فوجی اداروں میں اثاثہ جات کے انتظام اور مالیاتی رسک کی تشخیص کے لیے AI کا اطلاق کرنا

"اثاثہ جات کے انتظام میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق (AI) جنرل ڈپارٹمنٹ آف لاجسٹک اینڈ انجینئرنگ کے تحت انٹرپرائزز میں مالیاتی رسک اسیسمنٹ" سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ پیداواری اور کاروباری سرگرمیوں کو مؤثر طریقے سے انجام دینے میں یونٹوں کی مدد کرے گی۔

فی الحال، جنرل ڈیپارٹمنٹ آف لاجسٹک اینڈ انجینئرنگ کے تحت اداروں میں اثاثہ جات کے انتظام اور مالیاتی رسک کی تشخیص، اگرچہ ERP سافٹ ویئر (انٹرپرائز ریسورس پلاننگ سسٹم) ہے، پھر بھی کچھ حدود ہیں۔ خاص طور پر، عمل زیادہ تر اب بھی دستی طور پر انجام دیا جاتا ہے، خصوصی عملے کے تجربے پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہوئے، جس کی وجہ سے مشکلات پیش آتی ہیں جیسے: متواتر اثاثہ جات کی فہرست کا وقت اکثر 5-7 دن رہتا ہے اور درستگی صرف 85-90% ہوتی ہے۔ مالی خطرات کی پیشن گوئی کرنے کی صلاحیت صرف 60-70% درست ہے اور قبل از وقت وارننگ دینے کی صلاحیت نہیں ہے۔ مشینری کی حالت کی نگرانی، ایک مقررہ شیڈول کے مطابق وقتاً فوقتاً دیکھ بھال کی منصوبہ بندی کرنے سے زیادہ لاگت آتی ہے، زندگی کے چکر اور اثاثوں کی کارکردگی کو بہتر نہیں بنانا...

میجر لی نٹ ٹین (بیٹھے ہوئے) اپنے ساتھیوں کے ساتھ اثاثہ جات کے انتظام اور مالیاتی رسک کی تشخیص میں اپنی پہل کو لاگو کرنے کے بارے میں تبادلہ خیال کر رہے ہیں۔

اس صورت حال کی بنیاد پر، محکمہ خزانہ (جنرل ڈیپارٹمنٹ آف لاجسٹکس اینڈ انجینئرنگ) کے اسسٹنٹ میجر لی نٹ ٹین نے اثاثہ جات کے انتظام اور مالیاتی رسک کی تشخیص کے لیے AI کو لاگو کرنے کے لیے ایک پہل کی تحقیق اور ترقی شروع کی۔ خاص طور پر، اس اقدام نے انتظام کو جدید بنانے اور مندرجہ بالا حدود کو حل کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرنے والے ایک جامع نظام کی تعمیر اور تعیناتی کی تجویز پیش کی۔ یہ نظام جدید ٹیکنالوجیز جیسے کہ مشین لرننگ، بگ ڈیٹا اینالیٹکس، کمپیوٹر ویژن اور بلاک چین کو مربوط کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ نظام کاروباری اداروں کو ان کی ضروریات، پیمانے اور وسائل کے لحاظ سے ہر فنکشن کو تعینات کرنے کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے، لچک اور سرمایہ کاری کی کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔

جنرل ڈیپارٹمنٹ آف لاجسٹک اینڈ انجینئرنگ کے ڈائریکٹر لیفٹیننٹ جنرل ٹران من ڈک اور ورکنگ وفد نے X20 جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے ملازمین سے ملاقات کی۔

اثاثہ جات کے انتظام کے لیے، نظام ڈیٹا کے اندراج، اثاثوں کی درجہ بندی اور خام مال کی ضروریات کو درست طریقے سے تاریخی ڈیٹا اور پیداواری منصوبوں کی بنیاد پر پیش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ریئل ٹائم آپریٹنگ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے مشینوں پر انٹرنیٹ سے جڑے سینسروں کو مربوط کریں، پھر AI اس ڈیٹا کا تجزیہ کرے گا تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آلات کو کب دیکھ بھال کی ضرورت ہے یا ناکامی کا خطرہ ہے، بحالی کے مقررہ نظام الاوقات کی جگہ لے کر؛ ایک مرکزی، ذہین اثاثہ ڈیٹا بیس بنائیں جو اثاثوں کی خریداری، استعمال، لیکویڈیشن تک کے پورے لائف سائیکل کو ٹریک کرنے، اخراجات اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ اثاثوں کا سراغ لگانا اور ٹرانزیکشنز کو ٹریک کرنا، شفافیت اور عدم تغیر کو یقینی بنانا، آڈٹ کرنا آسان بناتا ہے۔

مالیاتی خطرے کی تشخیص کے لیے، یہ نظام بڑے مالیاتی ڈیٹا سیٹس (کیش فلو، قرض، اخراجات) کا خود بخود پتہ لگانے کے لیے مشتبہ لین دین، دھوکہ دہی کی علامات اور مینیجرز کو ابتدائی وارننگ فراہم کرنے کے قابل ہے۔ میکرو عوامل (مارکیٹ میں اتار چڑھاو، شرح سود، شرح مبادلہ) اور کاروبار کو متاثر کرنے والے مائیکرو عوامل کا تجزیہ کریں، اس طرح خطرے کے منظر نامے کی تعمیر اور ممکنہ اثرات کی پیمائش؛ تجزیہ کے نتائج کی بنیاد پر خطرے سے بچاؤ کے اقدامات تجویز کرنا، لیڈروں اور کمانڈروں کو زیادہ درست اور بروقت مالی فیصلے کرنے کے لیے ایک طاقتور سپورٹ ٹول فراہم کرنا۔

X20 جوائنٹ اسٹاک کمپنی کی ورکشاپ کا ایک گوشہ۔

توقع کی جاتی ہے کہ اس اقدام کے اطلاق سے روایتی انتظامی طریقوں کے مقابلے میں شاندار، قابل مقدار نتائج سامنے آئیں گے۔ مثال کے طور پر، یہ اثاثوں کی دیکھ بھال کے اخراجات کو 20-30% تک کم کرنے میں مدد کرتا ہے جس کی بدولت پیشن گوئی کی دیکھ بھال کا اطلاق ہوتا ہے، عملے کے اخراجات اور انوینٹری کا وقت 1-2 دن تک کم ہوتا ہے۔ غیر متوقع خطرات کی وجہ سے مالی نقصانات کو کم کرنا، خطرے کی پیشن گوئی کی درستگی کو 90% سے زیادہ کرنا۔ ایک ہی وقت میں، اثاثوں کی انوینٹری کی درستگی کو 98-99% تک بڑھانا، خود بخود ٹریک شدہ ڈیٹا کے ساتھ، بازیافت اور آڈٹ میں آسان؛ لیڈروں اور کمانڈروں کو طاقتور تجزیاتی اور پیشن گوئی کے اوزار فراہم کرنا، تجربے پر مبنی فیصلہ سازی سے ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی میں تبدیل کرنا؛ مالیاتی اور اثاثہ جات کے انتظام کو فوج میں ڈیجیٹل تبدیلی کے رجحان اور قومی AI ترقیاتی حکمت عملی کے مطابق ہونے میں مدد کرنا۔ اس کے ساتھ، دھوکہ دہی کا جلد پتہ لگانے، عوامی اثاثوں کے نقصان اور ضیاع کو روکنے کی صلاحیت کو بہتر بنانا؛ قومی دفاعی کاموں کو انجام دینے میں استحکام اور پائیداری کو یقینی بنانے میں تعاون کرتے ہوئے اداروں کی خودمختاری اور مالی تحفظ کی صلاحیت کو بڑھانا۔

فیکٹری 22، جوائنٹ اسٹاک کمپنی 22 میں کام کرنے والے کارکن۔

پائلٹ مرحلے کے دوران، اس اقدام کا تجربہ X20 جوائنٹ اسٹاک کمپنی اور 22 جوائنٹ اسٹاک کمپنی میں کیا گیا۔ یہ وہ یونٹ ہیں جن میں کافی ڈیٹا اور بنیادی ڈھانچہ موجود ہے جو کہ ماڈل کی اصل تاثیر کی تصدیق اور دفاعی اداروں کی خصوصیات کے مطابق ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتا ہے۔ اس اقدام کی تاثیر کا جائزہ لیتے ہوئے، X20 جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین، سینئر لیفٹیننٹ کرنل چو وان ڈی نے کہا کہ یونٹ میں پروڈکشن مینجمنٹ اور رسک اسیسمنٹ پر AI کا اطلاق بہت سے واضح فوائد لاتا ہے۔ سب سے پہلے، یہ عمل کو بہتر بنانے، وسائل کو معقول طریقے سے مختص کرکے اور فضلہ کو کم سے کم کرکے پیداوار کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ دوم، یہ خودکار نگرانی، غلطیوں کا جلد پتہ لگانے اور مصنوعات کے بیچوں کے درمیان مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے ذریعے مصنوعات کے معیار کو بہتر بناتا ہے۔ تیسرا، یہ خطرے کے جامع انتظام کی حمایت کرتا ہے، ممکنہ خطرات کی شناخت، تجزیہ کرنے سے لے کر پیشین گوئی کرنے تک، کمپنی کو فعال طور پر جواب دینے اور منفی اثرات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آخر میں، قومی دفاع سے متعلق اہم ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بناتے ہوئے، قانونی ضوابط اور معلومات کے تحفظ کی تعمیل کو یقینی بنائیں۔

ماخذ: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875