ڈانانگ یونیورسٹی کے طلباء ڈاکٹروں کو پھیپھڑوں کی بیماریوں کی تشخیص میں مدد کے لیے آلہ تیار کر رہے ہیں۔

ĐNO - تخلیقی جذبے اور سائنس کو زندگی میں لاگو کرنے کی خواہش کے ساتھ، یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (یونیورسٹی آف ڈانانگ) کے طلباء کے ایک گروپ نے RespirAI پروجیکٹ تیار کیا - ایک آلہ جو ڈاکٹروں کو پھیپھڑوں کی بیماریوں کی جلد تشخیص اور پتہ لگانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (یونیورسٹی آف ڈانانگ ) کے طلباء کے ایک گروپ نے اکتوبر 2025 کے آخر میں InTE_UD 2025 مقابلے میں دوسرا انعام حاصل کیا۔ تصویر: HOANG DUNG

اس پروجیکٹ نے ابھی اکتوبر 2025 کے آخر میں شہر کے شعبہ سائنس اور ٹیکنالوجی کے تعاون سے ڈانانگ یونیورسٹی کی یوتھ یونین - اسٹوڈنٹ ایسوسی ایشن کے زیر اہتمام 5ویں اسٹوڈنٹ ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپ مقابلے - InTE_UD 2025 میں دوسرا انعام جیتا ہے۔

اے آئی ایپلی کیشنز پھیپھڑوں کی بیماری کی تشخیص کو بہتر بناتے ہیں۔

اس حقیقت کی بنیاد پر کہ ویتنام میں سانس کی بیماریوں، خاص طور پر دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری (COPD) اور بچوں میں دمہ میں مبتلا افراد کی شرح بہت زیادہ ہے، فیکلٹی آف ایڈوانسڈ سائنس اینڈ ٹیکنالوجی، یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (یونیورسٹی آف ڈانانگ) کے طلباء کے ایک گروپ نے فیصلہ کیا کہ طبی صنعت کو زیادہ مؤثر طریقے سے مدد فراہم کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کا طریقہ تلاش کیا جائے۔

اس جذبے کے ساتھ، ٹیم نے ریسرچ اور تیار کیا ہے RespirAI - مصنوعی ذہانت (AI) کے ساتھ مربوط ایک سمارٹ میڈیکل ڈیوائس، جو پھیپھڑوں کی بیماریوں کا جلد پتہ لگانے، نگرانی اور تشخیص کرنے میں ڈاکٹروں کی مدد کرنے کے قابل ہے۔

ڈیوائس کو کمپیکٹ طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے اور یہ پھیپھڑوں کے بہت سے مختلف مقامات پر آوازیں ریکارڈ کر سکتا ہے جیسے: پھیپھڑوں کا چوٹی، درمیانی پھیپھڑوں اور نچلے پھیپھڑوں۔

ٹیم کے ایک رکن، طالب علم Nguyen Thien Quoc نے کہا کہ RespirAI کی پیدائش تشخیص میں درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے AI کو لاگو کرنے کی خواہش کے ساتھ ہوئی ہے، جو مریضوں کے معیار زندگی کو بہتر بنانے میں معاون ہے۔

پروجیکٹ ایک AI سے مربوط سمارٹ اسٹیتھوسکوپ (اسمارٹ اسٹیتھوسکوپ) تیار کرتا ہے جو پھیپھڑوں کی آوازوں کو ڈیجیٹائز کرنے، حقیقی وقت میں تجزیہ کرنے اور سانس کی دائمی بیماریوں جیسے دمہ اور دائمی رکاوٹ پلمونری بیماری (COPD) کی تشخیص میں معاونت کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

مربوط AI کے ساتھ اسمارٹ سٹیتھوسکوپ میں پھیپھڑوں کی آوازوں کو ڈیجیٹائز کرنے، بیماریوں کا تجزیہ اور تشخیص کرنے کی صلاحیت ہے۔ تصویر: ہونگ ڈونگ

ریکارڈنگ کے بعد، نظام خود بخود شور کو فلٹر کرے گا اور غیر معمولی صوتی خصوصیات کی شناخت کے لیے تربیت یافتہ AI ماڈل کے ذریعے سگنل کا تجزیہ کرے گا۔

پروسیس شدہ ڈیٹا کو بصری گراف میں پیش کیا جاتا ہے اور تشخیصی عمل کے لیے ابتدائی حوالہ کے ذریعہ کے طور پر ڈاکٹر کو بھیجا جاتا ہے۔ اس طرح، اسٹیتھوسکوپ کے استعمال کے دوران شور کی کمی کی بدولت، ڈاکٹروں اور طبی عملے کو زیادہ درست طریقے سے تشخیص کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اس کے علاوہ، فعال ریکارڈنگ ڈیوائس ڈاکٹروں کو بیماری کی پیش رفت پر نظر رکھنے میں مدد کرتی ہے اور IoT (انٹرنیٹ آف تھنگز) ٹیکنالوجی کی بدولت دور سے تشخیص کر سکتی ہے، جس سے مریض کے سفر کے وقت اور اخراجات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

آج کی بین الاقوامی مارکیٹ میں کچھ ایسی ہی مصنوعات کے مقابلے میں، RespirAI کو سافٹ ویئر کے ذریعے بدیہی نتائج فراہم کرتے ہوئے، پھیپھڑوں کی آوازوں کا خود بخود تجزیہ کرنے اور AI کا استعمال کرتے ہوئے پیتھالوجیز کی شناخت کرنے کا فائدہ ہے۔

RespirAI ڈیوائس کا بیرونی خول 3D پرنٹنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا ہے تاکہ اعلیٰ درستگی، ہلکے وزن اور بہترین پیداواری لاگت کو یقینی بنایا جا سکے۔ تصویر: ہونگ ڈونگ

"

یہ ایک جدید، کم لاگت کا طبی حل ہے، خاص طور پر دور دراز کے علاقوں اور دائمی مریضوں کے لیے مفید ہے، جبکہ مریضوں، ڈاکٹروں اور انشورنس کمپنیوں کو جوڑنے والا طبی ماحولیاتی نظام بنا رہا ہے۔ یہ حل تشخیص کے وقت کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے، الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ بنانے اور ہر مرحلے میں بیماری کے بڑھنے کی نگرانی کرنے کے امکانات کو کھولتا ہے، مستقبل کے علاج میں مدد فراہم کرتا ہے۔

طالب علم Nguyen Thien Quoc، RespirAI پروجیکٹ ٹیم کا نمائندہ

سٹارٹ اپ آئیڈیا سے لے کر پریکٹیکل پروڈکٹ تک

طالب علم Vo Hoang کے مطابق، پروجیکٹ ٹیم لیڈر، InTE_UD 2025 ایک کھیل کا میدان ہے جو طالب علموں کو ٹیکنالوجی، ادویات اور اسٹارٹ اپس کے علم کو یکجا کرنے میں مدد کرتا ہے، جبکہ لیب سے مصنوعات کو مارکیٹ تک لانے کی ان کی صلاحیت کو چیلنج کرتا ہے۔

"ہم صرف لیبارٹری میں پروگرامنگ یا آلات کی ڈیزائننگ پر نہیں رکتے بلکہ براہ راست فیلڈ کا سروے کرتے ہیں، ڈاکٹروں، مریضوں اور تکنیکی مشیروں سے مشورہ کرتے ہیں تاکہ پروڈکٹ صحیح معنوں میں علاج کی ضروریات کے لیے موزوں ہو،" ہوانگ نے کہا۔

اس نقطہ نظر کو استعمال کرتے ہوئے، ٹیم نے ہارڈویئر ڈیزائن کو بہتر بنایا، آڈیو کیپچر اور پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو بہتر بنایا، اور AI ماڈل کو درست طریقے سے پروسیس شدہ طبی ڈیٹا پر تربیت دی۔

ہر جانچ کے مرحلے میں تجزیہ کے نتائج کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے ماہرین کی مشاورت شامل ہوتی ہے۔

