نشر فريق بحثي في جامعة فليندرز في أستراليا أداة جديدة عبر الإنترنت لمساعدة مديري البيئة البحرية والخبراء في تعزيز قدرة الأنواع التي تشكل الموائل البحرية على الصمود.
يستفيد مشروع "Reef Adapt" من البيانات الجينية لمجموعة واسعة من الكائنات البحرية، بما في ذلك المرجان الذي يشكل الشعاب المرجانية الرئيسية وأعشاب البحر التي تشكل الموائل، ولكن مع امتداد النطاق إلى أنواع أخرى، ورسم خرائط للمناطق التي من المحتمل أن تعزز التجمعات السكانية المتكيفة مع الظروف البيئية الحالية والمستقبلية.
تم تصميم هذه المنصة الإلكترونية المبتكرة لدمج البيانات الجينية والبيوفيزيائية والبيئية بسرعة في تخطيط ترميم البيئة البحرية ومبادرات الحفاظ عليها.
تُزوّد هذه الأداة المستخدمين بخرائط تُحدد المناطق التي تضمّ تجمعات نباتية مناسبة لمواقع ترميم مُحددة في ظلّ سيناريوهات المناخ الحالية والمستقبلية. في البداية، ستخزّن المنصة بيانات عن 27 نوعًا تمّ جمعها من 420 موقعًا حول العالم. كما يُمكن للمستخدمين تحميل بياناتهم الشخصية إلى الموقع الإلكتروني، ما يُساهم في الحفاظ على أنواع ومناطق أخرى.
على الرغم من وجود إرشادات لمخزونات البذور التي تعمل على استعادة النظم البيئية الأرضية، مثل الاستراتيجية الوطنية الأمريكية للبذور وبنك فلورا الأسترالي، فإن "Reef Adapt" هي واحدة من أولى أدوات استعادة مخزون البذور المخصصة للبيئات البحرية.
يأتي هذا المشروع في أعقاب مشاريع مماثلة في البر الرئيسي، مثل برنامج التعافي والابتكار في ولاية نيو ساوث ويلز الأسترالية، والذي يهدف إلى إزالة الحواجز التي تعيق الوصول إلى البيانات الجينية وتحسين التعافي المدعوم وتدفق الجينات.
ووفقاً لمؤلفي الدراسة، يجري الترويج بنشاط للجهود العالمية الرامية إلى استعادة النظم البيئية، بما في ذلك تنفيذ اتفاقية التنوع البيولوجي من خلال إطار كونمينغ-مونتريال العالمي للتنوع البيولوجي، والذي يهدف إلى إعادة 30% من النظم البيئية المتدهورة إلى حالة استعادة فعالة بحلول عام 2030.
تقوم منصة "Reef Adapt" بتخزين المعلومات الجينية الهامة للمنظمات الحكومية وغير الربحية والمجتمعية - مما يزيل الحواجز التي تحول دون الوصول إلى المعلومات الحيوية التي يأمل فريق البحث أن تؤدي إلى تحسين نتائج التعافي على المدى القريب والبعيد.
تطلب تطوير هذه الأداة جمع ما يقرب من 10000 نقطة بيانات مرجعية من الأدبيات المنشورة في علم الوراثة السكانية، بالإضافة إلى مجموعة بيانات من البيانات البيئية والنماذج المحيطية.
المصدر: https://www.mard.gov.vn/Pages/cong-cu-moi-giup-khoi-phuc-he-sinh-thai-bien.aspx?item=4
تعليق (0)