ChatGPT بیماریوں کا علاج کرتا ہے، بہت سے نوجوان اپنی صحت کے ساتھ جوا کھیل رہے ہیں۔

زیادہ سے زیادہ لوگ ڈاکٹر کے پاس جانے کے بجائے "بیماری کے بارے میں پوچھنے اور نسخے مانگنے" کے لیے مصنوعی ذہانت کی طرف مائل ہو رہے ہیں، ماہرین نے خبردار کیا ہے، اس سے ان کی صحت اور جانیں ضائع ہو سکتی ہیں۔

21 سالہ Nguyen Thu Huong، جو ہنوئی کی ایک یونیورسٹی کے طالب علم ہیں، کو ورزش سے لے کر بیوٹی ٹپس تک ہر چیز آن لائن تلاش کرنے کی عادت ہے۔ حال ہی میں، ہوونگ کو اکثر ایپی گیسٹرک علاقے میں درد ہوتا ہے، رات کو متلی محسوس ہوتی ہے، اور بعض اوقات متلی محسوس ہوتی ہے۔ ہسپتال جانے کے بجائے، طالبہ نے "AI ڈاکٹر سے پوچھنے" کے لیے ChatGPT ایپلیکیشن کھولی۔

AI علامات کی تفصیل کا تجزیہ کرتا ہے اور نتیجہ اخذ کرتا ہے "ہو سکتا ہے" گیسٹرائٹس تناؤ کی وجہ سے ہلکا۔" ہوونگ کو مشورہ دیا گیا تھا کہ وہ اپنی خوراک کو تبدیل کرے، جلد سو جائے، کافی کو محدود کرے، اور ChatGPT نے ان ادویات کو آن لائن پایا اور انہیں دو ہفتوں تک باقاعدگی سے لیتی رہیں۔

ابتدائی درد کم ہو گیا، اور ہوونگ زیادہ پر اعتماد ہو گیا کہ "AI اتنا ہی اچھا ہے جتنا ڈاکٹر"۔ تیسرے ہفتے میں، اس نے سیال کے ساتھ خون کی الٹیاں شروع کر دیں، اس کے پیٹ کے اوپری حصے میں درد تھا، اور ٹھنڈے پسینے میں پھوٹ پڑی۔ اس کے اہل خانہ اسے شدید ہاضمہ خون کی کمی کی حالت میں ایمرجنسی روم میں لے گئے۔

Gastroscopy سے پتہ چلتا ہے کہ مریض تھا گرہنی کے السر بڑھنا، گہرے السر، اینٹاسڈز کے غلط استعمال کی وجہ سے خون بہنا اور بنیادی وجہ - ہیلیکوبیکٹر پائلوری انفیکشن۔ اگر مریض ہسپتال میں چند گھنٹے تاخیر سے پہنچتا ہے تو اسے ہیمرج جھٹکا لگ سکتا ہے۔

تقریباً ایک ہفتے کے شدید علاج کے بعد، ہوونگ بالآخر خطرے سے باہر تھا۔ ہسپتال کے بستر پر لیٹے ہوئے، اس نے شیئر کیا: " میں نے سوچا کہ AI ہوشیار ہے اور ایک حقیقی ڈاکٹر کی طرح یقین سے بات کرتا ہے، لہذا میں نے اس پر یقین کیا۔ اب میں سمجھ گئی ہوں کہ AI اصل تشخیص کی جگہ نہیں لے سکتا۔"

بہت سے نوجوانوں کا خیال ہے کہ ChatGPT ڈاکٹروں کی جگہ لے سکتا ہے، خود تشخیص کر سکتا ہے اور AI ہدایات کے مطابق دوا لے سکتا ہے، یہ جانے بغیر کہ یہ خود کو نقصان پہنچا رہا ہے۔ (تصویر تصویر)

لی ہونگ لانگ، 27، ہو چی منہ شہر میں ایک پروگرامر، اکثر صبح 2-3 بجے تک کام کرتا ہے۔ مہینوں کی بے خوابی کے بعد، اس نے تناؤ محسوس کیا، تھکا ہوا، اور دل کی دھڑکن تیز تھی۔ کسی ماہر نفسیات کو نہیں دیکھنا چاہتا کیونکہ وہ "بیمار ہونے کا لیبل لگنے سے ڈرتا تھا"، لانگ نے ChatGPT پر اعتماد کیا اور اس مسئلے پر قابو پانے کے بارے میں تجاویز طلب کیں۔

AI نے اسے "قدرتی طریقے" آزمانے کا مشورہ دیا جیسے کہ جڑی بوٹیوں والی چائے پینا، میلاٹونین سپلیمنٹس لینا، سونے سے پہلے مراقبہ کرنا، اور "اگر ضروری ہو تو، کچھ چینی سکون آور ادویات کو ملانا۔" لانگ نے ان ہدایات پر عمل کیا، اور ایک "درآمد شدہ جڑی بوٹیوں والی نیند کی گولی" پروڈکٹ کا آرڈر بھی دیا جس کی اصل AI تصدیق نہیں کر سکی۔

دو ہفتوں کے بعد، لونگ بہتر سو سکتا تھا، لیکن اسے یرقان، بھوک میں کمی اور تھکاوٹ ہونے لگی۔ یہ سوچ کر کہ یہ "جسم کی صفائی" کی وجہ سے ہے، اس نے پینا جاری رکھا۔ صرف اس وقت جب اس کا پیشاب سیاہ ہو گیا اور اس کی جلد گہری پیلی ہو گئی تو وہ چیک اپ کے لیے ہسپتال گیا۔

ٹیسٹ کے نتائج سے معلوم ہوا کہ جگر کے خامروں میں معمول سے 10 گنا زیادہ اضافہ ہوا، ڈاکٹر نے تشخیص کیا۔ ہیپاٹائٹس نامعلوم دواؤں کے اجزاء سے زہریلا ہونے کی وجہ سے۔ طویل عرصے تک IV سیال، تریاق، اور جگر کے کام کی مسلسل نگرانی کے لیے ہسپتال میں داخل ہونا پڑا۔

واقعے کے بعد، لانگ نے اعتراف کیا: "AI مجھے علم سیکھنے میں مدد کرتا ہے، لیکن یہ نہیں جانتا کہ میں کون ہوں یا میری بیماری کتنی سنگین ہے۔ میں نے ٹیکنالوجی پر اندھا اعتماد کی وجہ سے اپنی صحت کی قربانی دی ہے۔"

ایم ایس سی کے مطابق۔ ڈاکٹر فام نگوک ہا، شعبہ امراض نسواں اور گائناکالوجی، تھانہ نہان ہسپتال، تشویشناک چیز مصنوعی ذہانت (AI) نہیں ہے، بلکہ لوگ اسے کس طرح سمجھتے اور استعمال کرتے ہیں۔ AI بنیادی طور پر صرف ایک طاقتور ٹول ہے جو بہت سے ذرائع سے معلومات کی ترکیب، ترتیب اور تشریح میں مدد کرتا ہے، جس سے ہمیں مسائل کو تیزی سے اور زیادہ گہرائی سے سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔

تاہم، AI کے پاس مشاہدہ کرنے کے لیے آنکھیں نہیں ہیں، زخم کو چھونے کے لیے ہاتھ نہیں ہیں، اور مریض کی نگاہوں یا آواز میں اسامانیتاوں کو پہچاننے کے لیے کوئی طبی تجربہ نہیں ہے۔

طب میں، تشخیص ایک کثیر پرتوں والا سفر ہے۔ ڈاکٹر مریض کی علامات کو سن کر، مظاہر کا مشاہدہ کرکے، جانچنے، چھونے، ٹکرانے اور سن کر، ٹیسٹوں کے نتائج، امیجنگ اور طبی تاریخ کا موازنہ کرکے شروع کرتا ہے۔ ہر علاج کا فیصلہ وقت کے ساتھ جمع ہونے والے سائنسی ڈیٹا اور تجربے کا مجموعہ ہوتا ہے۔ کوئی الگورتھم مکمل طور پر اس کی نقل نہیں کرسکتا۔

آسان الفاظ میں، AI ایک تیز چاقو کی طرح ہے۔ شیف کے ہاتھ میں، یہ ایک نازک ڈش بنانے کے لیے ایک مفید ٹول ہے؛ لیکن اگر بچے کو دیا جائے تو ہاتھ کاٹنے کا خطرہ ناگزیر ہے۔ مسئلہ چاقو کا نہیں، صارف کا ہے۔

لہذا، AI غلط نہیں ہے، غلطی یہ ہے کہ لوگ اس کی صلاحیتوں سے بہت زیادہ توقع رکھتے ہیں. مصنوعی ذہانت ڈاکٹر نہیں ہے، اور انسانی مشاہدے، تشخیص اور فیصلے کی جگہ نہیں لے سکتی۔ طبی نقطہ نظر سے، AI کو صرف ایک بڑی لغت کے طور پر دیکھا جانا چاہیے جہاں صارفین تلاش کر سکتے ہیں اور اس کا حوالہ دے سکتے ہیں، لیکن جب انسانی صحت اور زندگی کی بات ہو تو اسے مکمل اعتماد نہیں کرنا چاہیے۔

ہر مریض کا براہ راست اور جامع معائنہ کرنے کی ضرورت ہے۔

بچوں کے ہسپتال 1 (HCMC) کے شعبہ متعدی امراض اور نیورولوجی کے سابق سربراہ ڈاکٹر ترونگ ہوو خان ​​نے تبصرہ کیا کہ طب میں، AI طبی اور انسانی کردار کی جگہ نہیں لے سکتا۔ اے آئی بہت سے شعبوں میں معاونت کر سکتی ہے، لیکن طبی میدان میں ڈاکٹر کا تجربہ، حساسیت اور دل ایسی چیزیں ہیں جن کی مشینیں نقل نہیں کر سکتیں۔

ہر مریض کا براہ راست اور جامع معائنہ کرنے کی ضرورت ہے، نہ کہ صرف چند علامات کی بنیاد پر جو آن لائن تشخیص کے لیے بیان کی گئی ہیں۔ درست نتیجہ اخذ کرنے کے لیے ڈاکٹر کو مریض کی طبی تاریخ کے بارے میں غور سے مشاہدہ کرنا، تھپتھپانا، تھپتھپانا، سننا، احتیاط سے پوچھنا اور عمومی حالت کا جائزہ لینا چاہیے۔

ڈاکٹر خان کا خیال ہے کہ AI یا "انٹرنیٹ ڈاکٹرز" کو معلومات کا ایک ذریعہ سمجھا جا سکتا ہے، جو لوگوں کو صحت اور بیماریوں سے بچاؤ کے بارے میں مزید سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ تاہم، وہ حقیقی ڈاکٹروں کی جگہ نہیں لے سکتے۔

AI صرف عام معلومات فراہم کرتا ہے اور ہر فرد کے اندرونی اعضاء کو پہنچنے والے نقصان، طبی تاریخ، یا منشیات کے رد عمل کا اندازہ نہیں لگا سکتا۔ "چیٹ بوٹ کی تجاویز" کی بنیاد پر خود تشخیص اور علاج بہت سے خطرات کا باعث بنتا ہے، خاص طور پر دائمی بیماریوں کے لیے۔

ChatGPT صحت کی تعلیم کے لیے ایک نیا نقطہ نظر کھول رہا ہے، لیکن اسے ایک معلوماتی اسسٹنٹ کے طور پر دیکھا جانا چاہیے، نہ کہ فیصلہ ساز، کیونکہ طب کو ابھی بھی انسانی بصیرت اور طبی تجربے کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://baolangson.vn/tin-chatgpt-chua-benh-nhieu-nguoi-tre-dang-danh-cuoc-suc-khoe-5063604.html