অস্ট্রেলিয়ার ফ্লিন্ডার্স ইউনিভার্সিটির একটি গবেষক দল সামুদ্রিক ব্যবস্থাপক ও বিশেষজ্ঞদের সামুদ্রিক আবাসস্থল গঠনকারী প্রজাতিসমূহের সহনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করার জন্য সম্প্রতি একটি নতুন অনলাইন টুল প্রকাশ করেছে।
'রিফ অ্যাডাপ্ট' বিভিন্ন ধরণের সামুদ্রিক জীবের জিনগত তথ্য ব্যবহার করে, যার মধ্যে প্রধান প্রবাল প্রাচীর গঠনকারী প্রবাল এবং বাসস্থান সৃষ্টিকারী কেল্প অন্তর্ভুক্ত। তবে এর পরিধি অন্যান্য প্রজাতি পর্যন্ত বিস্তৃত এবং এটি এমন এলাকাগুলোর মানচিত্র তৈরি করে যেখানে বর্তমান ও ভবিষ্যৎ পরিবেশগত অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম জীবগোষ্ঠী গড়ে ওঠার সম্ভাবনা রয়েছে।
এই উদ্ভাবনী ওয়েব প্ল্যাটফর্মটি সামুদ্রিক পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা এবং সংরক্ষণ উদ্যোগে জিনগত, জৈব-ভৌত ও পরিবেশগত তথ্য দ্রুত একীভূত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এই টুলটি ব্যবহারকারীদের এমন মানচিত্র সরবরাহ করে, যা বর্তমান ও ভবিষ্যৎ জলবায়ু পরিস্থিতি অনুযায়ী নির্দিষ্ট পুনরুদ্ধার স্থানের জন্য উপযুক্ত জনবসতিপূর্ণ এলাকাগুলো চিহ্নিত করে। প্রাথমিকভাবে, প্ল্যাটফর্মটি বিশ্বব্যাপী ৪২০টি নমুনা স্থান থেকে সংগৃহীত ২৭টি প্রজাতির তথ্য সংরক্ষণ করবে। ব্যবহারকারীরা ওয়েবসাইটে ব্যক্তিগত তথ্যও আপলোড করতে পারবেন, যা অন্যান্য প্রজাতি ও এলাকার সংরক্ষণে অবদান রাখবে।
যদিও স্থলজ বাস্তুতন্ত্র পুনরুদ্ধারের জন্য বীজ মজুদের নির্দেশিকা বিদ্যমান, যেমন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল সিড স্ট্র্যাটেজি এবং অস্ট্রেলিয়ার ফ্লোরাব্যাঙ্ক, 'রিফ অ্যাডাপ্ট' হলো বিশেষভাবে সামুদ্রিক পরিবেশের জন্য তৈরি প্রথম বীজ মজুদ পুনরুদ্ধার সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি।
এই প্রকল্পটি মূল ভূখণ্ডের অনুরূপ প্রকল্পগুলোকে অনুসরণ করে, যেমন অস্ট্রেলিয়ার নিউ সাউথ ওয়েলস রিকভারি অ্যান্ড ইনোভেশন প্রোগ্রাম, যার লক্ষ্য হলো জিনগত তথ্য প্রাপ্তির বাধা দূর করা এবং সমর্থিত পুনরুদ্ধার ও জিন প্রবাহ উন্নত করা।
গবেষণাটির লেখকদের মতে, বাস্তুতন্ত্র পুনরুদ্ধারের বৈশ্বিক প্রচেষ্টা সক্রিয়ভাবে উৎসাহিত করা হচ্ছে, যার মধ্যে কুনমিং-মন্ট্রিল গ্লোবাল বায়োডাইভারসিটি ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে জীববৈচিত্র্য সনদের বাস্তবায়নও অন্তর্ভুক্ত, যার লক্ষ্য হলো ২০৩০ সালের মধ্যে ৩০% অবক্ষয়িত বাস্তুতন্ত্রকে কার্যকর পুনরুদ্ধারের আওতায় আনা।
‘রিফ অ্যাডাপ্ট’ প্ল্যাটফর্মটি সরকারি , অলাভজনক এবং সামাজিক সংগঠনগুলোর জন্য গুরুত্বপূর্ণ জিনগত তথ্য সংরক্ষণ করে – এর মাধ্যমে অত্যাবশ্যকীয় তথ্য প্রাপ্তির বাধা দূর করা হয়, যা গবেষক দলের আশা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক ও দীর্ঘমেয়াদী উভয় ধরনের পুনরুদ্ধারের ফলাফলকে উন্নত করবে।
এই টুলটি তৈরি করার জন্য প্রকাশিত পপুলেশন জেনেটিক্স সাহিত্য থেকে প্রায় ১০,০০০ রেফারেন্স ডেটা পয়েন্ট, সেইসাথে পরিবেশগত ডেটা এবং সমুদ্রবিদ্যা সংক্রান্ত মডেলের একটি ডেটাসেট সংগ্রহ করতে হয়েছিল।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস: https://www.mard.gov.vn/Pages/cong-cu-moi-giup-khoi-phuc-he-sinh-thai-bien.aspx?item=4







মন্তব্য (0)