AI سیکھنے کا 'بخار': 'اچھے اور برے کو ملانے' کے بارے میں خدشات

مصنوعی ذہانت (AI) کورسز تمام شعبوں کے سیکھنے والوں کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لیے 'بخار' پیدا کر رہے ہیں۔ ان گنت پرکشش اشتہارات کے ساتھ "مخلوط" AI ٹریننگ مارکیٹ کے درمیان، بہت سے لوگوں کو کیا چیز حیران کر دیتی ہے: معیار کو یقینی بنانے کی ذمہ داری کون ہے؟

مقدار کا دھماکہ، معیار غیر واضح؟

سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر صرف مطلوبہ لفظ "AI کورسز" ٹائپ کریں، اور بہت جلد، تجاویز کا ایک سلسلہ ظاہر ہو جائے گا۔

صارفین آسانی سے پرکشش تعارف کے ساتھ لاتعداد اشتہارات دیکھ سکتے ہیں: "AI میں مہارت حاصل کرنے کے لیے صرف 5 سیشنز"، "AI سیکھنے سے سیلز میں 200% اضافہ ہوتا ہے"، یا "AI میں مہارت حاصل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو جاننے کی ضرورت نہیں"... سوشل نیٹ ورکس پر مفت کورسز سے لے کر آن لائن کلاسز تک ٹیوشن فیس کے ساتھ "صرف چند کپ دودھ کی چائے کے برابر"، یا دسیوں ملین ڈالر کے پروگرام میں شامل ہیں۔ بارش کے بعد کھمبیوں کی طرح کھلنا۔

Thanh Nien رپورٹرز کی تحقیق کے مطابق، ان میں سے بہت سی کلاسوں کے مشترکہ نکات سہولت، مختصر دورانیہ اور فوری سیکھنا ہیں۔ ایک بنیادی AI کورس 500,000 VND سے 5 ملین VND تک کے ٹیوشن کے ساتھ کئی سیشن تک چلتا ہے۔ اعلی درجے کی کلاسوں کے لیے، طلباء کو 7 سے 10 ملین VND، یا اس سے بھی زیادہ خرچ کرنا پڑتا ہے۔ اس کے علاوہ، بہت سے مراکز مفت بنیادی کلاسز دینے کی حکمت عملی بھی لاگو کرتے ہیں، پھر اگر آپ ابھی ایڈوانس کلاس کے لیے رجسٹر ہوتے ہیں تو آدھی قیمت پر پروموشن کی پیشکش کرتے ہیں۔

انسٹی ٹیوٹ برائے ٹیکنالوجی ایپلی کیشن اینڈ ہیومن ریسورس ڈیولپمنٹ AiOV کے ڈائریکٹر مسٹر Ngo Huu Thong نے کہا کہ AI کورسز کی تیز رفتار ترقی عالمی رجحان کی عکاسی کرتی ہے، جب AI لوگوں کے کام کرنے اور تخلیق کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کا ایک ذریعہ بن رہا ہے۔

زیادہ سے زیادہ لوگوں کو AI کورسز لینے کی ضرورت ہے۔

تصویر: ین تھی

مسٹر تھونگ نے کہا کہ اے آئی کورسز میں تیزی مقبولیت کے لحاظ سے ایک خوش آئند علامت ہے۔ انہوں نے کہا، "یہاں تک کہ جو لوگ ٹیکنالوجی کے میدان میں کام نہیں کرتے ہیں ان کے پاس فوری طور پر AI تک رسائی حاصل کرنے کا موقع ہے - یہ ٹیکنالوجی کو زندگی اور کام کے قریب لانے میں معاون ہے۔"

تاہم، اس ماہر نے اس بات پر بھی تشویش کا اظہار کیا کہ ضرورت سے زیادہ گرم ترقی معیار کے لیے بھی خطرات کا باعث بنتی ہے، خاص طور پر چونکہ فی الحال کچھ کورسز کو منظم پروگرام بنانے کے بجائے بنیادی طور پر "ٹرینڈز کو پکڑنے" کے لیے منظم کیا جاتا ہے۔ اس وقت، طلباء آسانی سے "کورس ختم کرنے کے بعد اپلائی کرنے کا طریقہ نہیں جانتے" کی صورت حال میں پڑ جاتے ہیں۔

پالیسی کے نقطہ نظر سے، انسٹی ٹیوٹ فار اپلائیڈ ایڈمنسٹریٹو سائنسز کے ڈائریکٹر ماسٹر نگوین ڈانگ ہیو نے زور دیا: ریاست نے AI پر بہت سی قراردادیں اور حکمت عملی جاری کی ہے، جس نے تمام پہلوؤں اور سماجی -اقتصادی شعبوں میں AI کو لاگو کرنے کے لیے ایک مضبوط محرک بنانے میں تعاون کیا ہے۔ عوامی شعبے سے لے کر نجی اداروں تک وسیع پیمانے پر AI سیکھنے اور اس کا اطلاق کرنے کی ضرورت کو فروغ دینا۔ لہذا، یہ قابل فہم ہے کہ زیادہ سے زیادہ AI کورسز موجود ہیں۔ تاہم، اس تیز رفتار ترقی نے معیار میں ایک خلا پیدا کر دیا ہے، جس سے بہت سے ممکنہ خطرات لاحق ہو گئے ہیں، خاص طور پر ماہرین اور لیکچررز کی ٹیم میں - جو ہر کورس کی حقیقی قدر میں فیصلہ کن کردار ادا کرتے ہیں۔

اسی نقطہ نظر کو شیئر کرتے ہوئے، ڈاکٹر کیم انہ توان، ہیڈ آف آرکائیول سائنس اینڈ آفس ایڈمنسٹریشن، یونیورسٹی آف سوشل سائنسز اینڈ ہیومینٹیز (ہانوئی نیشنل یونیورسٹی) کے مطابق، پارٹی اور ریاست کی AI پر پالیسیوں کی توقع کرتے ہوئے، AI کے تربیتی ادارے بہت مضبوطی سے ترقی کر رہے ہیں، تدریس میں حصہ لینے والے لوگوں کی تعداد بھی AI کے بارے میں سیکھنے کی مانگ کے تناسب سے بڑھ رہی ہے۔ تاہم، ڈاکٹر ٹوان نے اس پیش رفت پر شکوک کا اظہار بھی کیا، خاص طور پر تدریسی عملے کی جانب سے۔

AI اساتذہ صرف AI کے بارے میں نہیں جانتے ہیں۔

AI کا میدان ہر روز بدل رہا ہے، اور عملی تجربہ اور مواصلات کی مہارتیں بھی اتنی ہی اہم ہیں۔ ماسٹر اینگو ہوو تھونگ نے تجزیہ کیا کہ ایک محقق جو تھیوری میں اچھا ہے لیکن اس کی وضاحت کرنا نہیں جانتا ہے وہ طالب علموں کے لیے جذب کرنا مشکل بنا دے گا۔ اس کے برعکس، ایک لیکچرر جس میں ایپلیکیشن کا بھرپور تجربہ ہے اور مواصلات کی اچھی مہارتیں طلبا کو فوری طور پر کام پر علم کا اطلاق کرنے میں مدد کرے گی۔ لہذا، تینوں عوامل میں توازن رکھنا ضروری ہے: بنیادی علم، عملی تجربہ اور تدریسی مہارت۔

مسٹر تھونگ نے مزید کہا، "اگر کوئی 'AI ماہر' ہونے کا دعویٰ کر سکتا ہے، تو ٹریننگ مارکیٹ ایک مخلوط بیگ بن جائے گی، جس میں سیکھنے والوں کو یک طرفہ اور غیر منظم علم حاصل کرنے کا خطرہ ہے۔"

پیشہ ورانہ نقطہ نظر سے، ماسٹر ہیو نے تصدیق کی کہ تدریسی عملہ AI تربیتی کورسز کی کامیابی یا ناکامی کا تعین کرنے والا کلیدی عنصر ہے۔ AI اساتذہ کو اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ وہ جس شعبے کی تعلیم یا تحقیق کر رہے ہیں اس میں ان کے پاس گہری مہارت کے ساتھ ساتھ تدریسی مہارتیں اور AI کا بنیادی یا جدید علم ہے۔

ماسٹر ہیو نے تجزیہ کیا کہ AI میں باضابطہ تربیت حاصل کرنے والا شخص اکثر تکنیکی عوامل میں اچھا ہوتا ہے، لیکن اگر وہ ایپلی کیشن کے شعبے میں گہرائی سے سمجھ نہیں رکھتا ہے، تو یہ درست طریقے سے اندازہ لگانا مشکل ہے کہ آیا AI کی تخلیق کردہ پروڈکٹ واقعی موزوں ہے اور اس مہارت کو عملی اہمیت دیتی ہے یا نہیں۔

"اچھی پیشہ ورانہ مہارت کے حامل لوگوں کو AI میں مناسب طریقے سے تربیت دینے کی ضرورت ہے، جب کہ جو لوگ AI میں اچھے ہیں انہیں درخواست کے میدان کے بارے میں گہرائی سے علم حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ تب ہی تدریس درستگی کو یقینی بنا سکتی ہے اور حقیقت کے قریب ہو سکتی ہے،" ماسٹر ہیو نے زور دیا۔

ڈاکٹر کیم انہ توان کا خیال ہے کہ لیکچررز کو اپنے کام میں AI استعمال کرنے والوں کے کردار پر زور دینے کی ضرورت ہے، خاص طور پر AI کو سکھانے کے اخلاقی اور ذمہ دار عوامل پر جن کو پہلے رکھنے کی ضرورت ہے۔ "اگر لیکچررز عملی تجربے کے بغیر صرف AI کو "ڈیفائی" کرتے ہیں تو اس کے نتائج بہت خطرناک ہوں گے،" ڈاکٹر ٹوان نے خبردار کیا۔

تدریسی عملہ ایک اہم عنصر ہے جو AI تربیتی کورسز کی کامیابی یا ناکامی کا تعین کرتا ہے۔

تصویر: YEN THI

"AI بخار" سے آگاہ رہیں

"مخلوط" AI ٹریننگ مارکیٹ کے تناظر میں، ماہرین تجویز کرتے ہیں کہ طلباء کو کسی بھی کورس میں داخلہ لینے سے پہلے خود کو معلوماتی فلٹرز سے آراستہ کرنا چاہیے اور چوکنا رہنا چاہیے۔

مسٹر نگو ہوو تھونگ کے مطابق، سیکھنے والوں کو پہلے اپنے اہداف کو واضح طور پر بیان کرنے کی ضرورت ہے: جاننا سیکھیں، کام کے لیے درخواست دینا سیکھیں، یا تحقیق میں دلچسپی لیں۔ وہاں سے، لیکچرر کے پروفائل پر غور سے غور کریں: ان کا پس منظر کیا ہے، انہوں نے کن پراجیکٹس میں حصہ لیا، ان کی بات چیت کی صلاحیت کیسی ہے، اور صرف اشتہارات پر یقین کرنے کے بجائے سابق طلباء کے جائزوں کا حوالہ دینا نہ بھولیں۔

اس کے علاوہ، طلبا کو ایسے کورسز کو ترجیح دینی چاہیے جن کا ڈھانچہ واضح ہو، دستاویزات کے ساتھ ہوں، کورس کے بعد کی مدد حاصل ہو، اور اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ تربیتی فلسفہ ہو جو تین عوامل سے منسلک ہو: تاثیر (کورس مکمل کرنے کے بعد درخواست دینے کے قابل ہونا چاہیے)، ذمہ داری (اساتذہ صحیح علم فراہم کرتے ہیں)، اور تاحیات سیکھنے کے لیے (ہمیشہ ایک کورس کو جاری رکھنے کے بجائے طلبہ کی حوصلہ افزائی کریں)۔

ماسٹر Nguyen Dang Hieu صحیح کورس کے انتخاب کے لیے مزید 5 معیارات تجویز کرتے ہیں: تربیتی ادارے کی ساکھ؛ لیکچررز کا معیار اور تجربہ؛ پروگرام کا تفصیلی مواد، اصل کام کے قریب؛ تربیت سے پہلے اور بعد میں مدد؛ اور سہولیات اور تدریسی سامان۔

AI ٹریننگ کے لیے معیاری فریم ورک کی تجویز

ماسٹر Nguyen Dang Hieu کے مطابق، AI انسٹرکٹرز کے لیے کچھ شرائط پیدا کرنا بہتر ہے، کیونکہ یہ ایک ایسا عنصر ہے جو AI تربیتی کورسز کے معیار کو بہت متاثر کرتا ہے اور سیکھنے والوں کے لیے بہت فائدہ مند ہے۔

ماسٹر ہیو نے بتایا کہ موجودہ ضوابط کے مطابق، ویتنام میں اساتذہ اور لیکچررز جو تدریس میں حصہ لینا چاہتے ہیں، انہیں تدریسی تربیتی کورسز سے گزرنا ہوگا اور انہیں سرٹیفکیٹ دینا ہوگا۔ AI لیکچررز کے لیے، اس ضرورت کے علاوہ، انہیں AI پر بنیادی سے لے کر ایڈوانس تک کے تربیتی کورسز میں شرکت کرنے کی بھی ضرورت ہے، وہ جس مخصوص شعبے کو پڑھاتے ہیں یا تحقیق کرتے ہیں اس میں ٹیکنالوجی کے استعمال اور اس کا اطلاق کرنے کی مہارتوں میں مہارت حاصل کرنا چاہیے۔

ماہر Ngo Huu Thong کے مطابق، ویتنام کو AI کورسز کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے کم از کم معیاری فریم ورک کی ضرورت ہے۔ یہ معیاری فریم ورک یونیورسٹیوں کی طرح اکیڈمک نہیں ہونا چاہیے، لیکن بنیاد کو نظر انداز نہیں کرنا چاہیے۔

دو عناصر کو یکجا کرنا ممکن ہے: AI کا بنیادی علم، ڈیٹا، AI میں اخلاقیات اور عملی مہارتیں، جو حقیقی منصوبوں یا مصنوعات کے ذریعے ثابت ہوتی ہیں۔ یہ پروگرام کی تاثیر کو یقینی بنائے گا، صحیح علم فراہم کرنے میں انسٹرکٹر کی ذمہ داری کو فروغ دے گا، اور انسٹرکٹرز اور طلباء دونوں میں زندگی بھر سیکھنے کے جذبے کی حوصلہ افزائی کرے گا - کیونکہ AI ہمیشہ بدلتا رہتا ہے، اور ہر کسی کو مسلسل اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm