تشویش ہے کہ میڈیکل طلباء سیکھنے کے لیے AI کا استعمال کریں گے، لیکن جب تشخیص کی بات آتی ہے تو یہ مبہم ہوگا۔

ماہرین کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) طبی اور دواسازی کی صنعت کے لیے بہت سے مواقع اور چیلنجز لا رہی ہے، خاص طور پر انسانی وسائل کی تربیت کے معاملے میں، جو فریقین کو ماہرین کے مطابق مناسب جوابی حل تیار کرنے پر مجبور کر رہی ہے۔

مباحثے میں شریک مندوبین، بائیں سے دائیں: مسٹر جوناتھن وان ٹام، محترمہ فام تھی مائی لین، مسٹر ٹران نگوک ڈانگ، مسٹر ٹران کانگ تھانگ اور مسٹر پھنگ نگوین دی نگوین

تصویر: این جی او سی لانگ

"نوجوانوں کو اے آئی کے ذریعے بہایا جا رہا ہے"

یہ بات سکول آف میڈیسن کے وائس پرنسپل اور یونیورسٹی آف میڈیسن اینڈ فارمیسی، ہو چی منہ سٹی کے شعبہ نیورولوجی کے سربراہ ڈاکٹر ٹران کونگ تھانگ نے حال ہی میں ہو چی منہ شہر میں منعقدہ سائنسی کانفرنس "AI اور VUCA دور میں لچکدار سوچ اور پیشہ ورانہ ترقی" میں کہی۔ اس رائے کی وجہ یہ ہے کہ مسٹر تھانگ نے میڈیکل طلباء کے بہت سے معاملات کو براہ راست دیکھا ہے کہ وہ AI سے ان کی اسائنمنٹس میں مدد کرنے کو کہتے ہیں، لیکن انہیں خود بنیادی معلومات کی گرفت نہیں ہے۔

"مثال کے طور پر، نیورولوجی کے شعبے میں، میں نے آپ سے بوڑھوں میں چکر آنے سے متعلق ایک موضوع لکھنے کو کہا، انھوں نے علامات کو بہت اچھی طرح سے پیش کیا، مجموعی تصویر بہت اچھی تھی، اور میں فوراً بتا سکتا تھا کہ وہاں AI سپورٹ موجود ہے، لیکن میں نے پھر بھی نتائج کو سراہا، تاہم، جب میں نے ان سے ان کی مہارت کے بارے میں گہرائی سے پوچھا، تو وہ الجھے ہوئے نظر آئے، اور یہ ظاہر کرنے کے لیے کہ آپ نے ایک خوبصورت نتیجہ کو قبول نہیں کیا، اگرچہ آپ کو یہ مسئلہ درپیش ہے۔ ابہام اور غیر یقینی صورتحال، "انہوں نے کہا۔

"طب کے لیے، یہ ناقابل قبول ہے،" ڈاکٹر تھانگ نے زور دیا۔

مندرجہ بالا حقیقت سے، وائس پرنسپل نے آج طبی تربیت میں ایک چیلنج کی طرف اشارہ کیا: نوجوانوں کے تناظر میں "ہر چیز کو AI میں پھینکنے" کے تناظر میں سیکھنے والوں کے لیے ایک مضبوط بنیاد کیسے بنائی جائے۔ ساتھ ہی، انہیں AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی تربیت دینا بھی ضروری ہے، علم میں غیر یقینی اور ابہام کو قبول کرنے کی ذہنیت کو بالکل روکنا، اور مریضوں کی تشخیص اور علاج کرتے وقت بھی۔

پروفیسر جوناتھن وان ٹام، اسکول آف میڈیسن، یونیورسٹی آف ناٹنگھم (یو کے) کے ایمریٹس پروفیسر، برطانوی حکومت کے سابق طبی مشیر، نے نوٹ کیا کہ نہ صرف سیکھنے میں، بلکہ دھوکہ دہی کے مقاصد کے لیے بھی AI کا غلط استعمال کیا جاتا ہے۔ "انٹرنیٹ ایک بہترین ٹول ہے لیکن ہم سب جانتے ہیں کہ اس کا ایک تاریک پہلو ہے۔ AI اسی طرح کا ہے، اس لیے یہاں مسئلہ یہ جاننا ہے کہ صحیح راستے کا انتخاب کیسے کیا جائے۔ اپنے آپ سے پوچھیں کہ اگر آپ AI سے تھوڑی سی معلومات کو بچا لیں تو مستقبل کے مریض کو کیا فائدہ ہوگا؟"، انہوں نے کہا۔

پروفیسر جوناتھن وان ٹام نے مزید کہا کہ جب مریضوں سے طبی میدان میں اے آئی کے اطلاق کے بارے میں بات کی گئی تو ان میں سے اکثر نے اس بات کا اظہار کیا کہ وہ مشین سے نہیں بلکہ ایک حقیقی انسان سے بات کرنا چاہتے ہیں۔ یہ ڈاکٹر کا ناقابل تلافی کردار ہے، حالانکہ حقیقت میں، AI بہت سے کاموں میں مدد کر رہا ہے جن میں ڈاکٹر اچھے نہیں ہیں، جیسے طبی معلومات کو ریکارڈ کرنا، تصاویر کی تشخیص کرنا وغیرہ۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Phung Nguyen The Nguyen، سکول آف میڈیسن، یونیورسٹی آف میڈیسن اینڈ فارمیسی، ہو چی منہ سٹی کے پرنسپل نے بھی خبردار کیا کہ AI من مانی طور پر تمام تحقیقی ڈیٹا کو من گھڑت اور جعلی ثبوت فراہم کر سکتا ہے، جبکہ طلباء اسے بغیر کسی مخصوص اعلان کے استعمال کرتے ہیں۔ اسی لیے یونیورسٹی نے سیکھنے اور تحقیق میں سائنسی سالمیت کو برقرار رکھنے کے لیے AI کے استعمال کے لیے اصول جاری کیے ہیں۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر ٹران نگوک ڈانگ، یونیورسٹی آف میڈیسن اینڈ فارمیسی، ہو چی منہ سٹی کے شعبہ سائنس اور ٹیکنالوجی کے نائب سربراہ نے کہا کہ موجودہ تناظر میں، یونیورسٹیوں کو اب سیکھنے والوں کے لیے AI تربیت کو مربوط کرنا چاہیے۔ تربیت کے تین اہم پہلو AI تشخیص، AI مینجمنٹ اور AI تخلیق ہیں۔ جن میں سے، AI کی تخلیق کا پہلو خاص طور پر اہم ہے کیونکہ اس سے سیکھنے والوں کو یہ جاننے میں مدد مل سکتی ہے کہ ویت نامی لوگوں کی خصوصیات کی بنیاد پر ویت نامی لوگوں کی خدمت کے لیے AI ٹولز کو کیسے ڈیزائن کیا جائے۔

ماہرین کے مطابق، اسکولوں کو ایسے اقدامات کرنے کی ضرورت ہے تاکہ طلباء کو پڑھائی اور امتحانات میں AI کا غلط استعمال کرنے سے روکا جا سکے۔

AI سے تیار کردہ تصاویر

AI بہت سے پہلوؤں میں مدد کرتا ہے۔

چیلنجوں اور خطرات کے علاوہ، ماہرین کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی عام طور پر اور خاص طور پر AI ایک ناگزیر حصہ ہے اور یہاں تک کہ موجودہ طبی اور دواسازی کی صنعت کے "پورٹریٹ" کو تبدیل کرنے میں بھی اہم کردار ادا کرے گی۔

