
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যাপক প্রসার বিশ্বব্যাপী শ্রমবাজারে গভীর পরিবর্তন আনছে এবং প্রযুক্তি খাতে অত্যন্ত চাহিদাসম্পন্ন ও লাভজনক বিভিন্ন কর্মজীবনের পথ খুলে দিচ্ছে।
ইনভেস্টোপিডিয়ার মতে, ২০২২ সালের শেষের দিকে চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) চালু হওয়ার পর থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা সরাসরি প্রভাবিত চাকরিগুলোতে বেতন সবচেয়ে বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং বিশ্বব্যাংকের গবেষণা থেকে দেখা যায় যে, এআই সিস্টেম তৈরি, পরিচালনা এবং বিকাশের সাথে সম্পর্কিত পদগুলো এখন অর্থনীতির দ্রুততম ক্রমবর্ধমান পেশাগুলোর মধ্যে অন্যতম, যেখানে মধ্যম বেতন বছরে $135,000 ছাড়িয়ে গেছে।
এর ফলে, পেশা পরিবর্তনে আগ্রহী শিক্ষার্থীসহ আরও বেশি সংখ্যক শিক্ষার্থী এমন বিষয় বেছে নিচ্ছেন যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্ষেত্রে প্রবেশের পথ প্রশস্ত করতে পারে। তবে, বিশেষজ্ঞদের মতে, এমন কোনো 'নিখুঁত এআই ডিগ্রি' নেই যা নিরঙ্কুশ সাফল্যের নিশ্চয়তা দিতে পারে।
নিউইয়র্ক ইউনিভার্সিটির ট্যান্ডন স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিং-এর এআই গবেষক অধ্যাপক ইউজিন ভিনিটস্কি যুক্তি দেন যে, গণিত ও কম্পিউটার বিজ্ঞানে একটি মজবুত ভিত্তি থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
"ভবিষ্যতে সবচেয়ে শক্তিশালী সমন্বয় হবে, মৌলিক ভুলগুলো এড়ানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে যথেষ্ট গভীর জ্ঞান থাকা এবং একই সাথে অন্য কোনো ক্ষেত্রে প্রকৃত দক্ষতা থাকা," তিনি বলেন।
‘নিখুঁত এআই ডিগ্রি’ বলে কিছু নেই।
বিশেষজ্ঞদের মতে, শিক্ষার্থীদের এমনটা ভাবা উচিত নয় যে একটিমাত্র এআই প্রশিক্ষণ কর্মসূচি তাদের কর্মজীবনের সমস্ত চাহিদা পূরণ করবে। বরং, এআই-তে একটি মজবুত প্রযুক্তিগত ভিত্তি গড়ে তোলার পাশাপাশি রোবোটিক্স, ডিজাইন, অর্থনীতি বা দর্শনের মতো নিজেদের পছন্দের ক্ষেত্রে দক্ষতা অর্জন করা জরুরি।

