التأثيرات غير المتوقعة للذكاء الاصطناعي في عمليات التلقيح الاصطناعي

لقد ثبت أن الذكاء الاصطناعي (AI) قادر على اكتشاف السرطان وتحديد التجاويف والإجابة على الأسئلة الطبية.

والآن، يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا بمثابة "مساعد قوي" لمساعدة أطباء الخصوبة على اختيار أفضل الأجنة لعملية التخصيب في المختبر (IVF).

وفقا للمعلومات الواردة من المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها (CDC)، فإن واحدة من كل 5 نساء بالغات لا تستطيع الحمل بشكل طبيعي بعد عام من محاولة ذلك.

ولذلك، يقرر العديد من الأشخاص اللجوء إلى التلقيح الاصطناعي - وهي الطريقة التي ساعدت العديد من النساء في الولايات المتحدة على الحمل. ومع ذلك، فإن فعالية هذه الطريقة ليست مضمونة تماما.

وفقا للجمعية الأمريكية للطب الإنجابي، فإن تكلفة إجراء التلقيح الاصطناعي الواحد مكلفة للغاية، حيث تبلغ في المتوسط ​​حوالي 12.000 دولار أمريكي لكل دورة. في الواقع، تتطلب معظم حالات التلقيح الصناعي أكثر من دورة علاجية واحدة.

يدعم برنامج الذكاء الاصطناعي اختيار الأجنة

ولتحسين عمليات التلقيح الاصطناعي، نجحت شركة AIVF، وهي شركة تكنولوجيا إنجابية في تل أبيب بإسرائيل، في تطوير برنامج لتقييم جودة الأجنة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، بهدف تقليل عدد حالات الإخصاب. فشل أنبوب الاختبار.

تمت برمجة برنامج يسمى EMA لمعالجة كميات هائلة من البيانات، بما يتجاوز القدرات البشرية، مما يساعد على تبسيط عملية اختيار الأجنة.

وقالت دانييلا جيلبوا، عالمة الأجنة والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ AIVF، لقناة Fox News Digital على مدار الخمسين عامًا الماضية: "إن التلقيح الصناعي هو أحد أهم التطورات في الطب". لكن هذه الطريقة لا تزال غير جيدة بما فيه الكفاية. تتراوح نسبة النجاح (عملية التلقيح الاصطناعي) بين 50-23% فقط في جميع الفئات العمرية. وهذا يعني أيضًا أن 25 فقط من كل 1 أشخاص يقومون بالتلقيح الاصطناعي يمكنهم الحمل بنجاح."

ووفقا لجيلبوا، فإن أحد أكبر التحديات اليوم هو أن عيادات التلقيح الاصطناعي غير قادرة على مواكبة الطلب المتزايد.

وقالت: "المزيد والمزيد من النساء يختارن تجميد بويضاتهن لتأخير الولادة والتركيز على مواصلة حياتهن المهنية". وهذا يعني أن الحاجة إلى التلقيح الاصطناعي تتزايد في حين أن الموارد محدودة.

على سبيل المثال، في الولايات المتحدة، يتم تلبية 20% فقط من الحاجة إلى التلقيح الصناعي، وهذا يعني أن الـ 80% المتبقية من النساء يضطرن إلى التخلي عن حلمهن في أن يصبحن أمهات.

وبحسب جلبوع، فإن اختيار الأجنة يعد من أهم الخطوات في عملية التلقيح الصناعي. عادة، يتم تحديد اختيار الجنين من قبل أطباء مؤهلين تأهيلا جيدا.

"تخيل أنك عالم أجنة، تنظر إلى سلسلة من الأجنة المختلفة في بيئة معملية مزدحمة، وعليك أن تقرر أي الجنين من المرجح أن يساعد في الحمل. وقال جيلبوا: "قد يتعين عليك التفكير في ما بين 10 أو 12 جنينًا ذات أشكال متطابقة، وفي بعض الأحيان يتعين عليك اتخاذ خيارات صعبة".

ومع ذلك، بدعم من برنامج EMA، تصبح عملية تقييم جودة الأجنة أسهل بكثير، وذلك بفضل تطبيق الخوارزميات المتقدمة لاختيار الأجنة ذات الاحتمالية العالية للحمل الناجح.

وفقًا لجيلبوا، تم "تدريب" أداة الذكاء الاصطناعي هذه للكشف عن السمات الجنينية التي تحدد النتائج المختلفة (الجنس أو الزرع أو التشوهات الجينية...) التي لا تستطيع العين البشرية رؤيتها.

سوف تساعد برامج الذكاء الاصطناعي على زيادة احتمالية الحمل الناجح. 

سيتم الاختيار النهائي بناءً على درجة التقييم لكل جنين.

وقال جلبوع أيضًا إنه بدون الذكاء الاصطناعي، سيتعين على الأطباء تقييم جودة الأجنة بناءً على مظهرها.

"ومع ذلك، فإن هذا النهج يعتمد بشكل كامل على التحليل البشري الشخصي دون تحديد معدل نجاح الحمل الفعلي. وفي الوقت نفسه، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مساعدة الأطباء في إزالة أكبر عدد ممكن من الشكوك، مع توفير معلومات واضحة ودقيقة".

وبالمقارنة مع البشر، فإن أداة الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على تقديم تقييم لجودة الجنين في فترة زمنية أقصر بكثير. وهذا يعني أيضًا أن العيادات يمكنها خدمة المزيد من المرضى وتلبية المزيد من الاحتياجات.

يتم "تدريب" EMA من خلال مقاطع فيديو متقطعة للتطور الجنيني. يجب أن يقوم البرنامج بتحليل الأجنة التي لها نتائج إيجابية وأي الأجنة أقل عرضة للحمل.

"أنت بحاجة إلى (معالجة) كمية هائلة من البيانات. وقال جلبوع: "إنها عملية طويلة، وتمر بمراحل عديدة لبناء نموذج جيد بما يكفي لتطبيقه (في الطب)".

حصل على تصنيف عالي من قبل كبار خبراء الصناعة

وقال خبير أبحاث العقم ومدرب الخصوبة في كاليفورنيا، الدكتور شاهين غدير، إن المنتجات المدعومة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل EMA ستكون مفيدة للغاية.

وفي مشاركة مع فوكس نيوز ديجيتال، قالت غدير: “إن تطوير الطب الإنجابي يواجه عقبات كبيرة، ناجمة عن نقص القوى العاملة ونقص الخبرة في هذا المجال. وأيضًا نظرًا لأن عدد علماء الأجنة محدود جدًا وغالبًا ما يصعب تدريبهم، فإن التكنولوجيا الجديدة ستكون موضع ترحيب كبير.

في حين أن EMA يمكن أن يساعد في تحسين وتسريع عملية اختيار الأجنة، إلا أن جيلبوا يشير إلى أن البرنامج ليس المقصود منه أن يحل محل دور الأطباء.

في نهاية المطاف، تعتبر EMA والبرامج المشابهة مجرد أدوات لمساعدة الأطباء في عملية تقييم الأجنة، وتقديم المشورة للمرضى، وتقديم خدمات التلقيح الصناعي الأكثر فعالية.

وفقًا لجلبوع، هذه ليست (حرب) يواجه فيها البشر الذكاء الاصطناعي، بل حيث "يتحالف" البشر مع الذكاء الاصطناعي لغرض جيد.

ورغم أن غدير نفسه يؤيد فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، إلا أنه يؤكد أيضًا على ضرورة "النظر بعناية في المعايير المهمة" قبل اتخاذ القرار النهائي.

ولا يمكن استبعاد أن بعض المخاطر المحتملة، مثل الأخطاء في تصنيف الأجنة، ستؤثر على النتائج النهائية لعمليات التلقيح الصناعي.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أيضًا أخذ العوامل الأخلاقية في الاعتبار عند استخدام الذكاء الاصطناعي لاختيار الأجنة. وهذا يمكن أن يؤثر على قرارات الفرد وعائلة المريض.

يتم حاليًا استخدام برنامج EMA في الدول الأوروبية وجنوب شرق آسيا وأمريكا الجنوبية، ومن المتوقع أن يكون متاحًا في الولايات المتحدة قريبًا.

وفقًا لجيلبوا، فإن غالبية العيادات التي اشترت البرنامج واختبرته استجابت بشكل إيجابي للغاية لجودة هذا البرنامج.

توفر التكنولوجيا أيضًا التكاليف للمرضى لأن الوقت اللازم للحمل الناجح أقصر بكثير.

وفقا لجلبوا، مع التلقيح الاصطناعي التقليدي، للحصول على حمل ناجح، يجب على المرضى الخضوع لمتوسط ​​3-5 دورات علاجية. ولكن مع EMA، ينخفض ​​هذا الرقم إلى 1,6 فترة فقط في المتوسط.

وهكذا، بفضل تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن تحقيق حلم أن نصبح آباءً لمرضى يعانون من العقم بالكامل من خلال طريقة التلقيح الاصطناعي.

(وفقًا لفيتنام+)