GSK ویتنام کے ڈائریکٹر ڈاکٹر Pham Thi My Lien کا خیال ہے کہ AI اب ڈاکٹروں کے لیے کلینکل پریکٹس میں ایک طاقتور معاون بن گیا ہے۔ محترمہ لین خود فی الحال اپنے تقریباً 50% کاموں میں AI کا اطلاق کرتی ہیں، جیسے پریزنٹیشنز کے لیے مختصر مواد تیار کرنا، میٹنگ منٹس لینا یا زیادہ قدرتی انگریزی بولنے کی حمایت کرنا۔ اس کی کمپنی ملازمین اور فارماسیوٹیکل نمائندوں کے لیے AI ورچوئل اسسٹنٹ ٹولز بھی تیار کرتی ہے۔

AI ایک نئے ماحولیاتی نظام کی تشکیل کو بھی فروغ دیتا ہے، جس میں نہ صرف ڈاکٹروں، نرسوں، فارماسسٹوں بلکہ ٹیکنالوجی انجینئرز، ڈیٹا مینیجرز اور AI اخلاقیات کے ماہرین کی شرکت بھی شامل ہے۔ اس کی بدولت طبی میدان میں کیریئر کے مواقع بھی زیادہ متنوع ہیں۔ اس کے علاوہ، AI کی تربیت کے لیے وسیع ڈیٹا بیس بھی سیکھنے والوں اور محققین کے لیے ثبوت پر مبنی ادویات اور طبی تحقیق کے لیے مفید معلوماتی ذرائع تک رسائی کے لیے حالات پیدا کرتا ہے۔

"30 سال پہلے، کسی نے نہیں سوچا تھا کہ میڈیکل اور ڈیجیٹل شعبوں کا اتنا گہرا تعلق ہوگا جتنا وہ آج کرتے ہیں،" محترمہ لیین نے کہا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر ڈانگ کے مطابق، انتظامیہ کے لحاظ سے، AI لوگوں کو دہرائے جانے والے کاموں سے آزاد کرنے میں مدد کرتا ہے - ان عوامل میں سے ایک جن کی وجہ سے طبی عملہ جل جاتا ہے، اس طرح ان کے لیے ایسے حالات پیدا ہوتے ہیں کہ وہ اپنا خیال رکھنے اور اپنی مہارت کو فروغ دینے کے لیے زیادہ وقت حاصل کر سکیں۔

درحقیقت، ہو چی منہ شہر میں، 41% طبی عملہ پیشہ ورانہ برن آؤٹ کا شکار ہے، مسٹر ڈانگ اور ان کے ساتھیوں کی ایک تحقیق کے مطابق۔ لہذا، آٹومیشن اور اے آئی ایپلی کیشنز کا کردار پہلے سے کہیں زیادہ ضروری ہوتا جا رہا ہے۔

مسٹر ڈانگ کے مطابق، اے آئی ٹولز کی بڑھتی ہوئی موجودگی طبی عملے کو بھی ایک نئی ذہنیت میں ڈالتی ہے۔ یعنی، ایک حقیقی انسان کیسے بننا ہے، جیسے کہ مریضوں کے درد کے ساتھ ہمدردی کرنا یا وہ کام کرنا جس سے وہ خوش ہوں۔ کیونکہ ان کے پیشہ ورانہ کرداروں کے علاوہ، طبی عملہ بچے، والدین، دوست اور ساتھی بھی ہوتے ہیں۔

مثال کے طور پر، AI کا اطلاق کرنے کے بعد سے، مسٹر ڈانگ کو اپنے بچوں کے ساتھ کھیلنے کے لیے زیادہ وقت ملا ہے، ساتھ ہی وہ کھیل کھیلنے اور پیانو کے اسباق میں جانے کے قابل بھی ہیں - جو ماضی میں ان کے خواب تھے جب ان کے مالی حالات مستحکم نہیں تھے۔

"AI کی دنیا میں انسان بنیں،" ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈانگ نے نتیجہ اخذ کیا۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm