Statista (ایک جرمن آن لائن پلیٹ فارم جو عالمی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اسے دیکھنے میں مہارت رکھتا ہے) کے اعدادوشمار کے مطابق، دنیا بھر میں مالیاتی اداروں نے 2024 میں AI ٹیکنالوجی میں تقریباً 45.19 بلین امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے، جو 2023 کے مقابلے میں تقریباً 10 بلین امریکی ڈالر زیادہ ہے۔ AI میں سرمایہ کاری بنیادی طور پر مصنوعات/خدمات کی ترقی اور خطرے کے انتظام کی حکمت عملی پر مرکوز ہے۔ اس بڑی رقم کی سرمایہ کاری اور ڈیجیٹل دور کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، 2025 میں 43% تک مالیاتی ادارے AI کو کاروبار کو مؤثر طریقے سے چلانے میں مدد کرنے کے لیے سب سے اہم عوامل میں سے ایک سمجھیں گے۔
مندرجہ بالا اعداد و شمار دنیا بھر میں مالیاتی شعبے میں AI ٹیکنالوجی میں ترقی کے ساتھ ساتھ کاروباری اداروں کی مضبوط دلچسپی کو بھی ظاہر کرتے ہیں۔ یہ رجحان مضبوطی سے بڑھے گا کیونکہ AI بتدریج ایک حصہ بن رہا ہے اور مالیاتی اور بینکنگ انڈسٹری کا چہرہ بدلنے میں اپنا حصہ ڈالنے کا وعدہ کرتا ہے۔
ویتنام بھی عالمی مالیاتی شعبے میں AI ٹیکنالوجی کے ترقی کے رجحان سے باہر نہیں ہے کیونکہ حالیہ برسوں میں مالیاتی اور بینکنگ سرگرمیوں میں AI کے اطلاق میں ایک مضبوط اور وسیع پیمانے پر دھماکہ ہوا ہے۔ فناسٹرا (دنیا کی معروف ٹیکنالوجی کمپنی) کے ذریعہ کئے گئے قومی مالیاتی خدمات کے سروے کے نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ ویتنام میں 94% تک مالیاتی اداروں نے ان مواقع کے بارے میں جوش کا اظہار کیا جو AI صنعت میں لا سکتا ہے۔ یہ واضح طور پر اس وقت ظاہر ہوتا ہے جب حالیہ برسوں میں، ویتنام میں بینکنگ ایپلی کیشنز اور ای والٹس نے بہت سے مختلف مقاصد کے لیے AI کا اطلاق کیا ہے جیسے کہ اثاثہ جات کا انتظام، بہتر سیکیورٹی، اینٹی فراڈ کے ساتھ ساتھ صارفین کی مدد کے لیے چیٹ بوٹس کا استعمال۔
 |
| "سمارٹ انفراسٹرکچر اور AI ایپلی کیشنز کے ساتھ مالیاتی اداروں کے لیے مسابقتی فوائد تیار کرنا" ورکشاپ میں ماہرین فنانس اور بینکنگ انڈسٹری میں AI ایپلی کیشنز کا اشتراک کر رہے ہیں۔ تصویر: وی جے ایس ٹی |
صارفین کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے ڈیجیٹل بینکنگ مصنوعات اور خدمات پر AI کا اطلاق کرنے والے سرکردہ بینکوں میں سے ایک کے طور پر، Vietcombank نے ورچوئل اسسٹنٹ VCB Digibot - FPT .AI پلیٹ فارم کی بنیاد پر تیار کردہ پروڈکٹ کا آغاز کیا ہے۔ اسی مناسبت سے، یہ ورچوئل اسسٹنٹ بہت سے شعبوں میں صارفین کے اکثر پوچھے جانے والے سوالات کا فوری اور درست جواب دینے کی صلاحیت رکھتا ہے جیسے: کارڈز، قرضے، شرح سود، پروموشنل معلومات، شرح مبادلہ، نیٹ ورکس... خاص طور پر، سسٹم کے مشاورتی دائرہ کار سے باہر کی درخواستوں کے ساتھ، VCB Digibot لچکدار طریقے سے کنسلٹنٹ کو درخواست بھیج سکتا ہے۔ اس کی بدولت، صرف آدھے سال کے آپریشن کے بعد، VCB Digibot نے تقریباً 89% درخواستوں پر کامیابی کے ساتھ کارروائی کی ہے، جس سے انتظار کا وقت بچانے اور کسٹمر کے تجربے کو نمایاں طور پر بہتر بنانے میں مدد ملی ہے۔
