انسانی دماغ اور مصنوعی ذہانت کے ماڈلز زبان کی ضابطہ کشائی میں مماثلت رکھتے ہیں۔

7 دسمبر کو، یروشلم کی عبرانی یونیورسٹی (اسرائیل) اور پرنسٹن یونیورسٹی (USA) کے محققین نے ایک نئی دریافت کا اعلان کیا کہ انسانی دماغ بولی جانے والی زبان کو مرحلہ وار ترتیب دیتا ہے، اس طرح جدید مصنوعی ذہانت (AI) ماڈلز کے اندرونی آپریشن کا عکس بنتا ہے۔

بنیادی ساختی اختلافات کے باوجود، تحقیق کے مطابق، انسانی دماغ اور بڑی زبان کے ماڈلز (LLMs) معنی کی تشریح کرنے کے طریقے میں نمایاں مماثلت رکھتے ہیں۔

گوگل ریسرچ کے ماہرین کے ساتھ مل کر تحقیقی ٹیم نے نشاندہی کی کہ تقریر سننے اور وصول کرنے کے عمل کے دوران دماغ تیز رفتار اعصابی مراحل کے ذریعے الفاظ کو معنی میں بدل دیتا ہے۔

یہ تشریحی عمل وقت کے ساتھ اس ماڈل کی بنیاد پر لگایا جاتا ہے جو تجزیاتی گہرائی کی متعدد تہوں میں AI ماڈل کے معلوماتی پروسیسنگ کے طریقہ کار سے براہ راست مطابقت رکھتا ہے۔

مزید برآں، مطالعے سے پتا چلا ہے کہ تقریر کے بارے میں دماغ کے ابتدائی ردعمل AI ماڈلز میں تجزیہ کی ابتدائی اتھلی تہوں سے مطابقت رکھتے ہیں، جہاں سادہ خصوصیات پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے۔ اگلے مرحلے میں دماغ کی سرگرمی AI تجزیہ کی گہری تہوں کے ساتھ ملتی ہے، جہاں سیاق و سباق، لہجے اور معنی کی پیچیدہ تہوں کو ترکیب کیا جاتا ہے۔

یہ ارتباط خاص طور پر بروکا کے علاقے میں واضح ہے - دماغ کا کلیدی زبان کا مرکز، جہاں دماغ کی سب سے شدید معلوماتی پروسیسنگ AI ماڈل کی گہری اور جدید ترین تجزیاتی تہوں کے ساتھ ملتی ہے۔

نئے نتائج روایتی لسانی نظریہ کو چیلنج کرتے ہیں، جو زبان کی پروسیسنگ کو ایک ایسے نظام کے طور پر دیکھتا ہے جو مقررہ اصولوں کی پیروی کرتا ہے۔ اس کے بجائے، تحقیق اس نظریہ کو تقویت دیتی ہے کہ معنی کی تہیں آہستہ آہستہ سیاق و سباق کے ذریعے بنتی ہیں۔

تحقیقی ٹیم نے دماغی سرگرمی اور زبان کی خصوصیات کو ریکارڈ کرنے والے تمام ڈیٹا کو شائع کیا ہے تاکہ قدرتی زبان کی ضابطہ کشائی پر مزید مطالعات کی حمایت کی جا سکے۔ تحقیق کے نتائج جریدے نیچر کمیونیکیشنز میں شائع ہوئے۔

(TTXVN/Vietnam+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp