خلع DeepSeek من العرش

Qwen3، تقنية جديدة أطلقتها شركة علي بابا. الصورة: صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست .

وفقًا لأحدث اختبارات معيارية في عالم الذكاء الاصطناعي، تجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3 الذي أصدرته شركة Alibaba مؤخرًا نموذج R1 من DeepSeek ليصبح نموذج المصدر المفتوح الأعلى تصنيفًا في العالم.

على وجه التحديد، تظهر البيانات من LiveBench، وهي منصة مستقلة تقارن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتكنولوجيا الأساسية لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT، أن Qwen3 تفوق على R1 في اختباراتها.

يقوم الاستعراض بتقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بما في ذلك البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات وتعليم اللغة.

أطلقت شركة علي بابا سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي المسماة Qwen3 في 28 أبريل. وتزعم الشركة أن هذا الروبوت المحادثة يمكنه أن يضاهي، بل ويتفوق، على أفضل النماذج الحالية من OpenAI أو Google في بعض الحالات.

مع حجم يصل إلى 235 مليار معلمة، يتمتع Qwen3 بأداء على قدم المساواة مع DeepSeek-V2 و OpenAI GPT-4، اللذين يحتويان على حوالي 236 مليار و 175 مليار معلمة على التوالي. وسيتمكن المستخدمون قريبًا من تنزيله بموجب ترخيص مفتوح على منصة تطوير Hugging Face AI وGithub بمجرد إصدار هذه السلسلة من النماذج.

وتقول الشركة إن مجموعة Qwen3 تتضمن نماذج هجينة، مما يعني أنها قادرة على تخصيص وقتها للتفكير في المشكلات المعقدة أو الاستجابة بسرعة للطلبات البسيطة. في هذا، تساعد قدرة الاستدلال النموذج على التحقق ذاتيًا من دقة المعلومات، ولكنها تتلقى زمن انتقال مرتفعًا.

يتيح هذا التصميم للمستخدمين تخصيص الميزانية المناسبة لكل مهمة محددة بسهولة. وبالإضافة إلى ذلك، يتعلم هذا النموذج أيضًا من العديد من المنافسين حول العالم.

باستخدام نفس بنية "مزيج الخبراء" (MoE) مثل DeepSeek، يمكن لـ Qwen3 تحسين الكفاءة الحسابية ولكن باستخدام جزء بسيط فقط من تكلفة التدريب. هذه طريقة لتقسيم مهمة إلى أجزاء منفصلة واقتراح ما يكفي من البيانات المتعمقة لأدائها.

وبحسب فريق التطوير، يدعم Qwen3 ما يصل إلى 119 لغة ويتم تدريبه على مجموعة بيانات تحتوي على ما يقرب من 36000 مليار رمز، أي ما يعادل 27000 مليار كلمة. يتم أخذ بيانات التدريب من العديد من المصادر مثل الكتب المدرسية، ومجموعات الأسئلة والأجوبة، وأكواد البرمجة، أو يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي،...

وعلى الرغم من تصدرها لقوائم المصادر المفتوحة، إلا أن الاختبارات المكثفة التي أجراها LiveBench أظهرت أن Qwen3 لا يزال يتخلف عن أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر في العالم. ومن أبرز هذه الأنظمة: o3 من OpenAI، وGemini Pro 2.5 من Google، وClaude 3.7 من Anthropic، على التوالي.

حاليًا، يحتل نموذج o3-mini high، وهو النموذج الأفضل من OpenAI المدعوم من Microsoft، قمة تصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي الشاملة في العالم.

المصدر: https://znews.vn/deepseek-bi-soan-ngoi-post1551500.html