طب میں مصنوعی ذہانت سے متعلق مسودہ قانون کا طبی آلات کی طرح معائنہ کیا جانا چاہیے۔

اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ صحت کی دیکھ بھال ایک حساس، زیادہ خطرہ والا شعبہ ہے جس پر سختی سے قابو پانے کی ضرورت ہے، بشمول AI کا اطلاق، کچھ مندوبین نے تجویز کیا کہ مصنوعی ذہانت کے مسودہ قانون میں ان ضوابط کا مطالعہ کرنا چاہیے کہ صحت کی دیکھ بھال میں AI کا طبی آلات کی طرح معائنہ کیا جانا چاہیے۔

آرٹیفیشل انٹیلی جنس قانون کے منصوبے کے بارے میں ہال میں ہونے والے مباحثے کا منظر

صحت کی دیکھ بھال کے لئے AI مصنوعات کا انتظام

صحت کے شعبے میں کام کرنے والے ایک مندوب کے طور پر، قومی اسمبلی کے ڈپٹی تران کھن تھو ( ہنگ ین ) نے صحت کے شعبے میں مصنوعی ذہانت (AI) کے اثرات کو بہت سراہا - AI کے اطلاق کے لیے سب سے زیادہ صلاحیت کے حامل شعبوں میں سے ایک، تشخیص، علاج، مریضوں کے انتظام کے ساتھ ساتھ فارماسیوٹیکل تحقیق اور ترقی کے عمل پر واضح اثرات کے ساتھ۔

تاہم، حال ہی میں، ہو چی منہ شہر میں ایک 55 سالہ مریض کو اپنے اردگرد کے ماحول سے بے خبر، سستی کی حالت میں ایمرجنسی روم میں لایا گیا۔ مریض کی بیٹی کا کہنا تھا کہ اس نے پہلے اپنی ماں کو چکر آتے اور سانس لینے میں دشواری کا سامنا کرتے دیکھا تھا، اس لیے اس نے اے آئی سے اس کی تشخیص کرنے کو کہا۔ نتائج سے معلوم ہوا کہ اسے ہائی بلڈ پریشر تھا۔

قومی اسمبلی کے ڈپٹی تران خان تھو (ہنگ ین) خطاب کر رہے ہیں۔

مندوب نے بتایا کہ بیٹے نے اپنی والدہ کا بلڈ پریشر ناپا اور دیکھا کہ یہ واقعی بڑھ گیا ہے، اس لیے وہ اپنی والدہ کے لیے دوا خریدنے دواخانہ گیا۔ لیکن دوا لینے کے بعد والدہ کی حالت مزید بگڑ گئی، وہ تھک گئی، بہت قے ہوئی، اور ہوش کھو بیٹھا، اس لیے وہ اسے ایمرجنسی روم میں لے گیا۔ ہسپتال میں ڈاکٹر نے تصدیق کی کہ مریض کو دماغی نقصان اور فالج کا دورہ پڑا ہے۔ اگرچہ وہ نازک مرحلے سے بچ گئی تھی، لیکن اس کے نتائج ناگزیر تھے۔

مندوب نے صاف صاف کہا کہ انٹرنیٹ آج کل بہت مقبول ہے، خاص طور پر AI، ان مریضوں کے لیے معلومات کا ایک بہت اچھا ذریعہ ہے جو اپنی بیماری کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں... تاہم، لوگ نتائج کو تلاش کرنے، تشخیص کرنے یا اپنے لیے دوا تجویز کرنے کے لیے بالکل استعمال نہیں کر سکتے ہیں - اور کیا وہ لوگ جو AI کے نسخوں کے مطابق دوا بیچ رہے ہیں قانون کی خلاف ورزی کر رہے ہیں؟ - مندوب نے مسئلہ اٹھایا۔

مندوب نے یہ بھی نشاندہی کی کہ ہمارے پاس صحت کی دیکھ بھال میں AI کے اطلاق کے لیے خاص اور مکمل قانونی فریم ورک نہیں ہے۔ اگرچہ طبی معائنے اور علاج سے متعلق قانون یا فارمیسی سے متعلق قانون نے طبی معائنے اور علاج کی سرگرمیوں اور طبی مصنوعات کو باقاعدہ بنایا ہے، لیکن طب میں AI سے لاگو ہونے والی مصنوعات پر مخصوص ضابطے ابھی تک واضح نہیں ہیں۔

