ہا کھائی منہ (1984) گوانگ ڈونگ (چین) میں پیدا اور پرورش پائی۔ پرائمری اسکول سے ہی اسے کمپیوٹر میں دلچسپی تھی۔ اس کے علاوہ اسے انگریزی ٹیکنالوجی میگزین پڑھنے کا بھی شوق ہے۔ ہائی اسکول میں، کھائی منہ نے گوانگ ڈونگ کے صوبائی کیمسٹری مقابلے میں پہلا انعام جیتا تھا۔ ہائی اسکول میں، اس نے طبیعیات کے قومی مقابلے میں ٹاپ کرنا جاری رکھا۔

2003 میں یونیورسٹی کے داخلے کا امتحان دیتے ہوئے، کھائی منہ نے 900/900 کا بہترین اسکور حاصل کیا۔ اس کامیابی نے اسے ملک کا ولیڈیکٹورین بننے اور سنگھوا یونیورسٹی میں داخل ہونے میں مدد کی، کمپیوٹر سائنس میں تعلیم حاصل کی۔ وہاں اپنے 4 سال کی تعلیم کے دوران، کھائی منہ نے اپنے بہترین اسکور کی بدولت 3 سال کے لیے اسکالرشپ جیتا۔

تیسرے سال کے طالب علم کے طور پر، اسے مائیکروسافٹ ریسرچ ایشیا (MSRA) میں انٹرن کرنے کا موقع ملا، جس کا صدر دفتر بیجنگ (چین) میں ہے۔ یہاں، اس نے بصری کمپیوٹنگ گروپ کے ساتھ تحقیق میں حصہ لیا۔

e697f30eab2e86b3c88122c6f5e3b6e4.jpeg
ایسوسی ایٹ پروفیسر ہا کھائی منہ - میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) میں الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس کے شعبہ میں لیکچرر۔ تصویر: بیدو

2007 میں یونیورسٹی سے گریجویشن کیا، اسے چینی یونیورسٹی آف ہانگ کانگ (چین) میں ڈاکٹریٹ کی تعلیم حاصل کرنے کے لیے براہ راست داخلہ دیا گیا۔ پروفیسر تانگ ژاؤ کی رہنمائی میں، 2009 میں، کھائی منہ چین کے پہلے شخص بن گئے جنہوں نے کمپیوٹر ویژن اینڈ پیٹرن ریکگنیشن (سی وی پی آر) پر کانفرنس میں بہترین کاغذ کا ایوارڈ جیتا، اس کی تجویز کے ساتھ امیج ڈیبلرنگ الگورتھم ۔

2011 میں، انفارمیشن ٹیکنالوجی میں پی ایچ ڈی کرنے کے بعد، کھائی منہ نے باضابطہ طور پر مائیکروسافٹ ریسرچ ایشیا (MSRA) میں شمولیت اختیار کی۔ 2015 میں، اس نے اور اس کی تحقیقی ٹیم نے 152-پرت کے بقایا نیٹ ورک ماڈل ڈیزائن (ResNet-152) کے ساتھ امیج نیٹ امیج ریکگنیشن کمپیٹیشن (ICCV) جیتنے کے لیے Google، Intel اور Qualcomm جیسے حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔

ResNet-152 نیٹ ورک ماڈل کے ساتھ کامیاب، 1 سال بعد، Khai Minh نے کمپیوٹر وژن اور پیٹرن ریکگنیشن (CVPR) پر کانفرنس میں بہترین ریسرچ پیپر کا ایوارڈ حاصل کرنا جاری رکھا۔ مندرجہ بالا کامیابیوں کے ساتھ، ڈاکٹر کھائی منہ کو ایک باصلاحیت مصنوعی ذہانت کے محقق کے طور پر پہچانا جاتا ہے۔

Microsoft Research Asia (MSRA) میں 5 سال کام کرنے کے بعد، اگست 2016 میں، Khai Minh نے Facebook AI Research (FAIR) میں شامل ہونے کے لیے اپنی ملازمت چھوڑ دی۔ گوگل کے ایک چیف آرٹیفیشل انٹیلی جنس انجینئر نے تبصرہ کیا کہ ڈاکٹر کھائی منہ کی صلاحیت E9 کی سطح پر ہوگی۔ اس سطح کے ساتھ، اس کی سالانہ آمدنی 1 ملین USD (24 بلین VND) سے زیادہ ہوگی۔

امریکہ میں کمپیوٹر ہارڈویئر کے شعبے میں کام کرنے والے ایک اور انجینئر نے کہا کہ کھائی منہ کی علمی شہرت بہت زیادہ ہے، اس لیے داخلہ کی سطح نسبتاً زیادہ ہے۔ "Meta میں تقریباً 8 سال کام کرنے کے بعد، Khai Minh نے بنیادی طور پر بہت سی کامیابیاں اور مالی آزادی حاصل کی ہے۔"

علی بابا کے ایک اور سینئر الگورتھم ماہر نے بتایا کہ فی الحال خالصتاً علمی تحقیقی کام میں حصہ لینا خائی منہ کے لیے دانشمندانہ انتخاب ہوگا۔ اس شخص نے تبصرہ کیا، "اس جیسا عظیم استاد تحقیق پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے علمی دنیا میں داخل ہونا یقیناً انسانیت کے لیے بہت سے کام کرے گا۔"

مصنوعی ذہانت کے محقق ہا کھائی منہ۔ تصویر: بیدو

فیس بک AI ریسرچ (FAIR) میں ڈاکٹر کھائی منہ کی آزادانہ تحقیق نے کئی اہم کامیابیاں حاصل کی ہیں۔ ان میں، ہمیں ہائی پرفارمنس آبجیکٹ ڈیٹیکشن الگورتھم (ماسک R-CNN) پر تحقیق کا ذکر کرنا چاہیے۔ الگورتھم تصاویر میں انفرادی سطح پر اشیاء کو الگ کرنے کا مسئلہ حل کرتا ہے۔

اس تحقیقی نتیجے نے انہیں 2018 کی کانفرنس آن کمپیوٹر ویژن اینڈ پیٹرن ریکگنیشن (CVPR) میں تیسری بار بہترین پیپر ایوارڈ حاصل کرنے میں مدد کی۔ پروفیسر تھانگ ہیو او کے مطابق، کھائی منہ دنیا کے پہلے محقق ہیں جنہوں نے پی ایچ ڈی کے ساتھ گریجویشن کرنے کے بعد، 10 سال سے بھی کم عرصے میں تین بار CVPR اور ایک بار ICCV پر ایوارڈ حاصل کیا۔

اس شخص کے طور پر جس نے ڈاکٹر کھائی منہ کو شروع سے ہی تعلیمی راستے میں داخل ہونے کی رہنمائی کی، جولائی 2023 میں، شنگھائی (چین) میں منعقدہ عالمی مصنوعی ذہانت کانفرنس میں، پروفیسر تھانگ ہیو او نے واضح طور پر حالیہ دنوں میں اپنے طالب علم کے تحقیقی کاموں کی قدر کا اعتراف کیا۔

a6cec84129e6930b7b733b3a3d2eaf45.jpeg
پروفیسر تھانگ ہیو او (بائیں) اور ہا کھائی منہ (دائیں)۔ تصویر: بیدو

آج تک، کھائی منہ نے مصنوعی ذہانت پر دنیا کے معروف جرائد میں 73 مضامین شائع کیے ہیں۔ ان مضامین کے علمی حوالوں کی کل تعداد 460,000 سے تجاوز کر گئی ہے اور 100,000/سال میں اضافہ جاری ہے۔ یہ مضامین کے اثر کو ظاہر کرتا ہے۔ اکیلے معروف بین الاقوامی جریدے IEEE میں، ڈاکٹر کھائی منہ کے 13 مضامین ہیں۔

مصنوعی ذہانت کے میدان میں کئی اہم شراکتوں کے بعد، 2022 میں، ڈاکٹر کھائی منہ دنیا کے سب سے زیادہ بااثر محققین کی فہرست میں سرفہرست رہے۔ اگست 2023 میں، ڈاکٹر کو 330,000 USD (8.3 بلین VND) مالیت کے ریاضی اور کمپیوٹر سائنس میں فیوچر سائنس ایوارڈ حاصل کرنے کا اعزاز حاصل ہوا۔

سائنس آف دی فیوچر ایوارڈ کے فاتح کے طور پر، اکتوبر 2023 میں، انہوں نے ہانگ کانگ (چین) کی چینی یونیورسٹی میں کمپیوٹر وژن اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ میں گہرے نیٹ ورکس کے اثرات کے ساتھ ساتھ مصنوعی ذہانت کے مستقبل کی ترقی کے امکانات پر تقریر کی۔

ان کی انتھک محنت کا صلہ ملا۔ فروری 2024 میں، ڈاکٹر کھائی منہ نے باضابطہ طور پر میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) کے الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس کے شعبہ میں بطور ایسوسی ایٹ پروفیسر شمولیت اختیار کی۔

مصنوعی ذہانت کے شعبے کے ماہرین کے مطابق کھائی منہ ایک جینئس ہیں۔ NVIDIA میں مصنوعی ذہانت پر تحقیق کرنے والے سائنسدان جن فان نے کہا: "ہمیں MIT کو Khai Minh کو بھرتی کرنے پر مبارکباد دینی چاہیے۔" بہت سے لوگ امید کرتے ہیں کہ وہ مستقبل میں اسکول میں کامیابیاں حاصل کرتا رہے گا۔

ایمز ہائی اسکول کے ویلڈیکٹورین نے کنزرویٹری آف میوزک میں تعلیم حاصل کی اور اسے ریاستہائے متحدہ کے ایلیٹ اسکولوں کی ایک سیریز میں داخل کرایا گیا۔ ہنوئی - ایمسٹرڈیم ہائی اسکول فار دی گفٹڈ میں پڑھتے ہوئے، ہا انہ ویتنام کی نیشنل اکیڈمی آف میوزک میں انٹرمیڈیٹ پیانو ڈیپارٹمنٹ کی 9/9 سالہ طالبہ بھی ہے۔ ایک ہی وقت میں دو اسکولوں میں 9 سال تک تعلیم حاصل کرنے کے بعد، طالبہ نے اسے کبھی ’’بوجھ‘‘ نہیں سمجھا۔