لقد تم إزاحة DeepSeek عن عرشها.

Qwen3، تقنية جديدة أطلقتها شركة علي بابا. الصورة: SCMP .

وفقًا لأحدث اختبارات قياس أداء الذكاء الاصطناعي، فقد تجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3 الذي أصدرته شركة Alibaba حديثًا نموذج DeepSeek R1 ليصبح النموذج مفتوح المصدر الأعلى تصنيفًا في العالم .

على وجه التحديد، تُظهر البيانات من LiveBench، وهي منصة مستقلة تقوم بتقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي التقنية الأساسية لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT، أن Qwen3 قد تجاوز R1 في الاختبارات.

يشمل تقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات وتعليم اللغات.

أطلقت شركة علي بابا سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen3 في 28 أبريل. وتزعم الشركة أن هذا الروبوت الدردشة يمكنه منافسة، بل وتجاوز، أفضل النماذج الحالية من OpenAI أو جوجل في بعض الحالات.

بفضل حجم بياناته الذي يصل إلى 235 مليار مُعامل، يُقدّم Qwen3 أداءً يُضاهي أداء DeepSeek-V2 وOpenAI GPT-4، اللذين يحتويان على ما يقارب 236 مليار و175 مليار مُعامل على التوالي. سيتمكن المستخدمون قريبًا من تحميله بترخيص مفتوح المصدر على منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face وGitHub فور إصدار هذه السلسلة من النماذج.

أعلنت الشركة أن مجموعة Qwen3 تتضمن نماذج هجينة، ما يعني قدرتها على تخصيص وقت مرن للاستدلال لحل المشكلات المعقدة أو الاستجابة السريعة للطلبات البسيطة. في هذا النموذج، تتيح خاصية الاستدلال التحقق الذاتي من دقة المعلومات، ولكن ذلك يأتي مصحوبًا بتأخير زمني ملحوظ.

يُسهّل هذا التصميم على المستخدمين تخصيص الميزانية بشكل مناسب لكل مهمة على حدة. علاوة على ذلك، يستفيد هذا النموذج من تجارب العديد من المنافسين حول العالم.

باستخدام بنية "مزيج من الخبراء" (MoE) المشابهة لـ DeepSeek، يستطيع Qwen3 تحسين الأداء الحسابي مع استخدام جزء بسيط فقط من تكلفة التدريب. تقسم هذه الطريقة المهام إلى أجزاء منفصلة عديدة، ولا تتطلب سوى كمية كافية من البيانات المكثفة لتنفيذها.

بحسب فريق التطوير، يدعم Qwen3 ما يصل إلى 119 لغة، وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات تضم ما يقارب 36 تريليون رمز، أي ما يعادل 27 تريليون كلمة. وتُستقى بيانات التدريب من مصادر متنوعة، مثل الكتب الدراسية، ومجموعات الأسئلة والأجوبة، وشفرة البرمجة، وحتى البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وغيرها.

على الرغم من تصدّر Qwen3 تصنيفات البرمجيات مفتوحة المصدر، إلا أن اختبار LiveBench المعياري الموسّع يُظهر أنه لا يزال متأخرًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا ذات المصادر المغلقة. ومن أبرز هذه النماذج: o3 من OpenAI، وGemini Pro 2.5 من Google، وClaude 3.7 من Anthropic.

حالياً، يتصدر نموذج OpenAI الأكثر تقدماً والمدعوم من قبل مايكروسوفت، وهو o3-mini high، التصنيفات العامة لنماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

المصدر: https://znews.vn/deepseek-bi-soan-ngoi-post1551500.html