ক্রীড়াবিদদের পারফরম্যান্সের উন্নতিতে AI ভূমিকা রাখছে।

২০৩০-২০৪৫ সময়কালের জন্য উন্নয়ন কৌশলে বর্ণিত, ASIAD এবং অলিম্পিক গেমসে সর্বোচ্চ সম্ভাব্য ফলাফল অর্জনের লক্ষ্যে বিনিয়োগে অগ্রগতি এবং উদ্ভাবন তৈরি করতে ভিয়েতনামী ক্রীড়া দৃঢ়প্রতিজ্ঞ। প্রয়োজনীয় এবং জরুরি পদক্ষেপগুলির মধ্যে একটি হল প্রশিক্ষণে প্রযুক্তিকে একীভূত করা, যার মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রয়োগ।

বর্তমানে, চারটি জাতীয় দল (বক্সিং, তীরন্দাজ, শুটিং এবং তায়কোয়ান্দো) একটি দেশীয় প্রযুক্তি কোম্পানির সাথে সহযোগিতার মাধ্যমে AI প্রয়োগ করছে, পাশাপাশি একটি ফরাসি কোম্পানির প্রশিক্ষণ সফ্টওয়্যারও ব্যবহার করছে। এই চারটি দলের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষার পর এবং প্রকৃত ফলাফলের মূল্যায়নের ভিত্তিতে, ক্রীড়া খাত ২০২৬ সালে সর্বোত্তম কার্যকারিতা অর্জনের জন্য অনেক গুরুত্বপূর্ণ খেলায় প্রযুক্তি এবং নিবিড় প্রশিক্ষণের সাথে AI ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে।

বাস্তবে, ভিয়েতনামী ক্রীড়া সংস্থাগুলি AI প্রয়োগে বেশ ধীরগতিতে এগিয়ে চলেছে, যদিও পরিচালকরা এই প্রবণতাটি স্বীকার করেছেন। গত বছর, ভিয়েতনাম ক্রীড়া বিভাগের তৎকালীন পরিচালক, মিঃ ডাং হা ভিয়েত, প্রশিক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগের পরিকল্পনা করেছিলেন। ভিয়েতনামী ক্রীড়া সংস্থাগুলিকে জরুরিভাবে একটি ডেটা ব্যাংক তৈরি করতে হবে যা ক্রীড়াবিদদের প্রশিক্ষণের পরিমাণের সাথে সম্পর্কিত প্রতিটি সূচক বিশ্লেষণ করবে। তবে, ইচ্ছা এবং বাস্তবতার মধ্যে বিশাল ব্যবধান রয়েছে। AI এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তিগত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা (বিগ ডেটা) প্রয়োজন যা বাস্তব সময়ে, বিশেষ করে প্রশিক্ষণ পর্যায়ে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ক্রমাগত "খাওয়ানো" হয়।

দুর্ভাগ্যবশত, ভিয়েতনামের বর্তমান অবকাঠামো এখনও চাহিদা মেটাতে সক্ষম নয়, অথবা যদি থাকেও, তবে তা শুধুমাত্র একটি খুব ছোট দলের জন্য, যার ফলে সিঙ্ক্রোনাইজড প্রযুক্তির সাহায্যে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া স্থাপন করা কঠিন হয়ে পড়ে। এমনকি ভলিবল, অ্যাথলেটিক্স, সাঁতার এবং জিমন্যাস্টিকসের মতো বিশদ তথ্যের প্রয়োজন হয় এমন কিছু খেলার ক্ষেত্রেও, আমাদের কাছে এখনও সুইমিং পুল, রানিং ট্র্যাক বা ক্রীড়াবিদদের পরামিতি পরিমাপ করার জন্য সেন্সর এবং বিশেষায়িত ক্যামেরা সহ স্টেডিয়াম নেই। উদ্দেশ্যমূলক অসুবিধা ইনপুট ডেটার মানকে একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ করে তোলে।

ক্রীড়া শিল্পের জন্য অত্যন্ত দক্ষ কর্মীবাহিনীরও প্রয়োজন, যাদের মধ্যে কোচ এবং ডাক্তার থেকে শুরু করে ডেটা বিশেষজ্ঞ এবং প্রযুক্তি প্রকৌশলীও অন্তর্ভুক্ত। AI সঠিক বিশ্লেষণ এবং বুদ্ধিমান সুপারিশ প্রদান করতে পারে, কিন্তু এই বিশেষজ্ঞরাই শেষ পর্যন্ত সিদ্ধান্ত নেন যে কীভাবে সেই তথ্য ব্যবহার করা হবে। প্রশিক্ষণে AI কার্যকরভাবে প্রয়োগ করার জন্য, আমাদের পুষ্টি, ক্রীড়া ওষুধ এবং আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতার মতো দিকগুলিও আপগ্রেড করা উচিত। প্রযুক্তির চাহিদাই ক্রীড়া শিল্পকে নিজেকে রূপান্তরিত করার প্রেরণা দেয়। প্রশিক্ষণে AI প্রয়োগ করে, ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর না করে, ভিয়েতনামী ক্রীড়া গুরুতর বিনিয়োগ, একটি স্পষ্ট রোডম্যাপ এবং শিল্প নেতা এবং প্রযুক্তি অংশীদারদের দীর্ঘমেয়াদী প্রতিশ্রুতির উপর ভিত্তি করে একটি বৈজ্ঞানিক , স্বচ্ছ মডেল প্রতিষ্ঠার দিকে এগিয়ে যেতে পারে।

এর ফলে খেলাধুলার সাথে জড়িতদের সক্রিয়ভাবে সহযোগিতা করা এবং বিনিয়োগের সম্পদের বৈচিত্র্য আনার জন্য সামাজিকীকরণের একটি শক্তিশালী, আরও বাস্তব প্রক্রিয়া প্রচার করা প্রয়োজন। রাজ্যের বাজেট অবশ্যই পুরো বোঝা বহন করতে পারে না, তাই মূল ভূমিকা প্রতিটি খেলা পরিচালনাকারী ইউনিট এবং সংস্থাগুলির উপর বর্তায়। দীর্ঘমেয়াদে, AI এর প্রয়োগ কোচ এবং ক্রীড়াবিদদের উপর প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা উন্নত করতে এবং সংখ্যা এবং তথ্য ব্যবহার করে ফলাফল মূল্যায়ন করার জন্য চাপ সৃষ্টি করবে। এটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য পরিসংখ্যানের মাধ্যমে বিনিয়োগ আকর্ষণের জন্য একটি বাধ্যতামূলক ভিত্তিও প্রদান করে।

ইয়েন ফুওং

সূত্র: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html