বিটকয়েনের চেয়ে AI বেশি বিদ্যুৎ খরচ করে

গবেষকরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে শক্তি দক্ষতার উন্নতি সত্ত্বেও AI থেকে বিদ্যুতের চাহিদা আকাশচুম্বী হবে।

অ্যালেক্স ডি ভ্রিস-গাও-এর গবেষণা অনুসারে, কিছু এআই মডেলের বিদ্যুৎ খরচ একটি দেশের বিদ্যুৎ খরচের সমান। ছবি: দ্যভার্জ ।

একটি নতুন বিশ্লেষণ অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শীঘ্রই শক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিটকয়েন মাইনিংকে ছাড়িয়ে যেতে পারে। গবেষণায় উপসংহারে বলা হয়েছে যে 2025 সালের শেষ নাগাদ বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারগুলিতে ব্যবহৃত মোট বিদ্যুতের প্রায় অর্ধেকই AI ব্যবহার করতে পারে।

এই অনুমানগুলি এসেছে ভ্রিজে ইউনিভার্সিটি আমস্টারডাম ইনস্টিটিউট ফর এনভায়রনমেন্টাল রিসার্চের পিএইচডি ছাত্র অ্যালেক্স ডি ভ্রিস-গাওর কাছ থেকে, যিনি ক্রিপ্টোকারেন্সির বিদ্যুৎ খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাব ট্র্যাক করছেন। এআই-এর ক্রমবর্ধমান বিদ্যুৎ চাহিদা সম্পর্কে তার সর্বশেষ মন্তব্য গত সপ্তাহে জুল জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

"যত বড় হবে তত ভালো"

বর্তমানে ডেটা সেন্টারগুলিতে ব্যবহৃত বিদ্যুতের ২০% এরও বেশি বিদ্যুতের জন্য AI দায়ী বলে অনুমান করা হচ্ছে এবং বিশেষায়িত AI চিপগুলির জন্য সরবরাহ শৃঙ্খলের পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে (প্রযুক্তি সংস্থাগুলির নির্দিষ্ট তথ্যের অভাবের কারণে) ডি ভ্রিস-গাওর বিশ্লেষণ দেখায় যে দক্ষতার উন্নতি সত্ত্বেও, খরচ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ডি ভ্রিস-গাও ভেবেছিলেন যে শক্তি-নিবিড় প্রযুক্তির উপর তার গবেষণা ইথেরিয়াম দ্য মার্জ দিয়ে শেষ হবে। তবে, চ্যাটজিপিটির উত্থান তাকে নতুন মনোযোগ দিয়েছে। বিশ্লেষক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারের শক্তির চাহিদার মধ্যে উল্লেখযোগ্য মিল দেখতে পান।

“যখন ChatGPT বের হয়, তখন আমি ভাবলাম, ‘ওহ মাই গোশ, আর নয়।’ এটি একটি অস্বাভাবিক প্রযুক্তি যা প্রচুর শক্তি খরচ করে, বিশেষ করে অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক বাজারে,” তিনি দ্য ভার্জকে বলেন।

প্রতিযোগিতার কারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) শিল্প ক্রমশ শক্তি-নিবিড় হয়ে উঠবে। ছবি: সাইটেকডেইলি।

একটি গুরুত্বপূর্ণ মিল হল "বড় হলে ভালো" এই মানসিকতা যা উভয় শিল্পেই বিরাজমান। "আমরা দেখতে পাই যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি সর্বোত্তম অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ক্রমাগত তাদের মডেলগুলি বৃদ্ধি করছে, তবে এটি সম্পদের চাহিদাও বৃদ্ধি করে," ডি ভ্রিস-গাও ব্যাখ্যা করেন।

এই প্রবণতা অনুসরণের ফলে নতুন এআই ডেটা সেন্টারের উত্থান ঘটেছে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, যার ফলে ক্রমবর্ধমান বিদ্যুতের চাহিদা মেটাতে নতুন গ্যাস-চালিত বিদ্যুৎ কেন্দ্র এবং পারমাণবিক চুল্লি নির্মাণের পরিকল্পনা নেওয়া হয়েছে।

বিদ্যুতের চাহিদার এই বৃদ্ধি গ্রিডের উপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিংয়ের চ্যালেঞ্জের মতো পরিষ্কার শক্তির উৎসে রূপান্তরকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে। আরেকটি মিল হল এই প্রযুক্তির শক্তি খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাব সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে অসুবিধা। যদিও বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের কার্বন পদচিহ্নের প্রতিবেদন করে, তারা খুব কমই শুধুমাত্র AI-এর উপর নির্দিষ্ট তথ্য সরবরাহ করে।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য, ডি ভ্রিস-গাও "ত্রিভুজকরণ" নামক একটি কৌশল ব্যবহার করেছিলেন। তিনি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডিভাইস তথ্য, বিশ্লেষক অনুমান এবং কোম্পানির আয়ের প্রতিবেদন ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে কতটা হার্ডওয়্যার তৈরি হবে এবং কতটা শক্তি খরচ হবে।

তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে তাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানি (টিএসএমসি), একটি প্রধান এআই চিপ প্রস্তুতকারক, ২০২৩ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যে তাদের এআই চিপ উৎপাদন ক্ষমতা দ্বিগুণেরও বেশি করেছে।

পূর্বাভাস এবং সামনের অজানা তথ্য

ডি ভ্রিস-গাও অনুমান করেছেন যে ২০২৪ সালে, এআই সমগ্র নেদারল্যান্ডসের সমান বিদ্যুৎ ব্যবহার করবে। ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ, এটি যুক্তরাজ্যের স্তরে বৃদ্ধি পেতে পারে, এআই বিদ্যুতের চাহিদা ২৩ গিগাওয়াট (GW) পৌঁছে যাবে।

পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান আইসিএফের একটি পৃথক প্রতিবেদনে আরও পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে ২০৩০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিদ্যুতের চাহিদা ২৫% বৃদ্ধি পাবে। এই বৃদ্ধি মূলত এআই, ডেটা সেন্টার এবং বিটকয়েন মাইনিংয়ের কারণে।

এই অনুমান সত্ত্বেও, AI শক্তি খরচের সঠিক পরিসংখ্যান নির্ধারণ করা জটিল রয়ে গেছে। পরিবেশগত প্রভাব উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াকরণের ধরণ, AI মডেলের আকার এবং স্থানীয় গ্রিডে সরবরাহ করা শক্তির মতো বিষয়গুলির উপর নির্ভর করে।

বিটকয়েনের চেয়ে বেশি শক্তি-সাশ্রয়ী লেনদেন যাচাইকরণ পদ্ধতিতে স্যুইচ করার পর ইথেরিয়ামের বিদ্যুৎ খরচ ৯৯.৯৮৮% কমেছে। ছবি: SCMP।

উদাহরণস্বরূপ, পশ্চিম ভার্জিনিয়ায় ডেটা সেন্টারে প্রক্রিয়াজাত AI সরঞ্জাম ব্যবহার করলে ক্যালিফোর্নিয়ার তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ কার্বন নির্গমন হতে পারে, কারণ দুটি রাজ্যের মধ্যে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি ব্যবহারের পার্থক্য রয়েছে।

ডি ভ্রিস-গাও বিশ্বাস করেন যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে আরও স্বচ্ছ হতে হবে। "একটি অনুমান তৈরি করতে এত জটিল ধাপ অতিক্রম করা সত্যিই হাস্যকর। এটি এত হাস্যকরভাবে কঠিন হওয়া উচিত নয়, তবে দুঃখের বিষয় হল এটিই," তিনি বলেন।

সামনের দিকে তাকালে, শক্তির দক্ষতা বাড়বে কিনা তা এখনও দেখা বাকি। যদিও কিছু AI মডেল, যেমন DeepSeek, অন্যদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম বিদ্যুৎ খরচ করে বলে দাবি করে, প্রশ্ন হল কোম্পানিগুলি "বড় হলে ভালো" প্রবণতার চেয়ে দক্ষতাকে অগ্রাধিকার দেবে কিনা।

জেভনসের প্যারাডক্সের ঝুঁকিও রয়েছে - যেখানে বর্ধিত দক্ষতার ফলে বর্ধিত ব্যবহারের কারণে সামগ্রিক খরচ বেশি হয় - এবং আরও ভাল পরিমাপ এবং স্বচ্ছতা ছাড়া, AI এর শক্তি খরচ পরিচালনা করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ হবে।

সূত্র: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html