13 اکتوبر کو، ہنوئی میں، ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung نے "نئے دور میں آڈیٹنگ - AI کے ساتھ آڈیٹنگ کی صلاحیت کو بڑھانا" کے موضوع کے ساتھ بین الاقوامی کانفرنس میں شرکت کی اور افتتاحی تقریر کی۔
ورکشاپ میں مرکزی ایجنسیوں، ACCA، ملکی اور غیر ملکی آڈیٹنگ کمپنیوں، بینکوں، تحقیقی اداروں، یونیورسٹیوں اور فنانس اور آڈیٹنگ کے شعبے میں پیشہ ورانہ انجمنوں کے 120 مندوبین کو جمع کیا گیا۔
AI کی بدولت آڈیٹنگ کس طرح "رد عمل" سے "فعال" میں منتقل ہو رہی ہے۔
ورکشاپ کی افتتاحی تقریب سے خطاب کرتے ہوئے ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung نے کہا کہ انسانی تاریخ میں اس سے پہلے ٹیکنالوجی میں اتنی تیزی اور گہری تبدیلی نہیں آئی جتنی کہ آج ہے۔ مسٹر ڈنگ کے مطابق، AI ہر صنعت کو نئی شکل دے رہا ہے، مینوفیکچرنگ، فنانس سے لے کر صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم تک۔
انہوں نے نشاندہی کی کہ عوامی انتظامیہ میں شفافیت اور جوابدہی کو یقینی بنانے کے اپنے مشن کے ساتھ آڈیٹنگ انڈسٹری اس بہاؤ سے باہر نہیں ہے۔ ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل نے یہ بھی تبصرہ کیا کہ آڈیٹرز کے لیے اے آئی نہ صرف ایک ٹول ہے بلکہ سوچنے اور عمل کرنے کے طریقے کو نئے سرے سے ایجاد کرنے کا ایک موقع بھی ہے۔
ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung بین الاقوامی کانفرنس میں "نئے دور میں آڈیٹنگ - AI کے ساتھ آڈٹ کی صلاحیت کو بڑھانا" (تصویر: SAV)۔
ان کے مطابق آڈٹ شواہد اور قیاس کی بنیاد پر ہوتا ہے۔ روایتی ماڈل میں، وقت اور وسائل کی رکاوٹوں کی وجہ سے، آڈیٹرز کو نمائندہ نمونے منتخب کرنے ہوتے ہیں اور پھر ان ٹکڑوں سے مجموعی تصویر کا اندازہ لگانا پڑتا ہے۔ یہ کوریج کو محدود کرتا ہے اور ڈیٹا کے مسلسل بہاؤ کو برقرار رکھنا خاص طور پر مشکل بنا دیتا ہے۔
تاہم، AI اور بڑے ڈیٹا اینالیٹکس کی آمد نے ایک اہم موڑ پیدا کیا ہے۔ "مجرد پکسلز" کے بجائے، آڈیٹرز پورے ڈیٹا سیٹس کو اسکین اور تجزیہ کر سکتے ہیں، اس طرح یقین دہانی میں اضافہ، موضوعی تعصب کو کم کرنا اور تشخیص میں مستقل مزاجی میں اضافہ ہوتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ الگورتھم غیر ساختہ دستاویزات اور ریکارڈز کے بڑے ذخیروں کو معلومات میں تبدیل کرتے ہیں جن تک رسائی، تلاش، جمع اور وضاحت کی جا سکتی ہے۔
اس وقت، آڈیٹنگ بعد میں پتہ لگانے پر نہیں رکتی، لیکن غلطیوں، فضول خرچی، اور دھوکہ دہی کے رجحانات کی پیشین گوئی کر سکتی ہے کہ وہ جلد مداخلت کریں - رد عمل سے فعالی کی طرف ایک قدم۔
