پچھلے کچھ سالوں میں، مصنوعی ذہانت، خاص طور پر تخلیقی AI، سرمایہ کاری کی بے مثال دوڑ کا مرکز بن گئی ہے۔ بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنز چپس، ڈیٹا سینٹرز، پلیٹ فارم ماڈلز، اہلکاروں اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بنیادی ڈھانچے پر دسیوں، حتیٰ کہ سینکڑوں ارب ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔ سرمایہ کار ان بے پناہ اخراجات کو اس توقع میں قبول کر رہے ہیں کہ AI ترقی کی اگلی لہر پیدا کرے گا، بالکل اسی طرح جیسے انٹرنیٹ، اسمارٹ فونز اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ نے کبھی کیا تھا۔
لیکن جیسے ہی ابتدائی جوش ختم ہوا، مارکیٹ نے مزید مشکل سوالات پوچھنا شروع کر دیے: AI کتنا پیسہ کما سکتا ہے؟ کیا آمدنی انفراسٹرکچر کے اخراجات کو پورا کرنے کے لیے کافی ہوگی؟ کیا بڑے پیمانے پر ماڈلز بڑے پیمانے پر مارکیٹ کی مصنوعات، کاروباری ٹولز، اور ڈیجیٹل معیشت کے لیے پلیٹ فارم بن سکتے ہیں؟
اسی تناظر میں علی بابا کا تازہ ترین اعلان قابل ذکر ہے۔ شیئر ہولڈرز کو لکھے گئے خط میں، چیئرمین جو سائی اور سی ای او ایڈی وو نے کہا کہ AI میں گروپ کی اہم سرمایہ کاری "ابتدائی" مرحلے سے آگے اور "مکمل کمرشلائزیشن" کے مرحلے میں جا چکی ہے۔ علی بابا نے پیش گوئی کی ہے کہ AI ماڈلز اور ایپلی کیشنز سے بار بار ہونے والی سالانہ آمدنی 2026 کے آخر تک 30 بلین یوآن تک پہنچ سکتی ہے۔ توقع ہے کہ AI مصنوعات اگلے سال کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی آمدنی میں نصف سے زیادہ حصہ ڈالیں گی۔
 |
| ماخذ: چیٹ جی پی ٹی |
علی بابا اور "AI فیکٹری" کے لیے اس کی خواہش
علی بابا کی حکمت عملی کا ایک اہم پہلو یہ ہے کہ کمپنی صرف ایک چیٹ بوٹ، ایک AI ماڈل، یا واحد کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروس نہیں بنانا چاہتی۔ علی بابا کا مقصد ایک جامع AI ایکو سسٹم بنانا ہے، جس میں T-Head چپس اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر سے لے کر ماڈلنگ پلیٹ فارمز، Qwen پلیٹ فارم ماڈل، اور صارفین اور کاروباروں کے لیے AI ایپلیکیشنز تک ہر چیز شامل ہے۔ علی بابا کلاؤڈ کے ایک ایگزیکٹو نے اسے "چین کی مصنوعی ذہانت کی فیکٹری" کا نام دیا۔
اصطلاح "AI فیکٹری" ایک نئی پروڈکشن لائن کے طور پر AI کے بارے میں علی بابا کے نظریہ کی عکاسی کرتی ہے۔ اگر صنعتی دور میں، فیکٹریوں نے خام مال کو تیار سامان میں تبدیل کیا، تو ڈیجیٹل دور میں، "AI فیکٹریاں" ڈیٹا، ماڈلز، چپس، اور کمپیوٹنگ پاور کو سروسز، آٹومیشن اور کاروباری فیصلوں میں تبدیل کرتی ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ علی بابا ویلیو چین کی متعدد پرتوں کو کنٹرول کرنا چاہتا ہے۔ اگر AI حقیقی معنوں میں ڈیجیٹل اکانومی کا نیا انفراسٹرکچر بن جاتا ہے، تو آمدنی صرف ایک مخصوص پروڈکٹ سے نہیں، بلکہ پورے ایکو سسٹم سے آئے گی: کاروبار، کلاؤڈ سروسز کو لیز پر دینے، ماڈلز کا استعمال، AI ایجنٹوں کی تعیناتی، ایپلی کیشنز کو مربوط کرنے، اور آپریشنل عمل کو بہتر بنانے سے۔
علی بابا کو ابھی AI کی ضرورت کیوں ہے؟
AI کی طرف سخت تبدیلی خلا میں نہیں ہو رہی ہے۔ علی بابا کے بنیادی ای کامرس کاروبار کو شدید مقابلے کا سامنا ہے۔ PDD، Douyin، JD.com، اور مواد کامرس پلیٹ فارمز کے عروج نے چین میں خریداری کی عادات کو بدل دیا ہے۔ روایتی ای کامرس ماڈل اب اتنی آسانی سے نہیں بڑھ رہا ہے جتنا پہلے ہوتا تھا۔
دریں اثنا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور AI روشن مقامات کے طور پر ابھرے ہیں۔ علی بابا کے اعلان کے مطابق، کلاؤڈ ریونیو میں تیزی سے اضافہ ہوا، جبکہ AI سے متعلقہ مصنوعات کی آمدنی 8.97 بلین یوآن تک پہنچ گئی، جو کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی آمدنی کا 30% ہے اور اس طبقہ کے لیے تین ہندسوں کی ترقی کی مسلسل 11ویں سہ ماہی ہے۔
یہ اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ AI اب صرف ٹیکنالوجی کی نمائش نہیں ہے۔ اس نے مالیاتی رپورٹنگ میں اپنا راستہ بنانا شروع کر دیا ہے۔ علی بابا کے لیے، AI اپنے موجودہ کاروبار کی حفاظت کے لیے ایک ٹول اور ترقی کے لیے ایک نیا انجن ہے۔
ای کامرس میں، AI مصنوعات کی سفارشات، اشتہارات، کسٹمر سروس، تلاش، اسٹور ڈیزائن، اور سپلائی چین کی اصلاح کو بہتر بنا سکتا ہے۔ کلاؤڈ میں، AI زیادہ انٹرپرائز گاہکوں کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے، سرورز، اسٹوریج، ڈیٹا، اور ماڈلنگ سروسز کی بڑھتی ہوئی مانگ۔ دوسرے لفظوں میں، علی بابا نہ صرف رجحان کی وجہ سے AI پر شرط لگا رہا ہے، بلکہ اس لیے بھی کہ کارپوریشن کو ترقی کے ایک نئے ستون کی ضرورت ہے کیونکہ روایتی ای کامرس زیادہ سخت مسابقتی مرحلے میں داخل ہو رہا ہے۔
AI ایجنٹس اور نئے انٹرفیس کی دوڑ۔
علی بابا کے پیغام میں ایک اہم نکتہ اے آئی ایجنٹس کا کردار ہے۔ گروپ کے لیڈروں کے مطابق، بڑی تعداد میں AI ایجنٹس ڈیجیٹل اکانومی میں تیزی سے زیادہ ملازمتیں لیں گے اور انسانوں اور ڈیجیٹل دنیا کے درمیان اہم انٹرفیس بن جائیں گے۔
جب کہ پہلی نسل کے چیٹ بوٹس بنیادی طور پر سوالات کے جوابات دیتے ہیں، AI ایجنٹوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ زیادہ پیچیدہ کام انجام دیں: معلومات کی تلاش، آپشنز کا موازنہ، تقرریوں کا شیڈول، کوڈ لکھنا، ڈیٹا کا تجزیہ کرنا، آرڈرز پر کارروائی کرنا، کسٹمر سروس فراہم کرنا، یا متعدد مختلف سافٹ ویئر پروگراموں کو مربوط کرنا۔ یہ "AI جو بول سکتا ہے" سے "AI جو کر سکتا ہے" میں تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔
علی بابا کے لیے، AI ایجنٹس خاص طور پر اہم ہیں کیونکہ کارپوریشن بڑے پیمانے پر ای کامرس اور کلاؤڈ ایکو سسٹم کا مالک ہے۔ ایک ایجنٹ بیچنے والوں کو اشتہارات کو بہتر بنانے، گاہکوں کو خود بخود جواب دینے، انوینٹری کی پیشن گوئی کرنے، مصنوعات کی تفصیل لکھنے، مواد کا ترجمہ کرنے، یا قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی تجویز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ خریداروں کے لیے، ایجنٹ ذاتی شاپنگ اسسٹنٹ بن سکتا ہے۔
اگر یہ رجحان عمل میں آتا ہے، تو انٹرنیٹ انٹرفیس بدل سکتا ہے۔ ضروری نہیں کہ صارفین کو متعدد ایپلیکیشنز کھولنے، متعدد کلیدی الفاظ ٹائپ کرنے، یا درجنوں نتائج کا خود موازنہ کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ وہ کسی ایجنٹ کو کام سونپ سکتے ہیں۔ اس صورت میں، وہ کمپنی جو ایجنٹ، اس کے ماڈل، اور اس کے بنیادی ڈھانچے کو کنٹرول کرتی ہے، ڈیجیٹل ویلیو چین میں بہت مضبوط پوزیشن حاصل کرے گی۔
بڑے پیمانے پر ماڈلز سے لے کر منافع کے مسائل تک
علی بابا کا بیان ایک وسیع تر رجحان کی عکاسی کرتا ہے: عالمی AI صنعت ایک دوڑ سے "کس کے پاس زیادہ طاقتور ماڈل ہے" سے "زیادہ پیسہ کمانے والے" کی طرف جا رہی ہے۔ ابتدائی مراحل میں، کمپنیوں نے ماڈل کے سائز، استدلال کی صلاحیت، متن، تصویر، ویڈیو ، یا کوڈ جنریشن کی بنیاد پر مقابلہ کیا۔ لیکن چونکہ بنیادی ڈھانچے کے اخراجات بہت تیزی سے بڑھ رہے ہیں، صرف تکنیکی صلاحیت اب کافی نہیں ہے۔
AI جنریشن بہت سے روایتی سافٹ ویئر پروگراموں سے مختلف ہے کہ ہر بار جب کوئی صارف کوئی سوال پوچھتا ہے، مواد تخلیق کرتا ہے، کوڈ چلاتا ہے، یا کسی ایجنٹ سے کسی کام کو انجام دینے کی درخواست کرتا ہے، اس میں کمپیوٹنگ پاور استعمال ہوتی ہے۔ استعمال کے پیمانے کے طور پر، آپریٹنگ اخراجات بھی بڑھ جاتے ہیں. لہٰذا، پائیدار منافع کا انحصار نہ صرف ایک بڑے صارف کی بنیاد پر ہے بلکہ تخمینہ لاگت، قیمت پراڈکٹس کو بہتر بنانے، کاروباری صارفین کو برقرار رکھنے، اور صارفین کے لیے اس کی ادائیگی کے لیے تیار ہونے کے لیے کافی قدر پیدا کرنے کی صلاحیت پر بھی منحصر ہے۔
علی بابا کے لیے یہ ایک بڑا امتحان ہے۔ جماعت نے AI اور کلاؤڈ سروسز پر تین سالوں میں 380 بلین یوآن خرچ کرنے کے ہدف کا اعلان کیا ہے۔ اگر AI کی مانگ بڑھتی رہتی ہے تو یہ سرمایہ کاری علی بابا کو آگے بڑھنے میں مدد دے سکتی ہے۔ لیکن اگر آمدنی میں تیزی سے اضافہ نہیں ہوتا ہے، یا مسابقت AI سروس کی قیمتوں کو نمایاں طور پر کم کرتی ہے، تو منافع پر دباؤ کافی ہوگا۔
AI کے بلبلے کا خطرہ، لہذا، AI کے "بیکار" ہونے میں مضمر نہیں ہے۔ سوال یہ ہے کہ وہ قیمت کس کو ملے گی، کب تک، اور کس منافع کے مارجن پر۔ انٹرنیٹ نے بڑی کمپنیاں بنائیں، لیکن ڈاٹ کام بلبلے کے دوران ان گنت کاروباروں کا صفایا بھی کر دیا۔ AI اسی طرح کی رفتار کی پیروی کر سکتا ہے: سب سے بڑے مواقع ان کمپنیوں کے ہیں جو انفراسٹرکچر، ڈیٹا، ایپلیکیشن ایکو سسٹم، اور انٹرپرائز صارفین کو کنٹرول کرتی ہیں۔
دنیا کے لیے مضمرات
علی بابا کی کہانی سے، ممالک کے لیے سب سے بڑا سبق یہ ہے کہ AI کو کارپوریشنز کے درمیان ٹیکنالوجی کی دوڑ کے طور پر نہیں دیکھا جانا چاہیے۔ جب AI کمرشلائزیشن کے مرحلے میں داخل ہوتا ہے، تو یہ براہ راست پیداواری صلاحیت، ملازمتوں، تعلیم، پبلک ایڈمنسٹریشن، ڈیٹا سیکیورٹی اور قومی مسابقت کو متاثر کرے گا۔
ممالک کو دو انتہاؤں سے گریز کرنے کی ضرورت ہے: یا تو AI کو آزادانہ طور پر خود کو مارکیٹ میں ریگولیٹ کرنے دینا، یا اسے جدت کو دبانے تک محدود رکھنا۔ AI کو ترقی کے لیے جگہ کی ضرورت ہے، لیکن اسے ڈیٹا، پرائیویسی، کاپی رائٹ، الگورتھمک ذمہ داری، اور سسٹم سیکیورٹی سے متعلق معیارات کی بھی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں، AI کو ڈیٹا سینٹرز، اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ، اوپن ڈیٹا، سائبر سیکیورٹی، اور الگورتھم کی توثیق کی صلاحیتوں سے منسلک ایک ترقیاتی انفراسٹرکچر پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔
ویتنام کے لیے، علی بابا سے سبق یہ ہے کہ ہر قیمت پر "پیسہ جلانے" کی دوڑ کا پیچھا کرنے کے بجائے، اسے اپلائیڈ AI، ویتنامی زبانوں کے لیے AI، چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے لیے AI، پبلک سیکٹر میں AI، اور صنعتوں جیسے مینوفیکچرنگ، زراعت، ای کامرس، ای-کامرس، تعلیم جیسے فوائد پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے۔
یہ وہ علاقے ہیں جہاں ویتنام کی حقیقی ضروریات، حقیقی ڈیٹا اور فوری نتائج کی صلاحیت موجود ہے۔ آرڈر مینجمنٹ، کسٹمر سروس، اور مارکیٹ کے تجزیہ میں چھوٹے کاروباروں کی مدد کرنے والا AI سسٹم چند صارفین کے ساتھ بڑے پیمانے پر ماڈل سے کہیں زیادہ ٹھوس قدر پیدا کر سکتا ہے۔ تعلیم، بنیادی صحت کی دیکھ بھال، عوامی خدمات، یا سمارٹ زراعت کی خدمت کرنے والا ویتنامی زبان کا AI ٹول بھی واضح سماجی اثر ڈال سکتا ہے۔
"پیسے جلانے سے لے کر AI سے پیسہ کمانے تک" صرف علی بابا کی کہانی نہیں ہے۔ یہ پوری ٹیکنالوجی کی صنعت کے لیے ایک اہم موڑ ہے۔ جنریٹو ماڈلز کے بارے میں ابتدائی جوش و خروش کے بعد، AI مارکیٹ، صارفین اور مالیاتی رپورٹس کے ذریعے جانچے جانے کے مرحلے میں داخل ہو رہا ہے۔
علی بابا یہ ثابت کرنے کی کوشش کر رہا ہے کہ AI صرف ایک نمائشی ٹول نہیں ہے بلکہ ڈیجیٹل معیشت کا پروڈکشن انفراسٹرکچر بھی بن سکتا ہے۔ لیکن یہی خواہش کارپوریشن کو ایک بڑے امتحان سے پہلے بھی رکھتی ہے: کیا AI پائیدار منافع پیدا کر سکتا ہے یا محض ایک مہنگے سرمایہ کاری کے دور کو طول دے سکتا ہے؟
یہ جواب نہ صرف علی بابا کے مستقبل کا تعین کرے گا بلکہ اس بات پر بھی روشنی ڈالے گا کہ ویتنام سمیت ممالک کس طرح ایک ایسے مرحلے کے لیے تیاری کر سکتے ہیں جہاں AI اب صرف ایک تکنیکی نعرہ نہیں ہے، بلکہ ایک حقیقی مسابقتی فائدہ ہے۔
ماخذ: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
تبصرہ (0)