ویتنامی ہوٹل 'ڈیٹا کی سونے کی کان' سے کون سے حل نکال سکتے ہیں؟

DNVN - "Da Nang Professional Chef 2025" مقابلے کے فریم ورک کے اندر، "Hotel Industry Solutions" پر ایک ورکشاپ منعقد ہوئی، جس میں ڈیجیٹل دور میں ہوٹلوں کو چلانے اور ترقی دینے کی حکمت عملی میں مصنوعی ذہانت (AI) کے اطلاق پر توجہ مرکوز کی گئی۔

ڈیجیٹل دور میں اب بھی روایتی طریقے سے ڈیٹا کا انتظام کرنا

ورکشاپ میں کلیدی مقرر کے طور پر، مسٹر فام نگوک لوئی - فو لانگ ریزورٹ ہوٹل گروپ کے ڈائریکٹر ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن نے اس بات پر زور دیا کہ عالمی ہوٹل انڈسٹری مضبوط ڈیجیٹل تبدیلی کے دور میں داخل ہونے کے تناظر میں، ڈیٹا کاروباریوں کی مسابقت کو بہتر بنانے اور کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے ایک قیمتی اثاثہ بن جاتا ہے۔

کانفرنس میں اسپیکر فام نگوک لوئی نے پیش کیا۔

بکنگ کے رویے، آن لائن فیڈ بیک سے لے کر سفری رجحانات تک، معلومات کے ہر ٹکڑے کی اسٹریٹجک قدر ہوتی ہے۔ تاہم، ویتنام میں، زیادہ تر رہائش کے ادارے اب بھی ڈیٹا کو روایتی طریقے سے منظم کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں ٹکڑے ٹکڑے ہو جاتے ہیں اور غیر موثر استحصال ہوتا ہے۔

"ڈیٹا کی سونے کی کان پر بیٹھے ہوئے" ہونے کے باوجود، بہت سے ہوٹلوں نے ابھی تک اس صلاحیت سے فائدہ نہیں اٹھایا ہے کیونکہ ڈیٹا بکھرا ہوا ہے اور منقطع ہے: حریفوں کے کمرے کے نرخ، کسٹمر کے جائزے، اندرونی کاروباری رپورٹس، یا یہاں تک کہ سوشل نیٹ ورکس پر سفری تلاش کے رجحانات۔ سبھی انفرادی نظاموں میں موجود ہیں، جن میں مجموعی تعلق اور تجزیہ کا فقدان ہے، جس سے فیصلہ سازی سست، جذباتی اور غیر متوقع ہے۔

مسٹر فام نگوک لوئی کے مطابق، ویب سائٹ کی درجہ بندی کے بارے میں اشتراک سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کس طرح مختلف چینلز کے ذریعے منزل کی تلاش کے بازار کا ڈیٹا استعمال کیا جاتا ہے، لیکن ڈیٹا کو اسٹریٹجک منصوبوں میں تبدیل کرنا اب بھی بہت سے کاروباروں کے لیے ایک مسئلہ ہے۔ لہذا، آپریشنل مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت (AI) کا ڈیجیٹلائزیشن اور اطلاق ہوٹل انڈسٹری کے لیے ایک جذباتی آپریٹنگ ماڈل سے ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے ماڈل کی طرف منتقل ہونے کا ایک ناگزیر رجحان ہے۔

مسٹر لوئی نے کہا کہ انٹرنیٹ چینلز پر سرچ ڈیٹا کے ذریعے مارکیٹ کی پیشرفت پر گہری نظر رکھنا ممکن ہے۔ مثال کے طور پر، ویتنام کی سیاحت کے بارے میں جاپان سے تلاشوں کی تعداد میں 2024 کی اسی مدت کے مقابلے میں 7% اضافہ ہوا ہے - یہ ایک مثبت اشارہ ہے کہ مانگ میں تیزی سے بہتری آ رہی ہے۔ تاہم، سوال یہ ہے کہ ہوٹل کس طرح اس ڈیٹا اور رجحانات کو کاروباری کارروائیوں میں مخصوص فیصلوں میں تبدیل کر سکتے ہیں؟

"ہوٹل مکمل طور پر سمجھ سکتے ہیں کہ کن بازاروں اور چینلز کے گاہک آتے ہیں، لیکن ہو سکتا ہے کہ وہ یہ نہیں جانتے ہوں کہ اس معلومات سے کس طرح فائدہ اٹھایا جائے تاکہ صارفین کو اپنی طرف راغب کیا جا سکے۔ یہ ڈیٹا مائننگ اور پروسیسنگ کا مسئلہ ہے - ایک کھلا مسئلہ۔ یہ ڈیجیٹل دور میں بہت سے ویتنامی ہوٹلوں کے لیے بھی موجودہ صورتحال ہے،" مسٹر فام نگوک لوئی نے کہا۔

ہوٹل انڈسٹری کے لیے اسٹریٹجک حل

اس صورتحال کا سامنا کرتے ہوئے، کانفرنس نے AI ہوٹل اسٹریٹجسٹ (AIHS) سلوشن متعارف کرایا - ایک اہم AI پلیٹ فارم جسے Furama Resort نے تیار کیا ہے تاکہ ہوٹل انڈسٹری میں ڈیٹا کی بکھری ہوئی صورتحال کو ختم کیا جا سکے۔ کلاؤڈ پلیٹ فارم پر بنایا گیا، AIHS متعدد ذرائع سے خود بخود تمام ڈیٹا اکٹھا، انضمام اور "پڑھتا" ہے، جس سے مینیجرز کو حقیقی وقت میں مارکیٹ، حریفوں اور برانڈز کی مجموعی تصویر دیکھنے میں مدد ملتی ہے۔

ڈیٹا کو سٹریٹجک پلاننگ میں تبدیل کرنا بہت سے ہوٹلوں کے لیے ایک چیلنج بنا ہوا ہے۔

مسٹر فام نگوک لوئی کے مطابق، AIHS کو ڈیجیٹل دور میں ہوٹلوں کا "سٹریٹجک دماغ" سمجھا جاتا ہے، جو 3 ستونوں کے مطابق ریونیو مینجمنٹ اور سروس کے معیار میں واضح کامیابیاں لاتا ہے: ریونیو کی اصلاح، معیار میں بہتری اور مارکیٹ کی پیشن گوئی۔

AI کا استعمال کرتے ہوئے، نظام بیک وقت کمرہ کی شرح کے ڈیٹا، بکنگ کی تاریخ، مارکیٹ کے رجحانات، اور صارفین کے تاثرات کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ حقیقی وقت میں زیادہ سے زیادہ نرخوں کی سفارش کی جا سکے، زیادہ سے زیادہ منافع اور لچکدار مسابقت کو یقینی بنایا جا سکے۔

ایک ہی وقت میں، AIHS حل "سنتا ہے" اور ہزاروں مہمانوں کے جائزوں پر کارروائی کرتا ہے تاکہ آپریشنل عمل میں بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کی جا سکے، ہوٹلوں کو کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے، برانڈ امیج کو مضبوط بنانے اور آمدنی کی کارکردگی کو جامع طور پر بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔

AIHS نہ صرف قیمتوں میں اتار چڑھاؤ یا بکنگ کا پتہ لگاتا ہے بلکہ گوگل، OTAs اور سوشل نیٹ ورکس جیسے بڑے پلیٹ فارمز پر فلائٹ سرچ ڈیٹا، آن لائن سفری رویے، اور منزل کے رجحانات کا بھی جامع تجزیہ کرتا ہے۔ AI پر مبنی پیشن گوئی کے ماڈلز کے ذریعے، نظام موسم، علاقے، یا کسٹمر طبقہ کے لحاظ سے سفری طلب میں ابتدائی تبدیلیوں کی نشاندہی کر سکتا ہے، مینیجرز کو قیمتوں کے تعین کی حکمت عملیوں، انسانی وسائل کے منصوبوں، مارکیٹنگ کے بجٹ، اور وسائل کی تقسیم کو فعال طور پر ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

مسٹر لوئی نے کہا، "اس پیشن گوئی کی صلاحیت کی بدولت، ہوٹل اب مارکیٹ کے سامنے غیر فعال نہیں ہیں لیکن رجحانات کا پہلے سے تعین کر سکتے ہیں اور طلب کی قیادت کر سکتے ہیں، مختصر اور طویل مدتی دونوں میں کاروباری کارکردگی کو بہتر بناتے ہوئے،" مسٹر لوئی نے کہا۔

مسٹر لوئی نے مزید زور دیا کہ اس تناظر میں کہ آج ہوٹل اکثر واؤچرز یا کوپنز کا استعمال پروموشنل پروگراموں، گاہک کی تعریف یا پارٹنر روابط کو لاگو کرنے کے لیے کرتے ہیں، ان واؤچرز کو منظم کرنا اور مؤثر طریقے سے ٹریک کرنا اب بھی ایک بڑا چیلنج ہے۔ اے آئی ایچ ایس سسٹم میں واؤچر مینجمنٹ سوفٹ ویئر موجود ہے۔

AIHS کا حل صارفین کو حقیقی وقت میں واؤچرز جاری کرنے اور استعمال کرنے کے پورے عمل کو ٹریک کرنے میں مدد کرتا ہے، شفافیت، درستگی اور مہم کی تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ دونوں انتظامی ٹول ہے اور AIHS کے لیے ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کا طریقہ آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے، کاروباروں کو ان کے ڈیجیٹل تبدیلی کے سفر میں معاونت فراہم کرنے اور ہوٹل کی خدمات کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے۔

ہائے چاؤ

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-nao-de-khach-san-viet-tan-dung-mo-vang-du-lieu/20251112031828281