প্রতিস্থাপিত হওয়ার ভয়কে ঝুঁকি নেওয়ার অনুপ্রেরণায় রূপান্তরিত করুন।
বহু বছর ধরে, এআই-কে একটি সীমাবদ্ধ, অ্যাকাডেমিক ক্ষেত্র হিসেবে বিবেচনা করা হতো, যেখানে গবেষকরা গবেষণাগারে বিপুল পরিমাণ ডেটা ও পরিকাঠামো ব্যয় করে মডেল তৈরি করতেন। তবে, ফাউন্ডেশন মডেল এবং জেনারেটিভ এআই-এর আবির্ভাব ও ব্যাপক প্রসার এআই-কে দেখার দৃষ্টিভঙ্গি বদলে দিয়েছে। বিশেষজ্ঞদের মতে, এআই এখন আর বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর বিশেষাধিকার নয়, বরং এটি একটি সাধারণ হাতিয়ারে পরিণত হচ্ছে, যা সহজেই সমস্ত পণ্য ও পরিষেবার সাথে একীভূত হচ্ছে।
এই প্রেক্ষাপটে, নতুন প্রজন্মের প্রকৌশলীদের জন্য এআই ইঞ্জিনিয়ারিং একটি মূল দক্ষতা হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এআই ইঞ্জিনিয়ারিং শুধু মডেল তৈরির মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং এটি বাস্তব পরিবেশে এআই সিস্টেমের নকশা প্রণয়ন, স্থাপন, পরিচালনা, মূল্যায়ন এবং সর্বোত্তমকরণের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াকে অন্তর্ভুক্ত করে। এর মূল লক্ষ্য "মডেলকে আরও বুদ্ধিমান করে তোলা" থেকে সরে এসে "পণ্যকে মানুষের জন্য উপযোগী, টেকসই এবং প্রাসঙ্গিক করে তোলা"-র দিকে স্থানান্তরিত হয়েছে।
এফপিটি বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের সামনে 'এআই ইঞ্জিনিয়ারিং - নতুন যুগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ' শীর্ষক একটি উপস্থাপনার সময় বক্তা চিপ হুয়েন, যিনি একজন প্রযুক্তি প্রকৌশলী, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রভাষক এবং সিলিকন ভ্যালিতে একটি এআই অবকাঠামো স্টার্টআপের প্রতিষ্ঠাতা, অনেক অনুপ্রেরণামূলক গল্প তুলে ধরেন।
কর্মজীবনে প্রবেশের দ্বারপ্রান্তে থাকা অনেক শিক্ষার্থীর অন্যতম প্রধান প্রশ্ন হলো এই ভয় যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মানুষের কাজকে স্বয়ংক্রিয় করে দেবে এবং তাদের প্রতিস্থাপন করবে। বক্তা চিপ হুয়েন নিশ্চিত করেছেন যে, এআই মানুষের কাজের একটি অংশ প্রতিস্থাপন করছে এবং করবে। এর একটি স্পষ্ট উদাহরণ হলো অনুবাদ শিল্প – যেখানে আগে লক্ষ লক্ষ কর্মীর প্রয়োজন হতো, কিন্তু এখন এআই অনেক দ্রুত গতিতে এবং কম খরচে কাজের একটি বড় অংশ সামলাতে পারে। তবে, এই নারী প্রকৌশলীর মতে, এটি কোনো বিপর্যয় নয়, বরং প্রযুক্তিগত বিবর্তনের একটি নিয়ম। তিনি এআই-এর উত্থানকে বাষ্পীয় ইঞ্জিন বা মোটরগাড়ি আবিষ্কারের সময়ের সাথে তুলনা করেছেন, যখন ঘোড়ার গাড়ির সাথে যুক্ত পেশাগুলো নতুন পেশার জন্য জায়গা করে দিতে ধীরে ধীরে বিলুপ্ত হয়ে গিয়েছিল। বক্তা চিপ হুয়েন বলেন, "শুধুমাত্র চাকরি হারানোর ভয়ে সমাজ অগ্রগতি থেকে মুখ ফিরিয়ে নিতে পারে না, এবং এআই-ও এর ব্যতিক্রম নয়; এটি একটি অপরিবর্তনীয় ঢেউ।"
তিনি এই বার্তার ওপর জোর দেন: "ভয় যত বেশি, আমাদের তত বেশি ঝাঁপিয়ে পড়ে কাজটি করতে হবে।" বিশেষজ্ঞের মতে, কেবল উদ্যোগী হয়ে, প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে তা বুঝে এবং এর সক্ষমতা ও সীমাবদ্ধতা অনুধাবন করার মাধ্যমেই মানুষ নিষ্ক্রিয় মানসিকতা থেকে বেরিয়ে এসে এই সরঞ্জামটিতে দক্ষতা অর্জন করতে পারে। চিপ হুয়েনের বিশ্লেষণ করা একটি মৌলিক পরিবর্তন হলো মডেল থেকে পণ্যের দিকে চিন্তার স্থানান্তর।
পূর্বে, এআই বিকাশের জন্য ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে ডেটা দিয়ে শুরু করতে হতো, মডেল তৈরি করতে হতো এবং তারপরেই পণ্য নিয়ে ভাবতে হতো – যা ছিল একটি ব্যয়বহুল প্রচেষ্টা এবং কেবল বড় কর্পোরেশনগুলোর জন্যই সংরক্ষিত ছিল। বর্তমানে, জিপিটি এবং জেমিনির মতো প্ল্যাটফর্ম মডেলের উত্থান এই প্রেক্ষাপটকে পুরোপুরি বদলে দিয়েছে। যেকোনো ব্যক্তি বা ছোট দল একটি পণ্যের ধারণা নিয়ে কাজ শুরু করতে পারে, দ্রুত একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করতে পারে এবং তা ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছে দিতে পারে।

‘এআই টেকনিকস: বিল্ডিং অ্যাপ্লিকেশনস উইথ প্ল্যাটফর্ম মডেলস’ বইয়ের লেখক, প্রযুক্তি প্রকৌশলী, প্রভাষক ও বক্তা চিপ হুয়েন (ডানদিক থেকে তৃতীয়) ভিয়েতনামের তরুণদের সাথে ছবি তোলার জন্য পোজ দিয়েছেন।
মেশিন লার্নিং সিস্টেমের একজন নারী বিশেষজ্ঞের মতে, যখন সকল কোম্পানি একই ধরনের মডেল ব্যবহার করতে পারে, তখন প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাটি আর মডেলটির মধ্যে থাকে না। পার্থক্য গড়ে দেয় পণ্যের ধারণা এবং একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের প্রেক্ষাপটের সাথে যুক্ত ডেটা। চিপ হুয়েন এই বিষয়টি বোঝানোর জন্য ভিয়েতনাম ও যুক্তরাষ্ট্রের চ্যাটবটকে উদাহরণ হিসেবে ব্যবহার করেছেন।
আমেরিকান ব্যবহারকারীরা যেখানে টেক্সট-ভিত্তিক চ্যাটবট পছন্দ করেন, সেখানে ভিয়েতনামে সফল সমাধানগুলো প্রায়শই ভয়েস-ভিত্তিক চ্যাটবট দিয়ে শুরু হয়। এর কারণ হলো স্থানীয় ব্যবহারকারীদের অভ্যাস সম্পর্কে ধারণা: ঘন ঘন মোটরবাইকে যাতায়াতের ফলে টাইপ করা অসুবিধাজনক, এবং ডায়াক্রিটিক্স সহ ভিয়েতনামী ভাষায় টাইপ করাও ধীরগতির। এটি দেখায় যে, এআই পণ্যের ধারণাগুলো তখনই সত্যিকার অর্থে সফল হয়, যখন সেগুলো নির্দিষ্ট চাহিদা এবং সাংস্কৃতিক ও সামাজিক বৈশিষ্ট্যের সাথে গভীরভাবে জড়িত থাকে।
অধ্যবসায়, গভীর জ্ঞানার্জন এবং প্রকৃত মূল্য সৃষ্টি করা।
ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে, এফপিটি সফটওয়্যারের এআই ডিরেক্টর নগুয়েন জুয়ান ফং এই মতের সঙ্গে একমত যে, তরুণদের শিল্পের সঙ্গে গভীরভাবে যুক্ত হওয়া প্রয়োজন। তাঁর মতে, ভিয়েতনামের তরুণদের জন্য অপরিহার্য উপকরণ শুধু প্রযুক্তিগত জ্ঞানই নয়, বরং তার চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ হলো একটি নতুন মানসিকতা: পরিবর্তনের মুখে স্থিরতা, ঝুঁকি নেওয়ার সাহস এবং সঠিক পথ বেছে নেওয়ার প্রজ্ঞা। প্রশ্নটি এখন আর "এআই কী কেড়ে নেবে?" নয়, বরং "এআই দিয়ে আমরা কী তৈরি করতে পারি?"।
ফং-এর মতে, এআই-এর মতো বিশাল ক্ষেত্রে প্রযুক্তি আয়ত্ত করার জন্য অধ্যবসায় এবং গভীরে যাওয়ার ক্ষমতা হলো অপরিহার্য গুণাবলী, যা তরুণদের অর্জন করতে হবে। তিনি 'আউটলায়ার্স' বই থেকে '১০,০০০-ঘণ্টার নিয়ম'-এর কথা পুনর্ব্যক্ত করেন এবং যুক্তি দেন যে, সত্যিকারের দক্ষ হতে হলে রোবোটিক্স, হার্ডওয়্যার বা সফটওয়্যার—যা-ই হোক না কেন, পর্যাপ্ত সময় এবং অধ্যবসায় প্রয়োজন।
স্পিকার চিপ হুয়েন খরচ বাঁচানো এবং ঝুঁকি কমানোর উদ্দেশ্যে অপ্রয়োজনীয় কাজে এআই-এর অপব্যবহারের বিরুদ্ধে সতর্ক করেছেন। তিনি একবার হাসপাতালে অস্বাভাবিক হৃদস্পন্দন শনাক্ত করার জন্য এআই ব্যবহার করে এমন একটি প্রকল্পে বিনিয়োগ করতে অস্বীকার করেছিলেন, কারণ এই সমস্যাটি সাধারণ পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আরও অনেক বেশি দক্ষতার সাথে এবং সাশ্রয়ীভাবে সমাধান করা যেতে পারে।
ফং নিজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (এআই) ১৫ বছরেরও বেশি সময় উৎসর্গ করেছেন; তিনি সাধারণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম থেকে শুরু করে আজকের জটিল সিস্টেম পর্যন্ত কাজ করেছেন এবং শত শত বৈশ্বিক এআই প্রকল্পের নেতৃত্ব দিয়েছেন। তার মতে, সীমিত সম্পদের মধ্যে ভিয়েতনামের তরুণদের অন্ধভাবে প্রচলিত ধারা অনুসরণ না করে সঠিক পথ বেছে নিতে হবে এবং অধ্যবসায়ী হতে হবে।
‘পিপল লার্নিং এআই’ কমিউনিটির প্রশাসক লে থান হুং স্ব-শিক্ষার চেতনার ওপর জোর দিয়েছেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে, “প্রতিদিন ১% আরও ভালো হোন” এই মূলমন্ত্রের সাথে এআই টুলের নিরন্তর সঞ্চয় ব্যক্তিদের কেবল দক্ষতাতেই নয়, কর্মজীবনের সুযোগের ক্ষেত্রেও বড় ধরনের অগ্রগতি করতে সক্ষম করে।
হাং-এর মতে, এআই-কে জনপ্রিয় করতে হবে যাতে এটি একটি ছোট গোষ্ঠীর বিশেষাধিকার হয়ে না থাকে। বর্তমানে, "যারা জানে তারা যারা জানে না তাদের শেখায়" এই মডেলের উপর ভিত্তি করে "এআই ফর দ্য পিপল" কমিউনিটি গড়ে তোলা হচ্ছে, যাতে এআই সকলের জন্য একটি সাধারণ দক্ষতা হয়ে ওঠে।
উৎস: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032











