ম্যানুয়াল মূল্য তালিকার সীমাবদ্ধতা
এখন পর্যন্ত, সুপারমার্কেটগুলি মূলত "চাল-ভিত্তিক" প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে, যার অর্থ হল যখনই কোনও পণ্যের দাম পরিবর্তনের প্রয়োজন হয়, তখন একজন কর্মচারী তাকের উপর মূল্য-মুদ্রিত কাগজটি প্রতিস্থাপন করে। খুচরা শিল্পে ব্যবহৃত বিরল প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি হল ইলেকট্রনিক বোর্ড, যা সুপারমার্কেটগুলিকে দ্রুত দাম আপডেট করতে সহায়তা করে। কিন্তু ইলেকট্রনিক বোর্ডগুলির সমস্যা হল প্রাথমিক খরচ বেশি, যখন তালিকাভুক্ত মূল্য খুব কমই পরিবর্তিত হয়, যা বিনিয়োগের দক্ষতা কম করে।
এখানেই AI কাজ করে। ম্যানুয়াল মূল্য নির্ধারণের কৌশলগুলি যা অনমনীয় এবং ত্রুটি-বিচ্যুত, তার পরিবর্তে, AI রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে পণ্যের দাম অপ্টিমাইজ করার ক্ষমতা প্রদান করে। এটি কেবল খুচরা বিক্রেতাদের মুনাফা সর্বাধিক করতে সাহায্য করে না বরং গ্রাহকদের জন্য একটি ন্যায্য এবং আরও আকর্ষণীয় কেনাকাটার পরিবেশ তৈরি করে।
জাতীয় ওজন ও পরিমাপ কাউন্সিল (NCWM) এর একটি অনুমান অনুসারে, গড়ে প্রতিটি সুপারমার্কেটে প্রায় 30,000 বিভিন্ন পণ্য প্রদর্শন করা হয়। যদি কার্ডবোর্ডে দাম পোস্ট করা হত, তাহলে একজন কর্মচারী প্রতি ঘন্টায় মাত্র 60-80 পাউন্ডের মতো আপডেট করতে পারতেন।
এর ফলে সুপারমার্কেটগুলি পণ্যের বিক্রয়মূল্য পরিবর্তন করতে অনিচ্ছুক হয় কারণ এটি খুব বেশি সময়সাপেক্ষ। তাছাড়া, ম্যানুয়াল প্রক্রিয়ায় ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। NCWM 2024 রিপোর্টে দেখা গেছে যে সুপারমার্কেটগুলিতে প্রায় 1.7% মূল্য তালিকা ভুল, যা গড়ে 510টি পণ্যের ভুল দামের সমতুল্য। এদিকে, বিশ্বব্যাপী ব্যবস্থাপনা পরামর্শদাতা সংস্থা ম্যাককিনসির একটি গবেষণায় ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে মূল্য পোস্টিং ত্রুটির কারণে সুপারমার্কেটগুলি 2% পর্যন্ত রাজস্ব হারাতে পারে।
স্পষ্টতই, ঐতিহ্যবাহী মূল্য তালিকা পদ্ধতি কেবল সুপারমার্কেট এবং দোকানগুলিকে তাদের দাম যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে ধীর করে না, বরং ত্রুটির ঝুঁকিতেও পড়ে এবং গ্রাহকদের আস্থা হ্রাস করে।
সুপারমার্কেটের নতুন "অস্ত্র"
মূল্য নির্ধারণের কৌশলে AI-কে একীভূত করলে খুচরা বিক্রেতারা বেশ কিছু প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পেতে পারেন। প্রথমত, AI টুলগুলি বাজারের প্রতিক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় এবং ত্বরান্বিত করে। তারা ক্রমাগত হাজার হাজার প্রতিযোগীর দাম পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে দাম সামঞ্জস্য করতে পারে যাতে খুচরা বিক্রেতারা নিশ্চিত করতে পারে যে তারা রাজস্বের সুযোগ হাতছাড়া করছে না। ওয়ালমার্ট এবং অ্যামাজনের মতো বড় খেলোয়াড়রা এই পদ্ধতির কার্যকারিতা প্রমাণ করেছে, AI-সমন্বিত মূল্য নির্ধারণ ব্যবস্থা বাস্তবায়নের পরে বিক্রয় 5-10% বৃদ্ধি পেয়েছে।
দ্বিতীয়ত, AI সঠিক বাজার চাহিদা পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে মুনাফা অপ্টিমাইজেশন সক্ষম করে - যা খুচরা শিল্পের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি। AI চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, যা খুচরা বিক্রেতাদের অতিরিক্ত মজুদ বা স্টকআউট এড়াতে সাহায্য করে এবং পিক এবং অফ-পিক সময়কালে লাভের মার্জিন সর্বাধিক করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বহিরঙ্গন গিয়ার ওয়েবসাইট যা "ক্যাম্পিং গিয়ার" কীওয়ার্ডে একটি স্পাইক সনাক্ত করে, তা সর্বোচ্চ চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ইনভেন্টরি বাড়াতে বা দাম বাড়াতে পারে।
