এআই চ্যাটবটগুলো কি গুজব অনুযায়ী ততটা বিদ্যুৎ খরচ করে?

প্রতিদিন কোটি কোটি ব্যবহারকারীর কারণে এআই চ্যাটবটগুলোর জনপ্রিয়তা দ্রুত বাড়ছে, কিন্তু এই সুবিধার আড়ালে রয়েছে বিপুল পরিমাণ বিদ্যুৎ খরচ, যা এর স্থায়িত্ব নিয়ে উদ্বেগ বাড়াচ্ছে।

গত কয়েক বছরেই ChatGPT-র জনপ্রিয়তা অভাবনীয়ভাবে বেড়েছে, এবং এর প্রায় ২০ কোটি ব্যবহারকারী প্রতিদিন এক বিলিয়নেরও বেশি অনুরোধ পাঠান। এই প্রতিক্রিয়াগুলো, যা দেখে মনে হয় যেন শূন্য থেকেই তৈরি হচ্ছে, আসলে নেপথ্যে বিপুল পরিমাণ শক্তি খরচ করে।

২০২৩ সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মোট বিদ্যুৎ খরচের ৪.৪ শতাংশ ডেটা সেন্টারগুলোতে—যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে প্রশিক্ষণ ও পরিচালনা করা হয়—ব্যবহৃত হয়েছিল। বিশ্বব্যাপী, এই পরিমাণ ছিল মোট বিদ্যুৎ চাহিদার প্রায় ১.৫ শতাংশ। ধারণা করা হচ্ছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাহিদা ক্রমাগত বাড়তে থাকায় ২০৩০ সালের মধ্যে এই খরচ দ্বিগুণ হবে।

“মাত্র তিন বছর আগেও আমাদের কাছে চ্যাটজিপিটি-ই ছিল না,” বলেন ফ্রিজে ইউনিভার্সিটি আমস্টারডামের নতুন প্রযুক্তির স্থায়িত্ব বিষয়ক গবেষক এবং ডিজিটাল ট্রেন্ডের অপ্রত্যাশিত পরিণতি বিশ্লেষণকারী প্ল্যাটফর্ম ডিজিকোনোমিস্টের প্রতিষ্ঠাতা অ্যালেক্স ডি ভ্রিস-গাও। “আর এখন আমরা এমন একটি প্রযুক্তি নিয়ে কথা বলছি, যা বিশ্বজুড়ে ডেটা সেন্টারগুলোতে ব্যবহৃত বিদ্যুতের প্রায় অর্ধেকের জন্য সম্ভাব্যভাবে দায়ী হতে পারে।”

একটি বৃহৎ ভাষা মডেলে (এলএলএম) প্রশ্ন করতে একটি সাধারণ গুগল সার্চের চেয়ে প্রায় ১০ গুণ বেশি বিদ্যুৎ খরচ হয়। (ছবি: কি ইয়াং/গেটি ইমেজেস)

এআই চ্যাটবটগুলো কেন এত বেশি শক্তি-ব্যয়ী? এর উত্তর নিহিত রয়েছে এদের বিশাল আকারের মধ্যে। মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক মোশারফ চৌধুরীর মতে, এর দুটি পর্যায় বিশেষভাবে শক্তি-ক্ষয়কারী: প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া এবং অনুমান প্রক্রিয়া।

তবে সমস্যা হলো, আজকের মডেলগুলো এতটাই বড় যে সেগুলো একটিমাত্র জিপিইউ-তে চালানো যায় না, একটি সার্ভারে জায়গা হওয়া তো দূরের কথা,” লাইভ সায়েন্সকে ব্যাখ্যা করেন অধ্যাপক মোশারফ চৌধুরী।

এর ব্যাপকতা বোঝানোর জন্য, ডি ভ্রিস-গাও-এর ২০২৩ সালের একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে একটি এনভিডিয়া ডিজিএক্স এ১০০ সার্ভার ৬.৫ কিলোওয়াট পর্যন্ত বিদ্যুৎ খরচ করতে পারে। একটি এলএলএম প্রশিক্ষণের জন্য সাধারণত একাধিক সার্ভারের প্রয়োজন হয়, যার প্রতিটিতে গড়ে ৮টি জিপিইউ থাকে এবং যা সপ্তাহ বা এমনকি মাস ধরে একটানা চলতে থাকে। সব মিলিয়ে, এর বিদ্যুৎ খরচ বিশাল: শুধুমাত্র ওপেনএআই-এর জিপিটি-৪ প্রশিক্ষণেই ৫০ গিগাওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎ খরচ হয়েছে, যা দিয়ে পুরো সান ফ্রান্সিসকো শহরকে তিন দিন বিদ্যুৎ সরবরাহ করা সম্ভব।

ওপেনএআই-এর GPT-4 প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি পুরো সান ফ্রান্সিসকো শহরকে তিন দিন ধরে বিদ্যুৎ সরবরাহ করার জন্য যথেষ্ট ছিল। (ছবি: জাপ আরিয়েন্স/নুরফটো/রেক্স/শাটারস্টক)

অনুমান প্রক্রিয়াটিও বেশ শক্তি-নিবিড়। এই পর্যায়ে এআই চ্যাটবট তার অর্জিত জ্ঞান ব্যবহার করে ব্যবহারকারীকে উত্তর প্রদান করে। যদিও প্রশিক্ষণ পর্বের তুলনায় অনুমান পর্বে কম কম্পিউটেশনাল রিসোর্সের প্রয়োজন হয়, চ্যাটবটের কাছে পাঠানো বিপুল পরিমাণ অনুরোধের কারণে এটিও অত্যন্ত শক্তি-ক্ষয়কারী।

ওপেনএআই-এর অনুমান অনুযায়ী, ২০২৫ সালের জুলাই মাস নাগাদ চ্যাটজিপিটি ব্যবহারকারীরা প্রতিদিন ২৫০ কোটিরও বেশি অনুরোধ পাঠান। তাৎক্ষণিকভাবে সাড়া দেওয়ার জন্য, সিস্টেমটিকে একই সাথে চালু থাকা অনেকগুলো সার্ভারকে সক্রিয় করতে হয়। আর এটা শুধু চ্যাটজিপিটি-র হিসাব; এর মধ্যে অন্যান্য প্ল্যাটফর্মগুলো অন্তর্ভুক্ত নয়, যেগুলোও ব্যাপকভাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, যেমন গুগলের জেমিনি, যা ব্যবহারকারীদের গুগল সার্চ ব্যবহারের ক্ষেত্রে শীঘ্রই ডিফল্ট পছন্দ হয়ে উঠবে বলে আশা করা হচ্ছে।

“এমনকি ইনফারেন্স পর্যায়েও আপনি আসলে শক্তি সাশ্রয় করতে পারবেন না,” চৌধুরী মন্তব্য করলেন। “সমস্যাটা এখন আর বিপুল পরিমাণ ডেটা নয়। মডেলটি ইতিমধ্যেই বিশাল, কিন্তু এর চেয়েও বড় সমস্যা হলো ব্যবহারকারীর সংখ্যা।”

চৌধুরী এবং ডি ভ্রিস-গাও-এর মতো গবেষকরা এখন শক্তি খরচ আরও নির্ভুলভাবে পরিমাপ করার উপায় খুঁজছেন, যার মাধ্যমে এটি কমানোর সমাধানও বের করা যাবে। উদাহরণস্বরূপ, চৌধুরী ‘এমএল এনার্জি লিডারবোর্ড’ নামে একটি লিডারবোর্ড পরিচালনা করেন, যা ওপেন-সোর্স মডেলের ইনফারেন্সে শক্তি খরচের হিসাব রাখে।

তবে, বাণিজ্যিকভাবে লাভজনক এআই প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কিত তথ্যের বেশিরভাগই 'গোপন' থেকে যায়। গুগল, মাইক্রোসফট এবং মেটার মতো বড় কর্পোরেশনগুলো হয় এটিকে গোপন রাখে, অথবা কেবল খুব অস্পষ্ট পরিসংখ্যান প্রকাশ করে যা পরিবেশগত প্রভাবকে সঠিকভাবে তুলে ধরতে ব্যর্থ হয়। এর ফলে, এআই আসলে কী পরিমাণ বিদ্যুৎ ব্যবহার করে, আগামী বছরগুলোতে এর চাহিদা কেমন হবে এবং বিশ্ব তা মেটাতে পারবে কি না, তা নির্ধারণ করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে।

তথাপি, ব্যবহারকারীরা স্বচ্ছতার জন্য অবশ্যই চাপ সৃষ্টি করতে পারেন। এটি শুধু ব্যক্তিদের এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও দায়িত্বশীল সিদ্ধান্ত নিতেই সাহায্য করে না, বরং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে জবাবদিহি করতে বাধ্য করে এমন নীতি প্রণয়নেও অবদান রাখে।

“ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশনগুলোর অন্যতম প্রধান সমস্যা হলো এগুলোর পরিবেশগত প্রভাব সবসময় গোপন থাকে,” গবেষক ডি ভ্রিস-গাও জোর দিয়ে বলেন। “এখন দায়িত্ব নীতি নির্ধারকদের হাতে: তাদের অবশ্যই তথ্যের স্বচ্ছতাকে উৎসাহিত করতে হবে, যাতে ব্যবহারকারীরা পদক্ষেপ নিতে পারেন।”

নগোক নগুয়েন (লাইভ সায়েন্স)

উৎস: https://vtcnews.vn/chatbot-ai-co-ngon-dien-nhu-loi-don-ar965919.html