ديب سيك تُشكّل صدمةً لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة. الصورة: Abc . |
في الذكرى السنوية الثانية لتأسيسها، غيّرت شركة بايتشوان، إحدى "النمور الستة" في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين، مسارها. وأكد الرئيس التنفيذي وانغ شياوتشوان على تقليص الأنشطة غير الضرورية والتركيز على المجال الطبي . وكان هذا يتناقض تمامًا مع الرؤية الأصلية لبناء نسخة صينية من نموذج منصة OpenAI.
وبالمثل، أعلنت شركة "زيرو ون"، وهي عضو آخر في المجموعة، أسسها كاي فو لي، عن تحولها إلى استراتيجية "صغيرة لكن ذكية". تخلت الشركة الناشئة عن طموحاتها الأصلية، وبنت منصة ذكاء اصطناعي 2.0، وسرّعت بزوغ مفهوم الذكاء العام (AGI). ووفقًا لشركة إكسبين، يعكس هذا التوجه تحول النمور إلى قطط صغيرة.
صدمة DeepSeek
في الواقع، بدأ هذا التغيير قبل أن يدركه الجمهور. ووفقًا لخبير التكنولوجيا وانغ وينغوانغ، مؤلف كتاب "النموذج الكبير لبيانات المعرفة"، تخلت العديد من الشركات الصينية عن برامج تدريب الماجستير في القانون (LLM) نظرًا لارتفاع تكلفتها.
بحلول يناير، عند إصدار DeepSeek R1، أدركت معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة أنها أصبحت خارج المسار تمامًا. دفع هذا التغيير الشركات الست الكبرى إلى تحويل تركيزها من تطوير الذكاء الاصطناعي العام إلى مجالات أخرى في آنٍ واحد.
تخلت شركتا Baichuan وZero One عن النماذج المُدرَّبة مُسبقًا وركزتا على الذكاء الاصطناعي الطبي. وقلَّصت MiniMax نطاق أعمالها بين الشركات (B2B) واتجهت نحو الأسواق الخارجية بتطبيقات إنشاء الفيديو . لا تزال Zhipu AI وMoonshot AI وCharacter AI نشطة في مجتمع المصادر المفتوحة، ولكن لم يتفوق أيٌّ منها على DeepSeek R1.
![]() |
نجحت شركة بايتشوان في جمع مئات الملايين من الدولارات. الصورة: TMTPost. |
حاليًا، يركز "أشبال النمور الستة" على سوق البرمجيات كخدمة (SaaS) بين الشركات (B2B)، والذي يُعتبر "الأقل ابتكارًا" في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال هذا السوق مليئًا بالتحديات. أشار وانغ وينغوانغ إلى أن منصة تطوير نماذج اللغات الكبيرة تتميز بانخفاض العوائق التقنية.
استغرق تطوير مثل هذه المنصة بنفسي حوالي نصف عام. أعتقد أنه من الصعب جني المال من هذا المنتج عبر شركة، ولكن لا يزال بإمكان الأفراد الذين يديرونها كسب القليل من المال.
هناك حوالي ألف منصة مماثلة في السوق حاليًا، ومن السهل تقليدها. أعمل مع شركات B2B، وأقدم خدماتي مقابل 40,000-50,000 يوان فقط، وهو مبلغ لا تستطيع الشركات الكبرى منافسته، كما قال وانغ.
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي الصيني؟
يتفق الخبراء مع تقييم كاي فو لي بأنه في المستقبل، ستواصل DeepSeek وAlibaba وByteDance فقط تطوير نموذج المنصة في الصين.
جميع الشركات الناشئة التي تواصل السعي وراء تكنولوجيا LLM ستفشل. وأكثرها نجاحًا هي DeepSeek، تليها Alibaba وByteDance. من المتوقع أن تستحوذ الشركة الرائدة على 50-80% من حصة السوق، بينما قد تستحوذ الشركات المتبقية على 10%. جوهر الأمر هو أن من يُطوّر الذكاء الاصطناعي العام أولاً، ستكون تلك الشركة هي الرابح النهائي، كما قال جيانغ شاو، خبير الذكاء الاصطناعي في إحدى الشركات المالية.
![]() |
DeepSeek وAlibaba وByteDance ثلاث شركات تتمتع بفرص في قطاع منصات الذكاء الاصطناعي في الصين. الصورة: Japantimes. |
تتميز شركة DeepSeek بتميزها التقني المتميز، وكفاءتها العالية، ومواردها الوفيرة. وصرح وانغ وينغوانغ بأن الشركة قادرة على الوصول إلى المركز الأول عالميًا إذا أرادت التوسع تجاريًا.
عندما يصعب تحديد الفائز، تُصبح البيانات العامل الأهم، وفقًا لـ Xpin. وأكد جاو بينغ، خبير التكنولوجيا في علي بابا، قائلاً: "لخلق ميزة تنافسية، العامل الحاسم هو البيانات التي تمتلكها، لأن أي شخص يمكنه استخدام النموذج".
سواءً كانت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تُطوّر نماذج منصات أو تُركّز على الأعمال التجارية بين الشركات (B2B)، فإنها تجد صعوبة في تحقيق إنجازاتٍ مذهلة. فبدون بياناتٍ أو سنواتٍ من الخبرة المتراكمة، لا يمكنها بناء ميزةٍ تنافسية. وقد دفع هذا "نمور الذكاء الاصطناعي" الستة في الصين إلى تضييق طموحاتها، باحثةً عن فرصٍ للبقاء في سوق الذكاء الاصطناعي المتقلّب.
المصدر: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html












تعليق (0)