اس کے علاوہ، AI پر مبنی طبی معائنے اور علاج کی مصنوعات اب بھی طبی آلات کے لیے لائسنسنگ کے عمومی طریقہ کار کے تابع ہیں، ان مصنوعات کے لیے مخصوص AI معیارات اور ضوابط کی کمی ہے۔

مباحثے کے اجلاس میں شرکت کرنے والے مندوبین

"اس کے علاوہ، کچھ مسائل جیسے کہ AI غلطیوں کی صورت میں قانونی ذمہ داری اور طبی ڈیٹا کی حفاظت اور مریض کی حفاظت کو موجودہ قانونی دستاویزات میں واضح طور پر منظم نہیں کیا گیا ہے،" مندوب نے زور دیا۔

مندرجہ بالا حقیقت کی بنیاد پر، مندوب Tran Khanh Thu کو امید ہے کہ مصنوعی ذہانت سے متعلق مسودہ قانون میں صحت کی دیکھ بھال کے لیے AI مصنوعات کے انتظام کے لیے مزید مخصوص دفعات، شرائط اور قانونی فریم ورک ہوں گے، خاص طور پر متعلقہ فریقوں کی ذمہ داریاں۔

اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ صحت کی دیکھ بھال ایک حساس اور زیادہ خطرہ والا شعبہ ہے، AI کا اطلاق کرتے وقت اسے سختی سے کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے، قومی اسمبلی کے مندوب لی وان کھام (ہو چی منہ سٹی) نے مشورہ دیا کہ ضوابط کا مطالعہ کرنا ضروری ہے، صحت کی دیکھ بھال میں AI کا طبی آلات کی طرح معائنہ کیا جانا چاہیے۔ جب AI طبی فیصلہ سازی کی حمایت کرتا ہے تو معائنہ کے لازمی زمرے ہوتے ہیں جیسے: AI تشخیص، AI موت یا پیچیدگیوں کے خطرے کی پیشین گوئی، AI کا استعمال کرتے ہوئے سرجیکل روبوٹ، AI معاون نسخہ یا علاج کا طریقہ۔

اس کے علاوہ، مندوبین نے تجویز پیش کی کہ صحت کی دیکھ بھال میں AI کی گردش کی نگرانی کے لیے ضابطے ہونے چاہئیں تاکہ مریض کی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے، جیسے کہ متواتر رپورٹنگ، تیز رفتار واقعے کی وارننگ، الگورتھم آڈیٹنگ، اور حقیقی وقت میں غلطی کی نگرانی کے ضوابط۔ جب اس قانون میں اصولی ضابطے ہوں گے، مجاز اتھارٹی ان کو نافذ کرنے کے لیے ذیلی قانون کی دستاویزات جاری کرے گی، ساتھ ہی ساتھ انتظامی ٹولز اور میڈیکل AI گورننس میں مناسب اقدامات بھی بنائے گی۔

اجلاس کا منظر۔ تصویر: Quang Khanh

ایک ہی وقت میں، مسودہ تیار کرنے والی ایجنسی کو اس بات پر احتیاط سے غور کرنے کی ضرورت ہے کہ سپلائرز کو ادویات میں AI کے لیے خطرات کی خود درجہ بندی کرنے کی اجازت دی جائے جیسا کہ مسودہ قانون کے آرٹیکل 9 میں بیان کیا گیا ہے، مندوب لی وان کھام نے مشورہ دیا۔

ہائی رسک AI تعیناتیوں کے ڈیٹا کے اثرات کا اندازہ لگانا

اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ خطرے کی درجہ بندی مصنوعی ذہانت کے قانون کی روح ہے، قومی اسمبلی کے ڈپٹی تھاچ فوک بن (ون لانگ) نے نوٹ کیا کہ مسودہ قانون نے ابھی تک مقداری درجہ بندی کا معیار فراہم نہیں کیا ہے۔ اعلی خطرے والے AI نظاموں کی فہرست کو نسبتاً وسیع پیمانے پر منظم کیا جا رہا ہے، جس میں وہ علاقے بھی شامل ہیں جہاں عملی طور پر کوئی خاص خطرہ ظاہر نہیں ہوا ہے۔ یہ غیر ضروری تعمیل کا بوجھ پیدا کر سکتا ہے، خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے لیے۔

قومی اسمبلی کے مندوب Thach Phuoc Binh (Vinh Long) خطاب کر رہے ہیں۔ تصویر: فام تھانگ

لہذا، مندوبین نے مشورہ دیا کہ صرف ان نظاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے ہائی رسک لسٹ کا جائزہ لینا ضروری ہے جو انسانی حقوق، رازداری، صحت، مالیات اور سماجی تحفظ پر بڑا اثر ڈال سکتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، ماہرین، صنعتی انجمنوں اور تحقیقی تنظیموں کے ساتھ مشاورت کی بنیاد پر ہائی رسک لسٹ کو لچکدار طریقے سے اپ ڈیٹ کرنے کے لیے ایک طریقہ کار قائم کریں۔ ماڈل کی تکنیکی خصوصیات جیسے آٹومیشن، خود سیکھنے کی قابلیت، غیر متوقع صلاحیت اور استعمال کے پیمانے پر خطرے کے معیار کو منسلک کریں۔

ڈیٹا، پرائیویسی اور صارف کے تحفظ کے بارے میں، مندوب Thach Phuoc Binh نے کہا کہ ڈیٹا AI کا "ایندھن" ہے، لیکن مسودہ قانون کی موجودہ دفعات ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون کے مطابق نہیں ہیں۔ حساس ڈیٹا، بچوں کے ڈیٹا اور بائیو میٹرک ڈیٹا کی پروسیسنگ کی سطح کو واضح کرنا ضروری ہے۔ ایک ہی وقت میں، ہائی رسک AI کو تعینات کرتے وقت ڈیٹا کے اثرات کا اندازہ لگانے کی ذمہ داری کو شامل کرنا ضروری ہے۔

AI صارفین کے لیے، مسودہ قانون میں کچھ بنیادی حقوق کا ذکر کیا گیا ہے لیکن پھر بھی بین الاقوامی معیارات کے مطابق اہم حقوق کی کمی ہے جیسے: مکمل طور پر خودکار فیصلوں سے انکار کا حق یا وضاحت کی درخواست کرنے کا حق۔ فنانس، انشورنس، صحت یا مزدوروں کی بھرتی کے شعبوں میں AI پر مبنی فیصلوں سے لوگوں کو نقصان نہ پہنچنے میں مدد کرنے کے لیے یہ بہت اہم حقوق ہیں۔

سائنس اور ٹیکنالوجی کے وزیر Nguyen Manh Hung اجلاس میں قومی اسمبلی کے اراکین کی رائے کی وضاحت کر رہے ہیں۔ تصویر: ہو لانگ

مندوب نے نشاندہی کی کہ ڈیپ فیک، آواز، تصویر اور ویڈیو کی جعلسازی سے بہت سے ایسے واقعات رونما ہوئے ہیں جو معلومات کی حفاظت اور رازداری کو بری طرح متاثر کرتے ہیں۔ مسودہ قانون کے آرٹیکل 9 میں AI آؤٹ پٹس کی لیبلنگ کی شرط رکھی گئی ہے، لیکن پھر بھی کچھ نکات کی وضاحت ضروری ہے جیسے کہ: کس قسم کے مواد کا لیبل لگانا چاہیے، ڈیجیٹل تجربے کو کم کیے بغیر صارفین کی حفاظت کے لیے لیبلنگ کی کس سطح، اور جعلی مواد کا پتہ لگانے اور ہٹانے میں سوشل نیٹ ورکنگ پلیٹ فارمز کی ذمہ داری۔ ایک سخت لیکن لچکدار لیبلنگ میکانزم کو ڈیزائن کرنا ایک انتہائی ضروری عنصر ہے۔

مندوب نے یہ بھی نوٹ کیا کہ مطابقت کی تشخیص کا نظام مسودہ قانون کے سب سے زیادہ تکنیکی مواد میں سے ایک ہے۔ تاہم، اگر ہم پہلے سے معائنہ کے طریقہ کار کو بہت زیادہ ڈیزائن کرتے ہیں، تو ہم غیر ارادی طور پر اختراع میں رکاوٹ بن سکتے ہیں۔

لہذا، مندوب Thach Phuoc Binh نے تجویز پیش کی کہ صرف ہائی رسک سسٹمز کے لیے سرٹیفیکیشن کی ضرورت ہے، جس سے کم اور درمیانے خطرے والے سسٹمز کے لیے خود تشخیص کی اجازت دی جائے۔ ایک واضح اور شفاف تشخیصی عمل کو یقینی بنائیں، درخواست دینے کے طریقہ کار کی تخلیق سے گریز کریں۔

ماخذ: https://daibieunhandan.vn/du-thao-luat-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-y-te-phai-duoc-kiem-dinh-nhu-thiet-bi-y-te-10397661.html