خلع DeepSeek من العرش

لقد تجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة علي بابا، والذي يسمى Qwen3، R1 في اختبارات LiveBench التي تقيم قدرات النموذج مفتوح المصدر بما في ذلك البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

Qwen3، تقنية جديدة أطلقتها شركة علي بابا. الصورة: SCMP .

وفقًا لأحدث اختبارات معيارية في عالم الذكاء الاصطناعي، تجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3 الذي أصدرته شركة Alibaba مؤخرًا نموذج R1 من DeepSeek ليصبح نموذج المصدر المفتوح الأعلى تصنيفًا في العالم .

على وجه التحديد، تظهر البيانات من LiveBench، وهي منصة مستقلة تقارن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتكنولوجيا الأساسية لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT، أن Qwen3 تفوق على R1 في اختباراتها.

يقوم الاستعراض بتقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بما في ذلك البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات وتعليم اللغة.

أطلقت شركة علي بابا سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي المسماة Qwen3 في 28 أبريل. وتزعم الشركة أن روبوت المحادثة هذا يمكن مقارنته بأفضل النماذج المتوفرة حاليًا من OpenAI أو Google، بل وحتى تجاوزها في بعض الحالات.

مع حجم يصل إلى 235 مليار معلمة، يُضاهي Qwen3 كلاً من DeepSeek-V2 وOpenAI GPT-4، اللذين يحتويان على حوالي 236 مليار و175 مليار معلمة على التوالي. سيتمكن المستخدمون قريبًا من تنزيله بموجب ترخيص مفتوح المصدر على منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face وGithub بمجرد إصدار سلسلة النماذج.

تقول الشركة إن مجموعة Qwen3 تتضمن نماذج هجينة، ما يعني أنها قادرة على التفكير بمرونة لحل المشكلات المعقدة أو الاستجابة بسرعة لطلبات بسيطة. في هذه الحالة، تتيح قدرة التفكير للنموذج التحقق ذاتيًا من دقة المعلومات، ولكن على حساب زمن وصول مرتفع.

يُسهّل هذا التصميم على المستخدمين تخصيص الميزانية المناسبة لكل مهمة محددة. كما يستفيد هذا النموذج من تجارب العديد من المنافسين حول العالم.

باستخدام بنية "مزيج الخبراء" (MoE) المشابهة لـ DeepSeek، يمكن لـ Qwen3 تعظيم كفاءة الحوسبة بتكلفة تدريب ضئيلة. هذه طريقة لتقسيم المهمة إلى أجزاء منفصلة، ​​والتوصية فقط بكمية البيانات العميقة اللازمة لأدائها.

وفقًا لفريق التطوير، يدعم Qwen3 ما يصل إلى 119 لغة، ويُدرَّب على قاعدة بيانات تضم ما يقرب من 36,000 مليار رمز، أي ما يعادل 27,000 مليار كلمة. تُستمد بيانات التدريب من مصادر متعددة، مثل الكتب المدرسية، ومجموعات الأسئلة والأجوبة، وأكواد البرمجة، أو الذكاء الاصطناعي المُولَّد ذاتيًا.

وعلى الرغم من تصدرها تصنيفات المصادر المفتوحة، إلا أن الاختبارات المكثفة التي أجراها موقع LiveBench أظهرت أن Qwen3 لا يزال يتخلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة المصدر الرائدة في العالم، ولا سيما o3 من OpenAI، وGemini Pro 2.5 من Google، وClaude 3.7 من Anthropic.

حاليًا، يحتل نموذج o3-mini high، وهو النموذج الأفضل من OpenAI المدعوم من Microsoft، قمة تصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي الشاملة في العالم.

المصدر: https://znews.vn/deepseek-bi-soan-ngoi-post1551500.html