29 نومبر کو، اپٹیک گروپ انڈیا نے ایک ٹاک کا اہتمام کیا: "AI Brain Emptiness: Phenomenon - Consequences - 3T Solution"۔ اس تقریب میں ماہرین نے پہلی بار "AI Brain Emptiness" کے بارے میں معلومات شیئر کیں، اس کے وسیع نتائج کا تجزیہ کیا اور کچھ حل تجویز کئے۔
ڈاکٹر راکھی داس، ایمٹی یونیورسٹی، بین الاقوامی AI ماہر، نے کہا کہ مصنوعی ذہانت ایک بے مثال عروج کے دور میں داخل ہو رہی ہے، جس سے عالمی سطح پر گہری تبدیلیاں رونما ہو رہی ہیں۔ صرف ایک سال میں، AI ایپلی کیشنز کی تعداد میں 400% سے زیادہ اضافہ ہوا ہے، ہر ماہ تقریباً 1,000 نئے ٹولز بنائے جا رہے ہیں۔ 2025 تک، AI میں بین الاقوامی کارپوریشنز کی سرمایہ کاری کی سطح 200 بلین امریکی ڈالر سے تجاوز کرنے کی توقع ہے۔
عظیم مواقع کے ساتھ ساتھ بہت پریشان کن مسائل بھی ہیں۔ ڈاکٹر راکھی داس کے مطابق دو واضح خطرات ہیں۔ سب سے پہلے "AI بے دماغی" کی صورت حال ہے جب طلباء جوابات حاصل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں لیکن علم کی نوعیت کو نہیں سمجھتے۔ اس کی وجہ سے تنقیدی سوچ کی صلاحیت ختم ہو جاتی ہے، بنیادی علم غائب ہو جاتا ہے اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں تقریباً ختم ہو جاتی ہیں۔
اس کے بعد، کچھ ممالک چیٹ جی پی ٹی جیسے بڑے اے آئی ماڈلز بنانے کی دوڑ میں "کود پڑے"۔ یہ ایک ایسا کھیل ہے جس کے لیے بڑے وسائل، اربوں ڈالرز، ہزاروں انجینئرز اور 5-7 سال کی ترقی کی ضرورت ہے، جس میں ڈیٹا سینٹر کے بڑے ڈھانچے کا ذکر نہیں کرنا چاہیے۔ ڈاکٹر راکھی داس کا خیال ہے کہ ویتنام کی AI ترقی دیو ہیکل ماڈلز بنانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ حقیقی AI مہارتوں کے ساتھ افرادی قوت کی تعمیر کے بارے میں ہے، جو کہ سب سے ہوشیار اور موثر راستہ ہے۔
اس کے ساتھ ساتھ، ویتنامی نوجوانوں کو AI کا استعمال اعتماد اور ذمہ داری کے ساتھ کرنا چاہیے۔ Agentic AI سسٹمز کے ساتھ کام کریں جو منصوبہ بندی، استدلال اور خود کار طریقے سے کام کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ خاص طور پر، کام اور زندگی کو سہارا دینے کے لیے بنائے گئے AI ایپلیکیشن پروگرامنگ کے تربیتی پروگراموں کا انتخاب کریں۔
ویتنام کے لیے موزوں AI حکمت عملی کا اندازہ لگاتے ہوئے، ایک AI ماہر، مسٹر Nguyen Quang Tuan نے تبصرہ کیا کہ ترقی پذیر معیشت اور محدود وسائل کے ساتھ، ویتنام کے لیے یہ ممکن نہیں ہے کہ وہ GPT، Claude یا Grok جیسے AI ماڈلز کو تربیت دینے کی دوڑ کی پیروی کرے۔
انٹرپرائز میں عملی تجربے کی بنیاد پر، مسٹر ٹوان نے محسوس کیا کہ ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کرنے سے AI کو تیزی سے اور براہ راست اقتصادی قدر پیدا کرنے کی اجازت ملتی ہے، بجائے اس کے کہ وہ ایسے ماڈل تیار کریں جو واضح اثرات پیدا نہ کریں۔ لہٰذا، ویتنام کو AI انسانی وسائل کی تربیت کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے، جو لوگ جانتے ہیں کہ پیداواری صلاحیت پیدا کرنے کے لیے AI کو کس طرح استعمال کرنا ہے۔
ایک اور نقطہ نظر سے، ویتنام میں اپٹیک انٹرنیشنل پروگرامر ٹریننگ سسٹم کے ڈائریکٹر مسٹر چو توان آنہ نے کہا کہ AI سے فائدہ اٹھانے والے مواقع کا زیادہ استعمال کیا جا رہا ہے۔ نتیجے کے طور پر، بہت سے لوگ گاڑی چلاتے ہیں لیکن مانوس راستے یاد نہیں رکھ سکتے۔ اشتہاری عملہ الجھن میں پڑ جاتا ہے جب مواد کا ایک سادہ حصہ لکھنا پڑتا ہے۔ پروگرامرز کچھ بنیادی سرچ کمانڈ نہیں لکھ سکتے۔ یہاں تک کہ دن کے اختتام پر بھی، بہت سے لوگ یاد نہیں رکھ سکتے کہ انہوں نے کام کو کیسے حل کیا۔ یہ AI کے زیادہ استعمال کی حقیقت ہے۔ یہ اب کوئی مجرد رجحان نہیں رہا بلکہ ایک خطرناک رجحان بن گیا ہے۔ ماہرین اس کو "AI کی حوصلہ افزائی شدہ علمی کمی" یا محض "AI دماغ خالی کرنا" کہتے ہیں۔
اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، مسٹر Chu Tuan Anh نے 3T "علمی ویکسین" تجویز کی: پہلے سوچیں (کم از کم 3 منٹ کے لیے سوچیں)، ٹول، ٹیوٹر کو نہیں (AI کو ایک ٹول سمجھیں، ٹیچر نہیں) اور Teach-back (صحیح تفہیم کی تصدیق کے لیے 2 منٹ میں علم کی دوبارہ وضاحت کریں)۔ ان کے خیال میں یہ وہ طریقہ ہے جس سے نوجوانوں کو AI دور میں اپنی اصل سوچ کو برقرار رکھنے میں مدد مل سکتی ہے۔
"AI ایک سپورٹ ٹول ہے، استاد نہیں۔ صارفین کو اس حد کو سمجھنے اور صحیح مقصد کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے کا طریقہ جاننے کی ضرورت ہے۔ AI سے کچھ سیکھنے کے بعد، اسے زبانی طور پر سمجھائیں یا 2 منٹ میں دوسروں کو سکھائیں۔ یہ طریقہ دماغ کو 100% فعال حالت میں واپس لانے، سوچنے اور یاد رکھنے کی صلاحیت کو "بیدار" کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ماخذ: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-giam-mat-trai-khi-su-dung-tri-tue-nhan-tao-20251129171058213.htm
تبصرہ (0)