هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر حقا؟

تعمل شركات مثل OpenAI و DeepSeek على تعزيز روبوتات الدردشة المنطقية، والتي يمكنها أداء بعض المهام الحسابية بشكل أفضل.

روبوت المحادثة من OpenAI يواصل التطور بفضل التقنيات الجديدة. الصورة: نيويورك تايمز .

في سبتمبر 2024، أصدرت OpenAI إصدارًا من ChatGPT يدمج نموذج o1، والذي يمكنه التفكير في المهام المتعلقة بالرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر.

على عكس الإصدار السابق من ChatGPT، ستستغرق التكنولوجيا الجديدة بعض الوقت "للتفكير" في حلول للمشاكل المعقدة قبل تقديم الاستجابة.

بعد OpenAI، قدّم العديد من المنافسين، مثل جوجل وأنثروبيك وديب سيك، نماذج استدلال مشابهة. ورغم أنها ليست مثالية، إلا أنها لا تزال تقنيةً مُحسّنةً لروبوتات الدردشة تحظى بثقة العديد من المطورين.

كيف يفكر الذكاء الاصطناعي

في الأساس، يعني الاستدلال أن برنامج المحادثة الآلي يمكن أن يقضي وقتًا أطول في حل المشكلة التي يطرحها المستخدم.

يقول دان كلاين، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا، لصحيفة نيويورك تايمز : "الاستدلال هو الطريقة التي يقوم بها النظام بعمل إضافي بعد تلقيه سؤالاً".

يمكن لنظام التفكير أن يقسم المشكلة إلى خطوات فردية، أو أن يحلها من خلال التجربة والخطأ.

عند إطلاقه، كان ChatGPT قادرًا على الإجابة على الأسئلة فورًا عن طريق استخراج المعلومات وتوليفها. في هذه الأثناء، احتاج نظام الاستدلال إلى بضع ثوانٍ (أو حتى دقائق) إضافية لحل المشكلة وتقديم إجابة.

مثال على عملية التفكير في نموذج o1 في روبوت محادثة لخدمة العملاء. الصورة: OpenAI .

في بعض الحالات، يُغيّر نظام الاستدلال نهجه في التعامل مع المشكلة، مُحسّنًا الحل باستمرار. أو قد يُجرّب النموذج حلولًا متعددة قبل الاستقرار على الخيار الأمثل، أو يختبر دقة الإجابات السابقة.

بشكل عام، يأخذ نظام التفكير المنطقي بعين الاعتبار جميع الإجابات الممكنة للسؤال. يشبه هذا طالبًا في المرحلة الابتدائية يكتب العديد من الإجابات الممكنة على ورقة قبل اختيار الطريقة الأنسب لحل مسألة رياضية.

وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز ، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على التفكير في أي موضوع. ومع ذلك، ستكون هذه المهمة أكثر فعالية مع الأسئلة المتعلقة بالرياضيات والعلوم وبرمجة الحاسوب.

كيف يتم تدريب النظام النظري؟

في روبوت المحادثة التقليدي، لا يزال بإمكان المستخدمين طلب شرح للعملية أو التحقق من صحة الإجابة. في الواقع، تتضمن العديد من مجموعات بيانات تدريب ChatGPT عملية حل المشكلات.

يتخطى نظام الاستدلال حدوده عندما يتمكن من تنفيذ إجراء ما دون طلب من المستخدم. العملية أكثر تعقيدًا وشمولًا. تستخدم الشركات مصطلح "استدلال" لأن النظام يعمل بطريقة مشابهة للتفكير البشري.

تراهن العديد من الشركات، مثل OpenAI، على أن أنظمة التفكير المنطقي هي أفضل طريقة لتحسين روبوتات الدردشة. لسنوات، اعتقدوا أن روبوتات الدردشة ستعمل بشكل أفضل إذا تم تدريبها على أكبر قدر ممكن من المعلومات عبر الإنترنت.

بحلول عام ٢٠٢٤، ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قد استهلكت تقريبًا كل النصوص المتاحة على الإنترنت. هذا يعني أن الشركات ستحتاج إلى إيجاد حلول جديدة لتطوير روبوتات الدردشة، بما في ذلك أنظمة الاستدلال.

أثارت شركة DeepSeek الناشئة ضجةً كبيرةً بنموذجها الاستدلالي الذي كان أقل تكلفةً من OpenAI. الصورة: بلومبرج .

منذ العام الماضي، ركزت شركات مثل OpenAI على تقنية تسمى التعلم المعزز، وهي عملية تستغرق عادة عدة أشهر، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي السلوك من خلال التجربة والخطأ.

على سبيل المثال، من خلال حل آلاف المسائل، يستطيع النظام تعلم الطريقة المثلى للحصول على الإجابة الصحيحة. ومن ثم، طوّر الباحثون آليات تغذية راجعة معقدة تساعد النظام على تعلم الحلول الصحيحة والخاطئة.

قال جيري تووريك، الباحث في OpenAI: "الأمر أشبه بتدريب كلب. إذا كان جيدًا، تُكافئه. وإذا كان سيئًا، تقول: هذا الكلب سيئ".

هل الذكاء الاصطناعي هو المستقبل؟

وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز ، فإن التعلم المعزز يعمل بشكل جيد مع الأسئلة في الرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر، حيث توجد إجابات صحيحة أو خاطئة محددة بوضوح.

على النقيض من ذلك، لا يُعدّ التعلم المُعزّز بنفس الفعالية في الكتابة الإبداعية أو الفلسفة أو الأخلاق، وهي مجالات يصعب فيها التمييز بين الجيد والسيئ. لكن الباحثين يقولون إن هذه التقنية لا تزال قادرة على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي، حتى في مسائل خارج الرياضيات.

وقال جاريد كابلان، كبير مسؤولي العلوم في أنثروبيك: "ستتعلم الأنظمة المسارات التي تؤدي إلى نتائج إيجابية وسلبية".

موقع شركة أنثروبيك، الشركة الناشئة التي تملك نموذج الذكاء الاصطناعي كلود. الصورة: بلومبرغ .

من المهم ملاحظة أن التعلم التعزيزي وأنظمة الاستدلال مفهومان مختلفان. على وجه التحديد، التعلم التعزيزي هو أسلوب لبناء أنظمة الاستدلال. هذه هي المرحلة النهائية لتدريب روبوتات الدردشة على اكتساب قدرات الاستدلال.

نظرًا لحداثة عهدها نسبيًا، لا يستطيع العلماء الجزم بإمكانية مساعدة الذكاء الاصطناعي على التفكير كالبشر في روبوتات المحادثة أو التعلم المُعزَّز. تجدر الإشارة إلى أن العديد من الاتجاهات الحالية في تدريب الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة كبيرة في البداية، ثم تستقر تدريجيًا.

علاوة على ذلك، لا تزال روبوتات المحادثة المنطقية عرضة للأخطاء. بناءً على الاحتمالات، سيختار النظام العملية الأكثر تشابهًا مع البيانات التي تعلمها، سواءً كانت من الإنترنت أو من خلال التعلم التعزيزي. لذلك، لا يزال بإمكان روبوتات المحادثة اختيار الحل الخاطئ أو غير المنطقي.

المصدر: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html