الشركات الناشئة الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي وتحدي تحقيق ميزة تنافسية مستدامة.

إن التحدي الأساسي الذي يواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيق لا يقتصر فقط على إنشاء منتج، بل يشمل أيضاً بناء الأسس التي تجعل من الصعب استبدال هذا المنتج على المدى الطويل.

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً جذرياً في طريقة إنشاء الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا. (المصدر: بيكسلز)

فرص عظيمة، ومنافسة شديدة.

في السنوات الأخيرة، أحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في كيفية نشأة الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا. فبفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة بسهولة، والبرمجيات مفتوحة المصدر، والبنية التحتية الرقمية التي يسهل الوصول إليها بشكل متزايد، بات بإمكان مجموعات صغيرة الآن ابتكار منتجات ذكاء اصطناعي بسرعة أكبر وبموارد أقل من ذي قبل. وهذا يفتح آفاقًا واسعة أمام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في فيتنام. ولكن هذه السهولة في الوصول إلى هذه التقنيات تطرح في الوقت نفسه سؤالًا أكثر تعقيدًا: عندما تتمكن العديد من الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها، فمن أين ستأتي الميزة التنافسية الحقيقية؟

علاوة على ذلك، يطرح سؤال آخر، لم يعد السؤال هو ما إذا كان بإمكان الشركات تطبيق الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان بإمكانها بناء ميزة تنافسية مستدامة بما يكفي لتجنب استبدالها بسرعة.

يمكن تصور سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاث طبقات رئيسية. توفر طبقة البنية التحتية الرقائق والخوادم ومراكز البيانات. أما طبقة النماذج الأساسية، فهي المكان الذي تُطوَّر فيه نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية. بينما تستخدم الشركات طبقة التطبيقات هذه النماذج الموجودة لحل مشكلات محددة للمستخدمين أو المؤسسات، مثل دعم خدمة العملاء، وتحليلات التعلم، ومعالجة النصوص، والتعرف على الكلام، أو تخصيص تجارب المستخدم.

في ظل الظروف الراهنة في فيتنام، يُعدّ التركيز على طبقة التطبيقات نهجًا أكثر عمليةً لمعظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. فبناء بنية تحتية حاسوبية واسعة النطاق أو تطوير النماذج الأساسية يتطلب رأس مال كبير، وكوادر فنية متخصصة، وقدرات تشغيلية عالية. في المقابل، تُمكّن طبقة التطبيقات الشركات الناشئة من الاستفادة من المنصات القائمة لحلّ مشكلات محددة في السوق المحلية.

بحسب دراسة أجرتها أمازون ويب سيرفيسز (AWS) حول إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي في فيتنام ، تبنّت حوالي 47 ألف شركة فيتنامية حلول الذكاء الاصطناعي في عام 2024. وبلغ إجمالي الشركات التي طبّقت الذكاء الاصطناعي نحو 170 ألف شركة، أي ما يعادل 18% من إجمالي الشركات في فيتنام، مقارنةً بـ 13% في العام السابق. أما الشركات الناشئة، فتستخدم حوالي 55% منها الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر، بينما يطبّقه 35% منها لتطوير منتجات أو خدمات جديدة كلياً.

تُظهر هذه الأرقام أن الفرص على مستوى التطبيقات هائلة، لكن المنافسة ستشتد أيضاً. فمع ازدياد قدرة الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها، لن تكمن الميزة التنافسية المستدامة في مجرد "امتلاك الذكاء الاصطناعي"، بل في المنتجات التي تفهم العملاء بشكل أفضل، وتمتلك بيانات خاصة أكثر دقة، وتتكامل بشكل أعمق مع عمليات العملاء في الواقع العملي.

من الناحية العملية، لا يكمن التحدي الأكبر في ابتكار ميزة جديدة للذكاء الاصطناعي، بل في الحفاظ على ميزة تنافسية لفترة كافية لتحقيق نمو مستدام للأعمال. فالمنتج الجيد اليوم يمكن للمنافسين نسخه بسرعة إذا استخدموا نفس التقنية والبيانات الشائعة ونهج خدمة العملاء.

لذا، فإن التحدي الأساسي الذي يواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيقات لا يقتصر على ابتكار منتج فحسب، بل يتعداه إلى بناء الأسس التي تجعل استبدال هذا المنتج صعباً على المدى البعيد. وبناءً على ذلك، فبدون بيانات حصرية، أو رؤى معمقة في القطاع، أو دور متكامل في العمليات اليومية للعملاء، يظل منتج الذكاء الاصطناعي عرضةً للتقليد بشكل كبير.

أصبح تطبيق زالو جزءاً لا يتجزأ من الروتين اليومي للمستخدمين في فيتنام. (المصدر: زالو)

ما الذي ينبغي على الشركات الفيتنامية فعله؟

في هذا السياق، تحتاج الشركات الناشئة الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التركيز بشكل خاص على المنصتين الأكثر أهمية لخلق ميزة تنافسية مستدامة.

أولًا ، البيانات. في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تقتصر البيانات على المدخلات التقنية فحسب، بل هي أصل يتراكم بمرور الوقت. الشركات التي تجمع بياناتها الخاصة، لا سيما البيانات المتعلقة بصناعة معينة، أو سلوك المستخدم، أو الاحتياجات المحلية، ستكتسب ميزة يصعب على المنافسين اللحاق بها بسرعة. مع ذلك، لا تكون البيانات فعّالة حقًا إلا إذا كان الوصول إليها صعبًا، أو تراكمت تدريجيًا من خلال استخدامها في الواقع، أو كانت مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بسياق محدد يصعب على المنافسين محاكاته.

تُعدّ قصة تطبيق ELSA Speak مثالًا واضحًا على كيفية استفادة الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي من البيانات لتحقيق ميزة تنافسية. هذا التطبيق، المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعليم اللغة الإنجليزية، أسسه رائد الأعمال الفيتنامي فان دينه هونغ فو. لا يقتصر دور ELSA على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم النطق فحسب، بل يجمع أيضًا بيانات من ممارسات التحدث لدى المتعلمين: مواضع نطقهم الخاطئ للكلمات، والأصوات التي يجدون صعوبة في نطقها، ومدى تقدمهم، وأنواع التمارين التي يحتاجونها لاحقًا.

من أهم الدروس المستفادة من تجربة ELSA أن البيانات الخاصة ليست متاحة للشركات الناشئة منذ البداية، بل تُبنى تدريجيًا من خلال جلسات التدريب التي يجريها كل مستخدم، وملاحظاته، واستخدامه المتكرر للمنتج. وكلما زاد استخدام المتعلمين للمنتج، كلما تحسّن فهم الشركة لأخطائهم في النطق، واحتياجاتهم التدريبية، ومسار تقدمهم. هذه العملية تساعد على تخصيص المنتج وجعل تقليده أكثر صعوبة.

ثانيًا ، هناك عائق التحوّل، الذي يجعل من الصعب أو غير الراغب لدى العملاء الانتقال إلى حل آخر. لا يكون منتج الذكاء الاصطناعي قويًا حقًا إلا عندما يصبح جزءًا لا يتجزأ من عمل العميل أو حياته اليومية. عندئذٍ، لا تكمن قيمة المنتج في ميزاته فحسب، بل أيضًا في البيانات المتراكمة، وعادات الاستخدام الراسخة، والعمليات المتكاملة، والجهد الذي سيتعين على العميل بذله إذا انتقل إلى حل مختلف.

يُعدّ تطبيق زالو مثالًا واضحًا على ذلك. فرغم أنه ليس شركة ناشئة متخصصة كليًا في الذكاء الاصطناعي، إلا أن زالو يُبيّن صعوبة استبدال أي منتج تقني بمجرد أن يصبح جزءًا من عادات المستخدمين اليومية. ووفقًا لبيانات مُحدّثة في النصف الأول من عام 2025، وصل عدد مستخدمي زالو النشطين شهريًا إلى 78.3 مليون مستخدم، وبلغت الرسائل المُتبادلة يوميًا حوالي ملياري رسالة. كما تجذب المنصة حوالي 20 مليون مستخدم شهريًا للاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي المُتطورة، بحسب موقع Vietnamnet .

إن ما يجعل استبدال Zalo صعباً للغاية هو مدى اندماج المنصة في الأنشطة اليومية المتكررة للمستخدمين مثل مراسلة العائلة، وتبادل المعلومات المتعلقة بالعمل، وإرسال المستندات، وإجراء المكالمات، والاتصال بالعملاء، والانضمام إلى مجموعات الفصل الدراسي ومجموعات الشركة، وتلقي المعلومات من المنظمات.

عندما يتم تجميع سجل الدردشة وجهات الاتصال ومجموعات العمل والملفات المشتركة وعادات الاتصال على نفس المنصة، تصبح تكلفة التبديل مرتفعة للغاية، لذلك غالبًا ما يتردد المستخدمون في التبديل إلى تطبيق آخر، حتى لو كان هذا التطبيق يحتوي على بعض الميزات الجديدة أو الأفضل.

لا يكمن الدرس المستفاد من زالو في ضرورة تحوّل كل شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى منصة مراسلة رئيسية. بل الأهم من ذلك، هو منطق خلق ميزة تنافسية: إذا كان المنتج مجرد أداة مستقلة، فقد يجربه العملاء ثم يتخلون عنه. أما إذا أصبح المنتج مكانًا يخزن فيه العملاء بياناتهم، ويكتسبون عادات، ويتواصلون مع الآخرين، أو يديرون فيه جزءًا كبيرًا من أعمالهم اليومية، فسيكون من غير المرجح أن يتحولوا إلى حل آخر.

بالنسبة للشركات الناشئة الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي يكمن في قدرتها على ابتكار منتج ذكاء اصطناعي، بل في قدرتها على تحويل بياناتها الخاصة ومعرفتها بالقطاع وتفاعلها مع العملاء إلى ميزة تنافسية طويلة الأمد. ولا يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي أن تستمر إلا إذا كانت منتجاتها ليست مجرد واجهات تُضاف إلى نماذج موجودة مسبقًا، بل أنظمة تتعلم باستمرار من البيانات والمستخدمين وسياق الاستخدام.

في الجلسة العامة لمؤتمر Biztech 2026 التي عُقدت في 13 مايو/أيار ونظمتها جمعية خدمات البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات الفيتنامية (VINASA) تحت عنوان "عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل: الأتمتة التشغيلية ومحركات النمو الجديدة" ، صرّح السيد نغوين فان خوا، رئيس مجلس إدارة VINASA، بأن معدل تبني الذكاء الاصطناعي بين الشركات الفيتنامية يبلغ حاليًا 65%، وهو ارتفاع ملحوظ مقارنةً بنسبة 61.2% في نهاية عام 2025. وتُسرّع المؤسسات التي تُدمج "قوى عاملة رقمية" من وتيرة معالجة العمل بنسبة تصل إلى 300%، كما تُحقق أرباح الذكاء الاصطناعي الوكيل عائدًا على الاستثمار يصل إلى 171% في المتوسط، أي ثلاثة أضعاف الحلول القديمة.

في الفترة المقبلة، ولتطوير الذكاء الاصطناعي بروح "صنع في فيتنام للريادة" - إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية وتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ستركز فيتنام على أربع مجموعات رئيسية من الحلول: تحسين الإطار المؤسسي؛ وتطوير موارد بشرية عالية الجودة؛ وتطوير البنية التحتية الاستراتيجية؛ وتعزيز تطوير وتوسيع أعمال التكنولوجيا الرقمية على الصعيد الدولي.

المصدر: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html