تدريب العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي على هذا التوجه الجديد.

في بداية العام الجديد، أجرى مراسل من صحيفة ثانه نين مقابلة مع الأستاذ المشارك الدكتور نغوين فان فو، نائب رئيس كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم هندسة البرمجيات في جامعة العلوم (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه)، حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

الأستاذ المشارك الدكتور نغوين فان فو، نائب رئيس كلية تكنولوجيا المعلومات ورئيس قسم هندسة البرمجيات، جامعة العلوم (جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هو تشي منه)

صورة: جامعة العلوم

تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية

كيف تقيم اتجاهات تطور الذكاء الاصطناعي في عام 2025، في سياق العالم بشكل عام وفيتنام بشكل خاص، سيدي؟

سيستمر أبرز توجه في تطوير الذكاء الاصطناعي عام 2025 في تطوير نماذج لغوية واسعة النطاق ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتطبيقاتها. وسيواصل الباحثون من الجامعات والشركات الكبرى البحث والتطوير وإصدار نسخ جديدة من النماذج الأساسية ذات قدرات ودقة وسرعة وأمان أعلى.

ومن الاتجاهات البارزة الأخرى تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب والرعاية الصحية، لا سيما في مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض ومراقبة وتقييم فعالية الأدوية.

في فيتنام، يتمثل الاتجاه الرئيسي في استمرار تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية في الشركات والوكالات لتحسين إنتاجية العمل وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف.

ستقوم العديد من الشركات بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على نماذج المنصات الشائعة لتلبية احتياجات محددة في مختلف القطاعات وعمليات الأعمال، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وستنتشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في الهيئات الحكومية بمجرد تدريب نماذج اللغة الضخمة باستخدام البيانات والعمليات الإدارية.

التغيرات في هيكل الصناعة

بحسب قوله، ما هي الفرص والتحديات التي تواجه فيتنام في ظل التطور السريع الحالي للذكاء الاصطناعي؟

تتجلى فرص فيتنام في جوانب عديدة، منها على سبيل المثال تطوير وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل: الخدمات العامة، والرعاية الصحية (الرعاية الصحية، وتشخيص الأمراض)، والنقل، وغيرها.

يُعدّ تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للأسواق الخارجية وزيادة الاستثمارات الأجنبية، لا سيما في شركات التكنولوجيا المحلية، أمراً بالغ الأهمية. وبفضل الكوادر المؤهلة في مجال الذكاء الاصطناعي والخبرة البرمجية المتميزة، تستطيع فيتنام تسريع وتيرة تطوير وتشغيل المنتجات (الشركات الناشئة). وتملك فيتنام فرصةً سانحةً لتصبح وجهةً جاذبةً لشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ويتضمن ذلك أيضاً تطوير الكوادر البشرية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. ويُتيح التطور السريع للذكاء الاصطناعي فرصاً لفيتنام للاستثمار في تدريب كوادر بشرية عالية الكفاءة في هذا المجال.

يخوض طلاب جامعة العلوم (جامعة فيتنام الوطنية في مدينة هو تشي منه) تجارب في أنشطة تطبيق الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تواجه فيتنام تحديات جمة في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي. ومن أبرز هذه التحديات نقص الكوادر البشرية المؤهلة في مجال الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لدراسة استقصائية أجريناها عام 2023 في مدينة هو تشي منه (ضمن مشروع لجنة الشعب في المدينة لتدريب كوادر بشرية مؤهلة دوليًا في مجال الذكاء الاصطناعي)، يعتقد ما يصل إلى 75% من الشركات أن القوى العاملة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تفي بالمتطلبات الكمية، بينما يرى 65% أن جودة هذه الكوادر لا ترقى إلى مستوى التوقعات. كما تُظهر هذه الدراسة أن الطلب على الكوادر البشرية في مجال الذكاء الاصطناعي في ازدياد، بمعدل يتراوح بين 10% و25% سنويًا.

يُحدث الذكاء الاصطناعي تأثيراً واسع النطاق على العديد من الصناعات، إذ يُسهم في زيادة إنتاجية العمل، ولكنه قد يؤدي أيضاً إلى استبدال بعض الوظائف أو انخفاض الطلب على العمالة. ويُسبب هذا تحولاً في هيكل سوق العمل، وقد يُفضي إلى البطالة لمن لا يستطيعون التكيف أو يفتقرون إلى المهارات اللازمة للانتقال.

لا يزال مستوى التحول الرقمي في فيتنام محدودًا. ولتطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بفعالية، تتمثل الخطوة الأولى في التحول الرقمي من خلال تطوير حلول برمجية تلبي متطلبات جمع البيانات وإدارتها وتشغيل العمليات التجارية في المؤسسات والشركات. ويُقلل بطء وتيرة التحول الرقمي، لا سيما في المؤسسات الحكومية، من إمكانات تطبيق الذكاء الاصطناعي وفعاليته.

ما هي التأثيرات المتوقعة للذكاء الاصطناعي على سوق العمل في فيتنام، وهيكل الصناعة، والوظائف، سيدي؟

لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في فيتنام محدودًا، ويقتصر حاليًا على استخدام أدوات مثل ChatGPT لإنشاء المحتوى الرقمي. وتشهد الوظائف المرتبطة بالمحتوى الرقمي، كالإعلان وكتابة السيناريوهات ووظائف المساعدين الإداريين، تراجعًا ملحوظًا. في المستقبل القريب، ومع تطور حلول الذكاء الاصطناعي وانتشار استخدامها، ستشهد هياكل القطاعات والوظائف تغييرات جذرية. وستحل برامج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا محل المهام الروتينية أو البسيطة، مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء وتحليل البيانات الأساسي. فعلى سبيل المثال، في مجال البرمجيات، ستُستبدل الحاجة إلى المهندسين المتخصصين في البرمجة والاختبار البسيطين تدريجيًا بأدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot.

تُحدث تقنية DeepSeek ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي.

في أواخر ديسمبر 2024، فاجأت شركة DeepSeek الصينية للتكنولوجيا الجميع بإعلانها عن إصدار نموذج اللغة الكبير DeepSeek V3 المجاني (LLM)، والذي استغرق بناؤه شهرين فقط بتكلفة أقل من 6 ملايين دولار.

تم بناؤها بميزانية منخفضة ولكن بميزات قابلة للمقارنة مع الطرازات الغربية عالية المستوى، وهذان سببان وراء كون تقنية الذكاء الاصطناعي DeepSeek الصينية مفاجأة.

يعتقد الخبراء أن سباق الذكاء الاصطناعي، مع نجاح ديب سيك، لم يعد "لعبة" من جانب واحد. ووفقًا لمجلة بيزنس توداي ، فكما حفز إطلاق الاتحاد السوفيتي للقمر الصناعي سبوتنيك الولايات المتحدة ودولًا أخرى على الاستثمار في تكنولوجيا الفضاء، يمكن أن يلهم ديب سيك موجة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

شروط تدريب موارد بشرية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي

تفتح العديد من الجامعات برامج تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي؛ ما هي الفرص المتاحة للطلاب في هذا المجال، برأيك؟

كما ذكرنا سابقًا، لم يُلبِّ سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي احتياجات الشركات والمؤسسات كمًّا ونوعًا. ووفقًا لاستطلاعنا، يزداد الطلب سنويًا بنسبة تتراوح بين 10 و25%، بينما لا تتجاوز الزيادة في حصص تدريب الذكاء الاصطناعي في جامعات مدينة هو تشي منه 5 إلى 10% سنويًا. ورغم أن العديد من الجامعات تُطلق برامج تدريبية في الذكاء الاصطناعي وتزيد من حصص التدريب، إلا أنه من المهم الإشارة إلى أن جودة الخريجين هي العامل الحاسم في تحديد فرص الطلاب في هذا المجال؛ إذ يتطلب تطوير وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي قوة عاملة عالية الكفاءة والتخصص.

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي استثمارًا كبيرًا في كل من البنية التحتية والموارد البشرية، فهل استوفت الجامعات المحلية هذه المتطلبات حتى الآن؟

لم تُلبِّ البنية التحتية، ولا سيما البنية التحتية للحوسبة التي تضم الحواسيب العملاقة، متطلبات التدريب في الجامعات. علاوة على ذلك، يتطلب تدريب كوادر بشرية عالية الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي بيئة تعليمية مناسبة تُتيح للطلاب فرصًا للاندماج الدولي. كما نحتاج إلى منظومة متكاملة لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره وتطبيقاته، بمشاركة الطلاب والباحثين والشركات.

يحتاج المتعلمون إلى أن يتم تعليمهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية.

ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لتحقيق أهداف التعلّم؛ لذا، لا ينبغي منع المتعلّمين من استخدامه في دراساتهم وبحوثهم طالما لا يؤثر ذلك على أهداف البرنامج والدورة التدريبية. علاوة على ذلك، يحتاج المتعلّمون إلى التدريب على مهارات استخدام أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي بفعالية.

ينبغي تحديد ما إذا كان يُسمح للطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي أو يُمنعون منه بشكل محدد داخل كل مادة دراسية، بدلاً من مجرد حظر استخدامه أو عدم حظره.

بالنسبة للمتعلمين، ينبغي النظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي (إن سُمح به) كوسيلة وأداة لدعم اكتساب المهارات والمعارف والخبرات اللازمة. أما إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد تحقيق درجات عالية فستكون لها عواقب وخيمة على أهداف التعلم والتنمية الشخصية على المدى الطويل.

المصدر: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm