نئی نسل کے روبوٹ چیونٹیوں کی طرح حرکت کرتے ہیں، ڈیزاسٹر ریسکیو میں حصہ لے سکتے ہیں۔

اس اصول کی بنیاد پر کہ چیونٹیاں پل بنا سکتی ہیں، پروفیسر ہو-ینگ کم نے لنک بوٹ تیار کیا - ایک چھوٹا روبوٹ ماڈل جو کمپن کے ذریعے حرکت کرتا ہے اور زنجیروں میں آپس میں جڑ جاتا ہے۔

"Inspirational Speech: Breakthrough Technology of the Future" - VinFuture 2025 سائنس اور ٹیکنالوجی ہفتہ کی افتتاحی تقریب میں، پروفیسر ہو-ینگ کم (سیول نیشنل یونیورسٹی) نے "خود ساختہ جسمانی ذہانت" پر مبنی روبوٹ تحقیق کی نئی نسل کو متعارف کرایا۔

پروفیسر ہو-ینگ کم نے "خود ساختہ جسمانی ذہانت" پر مبنی نئی نسل کا روبوٹ ماڈل متعارف کرایا۔

بچپن میں، ہو-ینگ کم کو اپنے باغ میں پودوں کو دیکھنا، چیونٹیوں کا مشاہدہ کرنا اور فطرت کی تال اور ذہانت کے بارے میں تجسس کرنا پسند تھا۔

پروفیسر ہو ینگ کم نے کہا کہ " ان قدرتی واقعات نے مجھے متاثر کیا اور مجھے ایک انجینئر بننے کی ترغیب دی جو جسمانی ذہانت پر تحقیق کرتا ہے۔ روایتی روبوٹ بہت زیادہ توانائی اور مواد استعمال کرتے ہیں، جب کہ فطرت میں سادہ لیکن موثر ذہانت ہے جیسے ٹریفک لائٹس کے بغیر پرندے اڑتے ہیں، درختوں کی جڑیں نقشے کے بغیر غذائی اجزاء تلاش کرتی ہیں... "، پروفیسر ہو ینگ کم نے کہا۔

پروفیسر کم کے مطابق، مستقبل کے روبوٹ کو ذہانت سے کام کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اسٹورز یا پیچیدہ الگورتھم کی ضرورت نہیں ہے۔ انہیں صرف ماحول کے ساتھ جسمانی طور پر تعامل کرنے کے لیے مناسب طریقے سے ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے۔

اس اصول کی بنیاد پر کہ چیونٹیاں افراد کے درمیان مربوط تعاملات کے ذریعے پل اور رافٹس بنا سکتی ہیں، کم نے Linkbot تیار کیا – ایک چھوٹا، انگلی کے سائز کا روبوٹ جو کمپن کے ذریعے حرکت کرتا ہے اور ایک ایسا ڈھانچہ ہے جو انہیں زنجیروں میں ایک دوسرے سے جوڑنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب اکیلے کام کرتے ہیں، تو وہ تصادفی طور پر حرکت کرتے ہیں، لیکن منسلک ہونے پر، Linkbots کا اجتماعی ڈھانچہ حرکت کی ایک واضح اور بامقصد سمت پیدا کرتا ہے۔

" ہر روبوٹ ایک چیونٹی کی طرح ہے، بہت سے روبوٹس میں اجتماعی ذہانت ہوگی۔ صرف روبوٹس کے درمیان 'کنکشن اینگل' کو تبدیل کرنے سے، نظام بہت سے مختلف رویے دکھا سکتا ہے: خلا کو روکنا، خلاء سے گزرنا، تنگ نالیوں میں تیزی سے حرکت کرنا، دیواروں کے کناروں پر چلنا یا مختلف سمتوں میں کھینچنے اور دھکیلنے کے لیے اشیاء کے گرد لپیٹنا ،" پروفیسر کمز یو نے کہا۔

ماہر کے مطابق، Linkbot کے رویے کی تشکیل کا طریقہ کار مکمل طور پر جسمانی تعامل پر مبنی ہے، ہر روبوٹ کے لیے الگ روٹ پروگرام کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

کیڑے مکوڑوں کی نقل کرنے کے علاوہ، پروفیسر کم کی تحقیق پودوں کی جسمانی ذہانت کو بھی دوبارہ تخلیق کرتی ہے - بغیر پٹھے کے مخلوق لیکن پھر بھی ان کی نشوونما کا صحیح رخ ہے۔

بہت سے پودے 'ٹپ گروتھ' ڈھانچے بناتے ہیں، جو صرف خلیے کی نرم نوک پر بڑھتے ہیں، جب کہ تنے کا نچلا حصہ سخت ہوتا ہے۔ یہ طریقہ کار پودوں کی جڑوں یا پولن ٹیوبوں کو بغیر ٹوٹے گھنے ماحول سے گزرنے میں مدد کرتا ہے، اور جب وہ رکاوٹوں کے ساتھ رابطے میں آجاتا ہے تو خود کو ری ڈائریکٹ بھی کرتا ہے۔ وہاں سے، ہم نے ایک روبوٹک مٹیریل تخلیق کیا ہے، جب یہ ٹھوس پانی کے ساتھ مل کر ایک روبوٹک مواد بناتا ہے۔ سخت تنا لیکن بڑھتے رہنے کے لیے نوک کو نرم رکھنا ، "مسٹر کم نے کہا۔

مسٹر کِم کے مطابق، اس قسم کا روبوٹ پودوں کے خلیوں کی طرح "بڑھ سکتا ہے" اور چھوٹے خلاء میں داخل ہو سکتا ہے جس میں روایتی روبوٹ آسانی سے پھنس سکتے ہیں۔

پروفیسر ہو-ینگ کم کا خیال ہے کہ ویتنام میں حالیہ لینڈ سلائیڈنگ، یا زلزلے... کے ساتھ اس قسم کے روبوٹ کو مکمل طور پر بچاؤ اور امدادی کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

" اس کے چھوٹے سائز اور چھوٹے وقفوں سے گزرنے کی صلاحیت کی بدولت... بہت سی مختلف سمتوں میں، روبوٹ ریسکیو ٹیم کو زیادہ سے زیادہ مدد فراہم کرے گا۔ یہ تحقیق شائع ہو چکی ہے، سائنسدان اس کا حوالہ دے سکتے ہیں ،" مسٹر کم نے کہا۔

مستقبل کی تحقیقی سمتوں کے بارے میں مزید بتاتے ہوئے، پروفیسر ہو-ینگ کم نے کہا کہ سائنس کا امتزاج کلیدی ہے اور مصنوعی ذہانت (AI)، خاص طور پر ڈیپ لرننگ، اگلی توجہ ہے۔

" میری تحقیق حیاتیات سے لے کر میٹریل سائنس تک بہت سے مختلف سائنسی شعبوں کا مجموعہ ہے۔ میں مستقبل میں جس چیز کو یکجا کرنے کی امید کرتا ہوں وہ مصنوعی ذہانت کا شعبہ ہے ،" پروفیسر کم نے کہا۔

اس نے اعتراف کیا کہ بھیڑ والے روبوٹس کے رویے کو واضح طور پر کنٹرول کرنا مشکل ہے، اکثر "ان کے ساتھ والے روبوٹس سے سیکھتے ہیں کہ وہ حرکت کر سکیں"، لہذا AI انفرادی رویے کو ڈی کوڈ کرنے میں اپنا کردار ادا کرے گا۔

پروفیسر ہو-ینگ کم نے مزید کہا کہ " اے آئی ان قوانین کو تلاش کرنے میں مدد کرے گا جن پر ہر فرد روبوٹ نیویگیٹ کرتا ہے۔ ہم انفرادی روبوٹ کی ہر سرگرمی کو جوڑ سکتے ہیں، اس ڈیٹا کو ڈیپ لرننگ کے لیے تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں ،" پروفیسر ہو ینگ کم نے مزید کہا۔

انگریزی

ماخذ: https://vtcnews.vn/robot-the-he-moi-di-chuyen-nhu-dan-kien-co-the-tham-gia-cuu-ho-thien-tai-ar990637.html