এআই দ্বারা লিখিত কোড দ্রুততর, কিন্তু এটি মানুষের লেখা কোডের তুলনায় ১.৭ গুণ বেশি ত্রুটি করে।

প্রযুক্তি জগতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "জাদুকর" হিসেবে প্রশংসা করা হচ্ছে যা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে ধারণাগুলিকে সোর্স কোডে রূপান্তর করতে সক্ষম। তবে, এই অবিশ্বাস্য গতির পিছনে ভুলের ঝুঁকি থাকতে পারে।

এআই ধারণাগুলিকে দ্রুত সোর্স কোডে রূপান্তরিত করে, কিন্তু এটি এখনও পরিমার্জিত হয়নি।

CodeRabbit (একটি জনপ্রিয় সোর্স কোড পর্যালোচনা টুল) এর সর্বশেষ গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে AI-উত্পাদিত কোডের ত্রুটির হার মানুষের তৈরি কোডের তুলনায় 1.7 গুণ বেশি। আমরা একটি বিরোধের মুখোমুখি: কোনও জিনিস যত দ্রুত এবং সুবিধাজনক হবে, ঝুঁকি তত বেশি হবে।

সুবিধার বিপরীত: এআই সোর্স কোড ত্রুটিপূর্ণ।

CodeRabbit-এর তথ্য অনুসারে, একটি গড় AI-উত্পাদিত কোড পরিবর্তনের অনুরোধে ১০.৮৩টি ত্রুটি থাকে, যেখানে মানুষের ক্ষেত্রে এই ত্রুটি মাত্র ৬.৪৫টি। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই ত্রুটিগুলি কেবল ছোটখাটো নয়; AI মানব প্রোগ্রামারদের তুলনায় ১.৪ গুণ বেশি গুরুতর লজিক্যাল ত্রুটি তৈরি করে।

এর মূল কারণ হলো এআই মূলত একটি "ভবিষ্যদ্বাণীমূলক যন্ত্র"। ইন্টারনেট থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্যের উপর ভিত্তি করে পরবর্তী অক্ষরটি কী হবে তা অনুমান করা এটি ভালো, কিন্তু এটি একটি জটিল সিস্টেমের বাস্তব-বিশ্বের প্রেক্ষাপট সম্পর্কে সম্পূর্ণ অজ্ঞ।

এআই পালিশ করা, সিনট্যাক্টিকভাবে সঠিক কোড লিখতে পারে (মানুষের তুলনায় ১.৭৬ গুণ কম বানান ত্রুটি সহ), কিন্তু যখন এটি কার্যকর করা হয়, তখন সিস্টেমের অন্যান্য উপাদানের সাথে দ্বন্দ্বের কারণে সেই কোডটি "নাশক" হয়ে উঠতে পারে।

অ্যাকিলিসের গোড়ালি হলো নিরাপত্তা।

বিশেষজ্ঞদের সবচেয়ে বেশি উদ্বেগের বিষয় হলো নিরাপত্তা দুর্বলতা। এআই প্রায়শই ক্লাসিক ভুলগুলো পুনরাবৃত্তি করে যেমন পাসওয়ার্ড অনিরাপদভাবে পরিচালনা করা, সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করা, অথবা এসকিউএল ইনজেকশন আক্রমণকে সহজতর করা।

এটা অনেকটা অতিমানবীয় গতির একজন নির্মাণ শ্রমিকের মতো যে দরজার তালা লাগাতে ভুলে গেছে। প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে মানুষের তুলনায় এআই নিরাপত্তা দুর্বলতাগুলির ব্যর্থতার সম্ভাবনা ১.৫৭ গুণ বেশি। ২০২৫ সালে মাইক্রোসফটের রেকর্ড ১,১০০ দুর্বলতা মেরামতের প্রয়োজনীয়তা একটি সতর্কবার্তা।

AI-এর কারণে সোর্স কোডের পরিমাণ নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে নিরাপত্তা প্রকৌশলীদের উপর চাপও দ্রুত বৃদ্ধি পায়। একটি পণ্য চালু হওয়ার পরে দুর্বলতাগুলি ঠিক করার খরচ সর্বদা শুরু থেকেই এটি তৈরি করার চেয়ে বহুগুণ বেশি।

"কোডার" থেকে "মডারেটর"

যদিও ১.৭ গুণ ত্রুটির হার উদ্বেগজনক বলে মনে হতে পারে, তার মানে এই নয় যে আমাদের AI-এর দিকে মুখ ফিরিয়ে নেওয়া উচিত। উজ্জ্বল দিক হল, AI মানুষের তুলনায় পরীক্ষার স্ক্রিপ্ট লেখার ক্ষেত্রে ১.৩২ গুণ ভালো।

আধুনিক প্রোগ্রামারদের ভূমিকা নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে। তারা আর পরিশ্রমী "টাইপার" নন, বরং ধীরে ধীরে স্থপতি এবং মূল্যায়নকারী হয়ে উঠছেন। ২০২৫ সালের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হল প্রোগ্রামিং ভাষা মুখস্থ করা নয়, বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আপাতদৃষ্টিতে সরল কিন্তু বিপজ্জনক ত্রুটিগুলি সনাক্ত করার জন্য সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা করা।

আমাদের কঠোর "চেকপয়েন্ট" স্থাপন করতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে ত্রুটি-পরীক্ষার সরঞ্জামগুলির স্বয়ংক্রিয়করণের সাথে মানবিক অন্তর্দৃষ্টির সমন্বয়। পরিশেষে, AI কেবল তখনই সত্যিকার অর্থে কার্যকর যখন এটি এমন প্রোগ্রামারদের হাতে থাকে যারা প্রশ্ন করতে এবং ভুল ফলাফল প্রত্যাখ্যান করার সাহস করে।

প্রোগ্রামিংয়ের ভবিষ্যৎ নির্ভর করে কে দ্রুত কোড লেখে তার উপর নয়, বরং নির্ভর করে কে সহায়ক সরঞ্জামগুলি আরও ভালোভাবে পরিচালনা করে তার উপর।

বিষয়ে ফিরে যাই

পূর্ব সমুদ্র

সূত্র: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm