
৫০ বছর পর একটি বেলেপাথরের মিনারের ফাটল কতটা চওড়া হবে? আপাতদৃষ্টিতে এই উত্তরহীন প্রশ্নটির সমাধান করতে একদল ফরাসি বিজ্ঞানী ডেটা ও অ্যালগরিদম ব্যবহার করছেন। এর লক্ষ্য শুধু সংরক্ষণই নয়, বরং এই নির্দিষ্ট ডেটাকে এমন বাস্তব তথ্যে রূপান্তরিত করা যা নীতিনির্ধারকদের প্রভাবিত করতে এবং জনসাধারণের মধ্যে দায়িত্ববোধ জাগিয়ে তুলতে পারে।
মানুষের চোখের পরিবর্তে যন্ত্রকে 'দেখতে' শেখানো।
আসল চ্যালেঞ্জটি "ঐতিহ্যের ছবি তোলার জন্য এআই ব্যবহার করা" নয়, বরং একটি যন্ত্র কীভাবে অবক্ষয়কে বুঝতে পারে—এমন একটি ধারণা যা সহজাতভাবেই মানুষের উপলব্ধি, ভাষা এবং দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভরশীল।
ফরাসি সংস্কৃতি মন্ত্রণালয়ের ফরাসি জাদুঘর গবেষণা ও পুনরুদ্ধার কেন্দ্রের একজন জ্যেষ্ঠ সংরক্ষণ বিজ্ঞানী অ্যান বুর্জেস এই প্রকল্পের ভিত্তি স্থাপন করেন। ২০২২ সাল থেকে, বুর্জেস এবং তাঁর দুই সহকর্মী গবেষণা শিক্ষার্থী অ্যাডেল করমিয়ের এবং ডেভিড রোকির সাথে দুটি ডক্টরাল প্রকল্প চালু করেছেন। দুটি পরীক্ষামূলক স্থান ইচ্ছাকৃতভাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল: স্ট্রাসবুর্গ ক্যাথেড্রাল টাওয়ারের অষ্টভুজাকার বেলেপাথরের ভিত্তি – একটি ত্রয়োদশ শতাব্দীর রায়োনান্ট গথিক স্থাপত্য যা কঠোর মহাদেশীয় শীত এবং প্রখর গ্রীষ্ম সহ্য করে; এবং বারগান্ডির অতুনের নিকটবর্তী বিবরাক্ত প্রত্নতাত্ত্বিক স্থান – একটি গলীয় বসতি যা ঊনবিংশ শতাব্দীর শেষের দিকে প্রথম খনন করা হয়েছিল।
রোকির লক্ষ্য ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে (এআই) শুধু ডেটা পড়তে শেখানোই নয়, বরং 'দেখতেও' শেখানো। 'দ্য আর্ট নিউজপেপার' -এর মতে, এর অর্থ ছিল মডেলটিকে ছবির মধ্যে ফাটল শনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া, এবং তারপর ভিন্ন ভিন্ন সময়ে তোলা দুটি ছবির তুলনা করে ফাটলটি কতটা চওড়া হয়েছে তা নির্ধারণ করা। গবেষণা দলটি দুটি প্রধান চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল: বৈশ্বিক ঘটনাপ্রবাহ এবং প্রতিটি ঐতিহ্যবাহী স্থানের নির্দিষ্ট ক্ষুদ্র-জলবায়ুগত বৈশিষ্ট্যের মধ্যেকার অনুপাত, এবং বাণিজ্যিক পরিমাপ যন্ত্রগুলোর মধ্যে প্রমিতকরণের অভাব। এই বাধা অতিক্রম করতে, প্রকল্পটি থার্মাল ইনফ্রারেড ইমেজিং ব্যবহার করেছিল – এমন একটি প্রযুক্তি যা পাথরের অভ্যন্তরে জলের চুইয়ে পড়া এবং খনিজ লবণের সঞ্চয় প্রকাশ করতে পারে, যা খালি চোখে অদৃশ্য।
প্রাথমিক ফলাফল বেশ উৎসাহব্যঞ্জক। পিয়ার কমিউনিটি জার্নাল অনুসারে, স্ট্রাসবার্গ ক্যাথেড্রালের ডেটার উপর পরীক্ষিত মাল্টিমোডাল মডেলটি ৭৬.৯% নির্ভুলতা এবং ৭৭.০% এফ১ স্কোর অর্জন করেছে – যা ভিজ্যুয়ালবার্ট বা ট্রান্সফর্মারের মতো প্রচলিত এআই আর্কিটেকচারের তুলনায় ৪৩% এবং একটি বিশুদ্ধ পারসিভারআইও মডেলের তুলনায় ২৫% উন্নত। আরও উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, যখন আলাদাভাবে চালানো হয়, তখন সেন্সর ডেটা মাত্র ৬১.৫% নির্ভুলতা অর্জন করে, যেখানে ইমেজ ডেটা মাত্র ৪৬.২% নির্ভুলতায় পৌঁছায় – যা প্রমাণ করে যে তথ্যের উভয় উৎসকে একত্রিত করার মধ্যেই এর আসল শক্তি নিহিত।
বৈশ্বিক উচ্চাকাঙ্ক্ষা
এই চিত্তাকর্ষক প্রযুক্তিগত পরিসংখ্যানগুলো কেবল শুরু। বুর্জ এবং তার সহকর্মীদের লক্ষ্য আরও অনেক বড়: এমন একটি টুল তৈরি করা, যা স্থানীয় বা জাতীয় বাজেট নির্বিশেষে বিশ্বের যেকোনো সংরক্ষণবিদ বা প্রত্নতাত্ত্বিক ব্যবহার করতে পারবেন।
‘দ্য আর্ট নিউজপেপার’ -এর মতে, প্রকল্পটির সম্পূর্ণ কার্যপদ্ধতি ওপেন সোর্স হিসেবে প্রকাশ করা হবে এবং ‘এসপাডন’ প্ল্যাটফর্মে একীভূত করা হবে। ‘এসপাডন’ হলো ফরাসি সংস্কৃতি মন্ত্রণালয়ের উদ্যোগে শুরু হওয়া একটি জাতীয় প্রকল্প, যার লক্ষ্য অগমেন্টেড রিয়েলিটি প্রযুক্তির মাধ্যমে ঐতিহ্যকে ডিজিটাইজ করা এবং একই সাথে গবেষকদের যেকোনো ভবন সম্পর্কিত সমস্ত জ্ঞাত তথ্যে প্রবেশাধিকার প্রদান করা।
মিসেস বুর্জের সুস্পষ্ট বক্তব্য অনুযায়ী, চূড়ান্ত লক্ষ্যটি হলো: "আমরা চাই ব্যবহারকারীরা যেন দেখতে পারেন যে স্থানীয় জলবায়ুর সাপেক্ষে সময়ের সাথে সাথে তাদের নির্দিষ্ট অবস্থানটি কীভাবে পরিবর্তিত হবে।" তথ্য-নির্ভর জটিল বৈজ্ঞানিক প্রতিবেদনের পরিবর্তে, এই টুলটি একটি দৃশ্যমান উপস্থাপনা তৈরি করবে: ১০০ বছর পর এই দেয়ালের কতটা প্লাস্টার বা রঙ ক্ষয় হয়ে যাবে।
বিশুদ্ধ বিজ্ঞানের ঊর্ধ্বে এই মাত্রাটির উপরেই জোর দেন মিসেস বুর্জ – যিনি আন্তর্জাতিক স্মৃতিস্তম্ভ ও প্রত্নস্থল পরিষদ (ICOMOS)-এর ফরাসি শাখার মহাসচিবও বটে: "জলবায়ু সংকট কী ঘটাচ্ছে, তা সংগ্রহ করা এবং স্পষ্টভাবে দেখানোর এটি একটি মাধ্যম। আপনি যদি মানুষকে তাদের দেয়ালের ১০০ বছরে অর্ধেক পলেস্তারা খসে পড়ার একটি ছবি দেখাতে পারেন, তারা সঙ্গে সঙ্গেই বুঝে যাবে।" এবং তার মতে, একারণেই এই ধরনের উপকরণের প্রয়োজনীয়তা এত বেশি এবং জরুরি: "আপনি একজন সংরক্ষণবিদ বা প্রত্নতত্ত্ববিদ, যা-ই হোন না কেন, সবাই জানতে চায় কী করতে হবে। কিন্তু কী করতে হবে তা জানতে হলে, কী ঘটতে চলেছে তা জানা প্রয়োজন।"
ঐতিহ্য সংরক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: একটি সর্ব-ইউরোপীয় চিত্র
ফরাসি প্রকল্পটি একই ধরনের অনেক প্রকল্পের মধ্যে একটি মাত্র।
ইউরোপীয় ইউনিয়নের প্রায় ৬ মিলিয়ন ইউরোর অর্থায়নে হাইপেরিয়ন প্রকল্পটি রোডস (গ্রিস), ভেনিস (ইতালি), টোনসবার্গ (নরওয়ে) এবং গ্রানাডা (স্পেন)-এ পরীক্ষামূলকভাবে চালু করা হয়েছে। হাইপেরিয়নের অনন্য বৈশিষ্ট্য হলো একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়ায় স্থানীয় সম্প্রদায়কে অন্তর্ভুক্ত করা, যা প্রত্যেক পথচারীকে একটি "জীবন্ত সেন্সর"-এ পরিণত করে। মারি স্ক্লোডোস্কা-কিউরি প্রোগ্রামের মাধ্যমে অর্থায়িত ইয়াডেস প্রকল্পটি সাইপ্রাস, গ্রিস এবং ইতালির ঐতিহ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেখানে সংস্থাগুলোর মধ্যে ৮০টি আবর্তনমূলক ভ্রমণের উপর জোর দেওয়া হয়, যা প্রযুক্তিটিকে স্থানীয় সম্প্রদায়ের সাথে সমন্বিত রাখা নিশ্চিত করে।
তিনটি প্রকল্প, তিনটি দৃষ্টিভঙ্গি - কিন্তু উপলব্ধি একই: ঐতিহ্য সংরক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের স্থান নিতে পারে না, কিন্তু কী হারিয়ে যাচ্ছে তা আরও ভালোভাবে বুঝতে এটি মানুষকে সাহায্য করতে পারে, যাতে সময়মতো পদক্ষেপ নেওয়া যায়।
উৎস: https://baodanang.vn/khi-ai-giup-bao-ton-di-san-3339586.html








