১৮ই জুন অনুষ্ঠিত “এআই ফর লার্নিং” সম্মেলনে, যেখানে গুগলের এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট জেমিনি এবং নোটবুকএলএম-এর সর্বশেষ ফিচারগুলো উন্মোচন করা হয়, সেখানে সাংবাদিকদের সাথে কথা বলার সময় গুগল ভিয়েতনামের একজন প্রতিনিধি বলেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) যেহেতু ক্রমশ দৈনন্দিন জীবনের একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠছে, তাই ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা এখন আর শুধু দ্রুত উত্তরের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই। ব্যবহারকারীদের এমন একজন মাল্টিটাস্কিং অ্যাসিস্ট্যান্ট প্রয়োজন, যিনি গবেষণা, শেখা, কাজের দক্ষতা বৃদ্ধি এবং সৃজনশীলতাকে অনুপ্রাণিত করাসহ দৈনন্দিন বিভিন্ন কাজে তাদের সঙ্গ দিতে সক্ষম। এই দিকনির্দেশনাই ব্যবহারকারীদের জন্য একটি শক্তিশালী ও সক্রিয় ব্যক্তিগত এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট—জেমিনি অ্যাপ্লিকেশনটির—গবেষণা এবং ক্রমাগত উন্নতির ভিত্তি।
বর্তমানে, ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য জেমিনি অ্যাপের মধ্যে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করতে পারেন, যেমন: ডিপ রিসার্চ - যা পরিকল্পনা এবং প্রতিবেদন সংকলনে সহায়তা করে; ক্যানভাস - যা দীর্ঘ আকারের বিষয়বস্তু লেখা এবং সম্পাদনায় সহায়তা করে; জেমিনি লাইভ - যা রিয়েল-টাইম ভয়েস এবং ভিডিও যোগাযোগের সুযোগ দেয়; এবং যা ছবি তৈরি ও সম্পাদনা, সঙ্গীত তৈরি এবং ভিডিও তৈরিতে সহায়তা করে।
গুগল আই/ও ২০২৬-এ প্রকাশিত পরিসংখ্যান অনুযায়ী, জেমিনি অ্যাপের মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর (MAU) সংখ্যা মাত্র ১২ মাসে দ্বিগুণ হয়ে বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীর সংখ্যা আনুষ্ঠানিকভাবে ৯০ কোটি ছাড়িয়ে গেছে। একই সাথে, দৈনিক প্রসেসিং অনুরোধও রেকর্ড সাতগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। উল্লেখ্য, জেমিনির ছবি তৈরি ও সম্পাদনার টুল ব্যবহার করে বিশ্বজুড়ে ৫০ বিলিয়নেরও বেশি ছবি তৈরি হয়েছে।

শেখা ও কাজের সুবিধা দেওয়ার পাশাপাশি, জেমিনি ব্যবহারকারীদের ছবি, অডিও এবং ভিডিও সহ একাধিক ফরম্যাটে কন্টেন্ট তৈরি করার সুযোগ দেয়। এই টুলগুলো একটি একক অভিজ্ঞতার মধ্যে সমন্বিত করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের একটি ধারণা থেকে শুরু করে কমান্ড ব্যবহার করে কন্টেন্ট তৈরি, সম্পাদনা এবং পরিমার্জন করতে সাহায্য করে।
সেই অনুযায়ী, জেমিনি-র ছবি তৈরি ও সম্পাদনার টুল ন্যানো ব্যানানা এখন পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ৫০ বিলিয়নেরও বেশি ছবি তৈরি করেছে। ভিয়েতনামে, এই টুলটি সোশ্যাল মিডিয়ার বিভিন্ন ইমেজ ট্রেন্ডের মাধ্যমে পরিচিত, যেমন—‘বরফের মধ্যে প্রতিকৃতি’, ‘মধ্য-শরৎ উৎসবের ছবি’, ‘পুরোনো ছবি পুনরুদ্ধার’, এবং সম্প্রতি, ‘খেলনার বাক্সে প্রতিকৃতি’। ন্যানো ব্যানানার সাহায্যে ব্যবহারকারীরা টেক্সট কমান্ড ব্যবহার করে ছবি তৈরি করতে, লেআউট সম্পাদনা করতে বা ছবির স্টাইল পরিবর্তন করতে পারেন।
