تستخدم شركة Nvidia الذكاء الاصطناعي لتصميم رقائق أسرع.

يتطلب تصميم وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الكثير من القوى العاملة والوقت. قال برايان كاتانزارو، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق في شركة إنفيديا، إن الشريحة الواحدة تتطلب ما يقرب من 1000 شخص لبنائها، ويحتاج كل شخص إلى فهم كيفية عمل الأجزاء المختلفة من عملية التصميم معًا.

يستخدم نظام ChipNeMo نموذج لغة كبير تم تطويره من Llama 2 من Meta. ووفقًا لموقع Insider ، يمكن لروبوت الدردشة الخاص بـ ChipNeMo الإجابة على الاستفسارات المتعلقة بتصميم الرقائق، مثل بنية وحدة معالجة الرسومات وكتابة كود تصميم الرقائق.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — شركة Nvidia هي إحدى الشركات التي استفادت من جنون الذكاء الاصطناعي.

في عام 2023، دفعت موجة الذكاء الاصطناعي شركة إنفيديا إلى نادي الشركات التي تتجاوز قيمتها السوقية تريليون دولار، حيث بلغت قيمتها السوقية تريليون دولار. ويتوقع محللو غولدمان ساكس أن يستمر سهم إنفيديا في الارتفاع خلال النصف الأول من عام 2025.

منذ إطلاق نظام ChipNeMo في أكتوبر 2023، صرّحت شركة Nvidia بأن هذا النظام الذكيّ مفيدٌ للغاية في تلخيص الملاحظات وتدريب المهندسين الجدد على تصميم الرقائق الإلكترونية. وتعمل الشركة على زيادة الإنتاج لتلبية الطلب المتزايد على هذه الرقائق.

في يناير، أعلن مارك زوكربيرج عن خطط لإنفاق مليارات الدولارات لشراء 350 ألف وحدة معالجة رسومية إضافية من نوع Nvidia H100 لدعم سباق الذكاء الاصطناعي. وبإضافة طرازات أخرى من الرقاقات، سيصل عدد الرقاقات التي تمتلكها شركة Meta إلى 600 ألف رقاقة بحلول نهاية عام 2024.

كما تبحث العديد من شركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى عن طرق لمعالجة مشكلة نقص الرقائق الإلكترونية.

في يوليو 2023، ابتكرت شركة DeepMind التابعة لشركة جوجل نظام ذكاء اصطناعي لتسريع عملية تصميم أحدث نماذج الرقائق الإلكترونية المخصصة، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال . وفي الوقت نفسه، أطلقت شركة Synopsys الرائدة في تصميم الرقائق الإلكترونية أداة ذكاء اصطناعي مصممة لمساعدة مهندسي الرقائق على زيادة الإنتاجية.

رابط المصدر