২০১৭ সালে প্রথম অনুষ্ঠিত জালো এআই সামিট হলো এমন একটি আয়োজন, যা এআই ক্ষেত্রের প্রখ্যাত বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করে। "এআই-এর যুগে ভিয়েতনাম" এই থিম নিয়ে জালো এআই সামিট ২০২৫-এ দৈনন্দিন জীবনে এআই প্রয়োগের সমাধান উপস্থাপন করা হবে, এআই ট্রেন্ডের পূর্বাভাস দেওয়া হবে এবং ব্যবহারকারীদের আরও কাছে এআই নিয়ে আসার ক্ষেত্রে জালো-র সাফল্য তুলে ধরা হবে।
তার উদ্বোধনী বক্তব্যে, Zalo-এর প্রযুক্তি পরিচালক জনাব নগুয়েন মিন তু বলেন যে, ২০১৮-২০১৯ সালে প্রথম ট্রান্সফর্মার মডেলগুলোর মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের সূচনা হয়। তবে, ২০২২ সালে GPT-3.5 এবং ChatGPT আসার পরেই এই ভাষা মডেলগুলো উচ্চ গুণমানে পৌঁছায় এবং বৃহত্তর জনগোষ্ঠীর কাছে সহজলভ্য হয়।
"তখনই এআই যুগের সূচনা হয়েছিল, যখন মানুষ চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করতে শুরু করে," মিঃ তু জোর দিয়ে বলেন।
ভিয়েতনামের জন্য ইতিবাচক সংকেত
গুগল, অ্যানথ্রোপিক এবং ডিপসিক-এর মতো কোম্পানিগুলো বৃহৎ ভাষা মডেলিং (এলএলএম) ক্রমাগত উন্নত করার ফলে, এআই বাজার এজেন্টিক এআই নামক একটি সন্ধিক্ষণের সাক্ষী হচ্ছে।
প্রচলিত এআই যেখানে কেবল একক কাজ সমাধান করতে পারে, তার বিপরীতে এজেন্টিক এআই হলো একটি স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থা যা জটিল সমস্যা মোকাবেলার জন্য একাধিক এজেন্টকে সংযুক্ত করতে সক্ষম।
"এজেন্টিক এআই আমাদের কর্মীদের মতোই কাজ করে। এটি আমাদের নির্দেশ অনুযায়ী বিশ্লেষণ করতে, যুক্তি দিতে, কাজ সম্পাদন করতে এবং প্রতিবেদন লিখতে পারে," মিঃ তু আরও বলেন।
ভিয়েতনামে, ব্যবহারকারীদের পরিষেবা দেওয়ার জন্য অনেকগুলো এআই ফিচার সমন্বিতকারী সংস্থাগুলোর মধ্যে জালো অন্যতম। ২০২৫ সালের মধ্যে এই পরিষেবাগুলোর ব্যবহারকারীর সংখ্যা ২০০%-এরও বেশি বৃদ্ধি পেয়ে ১ কোটি ৭০ লক্ষ ছাড়িয়ে যাবে বলে আশা করা হচ্ছে। ৭৫ লক্ষেরও বেশি মানুষ ডিকটেশন ফিচারটি (কথ্য ভাষাকে লেখায় রূপান্তর) ব্যবহার করে।
“এই ফিচারটি অনেকের Zalo ব্যবহারের পদ্ধতি বদলে দিয়েছে। টেক্সট টাইপ করার পরিবর্তে, ভয়েস ব্যবহার করা অনেক দ্রুত এবং বেশি সুবিধাজনক,” মিঃ তু জোর দিয়ে বলেন।
ভিয়েতনামী থেকে ইংরেজিতে বার্তা অনুবাদের বৈশিষ্ট্যটিও বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীকে আকৃষ্ট করেছে। জনাব তু জানিয়েছেন যে, শীঘ্রই জালো কলের জন্য লাইভ অনুবাদ যুক্ত করা হবে।
 |
জনাব নগুয়েন মিন তু, জালোর প্রযুক্তি পরিচালক। |
ব্যবহারকারীদের পরিষেবা দেওয়ার পাশাপাশি, এআই জালো-র কার্যক্রমকেও সহায়তা করে। কোম্পানিটি একটি কাস্টমার সার্ভিস চ্যাটবট তৈরি করেছে, যা ব্যস্ততম সময়ে, যখন অতিরিক্ত কর্মী নিয়োগ করা কঠিন হয়ে পড়ে, তখন ব্যবসার পরিধি বাড়ানোর সমস্যা সমাধানে সাহায্য করে।
বাস্তবায়নের ৩ মাস পর, Zalo-এর চ্যাটবট সিস্টেমটি ৯০% প্রতিক্রিয়া হার অর্জন করেছে, যা মানুষের চেয়েও বেশি। মাত্র ২-৩% ক্ষেত্রে চ্যাটবটের মানবিক সহায়তার প্রয়োজন হয়েছিল।
Zalo-র একজন প্রতিনিধি স্বীকার করেছেন যে, গোপনীয়তা ও নিরাপত্তাকে কেন্দ্র করে অভ্যন্তরীণভাবে এআই প্রয়োগের ক্ষেত্রে এখনও কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে। এ কারণেই প্ল্যাটফর্মটি একটি নমনীয় পদ্ধতি বেছে নিয়েছে; সংবেদনশীল ডেটার জন্য নিজস্বভাবে তৈরি মডেল এবং কম সংবেদনশীল ডেটার জন্য বাহ্যিক চ্যাটবট ব্যবহার করে থাকে।
জনাব তু জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এর কথাও উল্লেখ করেন, যা দৈনন্দিন জীবনে এআই অ্যাপ্লিকেশন সমাধান তৈরির একটি প্রতিযোগিতা। তরুণ ও শিক্ষার্থীদের পাশাপাশি, এ বছরের প্রতিযোগিতায় বেশ কয়েকজন উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীও অংশ নিয়েছিল, যাদের মধ্যে কেউ কেউ শীর্ষ ৫-এও জায়গা করে নেয়।
"এটি দেখায় যে এআই সমাজের সকল ক্ষেত্রে ছড়িয়ে পড়েছে, এমনকি স্কুলগুলোতেও এর বিস্তার ঘটেছে যেখানে শিশুরা খুব অল্প বয়সেই এআই-এর সংস্পর্শে আসছে। 'এআই রূপান্তর'-এর এই যুগে ভিয়েতনামের জন্য এটি একটি ইতিবাচক লক্ষণ," জালো-র একজন প্রতিনিধি জোর দিয়ে বলেন।
এআই এজেন্টদের ঢেউ
প্রথম অধিবেশনে, হো চি মিন সিটি ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজির সহযোগী অধ্যাপক কুয়ান থান থো মাল্টিমোডাল এআই কীভাবে বিশ্বকে পরিবর্তন করবে সেই প্রশ্নটি উত্থাপন করেন। তিনি যুক্তি দেন যে এলএলএম তার শেষ পর্যায়ে পৌঁছেছে এবং প্রযুক্তির ধারা ধীরে ধীরে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম (এমএএস)-এর দিকে সরে যাচ্ছে।
সহযোগী অধ্যাপক ড. জনাব তু-এর সাথে একমত হয়ে জিপিটি-৩.৫ প্রবর্তনের মাধ্যমে এলএলএম-কে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক হিসেবে উল্লেখ করেন এবং বলেন যে, চ্যাটবটগুলোর সাধারণ লক্ষ্য হলো যতটা সম্ভব নিখুঁতভাবে মানুষের অনুকরণ করা। এআই এজেন্টের ধারণা আগেও ছিল, কিন্তু এলএলএম কাঠামোর অধীনেই তা সত্যিকার অর্থে বিকশিত হয়েছে।
মিঃ থো বলেন, “এজেন্ট একটি বেশ চিরায়ত স্থাপত্য, এবং এলএলএম-এর সাথে মিলিত হয়ে এটি মডেলগুলোর মধ্যে যোগাযোগের সক্ষমতা প্রদান করে।” ২০২৪ সালের শেষভাগ থেকে বর্তমান পর্যন্ত গুগল ট্রেন্ডস-এ সর্বাধিক অনুসন্ধানকৃত শব্দগুলোর মধ্যে ‘এআই এজেন্টস’ এবং ‘এজেন্টিক এআই’ কীওয়ার্ডগুলোও রয়েছে।
 |
সহযোগী অধ্যাপক ড. কুয়ান থান থো, বিভাগীয় প্রধান, কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রকৌশল বিভাগ, হো চি মিন সিটি প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়। |
সহযোগী অধ্যাপক জানান যে, এজেন্টিক এআই হলো একাধিক এজেন্টের সমন্বয়ে গঠিত একটি সিস্টেম, যা একত্রে কাজ করে। ব্যবহারকারীর কাছ থেকে কোনো নির্দেশ পাওয়ার পর, এজেন্টগুলো অনুরোধটিকে ভেঙে ফেলে, কাজ বণ্টন করে, উপযুক্ত সরঞ্জাম নির্বাচন করে এবং একটি একক মডেলের তুলনায় উচ্চতর দক্ষতা অর্জনের জন্য সেগুলোকে ধাপে ধাপে সম্পাদন করে।
জনাব থো দেশীয় ব্যবসায় এমএএস-এর কিছু বাস্তব প্রয়োগও তুলে ধরেন। বিশেষ করে, এআই এজেন্টরা একই সাথে পিডিএফ ফাইল, ছবি এবং ডকুমেন্ট প্রসেস করতে পারে, যা কর্মদক্ষতা ৪০-৬০% পর্যন্ত বাড়িয়ে তোলে। বীমা খাতে, এই প্রযুক্তি একটি কোম্পানিকে তার কাজের ২০-৪০% স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে।
এছাড়াও, এআই এজেন্টদের রিয়েল-টাইম তথ্য সংগ্রহ করার ক্ষমতা রয়েছে, যা তাৎক্ষণিক বাজার দর জানাতে সাহায্য করে। কর্মক্ষেত্রে, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ [নাম] বলেছেন যে এআই এজেন্ট সিস্টেমটি একটি বুদ্ধিমান সহকারী হিসেবে কাজ করে, যা অভিভাবক এবং শিক্ষার্থীদের স্কুল-সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম। শিক্ষাক্ষেত্রে , এআই এজেন্টরা প্রতিটি শিক্ষার্থীর শেখার পথের সাথে মানানসই ব্যক্তিগতকৃত শেখার মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে।
 |
জালো এআই সামিট ২০২৫-এ এআই ক্ষেত্রে আগ্রহী বিপুল সংখ্যক অংশগ্রহণকারী আকৃষ্ট হয়েছিলেন। |
সামগ্রিকভাবে, এমএএস-এর সুবিধা হলো একই সাথে একাধিক জটিল সমস্যা সামলানোর ক্ষমতা। যুক্তি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, এজেন্টরা স্বাধীনভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে, একে অপরের কাছ থেকে শিখতে পারে এবং ব্যবহারকারীর কাছ থেকে শিখে ত্রুটি কমাতে ও নির্ভুল এবং ব্যক্তিগতকৃত ফলাফল তৈরি করতে পারে।
আধুনিক এজেন্ট আর্কিটেকচারগুলো প্রায়শই ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেসসহ টুল এবং প্ল্যাটফর্ম হিসেবে সরবরাহ করা হয়, যা সেগুলোকে সাধারণ মানুষের জন্য আরও সহজলভ্য করে তোলে।
এই সুবিধাগুলোর ওপর ভিত্তি করে, জনাব থো ব্যবসায় প্রযুক্তি প্রয়োগ এবং অভ্যন্তরীণ কর্মপ্রক্রিয়া সমন্বয় করার গুরুত্বের ওপর জোর দিয়েছেন। এই সহযোগী অধ্যাপকের মতে, বিশ্বব্যাপী চলমান শক্তিশালী উদ্ভাবনের ধারার প্রেক্ষাপটে, এটি এমন একটি ঢেউ যার প্রতি ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে বিশেষ মনোযোগ দিতে হবে।
এজেন্টিক এআই-এর পরে কী আসবে?
সম্প্রতি, হিউম্যানয়েড রোবট প্রযুক্তি জগতে মনোযোগ আকর্ষণকারী একটি ট্রেন্ডে পরিণত হয়েছে। এটি ফিজিক্যাল এআই-এর সবচেয়ে সাধারণ প্রয়োগও বটে।
এই বিষয়ে নিজের মতামত ব্যক্ত করতে গিয়ে এনভিডিয়া ভিয়েতনামের সিনিয়র ডেভেলপার টেকনোলজিস্ট ড. ট্রান মিন কোয়ান জোর দিয়ে বলেন যে, জেনারেটিভ এআই বা এজেন্টিক এআই-এর যুগের পর ফিজিক্যাল এআই হলো এআই ট্রেন্ডের সবচেয়ে উন্নত পর্যায়।
ফিজিক্যাল এআই সম্পর্কে একটি সার্বিক ধারণা দিতে গিয়ে জনাব কোয়ান বলেন, “এই এআই মডেলগুলো নির্দেশ বা ইনপুট ডেটা গ্রহণ করে নির্দিষ্ট কার্যক্রম সম্পাদন করতে সক্ষম, যা রোবটের মোটর বা নিয়ন্ত্রণ উপাদান, যেমন রোবোটিক আর্ম, স্বচালিত যানবাহন, কারখানা ইত্যাদিকে প্রভাবিত করে।”
 |
এনভিডিয়ার ডঃ ট্রান মিন কোয়ান ফিজিক্যাল এআই-এর প্রবণতা নিয়ে তাঁর মতামত তুলে ধরেছেন। |
এনভিডিয়ার প্রতিনিধিদের মতে, ভবিষ্যতে ফিজিক্যাল এআই একটি ট্রিলিয়ন-ডলারের শিল্পে পরিণত হতে পারে। ফিজিক্যাল এআই প্রয়োগের সম্ভাবনা বিশাল, কারণ বর্তমান বৈশ্বিক হার্ডওয়্যার অবকাঠামোর মধ্যে রয়েছে প্রায় ২ বিলিয়ন ইন্ডাস্ট্রিয়াল ক্যামেরা, ১০ মিলিয়ন কারখানা, ২০০,০০০ গুদাম এবং ১.৫ বিলিয়ন যানবাহন; এছাড়াও ভবিষ্যতে মোতায়েন করা হতে পারে এমন বিলিয়ন বিলিয়ন হিউম্যানয়েড রোবটের কথা তো বলাই বাহুল্য।
"যদি প্রতিটি ডিভাইসে বর্তমান কাজের চাপ সামলানোর জন্য একটি এআই 'ব্রেন' যুক্ত করা হতো, তাহলে আজকের তুলনায় সম্পূর্ণ ভিন্ন মাত্রায় কাজ সমর্থন করা যেত," মিঃ কোয়ান যোগ করেন।
অনেক শিল্পে কর্মী স্বল্পতার কারণে বাস্তবভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজনীয়তা দেখা দিয়েছে। প্রতিকূল পরিবেশে অত্যন্ত দক্ষ কাজ, যেমন আবদ্ধ ও অন্ধকার জায়গায় ঝালাই করা, মানুষের জন্য কঠিন বলে প্রমাণিত হচ্ছে।
রোবট এখন এমন একটি সমাধান যা জনবল ও পরিচালন ব্যয়ের মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করে। ব্যয়কে সর্বোত্তম করা সম্ভব, কারণ রোবট এখন শুধু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করার পরিবর্তে স্বাধীনভাবে নতুন কাজ শিখতে পারে।
"এ কারণেই রোবোটিক্সের জন্য চ্যাটজিপিটি-র 'সুযোগ' এই বছর বা আগামী বছর আসতে পারে," মিঃ কোয়ান জোর দিয়ে বলেন।
 |
জেনারেটিভ এআই এবং এজেন্টিক এআই-এর পরবর্তী ধাপ হিসেবে ফিজিক্যাল এআই-কে বিবেচনা করা হয়। |
এই স্বপ্নকে বাস্তবায়িত করতে, এনভিডিয়ার প্রতিনিধিরা তিনটি কম্পিউটারের একটি মডেল প্রস্তাব করেন, যা ভৌত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের তিনটি মূল পর্যায়ের অনুরূপ।
সেই অনুযায়ী, প্রথম ধাপে সার্ভারে ভিত্তি তৈরির ওপর মনোযোগ দেওয়া হয়। প্রশিক্ষণের পর, মডেলটিকে কার্যকারণমূলক মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে শেখার জন্য একটি সিমুলেশন পরিবেশে রাখা যেতে পারে, যা মডেলটিকে বাস্তব জগতে আরও ভালো আচরণ বিকাশে সহায়তা করে।
সিমুলেশন রোবটকে বস্তু নির্ভুলভাবে চিনতে এবং সেগুলোকে কীভাবে সামলাতে হয় তা শিখতে সাহায্য করে। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, সিমুলেশন একাধিক রোবটকে একই সাথে কাজ করার সুযোগ দেয়, যার ফলে বাস্তব হার্ডওয়্যারের খরচ ছাড়াই সংঘর্ষের বিভিন্ন পরিস্থিতি পরীক্ষা করা যায়। সবশেষে, এটি হার্ডওয়্যারে সরাসরি স্থাপন করা সম্ভব করে তোলে।
বৃহৎ পরিসরে এআই প্রয়োগের চ্যালেঞ্জ।
‘এআই-করণ’ প্রক্রিয়া, যার মাধ্যমে দক্ষতা বৃদ্ধি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য দৈনন্দিন কার্যক্রমে প্রযুক্তিকে একীভূত করা হয়, তা বিশ্বব্যাপী দ্রুততর হচ্ছে।
জালো এআই-এর গবেষণা পরিচালক ড. চাও থান ডুকের মতে, ভিয়েতনামে এআই-এর অগ্রগতির পেছনে অনেকগুলো কারণ রয়েছে, যার মধ্যে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হলো এআই মডেলের উন্নয়ন, হার্ডওয়্যার ও ডেটা অবকাঠামোর দ্রুত উন্নতি এবং ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া।
প্রতিভা অন্বেষণ কর্মসূচি, প্রযুক্তি সম্প্রদায় গঠন এবং সরকারি সহায়তার মাধ্যমে প্রমাণিত হয় যে, ভিয়েতনামকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের জন্য উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনাময় দেশগুলোর মধ্যে অন্যতম হিসেবে বিবেচনা করা হয়। এছাড়াও, ভিয়েতনামের নাগরিকদের ডিজিটাল রূপান্তরের জন্য উচ্চ স্তরের প্রস্তুতি রয়েছে বলে মূল্যায়ন করা হয়।
 |
ড. চৌ থান ডুক, জালো এআই-এর গবেষণা পরিচালক। |
এই রূপান্তরের অংশ হিসেবে, জালো কিকি ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো অনেক এআই-সম্পর্কিত ফিচার চালু করেছে। কোম্পানিটির লক্ষ্য এমন টুল তৈরি করা যা কাজের দক্ষতা বাড়াবে এবং যা সকলের জন্য ব্যবহার করা বিশেষভাবে সহজ হবে। জালো-র টুলগুলো কোডিং, প্রোগ্রামিং এবং গবেষণা থেকে শুরু করে যোগাযোগ, অনুবাদ এবং ছবি খোঁজার মতো দৈনন্দিন কাজ পর্যন্ত সবকিছু সমর্থন করে।
তবে, বিশেষজ্ঞরা মনে করেন এটি কেবল শুরু এবং এআই রূপান্তর প্রক্রিয়ায় এখনও অনেক অসুবিধা রয়েছে। জালো এআই-এর বিজ্ঞান পরিচালক ড. নগুয়েন ট্রুং সন বলেছেন যে, নিরাপত্তা, ব্যয় সংক্রান্ত সমস্যা এবং ব্যবহারকারীদের উচ্চ চাহিদা থেকে এই অসুবিধাগুলো উদ্ভূত হয়েছে। এগুলো শুধু জালো-র জন্যই নয়, বরং ব্যবহারকারী এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্যও প্রতিবন্ধকতা।
প্রথম বাধাটি হলো এমন একটি এআই মডেল বেছে নেওয়া যা একটি নির্দিষ্ট স্তরের স্বায়ত্তশাসন নিশ্চিত করে। থার্ড-পার্টি মডেলগুলো প্রায়শই উন্নততর পারফরম্যান্স এবং আউটপুট কোয়ালিটি প্রদান করে, অন্যদিকে অভ্যন্তরীণ মডেলগুলোর তথ্য নিয়ন্ত্রণের সুবিধা থাকলেও স্থিতিশীলতা এবং দক্ষতার দিক থেকে সেগুলোর সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
    |
Zalo AI প্রতিনিধিদের দ্বারা প্রদত্ত তথ্য। |
এছাড়াও, বেশিরভাগ বর্তমান মডেলে কিছু সাধারণ দুর্বলতা রয়েছে, যেমন অসম্পূর্ণ নির্ভুলতা এবং অসামঞ্জস্যপূর্ণ আউটপুট। অনেক চ্যাটবটের ভিয়েতনামী ভাষা বোঝা ও প্রক্রিয়াকরণ করার ক্ষমতা সীমিত, ফলে তারা নির্দিষ্ট চাহিদা বা প্রেক্ষাপট পূরণে ব্যর্থ হয়।
এই সমস্যাটির সমাধানের জন্য, Zalo-র বিশেষজ্ঞরা বেশ কিছু সমাধানের প্রস্তাব দিয়েছেন, যেমন চ্যাটবট প্রশিক্ষণের সময় উন্নত মডেল তৈরির প্রযুক্তি প্রয়োগ করা এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা উৎসের সমন্বয় করা। একই সাথে, উন্নয়নকারী দলটি অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার মাধ্যমে মডেলটির ক্রমাগত মূল্যায়ন করেছে।
আরেকটি চ্যালেঞ্জ হলো খরচ, কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করা। ডঃ নগুয়েন ট্রুং সনের মতে, জটিল অনুরোধগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি ছোট মডেল ব্যবহার করলে প্রক্রিয়াকরণের সময় এবং পরিচালন ব্যয় বাড়তে পারে এবং এর বিপরীতটিও হতে পারে।
 |
ডাঃ নগুয়েন ট্রুং সন, জালো এআই-এর বিজ্ঞানের পরিচালক। |
তিনি যুক্তি দিয়েছেন যে, কমান্ড ইনপুট পর্যায় থেকেই অপ্টিমাইজেশন শুরু করা যেতে পারে। ব্যবহারকারীরা অপ্রয়োজনীয় দৈর্ঘ্য সীমিত করে এবং চ্যাটবটকে স্পষ্ট ও সংক্ষিপ্ত প্রেক্ষাপট প্রদানের মাধ্যমে টোকেন খরচ কমাতে পারেন।
সিস্টেম পর্যায়ে, ব্যবহারকারীর তথ্যের সুরক্ষা ও সুরক্ষা নিশ্চিত করতে Zalo টিম উপযুক্ত কমান্ডের পরামর্শ দেওয়া এবং নিয়ন্ত্রণের বিভিন্ন স্তর প্রয়োগের মতো নানা সমাধান বাস্তবায়ন করে।
সামগ্রিকভাবে, বৈশ্বিক এআই তরঙ্গের জন্য ভিয়েতনামকে সুপ্রস্তুত বলে মনে করা হয়। এই রূপান্তরের প্রাথমিক অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে জালো অন্যতম, যা বৃহৎ পরিসরে এআই প্রয়োগের ক্ষেত্রে খরচ, গুণমান এবং নিরাপত্তার চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলার ওপর মনোযোগ দিচ্ছে।
চিপের তীব্র প্রতিযোগিতা
হার্ডওয়্যার বা চিপের অগ্রগতির ফলেই এআই-এর এই ব্যাপক প্রসার ঘটেছে। ওপেনএআই-এর ডঃ ফাম হাই হিউ জোর দিয়ে বলেন যে, চ্যাটজিপিটি-র আবির্ভাব চিপ জগতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছিল, যা এনভিডিয়াকে অল্প সময়ের মধ্যে দ্রুত বৃদ্ধি পেতে সক্ষম করে।
যখন ChatGPT প্রথম চালু হয়েছিল, তখন এর কার্যক্রম প্রায় সম্পূর্ণভাবে এনভিডিয়া চিপের ওপর নির্ভরশীল ছিল। এর ফলে অ্যানথ্রোপিক এবং মেটার মতো প্রযুক্তি জায়ান্টদের হার্ডওয়্যার ক্রয়ে ব্যাপক বৃদ্ধি ঘটে।
তবে, প্রতিযোগিতাটি শুধু এনভিডিয়ার জন্য নয়। এএমডি এবং গুগলের মতো প্রতিযোগীরাও এআই মডেলিং ডেভেলপারদের জন্য সর্বোত্তম হার্ডওয়্যার সমাধান দিচ্ছে।
চিপ এবং চিপ-সম্পর্কিত মূলধনের প্রবাহও অর্থনৈতিক প্রবাহকে প্রভাবিত করে, অন্তত মার্কিন অর্থনীতির প্রবৃদ্ধিকে।
এছাড়াও, যেসব কোম্পানি এআই তৈরি করতে আগ্রহী, তাদের নিজস্ব চিপ তৈরিরও উচ্চাকাঙ্ক্ষা রয়েছে, কারণ চিপ কেনার খরচ বাড়ছে, তাই সামান্য সাশ্রয়ও একটি বিশাল সুবিধা। এ কারণেই প্রতিটি কোম্পানি চিপের ক্ষেত্রে স্বনির্ভর হতে চায়,” মিঃ হিউ যোগ করেন।
 |
ওপেনএআই-এর প্রতিনিধিত্ব করছেন ড. ফাম হাই হিউ। |
বর্তমানে এআই চিপের বাজারকে এর উদ্দিষ্ট ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে দুটি প্রধান শ্রেণীতে ভাগ করা হয়েছে। প্রথম শ্রেণীটি হলো প্রশিক্ষণ চিপ, যেগুলোর জন্য বৃহৎ ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদনের ক্ষমতা, সুষম মাত্রিকতা এবং একই সাথে হাজার হাজার চিপ সংযোগ করার জন্য উচ্চ ব্যান্ডউইথ প্রয়োজন।
দ্বিতীয় প্রকারটি হলো ইনফারেন্স চিপ, যার জন্য তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যক লিঙ্ক (প্রায় ৫০-১০০টি চিপ) প্রয়োজন হয় এবং এটি ছোট ও অনিয়মিত আকারের ম্যাট্রিক্স সমস্যার উপর আলোকপাত করে। তবে, টেকসই কার্যক্রমের জন্য ইনফারেন্স চিপগুলোর ভালো পাওয়ার অপটিমাইজেশন প্রয়োজন।
উন্নয়নের ইতিহাসের দিকে ফিরে তাকালে দেখা যায়, ২০১৯-২০২৩ সাল পর্যন্ত জিপিটি মডেলের প্রশিক্ষণ এবং ডেটা কম্প্রেশনের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত থাকলেও, ২০২৪ সাল থেকে মনোযোগ যুক্তিনির্ভর সক্ষমতার দিকে সরে যাচ্ছে। এই পরিবর্তনের ফলে ইনফারেন্স চিপের চাহিদা বাড়ছে।
চিপ উৎপাদন ক্ষেত্রে ভিয়েতনামের ভূমিকা কী? যদিও চিপ শিল্প একটি ট্রিলিয়ন-ডলারের শিল্প, এতে অংশ নিতে আমাদের কয়েক হাজার কোটি ডলারের প্রয়োজন নেই। ভিয়েতনামের জনগণ নানাভাবে এআই চিপের জগতে অবদান রাখতে পারে,” মিঃ হিউ বলেন।
 |
এআই পরিকাঠামোতে হার্ডওয়্যার বিষয়ে ডঃ ফাম হাই হিউ-এর অন্তর্দৃষ্টি। |
ওপেনএআই প্রতিনিধিরা দুটি প্রধান দিক প্রস্তাব করেছেন। বৃহৎ পরিসরের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের জন্য চিপ তৈরির প্রতিযোগিতায় না নেমে, ভিয়েতনাম গাড়ি, স্মার্টফোন বা শরীরে স্থাপনযোগ্য চিকিৎসা যন্ত্রের জন্য স্বল্প-শক্তির চিপ তৈরিতে মনোযোগ দিতে পারে। এগুলো এমন বাজার বিভাগ যেখানে উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধির সম্ভাবনা এবং কম বিনিয়োগ খরচ রয়েছে।
দ্বিতীয়ত, হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যারের সমন্বয়ের বিষয়টি রয়েছে। ফ্ল্যাশ অ্যাটেনশন ২ অ্যালগরিদমের মতো অবদানগুলো দেখায় যে, কীভাবে প্রোগ্রামিং ও হার্ডওয়্যারের একটি বুদ্ধিদীপ্ত সংমিশ্রণ বিপুল মূলধনী বিনিয়োগ ছাড়াই যুগান্তকারী সাফল্য আনতে পারে।
"ভবিষ্যৎ তাদের হাতেই থাকে, যারা সুযোগ দেখতে, ঝুঁকি নিতে এবং বিপদ মোকাবেলা করতে সাহস করে," জনাব হিউ উপসংহার টানলেন।
জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এর সেরা দলগুলো
বক্তাদের উপস্থাপনার পর, জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এ এআই প্রয়োগের জন্য অনেক বাস্তবসম্মত সমাধান তুলে ধরা হয়। অক্টোবরের শেষে শুরু হওয়া এই প্রতিযোগিতায় ১,০০০-এরও বেশি অংশগ্রহণকারী দল অংশ নেয়।
এই বছর, জালো এআই চ্যালেঞ্জ দুটি বিভাগে বিভক্ত: রোডবাডি (ট্র্যাফিক চিহ্ন শনাক্ত করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার) এবং এরোআইজ (ভূমির বস্তু শনাক্ত করার জন্য ড্রোনের জন্য এআই ডিজাইন)। বিজয়ী দলগুলো স্পনসরদের উপহারের পাশাপাশি মোট ১২,০০০ মার্কিন ডলার নগদ পুরস্কার পাবে।
আয়োজকদের মতে, এ বছরের পরীক্ষার প্রশ্নগুলো সবই ব্যবহারিক ছিল, যা গবেষণার পরিবেশের বাইরে বাস্তব-জগতের সমস্যা সমাধানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা তুলে ধরেছে।
রোডবাডি চ্যালেঞ্জে প্রতিযোগীরা গাড়ির ড্যাশক্যাম থেকে পাওয়া ডেটা প্রসেস করার ওপর মনোযোগ দিয়েছিলেন। দলগুলোকে বিভিন্ন সময়ে রেকর্ড করা ০-১৫ সেকেন্ডের ভিডিও ডেটাসেট প্রসেস করতে হয়েছিল। এআই মডেলটির কাজ ছিল ভিডিওতে থাকা রাস্তার চিহ্ন, ট্র্যাফিক লাইট এবং লেনের দাগের মতো বিবরণগুলো নির্ভুলভাবে শনাক্ত করা।
    |
জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৫-এর পুরস্কার বিতরণ ও বিতরণ। |
১,৫০০টি প্রশিক্ষণ নমুনা, ৫০০টি পাবলিক টেস্ট নমুনা এবং ৫০০টি প্রাইভেট টেস্ট নমুনা সম্বলিত একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে, প্রতিযোগী দলগুলোকে নির্ভুলতা এবং প্রতিক্রিয়ার সময়—এই দুটি মানদণ্ডের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা হয়েছিল।
জনাব নগুয়েন ট্রুং সনের মূল্যায়ন অনুসারে, প্রতিযোগীরা ভিশন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (ভিএলএম)-এর মতো উন্নত কৌশল প্রয়োগ করেছেন। এই সাধারণ প্রক্রিয়ায় ভিডিও থেকে ফ্রেমগুলোকে ইনপুট ডেটা হিসেবে সংগ্রহ করা হয়, তারপর সেগুলোকে Qwen বা YOLO-র মতো মডেলের সাথে একত্রিত করে বস্তু শনাক্ত করা হয় এবং যৌক্তিক বিশ্লেষণ প্রদান করা হয়।
চূড়ান্ত ফলাফলে, CtelAI টিম ৭১.৩% নির্ভুলতার হার নিয়ে প্রথম স্থান অধিকার করেছে, এবং ৭০.৫% নির্ভুলতার হার নিয়ে BitterSweet দ্বিতীয় স্থান অধিকার করেছে।
‘অ্যারোআইজ’ থিমের অধীনে দলগুলো ফাইনালে যাওয়ার আগে একটি বাছাইপর্বে অংশগ্রহণ করেছিল। ফাইনালে, প্রতিযোগীদের সরাসরি ড্রোনে মডেল প্রোগ্রাম করতে, উড্ডয়ন পথ নির্ধারণ করতে এবং বাস্তব পরিস্থিতিতে বস্তু শনাক্ত করার জন্য ক্যামেরা নিয়ন্ত্রণ করতে হয়েছিল।
নির্ধারিত কাজের কঠিনতার কারণে, শর্ত পূরণকারী দলের সংখ্যা বেশি ছিল না, তাই আয়োজকরা নমনীয়ভাবে একটি সম্পূরক বিষয় চালু করেন। প্রতিযোগী দলগুলো দ্রুত শর্ত পূরণের জন্য তাদের মডেলগুলো সামঞ্জস্য করে নেয়। ফলস্বরূপ, সর্বোচ্চ দক্ষতার জন্য AIO_C3A দলটি বিজয়ী হয়। দ্বিতীয় স্থানটি যৌথভাবে লাভ করে IUH_Alers_K16 এবং AEB দল দুটি।
উৎস: https://znews.vn/ai-se-di-xa-den-dau-post1613033.html
