السبب وراء مغادرة "أبو" الذكاء الاصطناعي لشركة ميتا.

يعتقد كبار العلماء أن نمذجة اللغة على نطاق واسع ستؤدي إلى تشتيت الانتباه وستكون لها اتجاه محدد للتطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي.

يان ليكان، 65 عاماً، عالم رائد في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا. الصورة: بلومبيرغ .

سيغادر يان ليكان، كبير العلماء المسؤول عن أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية في شركة ميتا، الشركة قريباً، وفقاً لعدة مصادر موثوقة. ويُعدّ ليكان، البالغ من العمر 65 عاماً، رائداً في مجال علوم الذكاء الاصطناعي، ويمتلك رصيداً معرفياً هائلاً.

في غضون ذلك، صرّح الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بأن شركة ميتا تُحرز تقدماً داخلياً كبيراً لدرجة أنها تقترب جداً من الذكاء الخارق، وذلك بعد استقطابها المستمر لأفضل الكفاءات من الشركات المنافسة. ولذلك، أثار رحيل عالم بارز من شركة تنفق بكثافة على الذكاء الاصطناعي نقاشاً عاماً واسعاً.

في الواقع، سبق أن عبّر ليكان عن آراء مختلفة تماماً حول الذكاء الاصطناعي. وقد اكتسب مؤخراً شهرةً واسعةً بسبب رأيه بأن نماذج اللغة الكبيرة لم تعد تستحق المتابعة، مما يؤدي إلى تشتيت الانتباه وفي النهاية إلى طريق مسدود، بغض النظر عن حجم الاستثمار.

يشير تحليل أجرته صحيفة وول ستريت جورنال لمسيرة ليكان المهنية إلى أن بعض الاحتمالات الأخرى تنبع من اختلافات في المسارات المهنية. ففي وقت سابق من هذا العام، أصبح ألكسندر وانغ، البالغ من العمر 28 عامًا، رئيسًا لقسم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، وهو الرئيس المباشر لليكان. ثم استقطبت الشركة عالمًا رئيسيًا شابًا نسبيًا آخر، هو شينغجيا تشاو.

في إعلان شركة ميتا، تم تسليط الضوء على دور تشاو الجديد بناءً على إنجاز يتعلق بقدرته على زيادة حجم النموذج. إلا أن ليكان لم يعد يصدق ذلك.

بحسب صحيفة فايننشال تايمز، سيطلق ليكان شركة ناشئة تركز على "نماذج العالم"، بحجة أن هذا ما سيجيب على تساؤلات الذكاء الاصطناعي. وباعتباره قد شارك في تطوير نظارات ميتا الذكية المزودة بالذكاء الاصطناعي، فهو يؤمن بشدة بأن البشر في المستقبل سيتفاعلون مع الأجهزة القابلة للارتداء، وليس مع نماذج التعلم الآلي، لأنها لا تفهم العالم .

أجرى يان ليكان تجربةً أثبتت عدم حساسية LLM. الصورة: Shutterstock.

قال: "لا نستطيع حتى محاكاة ذكاء القطط أو الفئران، فكيف بالكلاب؟". نماذج العالم هي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لفهم العالم ومحاكاته، بناءً على كيفية تصرف الأشياء والأحداث، وعواقب الأفعال.

يعتقد العلماء أن النماذج العالمية ستتيح بناء أنظمة قادرة على التخطيط الهرمي للإجراءات لتحقيق هدف ما. وستتمتع هذه الأنظمة بميزات أمنية أقوى لأن آليات التحكم ستكون مدمجة فيها بشكل مباشر.

قدّم لوكون تجربة فكرية لتوضيح ما يمكن أن تفعله نماذج العالم، أو أي إنسان، بينما لا تستطيع نماذج التعلم الآلي فعل ذلك. تخيّل مكعبًا يطفو أمامك، ويدور 90 درجة حول محوره الرأسي. وذكر أن نماذج التعلم الآلي تستطيع كتابة نصوص توضيحية، لكنها لا تستطيع مساعدة المستخدمين على التفاعل مع المكعب فعليًا.

بدأ ليكان العمل على نماذج العالم في شركة ميتا. وفي عرضه التقديمي في قمة الذكاء الاصطناعي، وصف نموذجًا مثاليًا قادرًا على تقدير الحالة الراهنة للعالم. وبدلًا من التنبؤ بناءً على الرموز المتتالية كما في نموذج LLM، يتنبأ هذا النموذج بالحالة النهائية للعالم بعد أن يقوم المستخدم بتنفيذ سلسلة معينة من الإجراءات.

المصدر: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html