تدريب الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي في الاتجاه الجديد

في بداية العام الجديد، أجرى مراسلو ثانه نين مقابلة مع الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين فان فو، نائب عميد كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم تكنولوجيا البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية)، حول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 1. — الأستاذ المشارك، الدكتور نجوين فان فو، نائب عميد كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم تكنولوجيا البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية)

تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية

كيف يتم تقييم اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025، في سياق العالم بشكل عام وفيتنام بشكل خاص، سيدي؟

لا يزال أبرز اتجاه لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٥ هو التطوير المستمر لنماذج منصات اللغات الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج الأساس) وتطبيقها. يواصل الباحثون من الجامعات والشركات الكبرى البحث والتطوير وإطلاق إصدارات جديدة، ونماذج منصات جديدة ذات قدرات ودقة أعلى، وأسرع وأكثر أمانًا.

ومن الاتجاهات البارزة الأخرى تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية، وخاصة في دعم الأطباء في تشخيص الأمراض ومراقبة وتقييم فعالية أدوية العلاج.

في فيتنام، يتمثل الاتجاه الرئيسي في مواصلة تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات التجارية في الشركات والوكالات لتحسين إنتاجية العمل وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف.

ستُطوّر العديد من الشركات حلول ذكاء اصطناعي قائمة على نماذج منصات مشتركة لتلبية احتياجات محددة في قطاعات وعمليات أعمال مُحددة، بما في ذلك المساعدون الافتراضيون ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وستنتشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في الهيئات الحكومية بمجرد تدريب نماذج لغوية كبيرة على البيانات والعمليات الإدارية.

التغييرات في هيكل الصناعة

برأيك، ما هي الفرص والتحديات التي تواجه فيتنام في مواجهة التطور القوي للذكاء الاصطناعي اليوم؟

تتجلى فرص فيتنام في جوانب عديدة. على سبيل المثال، تطوير وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، مثل: الخدمات العامة، والرعاية الصحية (الرعاية الصحية، وتشخيص الأمراض)، والنقل...

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للدول الأجنبية وزيادة الاستثمار الأجنبي، وخاصةً مع شركات التكنولوجيا المحلية. بفضل مواردها البشرية وبرامجها المتخصصة في الذكاء الاصطناعي عالية الجودة، يمكن لفيتنام تعزيز تطوير المنتجات وتشغيلها (الشركات الناشئة). وتتمتع فيتنام بفرصة أن تصبح وجهة جذابة لشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يتعلق الأمر أيضًا بتطوير الكوادر البشرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. فالتطور الكبير في هذا المجال يتيح لفيتنام فرصًا للاستثمار في تدريب كوادر بشرية عالية الجودة متخصصة في الذكاء الاصطناعي.

Đào tạo nhân lực AI trong xu thế mới- Ảnh 2. — طلاب جامعة العلوم الطبيعية (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) يختبرون أنشطة تطبيق الذكاء الاصطناعي

في الوقت نفسه، تواجه فيتنام تحدياتٍ عديدة في ظل التطور الكبير للذكاء الاصطناعي. ويُعدّ نقص الموارد البشرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، على وجه الخصوص، تحديًا رئيسيًا. ووفقًا لدراسة استقصائية أجريناها عام ٢٠٢٣ في مدينة هو تشي منه (في إطار مشروع تدريب الموارد البشرية الدولية في قطاع الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الشعبية لمدينة هو تشي منه)، أفاد ما يصل إلى ٧٥٪ من الشركات بأن الموارد البشرية الحالية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لم تُلبِّ المتطلبات الكمية، بينما أفاد ٦٥٪ بأن جودة هذه الموارد لم تُلبِّ التوقعات. ويُظهر هذا الاستطلاع أيضًا أن الطلب على الموارد البشرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد، بنسبة تتراوح بين ١٠٪ و٢٥٪ سنويًا.

للذكاء الاصطناعي تأثيرٌ بالغ على العديد من الصناعات، إذ يزيد الإنتاجية ويؤدي إلى فقدان بعض الوظائف أو انخفاض الطلب على العمالة. وهذا يُحدث تغييرًا في بنية الصناعات، وقد يُؤدي إلى بطالة من لا يستطيعون التكيف أو يفتقرون إلى المهارات اللازمة للتحول.

لا يزال مستوى التحول الرقمي في فيتنام محدودًا. لتطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بفعالية، يجب أولاً التحول الرقمي من خلال بناء حلول برمجية تلبي متطلبات جمع البيانات وإدارتها وتشغيل العمليات التجارية في الهيئات والمؤسسات. إن بطء عملية التحول الرقمي، وخاصةً في الهيئات الحكومية، يُضعف من قدرة وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كيف من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل وبنية الصناعة وفرص العمل في فيتنام، سيدي؟

في فيتنام اليوم، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي منخفضًا، ويركز بشكل رئيسي على استخدام أدوات مثل ChatGPT في وظائف إنشاء المحتوى الرقمي. وتميل الوظائف المتعلقة بالمحتوى الرقمي، مثل الإعلانات وكتابة النصوص ومساعدي المكاتب، إلى الانخفاض. في المستقبل القريب، مع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على نطاق أوسع، سيتغير هيكل الصناعة والوظائف بشكل كبير. وستحل برامج الذكاء الاصطناعي محل الوظائف المتكررة أو البسيطة، مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء وتحليل البيانات الأساسية، تدريجيًا. على سبيل المثال، في مجال البرمجيات، ستحل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot محل الحاجة إلى مهندسين متخصصين في البرمجة والاختبار البسيطين تدريجيًا.

DeepSeek يهز مجال الذكاء الاصطناعي

في أواخر ديسمبر 2024، فاجأت شركة DeepSeek، وهي شركة تكنولوجيا صينية، الجميع عندما أعلنت عن نموذج اللغة الكبيرة المجاني (LLM) DeepSeek V3، والذي استغرق بناؤه شهرين فقط وتكلف أقل من 6 ملايين دولار.

تم تصميمه بتكلفة منخفضة ولكن مع ميزات لا تقل عن النماذج الرائدة من الغرب هما اثنان من الأسباب التي تجعل الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek يخلق المفاجآت.

يقول الخبراء إن سباق الذكاء الاصطناعي مع نجاح ديب سيك لم يعد "لعبة" من طرف واحد. ووفقًا لصحيفة بيزنس توداي ، فكما حفّز إطلاق الاتحاد السوفيتي لقمر سبوتنيك الولايات المتحدة ودولًا أخرى على الاستثمار في تكنولوجيا الفضاء، قد يُلهم ديب سيك موجةً من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي.

شروط تدريب الموارد البشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي

تفتح العديد من الجامعات تخصصات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي. ما هي الفرص المتاحة للطلاب في هذا المجال برأيك؟

كما ذُكر سابقًا، لم تُلبِّ الموارد البشرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي احتياجات الشركات والهيئات من حيث الكم والكيف. ووفقًا لاستطلاعنا، يزداد الطلب سنويًا بنسبة تتراوح بين 10% و25%، بينما لا تزيد حصة الجامعات في مدينة هو تشي منه من التدريب على الذكاء الاصطناعي إلا بنسبة تتراوح بين 5% و10% سنويًا. ورغم أن العديد من الجامعات تُطلق تخصصات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي وتزيد حصصها، تجدر الإشارة إلى أن جودة المخرجات هي العامل الحاسم في فرص المتعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي؛ إذ يتطلب تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتشغيلها فريقًا يتمتع بكفاءة وخبرة عالية.

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة في المرافق والموارد البشرية، فهل تلبي الجامعات المحلية هذا المطلب حاليًا؟

لم تُلبِّ المرافق، وخاصةً البنية التحتية للحوسبة المزودة بأجهزة حاسوب فائقة، متطلبات التدريب في الجامعات. إضافةً إلى ذلك، ولتأهيل كوادر بشرية عالية الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى بيئة تعليمية فعّالة تُتيح للمتعلمين فرصة الاندماج دوليًا. كما نحتاج إلى منظومة متكاملة للبحث والتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي بمشاركة المتعلمين والباحثين والشركات.

الحاجة إلى تعليم المتعلمين مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال

ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لتحقيق أهداف التعلم، لذا لا ينبغي منع المتعلمين من استخدامه في التعلم والبحث ما لم يؤثر ذلك على أهداف البرنامج والمادة الدراسية. علاوة على ذلك، يجب تدريب المتعلمين على مهارات استخدام أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي بفعالية.

ينبغي تحديد ما إذا كان يُسمح للمتعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي أو يُمنعون منه بشكل محدد في كل موضوع بدلاً من مجرد حظر استخدام الذكاء الاصطناعي أو عدم حظره.

بالنسبة للمتعلمين، ينبغي اعتبار استخدام الذكاء الاصطناعي (إن سُمح به) وسيلةً وأداةً لدعم اكتساب المهارات والمعارف والخبرات اللازمة. فإذا أُسيء استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد الحصول على درجات عالية، فسيؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة على أهداف التعلم والتنمية الشخصية على المدى الطويل.

[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm