی طور پر ایک تکنیکی رجحان سمجھا جاتا تھا، اب یہ دستاویز کی پروسیسنگ اور ویئر ہاؤس مینجمنٹ سے لے کر سپلائی چین رسک فورکاسٹنگ تک آپریشن کے ہر لنک میں موجود ہونا شروع ہو گیا ہے۔
سام سنگ SDS کے ایشیا پیسیفک کاروباری نمائندے مسٹر Ngo Ngoc Hoan نے کہا کہ AI اب کاروباری اداروں کے لاجسٹکس سسٹم میں ایک اہم جزو کے طور پر ضم ہو گیا ہے۔ پروسیسنگ کی رفتار کو تیز کرنے اور غلطیوں کو کم کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کی متعدد پرتیں بیک وقت لگائی جاتی ہیں، جیسے کہ روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA)، مشین ویژن، اور پیشین گوئی کرنے والے تجزیات۔
مسٹر ہون کے مطابق، اہم نکتہ نہ صرف انفرادی ٹیکنالوجیز میں ہے بلکہ یہ بھی ہے کہ وہ کس طرح ایک متحد آپریٹنگ سسٹم سے منسلک ہیں۔ وہ کام جو پہلے مینوئل پروسیسنگ پر بہت زیادہ انحصار کرتے تھے، جیسے کہ ڈیٹا انٹری، دستاویز کی تصدیق، اور شپنگ کمپنیوں، ایئر لائنز، یا بندرگاہوں سے ڈیٹا کی مفاہمت، اب آہستہ آہستہ خودکار ہو رہے ہیں۔ پی ڈی ایف فائلوں یا نقل و حمل کے فارم کی بڑی مقدار کو دستی طور پر پروسیس کرنے کے بجائے، AI سسٹمز خود بخود ڈیٹا کو پہچان سکتے ہیں، معلومات کو معیاری بنا سکتے ہیں اور اسے تجزیہ پلیٹ فارم میں فیڈ کر سکتے ہیں۔ یہ کاروباروں کو نہ صرف پروسیسنگ کا وقت کم کرنے کی اجازت دیتا ہے بلکہ آپریشنل غلطیوں کے خطرے کو بھی نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔
زیادہ اہم بات یہ ہے کہ، جب کہ کاروبار پہلے صرف واقعات کے پیش آنے کے بعد ردعمل ظاہر کرتے تھے، AI اب سپلائی چین میں رکاوٹوں، نقل و حمل کے اتار چڑھاؤ، یا ترسیل میں تاخیر کی جلد شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے حکمت عملیوں میں بروقت ایڈجسٹمنٹ ممکن ہوتی ہے۔ گھریلو ٹیکنالوجی کمپنیوں کے نقطہ نظر سے، Logivan کی جنرل ڈائریکٹر محترمہ Pham Khanh Linh، AI ایپلی کیشن پر ایک مختلف نقطہ نظر پیش کرتی ہیں۔ عالمی تعیناتی کے بجائے، بہت سے گھریلو کاروبار گھریلو اور درآمد/برآمد لاجسٹکس کے بہت ہی مخصوص پہلوؤں پر AI کا اطلاق کر رہے ہیں۔
محترمہ لِنہ کے مطابق، ان شعبوں میں سے ایک جہاں AI خاص طور پر کارگر ثابت ہو رہا ہے وہ کسٹم دستاویزات اور درآمد/برآمد اعلامیے پر کارروائی کرنا ہے۔ اس سے پہلے، دستاویزات کے ہر سیٹ کو عام طور پر بہت سے دستی چیک، معلومات کے موازنہ، اور کموڈٹی کوڈ کی تلاش سے گزرنا پڑتا تھا، جو کہ وقت طلب اور غلطیوں کا شکار دونوں تھے۔ AI کی مدد سے، نظام خود بخود ڈیٹا کو کراس چیک کر سکتا ہے، بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکتا ہے، اور سامان کے ہر گروپ کے لیے مناسب HS کوڈ تجویز کر سکتا ہے۔ یہ اعلان کے عمل میں درستگی کو بہتر بناتے ہوئے اہلکاروں پر دستی پروسیسنگ کے بوجھ کو کم کرتا ہے۔
Valoma LogTech Forum 2026. (تصویر: Do Bao)
مزید برآں، AI بتدریج لاجسٹکس کے کاروبار میں ایک نئی "آپریشنل سپورٹ لیئر" بنتا جا رہا ہے، جہاں انسان اب تمام کاموں کو براہ راست نہیں سنبھالتے ہیں، بلکہ اس کی بجائے مانیٹرنگ، تجزیہ، اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کی طرف منتقل ہو جاتے ہیں۔ تاہم، حقیقت یہ بھی ظاہر کرتی ہے کہ AI کوئی "جادو کی چھڑی" نہیں ہے جو فوری نتائج پیدا کر سکے۔ یہ ٹیکنالوجی صرف اس وقت اپنی اہمیت کو ثابت کرتی ہے جب کاروباری اداروں نے کافی معیاری ڈیٹا فاؤنڈیشن بنایا ہو اور نسبتاً مکمل ڈیجیٹائزڈ آپریشنل عمل ہو۔ یہی وجہ ہے کہ لاجسٹکس میں AI کا اطلاق فی الحال ناہموار ہے۔ اگرچہ کچھ کاروباروں نے ڈیجیٹل تبدیلی میں نمایاں پیش رفت کی ہے، بہت سے دوسرے اب بھی روایتی ماڈلز کے مطابق کام کر رہے ہیں، جن میں بکھرے ہوئے ڈیٹا اور دستی پروسیسنگ پر بہت زیادہ انحصار ہے۔
ماخذ: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
تبصرہ (0)