বর্তমানে, আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি থেকে শুরু করে স্বল্পমেয়াদী সার্টিফিকেট পর্যন্ত বিভিন্ন ধরনের এআই প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামে বাজার ছেয়ে গেছে, যার ফলে উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী, অভিভাবক এবং যারা পেশা পরিবর্তন করতে চাইছেন, তারা সহজেই এই বিপুল সংখ্যক বিকল্পের মধ্যে দিশেহারা হয়ে পড়েন। তবে, শিক্ষাবিদদের মতে, নিয়োগকর্তারা এখনও কিছু নির্দিষ্ট মৌলিক ক্ষেত্রকে অগ্রাধিকার দেন, যার মধ্যে রয়েছে:
• কম্পিউটার বিজ্ঞান
• ডেটা সায়েন্স
• গণিত ও পরিসংখ্যান
• সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং
• জ্ঞানীয় বিজ্ঞান
• ভাষাবিজ্ঞান
• নকশা
দর্শন
ভাষাবিজ্ঞান, ডিজাইন এবং দর্শনের মতো ক্ষেত্রগুলির উত্থান প্রমাণ করে যে এআই একটি অত্যন্ত আন্তঃশাস্ত্রীয় ক্ষেত্র, যা কেবল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য নয়।
ভিনিটস্কির মতে, ডিগ্রির নাম নয়, বরং শিক্ষার্থীরা যে দক্ষতাগুলো অর্জন করে, সেটাই গুরুত্বপূর্ণ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সাফল্যের বেশিরভাগ পথ তিনটি প্রধান স্তম্ভের ওপর ভিত্তি করে গড়ে ওঠে:
গণিত, পরিসংখ্যান ও প্রোগ্রামিং বিষয়ে গভীর জ্ঞান।
গবেষণা বা ইন্টার্নশিপের মাধ্যমে অর্জিত ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা
মানুষ ও সমাজের উপর প্রযুক্তির প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ
অভিযোজন ক্ষমতাই দীর্ঘমেয়াদী সুবিধা নির্ধারণ করবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হলো এর অবিশ্বাস্য দ্রুত পরিবর্তনশীলতা। আজকের জনপ্রিয় সরঞ্জাম এবং দক্ষতা মাত্র কয়েক বছরের মধ্যেই দ্রুত অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে।
এই প্রেক্ষাপটে, বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে কর্মশক্তির দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতামূলকতার ক্ষেত্রে ক্রমাগত শেখার এবং মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতাই নির্ণায়ক ভূমিকা পালন করে।
ছাত্রছাত্রীদের স্বল্পমেয়াদী ও প্রচলিত কোর্সগুলোর পেছনে না ছুটে গণিত, সম্ভাবনা, যৌক্তিক চিন্তাভাবনা এবং প্রোগ্রামিং-এর মতো মৌলিক বিষয়গুলোর ওপর মনোযোগ দিতে উৎসাহিত করা হয়।

কারিগরি দক্ষতার বাইরেও, ভবিষ্যতের এআই চাকরির বাজারে ডিজাইন, যোগাযোগ, শাসনব্যবস্থা এবং নীতি পরিকল্পনা সম্পর্কিত যোগ্যতার চাহিদা আরও বাড়বে বলে অনুমান করা হচ্ছে।
যারা এআই মডেল কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করতে পারেন, প্রকৌশলী ও ব্যবস্থাপকদের মধ্যে সেতুবন্ধন তৈরি করতে পারেন, অথবা শুরুতেই নৈতিক ও সামাজিক ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারেন, তারা নতুন কর্মপরিবেশে উল্লেখযোগ্য সুবিধা পাবেন।
যেসব এআই প্রোগ্রাম "ট্রেন্ড অনুসরণ করে" সেগুলোর ব্যাপারে সতর্ক থাকুন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি ক্রমবর্ধমান আগ্রহের ফলে অনেক বিশ্ববিদ্যালয় ও প্রশিক্ষণ কেন্দ্রে এই প্রযুক্তি-সম্পর্কিত নতুন নতুন বিষয় এবং প্রশিক্ষণ কর্মসূচির প্রসার ঘটেছে।
তবে, বিশেষজ্ঞরা শিক্ষার্থীদের 'এআই অ্যাপ্লিকেশন জেনারেশন' বা 'এক্সপার্ট প্রম্পট'-এর মতো প্রচলিত নামে আকৃষ্ট না হয়ে, বরং প্রোগ্রামটির গুণমান সতর্কতার সাথে মূল্যায়ন করার পরামর্শ দেন।
গবেষকদের মতে, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান বেছে নেওয়ার সময় শিক্ষার্থীদের শুধু র্যাঙ্কিং বা নিয়োগ প্রচারণার দিকে না তাকিয়ে, গবেষণার সুযোগ, ইন্টার্নশিপ, শিক্ষকদের গুণমান এবং স্নাতকদের কর্মসংস্থানের হারের মতো বিষয়গুলোতে বেশি মনোযোগ দেওয়া উচিত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত অর্থনীতিতে বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রি গুরুত্বপূর্ণ হলেও, এর প্রকৃত মূল্য নির্ভর করবে প্রত্যেক শিক্ষার্থীর প্রযুক্তিগত জ্ঞানের সঙ্গে ব্যবহারিক দক্ষতার সমন্বয় সাধন এবং দীর্ঘমেয়াদী অভিযোজন ক্ষমতার ওপর।
উৎস: https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html








মন্তব্য (0)