এছাড়াও, গুগল ডিপমাইন্ডের মিউজিক তৈরির মডেল লিরিয়ার মাধ্যমে জেমিনি তার সৃজনশীল ক্ষমতাকে সঙ্গীতের ক্ষেত্রেও প্রসারিত করে। বিশেষভাবে উল্লেখ্য, গুগল আই/ও ২০২৬-এ ঘোষিত যুগান্তকারী নতুন ভিডিও তৈরির মডেল জেমিনি অমনি মাল্টিমিডিয়া কনটেন্ট উৎপাদনে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন নিয়ে এসেছে। ব্যবহারকারীরা স্বাভাবিক সংলাপের মাধ্যমে কনটেন্টকে আরও পরিমার্জিত ও সম্পাদনা করতে, বিস্তারিত বিবরণ যোগ করতে, এমনকি নিজেদের চেহারা ও কণ্ঠস্বর দিয়ে একটি কাস্টম এআই অ্যাভাটারও তৈরি করতে পারেন, এবং একই সাথে মডেলটি প্রতিটি ফ্রেমে চরিত্র, পটভূমি এবং ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলোর নিখুঁত সমন্বয় নিশ্চিত করে।

নোটবুকএলএম - নতুন ফিচারসহ কার্যকর ও বিস্তারিত গবেষণার জন্য গুগলের এআই টুল।
গুগল প্রতিনিধিদের মতে, কোম্পানিটি ২০২৬ সালের জুন মাস থেকে জেমিনি ৩.৫ এবং অ্যান্টিগ্র্যাভিটিতে চলার জন্য নোটবুকএলএম-এর ব্যাপক আপগ্রেডও চালু করছে, যা জটিল গবেষণা প্রকল্প সমাধানের জন্য নতুন স্বায়ত্তশাসিত ক্ষমতা এবং আরও উন্নত যুক্তিবোধ নিয়ে আসবে।
এই আপডেটগুলি বিশ্বব্যাপী ওয়েব প্ল্যাটফর্মে সমস্ত Google AI Ultra ব্যবহারকারী এবং AI Ultra Access ও AI Expanded Access সহ সমস্ত Workspace এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য চালু হতে শুরু করেছে, এবং Google অদূর ভবিষ্যতে অন্যান্য ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর জন্যও এটি প্রসারিত করার আশা করছে।
সেই অনুযায়ী, প্রতিটি নোটবুক একটি অত্যন্ত সুরক্ষিত ক্লাউড কম্পিউটিং সিস্টেম দ্বারা সজ্জিত, যা নোটবুকএলএম-কে নিজস্ব প্রোগ্রামিং কোড লিখতে ও চালাতে সক্ষম করে। এই বৈশিষ্ট্যটি গভীর গবেষণা এবং জটিল বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে সহায়তা করে। সিস্টেমটি ১০০টিরও বেশি যত্নসহকারে নির্বাচিত সফটওয়্যার স্কিলকেও সমন্বিত করে, যা আপনার নোটবুকের রিসোর্সগুলো সম্পর্কে আরও গভীর ধারণা পেতে সাহায্য করার জন্য বিভিন্ন নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে।
এর পূর্বসূরীর সাথে পাশাপাশি তুলনা করলে, আপগ্রেড করা নোটবুকএলএম পাঁচটি মূল মূল্যায়ন মানদণ্ডের সবকটিতেই ৬৫%-এর বেশি উন্নততর পারফরম্যান্স অর্জন করেছে (যা ভারসাম্যপূর্ণ পারফরম্যান্সকে ১৫ শতাংশ পয়েন্টে ছাড়িয়ে গেছে)। বিশেষ করে, সিস্টেমটি বড় আকারের ডকুমেন্ট বিশ্লেষণে উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখিয়েছে, যেখানে এর উন্নততর পারফরম্যান্স ছিল ৬৯.৯%-এর বেশি। এছাড়াও, এটি গভীর ওয়েব গবেষণা এবং সোর্স কোড পুনরুদ্ধারেও দক্ষতা দেখিয়েছে, যা পূর্ববর্তী স্ট্যান্ডার্ড সিস্টেমের তুলনায় ৭৮.২% পর্যন্ত উন্নততর পারফরম্যান্স অর্জন করেছে।
উৎস: https://tienphong.vn/google-gioi-thieu-nhung-tinh-nang-moi-cua-gemini-va-notebooklm-post1852473.tpo







