خلع DeepSeek من العرش

نجح نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة علي بابا، والذي يسمى Qwen3، في اجتياز اختبار R1 في LiveBench الذي يقيم قدرات النموذج مفتوح المصدر بما في ذلك البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

Qwen3، تقنية جديدة أطلقتها شركة علي بابا. الصورة: SCMP .

وفقًا لأحدث اختبارات المعايير في عالم الذكاء الاصطناعي، تجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3 الذي أصدرته شركة علي بابا مؤخرًا نموذج R1 من DeepSeek ليصبح نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الأعلى تصنيفًا في العالم .

على وجه التحديد، تظهر البيانات من LiveBench، وهي منصة مستقلة تقارن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي التكنولوجيا التي تدعم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT، أن Qwen3 تفوقت على R1 في الاختبارات.

تتضمن مراجعة قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات وتعليم اللغة.

أطلقت شركة علي بابا سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي المسماة Qwen3 في 28 أبريل. وتزعم الشركة أن روبوت المحادثة هذا يمكن مقارنته بأفضل النماذج المتوفرة حاليًا من OpenAI أو Google، بل وحتى تجاوزها في بعض الحالات.

بفضل حجمها الذي يصل إلى 235 مليار معلمة، تُضاهي Qwen3 كلاً من DeepSeek-V2 وOpenAI GPT-4، اللذين يحتويان على حوالي 236 مليار و175 مليار معلمة على التوالي. سيتمكن المستخدمون قريبًا من تنزيلها بموجب ترخيص مفتوح المصدر على منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face وGithub بمجرد إصدار سلسلة النماذج.

تقول الشركة إن مجموعة Qwen3 تتضمن نماذج هجينة، ما يعني أنها قادرة على توفير وقتها للاستدلال على حل المشكلات المعقدة أو الاستجابة السريعة للطلبات البسيطة. في هذه الحالة، يسمح الاستدلال للنموذج بالتحقق الذاتي من دقة المعلومات، ولكنه يتطلب زمن وصول مرتفعًا.

يُسهّل هذا التصميم على المستخدمين تخصيص الميزانية المناسبة لكل مهمة محددة. كما يستفيد هذا النموذج من تجارب العديد من المنافسين حول العالم.

باستخدام بنية "مزيج الخبراء" (MoE) المشابهة لـ DeepSeek، يمكن لـ Qwen3 تعظيم كفاءة الحوسبة بتكلفة تدريب ضئيلة. هذا النهج يُقسّم المهمة إلى أجزاء منفصلة، ​​ويوصي فقط ببيانات عميقة كافية لتنفيذها.

وفقًا لفريق التطوير، يدعم Qwen3 ما يصل إلى 119 لغة، ويُدرَّب على قاعدة بيانات تضم ما يقرب من 36,000 مليار رمز، أي ما يعادل 27,000 مليار كلمة. تُستمد بيانات التدريب من مصادر متعددة، مثل الكتب المدرسية، ومجموعات الأسئلة والأجوبة، وأكواد البرمجة، أو الذكاء الاصطناعي المُولَّد ذاتيًا.

وعلى الرغم من تصدرها تصنيفات المصادر المفتوحة، إلا أن الاختبارات المكثفة التي أجراها LiveBench أظهرت أن Qwen3 يتخلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة المصدر الرائدة في العالم، ولا سيما o3 من OpenAI، وGemini Pro 2.5 من Google، وClaude 3.7 من Anthropic.

حاليًا، يحتل نموذج o3-mini high، وهو النموذج الأفضل من OpenAI المدعوم من Microsoft، قمة تصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي الشاملة في العالم.

المصدر: https://znews.vn/deepseek-bi-soan-ngoi-post1551500.html