বিটকয়েনের তুলনায় এআই বেশি বিদ্যুৎ খরচ করে।

অ্যালেক্স ডি ভ্রিস-গাও-এর গবেষণা অনুসারে, কিছু এআই মডেল পুরো দেশের বিদ্যুৎ খরচের সমান। ছবি: দ্যভার্জ ।

একটি নতুন বিশ্লেষণ অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শীঘ্রই শক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিটকয়েন মাইনিংকে ছাড়িয়ে যেতে পারে। গবেষণায় উপসংহারে বলা হয়েছে যে 2025 সালের শেষ নাগাদ বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারগুলিতে ব্যবহৃত মোট বিদ্যুতের প্রায় অর্ধেক AI ব্যবহার করতে পারে।

এই অনুমানগুলি এসেছে ইউনিভার্সিটি আমস্টারডামের ভ্রিজে ইনস্টিটিউট ফর এনভায়রনমেন্টাল স্টাডিজের একজন গবেষণা ফেলো অ্যালেক্স ডি ভ্রিস-গাওর কাছ থেকে, যেখানে তিনি ক্রিপ্টোকারেন্সির বিদ্যুৎ খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাব ট্র্যাক করছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান বিদ্যুৎ চাহিদা সম্পর্কে তার সর্বশেষ মন্তব্য গত সপ্তাহে জুল জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

"যত বড়, তত ভালো"

বর্তমানে, ডেটা সেন্টারগুলিতে ব্যবহৃত বিদ্যুতের ২০% পর্যন্ত AI ব্যবহার করা হয় বলে অনুমান করা হচ্ছে। বিশেষায়িত AI চিপগুলির জন্য সরবরাহ শৃঙ্খলের পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে (প্রযুক্তি সংস্থাগুলির নির্দিষ্ট তথ্যের অভাবের কারণে) ডি ভ্রিস-গাও-এর বিশ্লেষণ অনুসারে, দক্ষতার উন্নতি সত্ত্বেও, এই খরচ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ডি ভ্রিস-গাও একবার ভেবেছিলেন যে শক্তি-নিবিড় প্রযুক্তির গবেষণা ইথেরিয়াম দ্য মার্জ দিয়ে শেষ হতে পারে। তবে, চ্যাটজিপিটির উত্থান তার গবেষণার মনোযোগকে একটি নতুন দিকে পরিচালিত করেছে। বিশ্লেষক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারের শক্তির চাহিদার মধ্যে উল্লেখযোগ্য মিল দেখতে পান।

"যখন ChatGPT বের হলো, তখন আমি ভাবলাম, 'ওহ মাই গড, আবারও।' এটি আরেকটি প্রযুক্তি যা প্রচুর শক্তি খরচ করে, বিশেষ করে অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক বাজারে," তিনি দ্য ভার্জের সাথে শেয়ার করেছেন।

প্রতিযোগিতার কারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্প ক্রমশ আরও বেশি শক্তির চাহিদা বাড়াবে। ছবি: সাইটেকডেইলি।

একটি মূল মিল হল উভয় শিল্পেই প্রচলিত "বড়, ভালো" মানসিকতা। "আমরা দেখতে পাই যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি সর্বোত্তম সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ক্রমাগত তাদের মডেলগুলি বৃদ্ধি করছে। তবে, এটি সম্পদের চাহিদাও বৃদ্ধি করে," ডি ভ্রিস-গাও ব্যাখ্যা করেন।

এই প্রবণতা অনুসরণের ফলে নতুন এআই ডেটা সেন্টারের উত্থান ঘটেছে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে। এর ফলে ক্রমবর্ধমান বিদ্যুতের চাহিদা মেটাতে আরও গ্যাস-চালিত বিদ্যুৎকেন্দ্র এবং পারমাণবিক চুল্লি নির্মাণের পরিকল্পনা নেওয়া হয়েছে।

বিদ্যুতের চাহিদা হঠাৎ করে বেড়ে যাওয়া গ্রিডের উপর উল্লেখযোগ্য চাপ সৃষ্টি করতে পারে এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিংয়ের চ্যালেঞ্জের মতো পরিষ্কার শক্তির উৎসে রূপান্তরকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে। আরেকটি মিল হল এই প্রযুক্তির বিদ্যুৎ খরচ এবং পরিবেশগত প্রভাব সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে অসুবিধা। বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি কার্বন নির্গমনের প্রতিবেদন করলেও, তারা খুব কমই তাদের নিজস্ব AI-এর উপর নির্দিষ্ট তথ্য সরবরাহ করে।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য, ডি ভ্রিস-গাও একটি "ত্রিভুজীকরণ" কৌশল ব্যবহার করেছিলেন। তিনি ডিভাইস সম্পর্কে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ তথ্য, বিশ্লেষকদের কাছ থেকে অনুমান এবং কোম্পানিগুলির রাজস্ব প্রতিবেদন ব্যবহার করে উৎপাদিত হার্ডওয়্যার ইউনিটের সংখ্যা এবং তারা কতটা শক্তি ব্যবহার করতে পারে তা পূর্বাভাস দিয়েছিলেন।

তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে তাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানি (টিএসএমসি), একটি প্রধান এআই চিপ প্রস্তুতকারক, ২০২৩ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যে তাদের এআই চিপ উৎপাদন ক্ষমতা দ্বিগুণেরও বেশি করেছে।

সামনের পূর্বাভাস এবং অনিশ্চয়তা

ডি ভ্রিস-গাও অনুমান করেন যে ২০২৪ সালের মধ্যে, এআই সমগ্র নেদারল্যান্ডসের বিদ্যুৎ ব্যবহারের সমতুল্য বিদ্যুৎ ব্যবহার করবে। ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ, এই সংখ্যাটি যুক্তরাজ্যের সমান হতে পারে, এআইয়ের বিদ্যুৎ চাহিদা ২৩ গিগাওয়াট (GW) পৌঁছে যাবে।

পরামর্শক সংস্থা ICF-এর একটি পৃথক প্রতিবেদনে আরও পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে ২০৩০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিদ্যুতের চাহিদা ২৫% বৃদ্ধি পাবে। এই বৃদ্ধি মূলত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা সেন্টার এবং বিটকয়েন মাইনিং দ্বারা পরিচালিত।

এই ভবিষ্যদ্বাণী সত্ত্বেও, AI এর শক্তি খরচের সঠিক পরিসংখ্যান প্রদান করা জটিল রয়ে গেছে। পরিবেশগত প্রভাব উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় অনেক কারণের উপর নির্ভর করে যেমন প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াকরণের ধরণ, AI মডেলের আকার এবং স্থানীয় গ্রিডে বিদ্যুৎ সরবরাহ।

বিটকয়েনের তুলনায় আরও শক্তি-সাশ্রয়ী লেনদেন যাচাইকরণ পদ্ধতিতে স্যুইচ করার পরে ইথেরিয়ামের বিদ্যুৎ খরচ ৯৯.৯৮৮% কমেছে। ছবি: SCMP।

উদাহরণস্বরূপ, পশ্চিম ভার্জিনিয়ায় ডেটা সেন্টার দ্বারা প্রক্রিয়াজাত AI সরঞ্জাম ব্যবহার করে ক্যালিফোর্নিয়ার তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ কার্বন নির্গমন উৎপন্ন হতে পারে। এটি দুটি রাজ্যের মধ্যে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি ব্যবহারের পার্থক্যের কারণে।

ডি ভ্রিস-গাও বিশ্বাস করেন যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির আরও স্বচ্ছতা প্রয়োজন। "একটি অনুমানে পৌঁছানোর জন্য এত জটিল পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে যেতে হবে তা সত্যিই অযৌক্তিক। এটি হাস্যকরভাবে কঠিন হওয়া উচিত নয়, তবে দুঃখের বিষয় হল এটিই," তিনি ভাগ করে নেন।

ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, শক্তির দক্ষতা বৃদ্ধি পাবে কিনা তা এখনও একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন। যদিও কিছু AI মডেল, যেমন DeepSeek, অন্যদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম বিদ্যুৎ খরচ দাবি করে, প্রশ্ন হল কোম্পানিগুলি "বড় হলে ভালো" প্রবণতার চেয়ে দক্ষতাকে অগ্রাধিকার দেবে কিনা।

জেভনস প্যারাডক্সের ঝুঁকিও রয়েছে - যেখানে বর্ধিত দক্ষতার ফলে বর্ধিত ব্যবহারের কারণে সামগ্রিক খরচ বেশি হয় - আরও ভাল মেট্রিক্স এবং স্বচ্ছতা ছাড়া, AI দ্বারা ব্যবহৃত শক্তি পরিচালনা করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ হবে।

সূত্র: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html