آسٹریلیا نے جعلی ڈیپ فیک آوازوں کو بے نقاب کرنے کا آلہ تیار کیا۔

Úc phát triển công cụ vạch trần giọng nói giả bằng deepfake - Ảnh 1. — آسٹریلیا نے تقریباً مکمل درستگی کے ساتھ ڈیپ فیک آڈیو کا پتہ لگانے کے لیے AI ٹیکنالوجی تیار کی ہے - تصویری تصویر: REUTERS

کامن ویلتھ سائنٹفک اینڈ انڈسٹریل ریسرچ آرگنائزیشن (CSIRO)، فیڈریشن یونیورسٹی آسٹریلیا اور RMIT یونیورسٹی کے سائنسدانوں نے شاندار درستگی اور موافقت کے ساتھ آڈیو ڈیپ فیکس کا پتہ لگانے کا طریقہ کامیابی سے تیار کیا ہے۔

CSIRO نے کہا کہ نئی تکنیک، جسے ریہرسل ود آکسیلری-انفارمڈ سیمپلنگ (RAIS) کہا جاتا ہے، خاص طور پر ڈیپ فیک آڈیو کا پتہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو سائبر کرائم میں بڑھتے ہوئے خطرے کے ساتھ، آواز کے بائیو میٹرک تصدیقی نظام کو نظرانداز کرنے، نقالی اور غلط معلومات پھیلانے سمیت خطرات کے ساتھ۔

RAIS کی تکنیک نہ صرف آڈیو ٹریک کی صداقت کا تعین کرتی ہے بلکہ یہ بھی یقینی بناتی ہے کہ اعلیٰ کارکردگی کو برقرار رکھا جائے، حتیٰ کہ جعل سازی کے حملے جاری رہتے ہیں اور تبدیل ہوتے رہتے ہیں۔

Data61 - CSIRO کے ڈیٹا اور ڈیجیٹل یونٹ میں مطالعہ کے شریک مصنف ڈاکٹر کرسٹن مور نے اشتراک کیا کہ ٹیم کا مقصد ایک ایسا پتہ لگانے کا نظام تیار کرنا ہے جو نئے ڈیپ فیک نمونوں کو اپ ڈیٹ کر سکے بغیر شروع سے ماڈل کو دوبارہ تربیت دیے، ماڈل کے پرانے ڈیٹا کو بھول جانے کے رجحان سے بچتے ہوئے

مور نے وضاحت کرتے ہوئے کہا کہ RAIS اس مسئلے کو خود بخود سابقہ ڈیپ فیکس کے ایک چھوٹے، متنوع سیٹ کو منتخب اور ذخیرہ کرکے حل کرتا ہے، جس میں چھپی ہوئی آڈیو خصوصیات بھی شامل ہیں، تاکہ AI کو پرانے کے علم کو محفوظ رکھتے ہوئے ڈیپ فیک کی نئی اقسام سیکھنے میں مدد ملے۔

خاص طور پر، RAIS ایک ذہین انتخابی عمل کی بنیاد پر کام کرتا ہے جو ہر آڈیو نمونے کے لیے "معاون لیبلز" تیار کرتا ہے۔ ان معاون لیبلز کو یکجا کرنا، انہیں صرف "حقیقی" یا "جعلی" کا لیبل لگانے کے بجائے ایک بھرپور اور متنوع تربیتی ڈیٹاسیٹ کو یقینی بناتا ہے۔ یہ طریقہ کار نظام کی یاد رکھنے اور وقت کے ساتھ موافقت کرنے کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔

CSIRO کے مطابق، جانچ کے دوران، RAIS نے مسلسل پانچ ٹیسٹوں میں 1.95% کی اوسط غلطی کی شرح کے ساتھ دوسرے طریقوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ اس تکنیک کا سورس کوڈ GitHub پر دستیاب کرایا گیا ہے - ایک سائٹ جو Git پلیٹ فارم پر مبنی آن لائن سورس کوڈ اسٹوریج میں مہارت رکھتی ہے۔

واپس موضوع پر

وی این اے

ماخذ: https://tuoitre.vn/uc-phat-trien-cong-cu-vach-tran-giong-noi-gia-bang-deepfake-20251112092232468.htm