পরিশেষে, AI খুচরা বিক্রেতাদের গভীর, সূক্ষ্ম বাজার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) একাধিক উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ এবং গঠন করতে পারে, যার ফলে তারা কেবল একই পণ্য নয় বরং বিভিন্ন ব্র্যান্ডের অনুরূপ পণ্যের তুলনা করতে পারে। এটি খুচরা বিক্রেতাদের একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করতে এবং তাদের সম্পূর্ণ পণ্য পোর্টফোলিও জুড়ে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে সাহায্য করে।
ভোক্তাদের সুবিধা
এআই-চালিত মূল্য নির্ধারণের পদক্ষেপ কেবল ব্যবসার জন্যই উপকারী নয়, বরং গ্রাহকরা তাদের ব্যক্তিগত চাহিদার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি কেনাকাটার পরিবেশ থেকেও উপকৃত হবেন।
এর সবচেয়ে সুস্পষ্ট সুবিধা হলো, খুচরা বিক্রেতারা তাদের প্রতিযোগীদের নিরীক্ষণের জন্য AI ব্যবহার করলে দাম আরও প্রতিযোগিতামূলক হয়ে উঠবে। তদুপরি, রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে মূল্য নির্ধারণ ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির কারণে সৃষ্ট ত্রুটিগুলি দূর করে, যাতে সিস্টেমের ত্রুটির কারণে গ্রাহকদের অতিরিক্ত দাম নেওয়া না হয় তা নিশ্চিত করা যায়।
উপরন্তু, AI একটি ব্যক্তিগতকৃত কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করে। সবার জন্য একটি মূল্যের পরিবর্তে, AI প্রতিটি গ্রাহকের ক্রয়ের ইতিহাস বিশ্লেষণ করে উপযুক্ত ছাড় এবং অফার প্রদান করতে পারে। আর্থিক পরামর্শদাতা সংস্থা BCG-এর একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে ব্যক্তিগতকৃত মূল্য নির্ধারণের কৌশলগুলি গ্রাহকের আনুগত্য 15% পর্যন্ত বৃদ্ধি করতে পারে। এটি কেবল গ্রাহকদের প্রশংসা বোধ করায় না, বরং তাদের সত্যিকার অর্থে আগ্রহী পণ্যগুলিতে অর্থ সাশ্রয় করতেও সহায়তা করে।
পরিশেষে, AI অনুভূত মূল্যের উপর ভিত্তি করে পণ্যের মূল্য নির্ধারণে সহায়তা করে। পর্যালোচনা, সোশ্যাল মিডিয়া মন্তব্য এবং অন্যান্য অনলাইন প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করে, AI একটি পণ্যের অনুভূত মূল্য নির্ধারণ করতে পারে এবং যারা এটি কিনতে চান তাদের জন্য সেই অনুযায়ী দাম সামঞ্জস্য করতে পারে। এটি নিশ্চিত করে যে দাম কেবল উৎপাদন খরচই নয়, বরং পণ্যটি গ্রাহকের জন্য যে গুণমান এবং সন্তুষ্টি নিয়ে আসে তাও প্রতিফলিত করে।
প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সাথে সাথে, AI কেবল সুপারমার্কেট এবং দোকানগুলির দাম তালিকাভুক্ত করার পদ্ধতিই পরিবর্তন করছে না, বরং ব্যবসায়িক দক্ষতা এবং প্রতিযোগিতামূলকতা উভয়ই বৃদ্ধি করার জন্য তাদের চিন্তাভাবনার ধরণও পরিবর্তন করছে। অদূর ভবিষ্যতে, কোনও পণ্যের দাম আর একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা নয় বরং অপ্টিমাইজড ডেটার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ হবে, যা একটি ন্যায্য বাজার তৈরি করবে, ক্রেতা এবং বিক্রেতা উভয়ের জন্যই আরও সুবিধা বয়ে আনবে। কিছুটা হলেও, AI খুচরা শিল্পে নতুন প্রাণ আনার "জাদুর কাঠি" হওয়ার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে।
সূত্র: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm






মন্তব্য (0)