مسٹر ڈنگ نے نشاندہی کی کہ بہت سے اعلیٰ آڈٹ ایجنسیاں پوسٹ آڈٹ سے جامع نگرانی اور خطرے کی پیشین گوئی کی طرف منتقل ہو گئی ہیں۔ پالیسیوں کے حقیقی اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے خالص ارتباط سے باہر جانے کے لیے کازل تجزیہ تکنیک متعارف کرائی گئی ہے۔
متوازی طور پر، بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) پر مبنی ورچوئل آڈٹ اسسٹنٹس جو خودکار تلاش، مفاہمت، اور مسودہ تیار کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ فی مہینہ لاکھوں فائدے کے لین دین کی مسلسل نگرانی اب کوئی خیال نہیں بلکہ ایک عملی حقیقت ہے۔
ان کامیابیوں کے پیچھے ملٹی سورس ڈیٹا کا انضمام ہے - ایجنسیوں کے درمیان "ڈیٹا سائلوز" کو توڑنا - اور مشین لرننگ کی تعیناتی، قدرتی زبان کی پروسیسنگ ٹیکنالوجی (مشینوں کو متن کو سمجھنے اور تجزیہ کرنے میں مدد کرنا)، جغرافیائی معلومات کے نظام (مقامی مقامات سے منسلک ڈیٹا مانیٹر کرنے میں مدد کرنا)، اور کلسٹرنگ تکنیک، کان کنی کی مائننگ کے لیے "آبجیکٹ گری ایسوسی ایشن" کے قواعد و ضوابط کی تشکیل۔
آڈٹ انڈسٹری کے رہنما اس بات پر زور دیتے ہیں کہ یہ کوئی تکنیکی تفصیل نہیں ہے بلکہ عوامی آڈیٹنگ کے پیشے کے لیے ایک مثالی تبدیلی ہے، "متواتر نتائج" سے "مسلسل نگرانی"، "چھوٹے نمونوں" سے "مکمل تجزیہ"، "ماضی کو بیان کرنے" سے "مستقبل کی پیشین گوئی" تک۔
انہوں نے ان ممالک کے تجربے کی بھی نشاندہی کی جنہوں نے آڈیٹنگ کے میدان میں ابتدائی طور پر مصنوعی ذہانت کا استعمال کیا ہے۔
امریکہ میں، گورنمنٹ اکاونٹیبلٹی آفس (GAO) نے AI کو وفاقی مالیاتی، صحت کی دیکھ بھال اور بینکنگ کے خطرے کی نگرانی میں متعارف کرایا ہے، ڈرامائی طور پر وقت کو کم کیا، تجزیہ کا دائرہ بڑھایا، اور شواہد کا وزن بڑھایا۔
برطانیہ میں، یو کے نیشنل آڈٹ آفس (NAO) سماجی بہبود، صحت، عوامی معاہدوں میں AI کا اطلاق کرتا ہے اور AI کو محفوظ طریقے سے استعمال کرنے کے لیے ایک "پلے بک" بناتا ہے، جس سے فراڈ کی روک تھام کے ذریعے بجٹ کو بچانے میں مدد ملتی ہے۔
پاکستان میں، AI کو پنشن کی ادائیگیوں میں "گھوسٹ پنشنرز" کے 128,000 کیسز کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا گیا، جو کہ ذہانت سے منسلک ہونے پر ڈیٹا کی طاقت کا ثبوت ہے۔
اسٹیٹ آڈٹ 6 AI ایپلی کیشنز کے ساتھ ٹیکنالوجی ایکو سسٹم بناتا ہے۔
ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung کے مطابق، ویتنام اس رجحان سے باہر نہیں ہے۔
حقیقت میں، ویتنام میں عوامی اعداد و شمار کا حجم اور پیچیدگی بتدریج آڈیٹنگ کے روایتی طریقے (جو بنیادی طور پر نمونے لینے پر انحصار کرتے ہیں) سے باہر نکل رہے ہیں۔
ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung نے 13 اکتوبر کی صبح ورکشاپ میں شرکت کی اور افتتاحی تقریر کی (تصویر: SAV)۔
مسٹر ڈنگ نے وزارت خزانہ کے تحت متعدد ایجنسیوں کی مثالیں دیں۔
ویتنام سوشل سیکورٹی میں، ہر ماہ 17 ملین لازمی سوشل انشورنس کے شرکاء ہوتے ہیں۔ 96 ملین ہیلتھ انشورنس کارڈ ہر سال جاری کیے جاتے ہیں اور 200 ملین سے زیادہ طبی معائنے اور انشورنس کی ادائیگیوں سے متعلق علاج پر کارروائی کی جاتی ہے۔ یا ٹیکس ڈپارٹمنٹ، گزشتہ سال کے آخر تک، 950,000 سے زیادہ کاروباری اداروں نے الیکٹرانک طور پر ٹیکس کا اعلان کیا، تقریباً 16 ملین ریکارڈ اور تقریباً 150 ملین ڈیکلریشنز جمع کرائے تھے۔
مسٹر ڈنگ کے مطابق، یہ بہت بڑی ڈیٹا پکچرز ہیں، جنہیں حقیقی وقت میں مسلسل اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، اور اگر ہم روایتی دستی طریقہ کار کو استعمال کرتے ہوئے ان پر کارروائی جاری رکھیں گے، تو ہم نظامی خطرات سے محروم ہو جائیں گے اور آڈٹ کے نتائج کی وشوسنییتا کو کم کر دیں گے۔
ریاستی آڈٹ نے ایک فعال راستہ کا انتخاب کیا ہے: ڈیٹا پلیٹ فارم کی تعمیر، اہم وزارتوں اور شاخوں کے ساتھ رابطہ اور اشتراک، اسٹوریج اور پروسیسنگ انفراسٹرکچر کی تیاری، اور اس کے ساتھ ہی ایسے AI منصوبوں کو لاگو کرنا جو عوامی آڈٹ کے پیشہ ورانہ مسائل کو براہ راست حل کرتے ہیں۔
اسی مناسبت سے، اس ایجنسی نے ایک بڑا ڈیٹا پلیٹ فارم شروع کیا ہے، ایک مناسب ٹکنالوجی کے فن تعمیر کا انتخاب کیا ہے اور وزارت خزانہ، ویتنام سوشل سیکیورٹی، اور اسٹیٹ بینک کے ساتھ منسلک اور اشتراک کیا ہے، آڈٹ کے تجزیے کے لیے 100 ملین سے زیادہ ریکارڈز کا ڈیٹا گودام بنایا ہے۔
"ہم نے ایک آڈٹ ٹیکنالوجی ایکو سسٹم بنایا ہے، جس میں 6 AI اور ڈیٹا ایپلیکیشن سافٹ ویئر کو عملی طور پر تعینات کیا جا رہا ہے: بجٹ کے ڈیٹا کے تجزیہ، خطرے کی تشخیص، مالیاتی لین دین کے امتحان سے لے کر عوامی سرمایہ کاری کی نگرانی اور سبز اخراجات کی تشخیص تک۔ وہ ابتدائی نتائج اس بات کی تصدیق کرتے ہیں: AI آڈیٹرز کی جگہ نہیں لیتا، بلکہ آڈیٹرز کو مضبوط، زیادہ درست اور درست بناتا ہے،" مسٹر نے کہا۔
آخر میں، مسٹر ڈنگ نے تصدیق کی کہ AI نہ صرف خلاف ورزیوں کا تیزی سے پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، بلکہ خطرات کی پیشن گوئی کرنے، پالیسیوں کی سفارش کرنے اور عوامی مالیاتی انتظام کے فیصلوں کی حمایت کرنے میں بھی مدد کرتا ہے - "پوسٹ آڈٹ" سے "سمارٹ، فعال، حقیقی وقت کے آڈٹ" میں منتقلی کے جذبے کے مطابق۔
ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm
تبصرہ (0)