اگرچہ یہ بہت سے فوائد لاتا ہے اور آہستہ آہستہ اعلی کارکردگی کے حصول کے لیے فنانس اور بینکنگ سیکٹر میں ایک لازمی رجحان بنتا جا رہا ہے، لیکن AI کے نفاذ کو اب بھی بہت سے چیلنجز اور مشکلات کا سامنا ہے۔
ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری ہمیشہ سرفہرست خدشات ہوتے ہیں، خاص طور پر جب صارفین کی ذاتی معلومات اور لین دین کا ڈیٹا زیادہ سے زیادہ قیمتی اثاثہ بنتا جا رہا ہو۔ مؤثر طریقے سے کام کرنے اور کام کرنے کے لیے، AI کو بڑی مقدار میں حساس ڈیٹا تک رسائی حاصل ہوگی جیسے کہ لین دین کی معلومات، کریڈٹ ریکارڈ اور صارفین کے ذاتی ڈیٹا۔ اس میں غیر مجاز رسائی، ڈیٹا کے لیک ہونے یا معلومات کے غلط استعمال کے خطرے کو بڑھانے کی صلاحیت ہے۔
اے آئی ٹکنالوجی کی شفافیت اور وضاحت کی اہلیت پر صارفین کا اعتماد بھی اس ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے میں رکاوٹوں میں سے ایک ہے۔ مالیاتی اور بینکنگ سیکٹر میں، کریڈٹ کی منظوری، رسک اسیسمنٹ یا کسٹمر پروفائل تجزیہ جیسے فیصلوں کے لیے ہمیشہ وضاحت، اعلیٰ سطح کے اعتماد اور شفافیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب AI سسٹم کی طرف سے کوئی واضح وضاحت کے بغیر کوئی مالی فیصلہ کیا جاتا ہے، تو صارفین کو اس نظام کی درستگی اور انصاف کے بارے میں الجھن، بے اعتمادی، اور یہاں تک کہ شکوک و شبہات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ یہ پوشیدہ طور پر مالیاتی اداروں پر اعتماد کو کم کرتا ہے، جس سے صارفین کی مصروفیت کی سطح متاثر ہوتی ہے۔
اس کے علاوہ، چیلنج AI ماڈلز کو لوکلائز کرنے سے آتا ہے۔ مختلف کسٹمر فائلوں کے لیے درست معاونت کے حل فراہم کرنے کے لیے، مالیاتی اداروں کو مختلف بازاروں کی زبان، ثقافت اور آبادی کے لحاظ سے ماڈل کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی ضرورت ہے۔ یہ ایڈجسٹمنٹ اور تبدیلیاں نہ صرف اضافی وقت کا بوجھ پیدا کرتی ہیں بلکہ AI ماڈلز کی تحقیق اور ترقی کے عمل میں لاگت میں بھی نمایاں اضافہ کرتی ہیں۔
AI اور نئی ٹیکنالوجیز اب کوئی عارضی رجحان نہیں ہیں بلکہ ویتنام میں فنانس اور بینکنگ سیکٹر کی طویل مدتی ترقی کے لیے ایک اہم محرک بن گئی ہیں۔ تاہم، بہت سے مالیاتی اداروں میں ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کو اب بھی کچھ مشکلات اور چیلنجوں کا سامنا ہے۔ لہٰذا، مؤثر طریقے سے AI کو لاگو کرنے اور اہم پیش رفت حاصل کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کی مضبوط دلچسپی کے ساتھ ساتھ حکومت اور متعلقہ وزارتوں اور شاخوں کی طرف سے اختراع کے لیے فعال تعاون انتہائی ضروری ہے۔
ماخذ: https://baodaklak.vn/khoa-hoc-cong-nghe/202504/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-nganhtai-chinh-ngan-hang-e2105ec/
تبصرہ (0)