کیا ہواوے نے ایک AI چپ بنائی جو Nvidia سے 1000 گنا تیز ہے؟

امریکی پابندیوں کی وجہ سے اعلیٰ معیار کے سیمی کنڈکٹر چپس کی پیاس ختم ہونے کے ساتھ ہی ہواوے نے ٹیکنالوجی کی دنیا میں ایک چونکا دینے والا اقدام کیا ہے۔ چینی کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کا نیا سافٹ ویئر ایک 'نقلی AI چپ' بنا سکتا ہے جس کی پروسیسنگ کی رفتار اس کے سخت حریف Nvidia سے 1,000 گنا زیادہ ہے۔

Huawei نے حال ہی میں باضابطہ طور پر Flex:ai متعارف کرایا، ایک اوپن سورس آرکیسٹریشن ٹول جو بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ کلسٹرز کی صلاحیت کو اچھی طرح سے بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

فلیکس کا آغاز: سپر کمپیوٹنگ کلسٹرز کے لیے اے آئی آرکیسٹریشن ٹول۔

Kubernetes کے اوپر بنایا گیا اور ModelEngine کمیونٹی کے ذریعے جاری کیا گیا، Flex:ai صرف ایک انتظامی ٹول سے زیادہ ہے۔

اسے 'ہارڈ ویئر کے لیے سافٹ ویئر استعمال کرنے' کی چین کی موجودہ حکمت عملی کے فوری حل کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔

ہواوے کا سب سے قابل ذکر دعویٰ یہ ہے کہ وہ "ایک مصنوعی AI چپ بنا سکتا ہے جو Nvidia کے مقابلے میں 1,000 گنا تیز ہے۔" اگرچہ اس نے اس بڑی تعداد کے پیچھے تکنیکی تفصیلات جاری نہیں کی ہیں، لیکن عملی کارکردگی کے لحاظ سے، Huawei کا دعویٰ ہے کہ Flex:ai AI چپس کے اوسط استعمال میں تقریباً 30 فیصد اضافہ کرتا ہے۔

ایکسلریٹر (GPU/NPU) کو الگ سے چلنے دینے اور وسائل ضائع کرنے کی بجائے، Flex:ai ایک سمارٹ ورچوئلائزیشن میکانزم استعمال کرتا ہے۔ یہ ٹول فزیکل GPU یا NPU کارڈز کو ایک سے زیادہ ورچوئل کمپیوٹ مثالوں میں 'سلائس' کرتا ہے۔

کیا ایمولیٹڈ چپس میں وہ رفتار ہے جس کا Huawei دعویٰ کرتا ہے؟

چھوٹے کاموں کے لیے: Flex:ai ریسورس ہیڈ روم کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے انہیں اسٹیک کرتا ہے۔ بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کے لیے: یہ کام کے بوجھ کو ایک سے زیادہ کارڈز میں پھیلانے کی اجازت دیتا ہے، ایک ہی ڈیوائس کی جسمانی حدود پر قابو پا کر۔

سسٹم کا دل 'ہائی شیڈیولر' ہے - جو کہ بے کار وسائل کو حقیقی وقت میں بھیجنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کوئی کمپیوٹنگ پاور ضائع نہ ہو جب کہ AI کام قطار میں کھڑے ہوں۔

متضاد چپ نظاموں کو متحد کرنے کی خواہش

Flex:ai اور موجودہ حل کے درمیان بڑا فرق کراس مطابقت ہے۔ جب کہ Run:ai جیسے ٹولز (2024 میں Nvidia کے ذریعے حاصل کیے گئے) Nvidia ایکو سسٹم پر فوکس کرتے ہیں، Flex:ai کا مقصد مختلف قسم کے ہارڈ ویئر کو متحد کرنا ہے۔ اسے دیگر معیاری GPUs کے ساتھ ساتھ Huawei کے آبائی گھر Ascend چپس کے لیے مضبوط حمایت حاصل ہے۔

اس آلے کو شنگھائی جیاؤٹونگ یونیورسٹی، ژیان جیاوٹونگ یونیورسٹی، اور زیامین یونیورسٹی (چین) کے محققین کے تعاون سے تیار کیا گیا تھا۔

فی الحال، Huawei نے ابھی تک سورس کوڈ اور مخصوص ٹیسٹ کے نتائج جاری نہیں کیے ہیں۔ ماہرین اس بارے میں بڑے سوالات اٹھا رہے ہیں کہ کیا Flex:ai واقعی معیاری پلگ ان کے ذریعے مقبول GPUs کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے؟ اور کیا نمبر '1,000 گنا تیز' ایک حقیقی پیش رفت ہے یا ایمولیٹر ماحول میں صرف مارکیٹنگ کا موازنہ؟ جواب اس وقت دستیاب ہوگا جب Flex:ai باضابطہ طور پر پروگرامنگ کمیونٹی کے لیے دستیاب ہوگا۔