[VIDEO] - RespirAI پروجیکٹ - یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی کے طلباء کے ایک گروپ کے ذریعہ ڈاکٹروں کو پھیپھڑوں کی بیماری کی جلد تشخیص اور پتہ لگانے میں مدد کرنے والا آلہ:

آنے والے وقت میں، ٹیم سافٹ ویئر کو اپ گریڈ کرنے، AI ماڈل کو بہتر بنانے اور الگورتھم کو بہتر بنانے اور درستگی کو بہتر بنانے کے لیے طبی سہولیات پر کلینیکل ٹرائلز کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے۔

ایک ہی وقت میں، پیٹنٹ رجسٹر کریں اور پروڈکٹ کمرشلائزیشن کی بنیاد کے طور پر میڈیکل ڈیوائس سرٹیفیکیشن کے لیے درخواست دیں۔

یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی کے طلباء کے ایک گروپ کو امید ہے کہ یہ پروجیکٹ کمیونٹی کے لیے ایک مفید حل بن جائے گا۔ تصویر: ہونگ ڈونگ

پراجیکٹ کی براہ راست رہنمائی کرتے ہوئے، یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی (یونیورسٹی آف ڈانانگ) کی فیکلٹی آف الیکٹریسٹی کے لیکچرر ماسٹر نگوین کوانگ ٹین نے کہا کہ پھیپھڑوں کا سانس کا عمل انسانی صحت میں خاص طور پر اہم کردار ادا کرتا ہے۔

سانس کی بڑھتی ہوئی عام بیماریوں کے تناظر میں، خاص طور پر CoVID-19 کے بعد، پھیپھڑوں کے مسائل کی جلد نگرانی اور ان کا پتہ لگانے کی ضرورت زیادہ ضروری ہو جاتی ہے۔

RespirAI پروجیکٹ بنیادی ٹیکنالوجی کا اطلاق کرتا ہے جس میں سمارٹ سینسرز، مصنوعی ذہانت اور انٹرنیٹ آف تھنگز شامل ہیں تاکہ ڈاکٹروں کو دور دراز سے معائنہ اور علاج، تجزیہ اور تیز اور درست تشخیص کے نتائج فراہم کرنے میں مدد کی جاسکے۔

ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر اور سمارٹ طبی معائنے اور علاج کے موجودہ رجحان کے مطابق یہ پروجیکٹ انتہائی قابل اطلاق ہے، براہ راست کمیونٹی ہیلتھ کیئر کی خدمت کرتا ہے۔

تاہم، پروڈکٹ کو کامل اور تجارتی بنانے کے لیے، ٹیم کو AI الگورتھم کی تربیت کی بنیاد کے طور پر، ایک درست میڈیکل ریکارڈ ڈیٹاسیٹ بنانے کے لیے مزید تحقیق جاری رکھنے، طبی سہولیات اور ماہرین کے ساتھ رابطہ قائم کرنے کی ضرورت ہے۔

AI سے مربوط سمارٹ سٹیتھوسکوپ کے علاوہ، ٹیم کو بہت ساری توسیع شدہ خصوصیات کے ساتھ پروڈکٹ کو اپ گریڈ کرنے اور تیار کرنے کی ضرورت ہے جیسے: سانس لینے کی شرح، ہوا کے بہاؤ یا دیگر جسمانی پیرامیٹرز کے ذریعے سانس کے افعال کی پیمائش... صارف کی سانس کی صحت کا جامع جائزہ لینے کے لیے۔

"

سب سے اہم بات یہ ہے کہ ایک معیاری ڈیٹا بیس بنانا، جس میں AI اور IoT کو ملا کر بیماریوں کی دور سے تشخیص، نگرانی اور ان کا انتظام کیا جائے۔ تخلیقی جذبے، تحقیق کے جذبے اور اسکول کے طلباء کی استقامت کے ساتھ، امید ہے کہ یہ منصوبہ جلد مکمل ہو جائے گا اور اسے عملی طور پر وسیع پیمانے پر لاگو کرنے کا موقع ملے گا۔

ماسٹر Nguyen Quang Tan، بجلی کی فیکلٹی کے لیکچرر، ٹیکنالوجی یونیورسٹی

ماخذ: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html