![]() |
Čínské technologické společnosti vstupují do nové konkurenční krajiny zaměřené na agenty s umělou inteligencí, přičemž platformy jako OpenClaw získávají značnou pozornost uživatelů.
6. března si mnoho zákazníků, včetně starších dospělých, přineslo své MacBooky nebo notebooky na akce k uvedení nového systému, čímž vytvořilo scénu připomínající setkání komunity Android před deseti lety.
Tento trend se rychle šíří v celém odvětví. Společnost Xiaomi interně testuje MiclawAgent, aby integrovala umělou inteligenci do svého ekosystému „osoba, auto, domov“, propojuje telefony, auta, televizory a domácí spotřebiče do bodů realizace. Mezitím se do tohoto závodu aktivně zapojuje i několik poskytovatelů cloudových služeb, kteří přímo integrují umělou inteligenci do svých operačních systémů a koncových zařízení.
![]() |
Starší muž přinesl 6. března svůj počítač do sídla společnosti Tencent v čínském Šen-čenu, aby mu nainstalovali OpenClaw. Foto: Tencent AI. |
Nová rasa umělé inteligence
Podle odborníků je explozí umělé inteligence letošní soutěž v automatizaci. Je také přirovnávána k závodu o ovládnutí další „hyperpropojené brány“ internetu.
Jedním z hlavních důvodů, které tento trend pohánějí, je obchodní životaschopnost modelů umělé inteligence. Během posledních dvou let velké čínské technologické společnosti investovaly značné prostředky do výpočetní infrastruktury. Očekává se, že ByteDance, Alibaba a Tencent letos utratí za datová centra a grafické procesory více než 60 miliard dolarů .
Čistě chatbotový model však negeneruje dostatečné příjmy, aby kompenzoval obrovské provozní náklady.
![]() |
Umělá inteligence bude hrát v roce 2026 klíčovou roli. Foto: Bloomberg . |
Běžné interakce, jako je psaní e-mailů nebo vytváření diagramů, spotřebovávají jen velmi málo tokenů, takže výpočetní zdroje snadno zůstávají nečinné. V této souvislosti někteří agenti umělé inteligence, jako je OpenClaw, této redundance plně využili.
Při provádění složitého úkolu dokáže systém práci rozdělit, vyhledávat informace a sám opravovat chyby. Každý krok generuje požadavky na cloudová data, což má za následek stonásobně vyšší spotřebu tokenů než u typického dotazu.
„OpenClaw přijímá model open-source především kvůli své nízké ceně. To umožňuje častější používání API a generuje příjmy pro poskytovatele cloudových služeb,“ řekl analytik umělé inteligence serveru Wall Street Insights .
Zlatý důl dat
Kromě příjmů se technologické společnosti při shromažďování trénovacích dat pro novou generaci umělé inteligence zaměřují také na dlouhodobé cíle. Během procesu, kdy uživatelé přiřazují úkoly agentům umělé inteligence, je celý proces od vyhledávání a syntézy informací až po dokončení dotazu zaznamenáván jako posloupnost akcí, známá také jako „trajektorní data“.
Podle Alana Fenga, manažera komunity OpenClaw v Číně, hodnota systému nespočívá jen v automatizaci. „Zpětná vazba z orbitálních dat umožňuje modelu průběžnou optimalizaci a zlepšení schopností agentů s umělou inteligencí,“ řekl.
![]() |
Data jsou životodárnou silou budoucích systémů umělé inteligence. Foto: Bloomberg . |
Tento typ dat je klíčovým zdrojem, protože zdroje vysoce kvalitních textů na internetu jsou téměř vyčerpány. Zdroj z projektu Qwen společnosti Alibaba uvedl, že sběr orbitálních dat by mohl pomoci čínským modelům umělé inteligence rychleji se zlepšit a překlenout rozdíly mezi nimi a mezinárodní konkurencí.
V této souvislosti je umělá inteligence mnoha společnostmi vnímána jako nové „rozhraní“ internetu. Místo otevírání jednotlivých aplikací uživatelé jednoduše zadají požadavek a umělá inteligence rozhodne, kterou službu použije, od objednávání jídla až po provádění plateb.
Tento posun by mohl oslabit roli tradičních superaplikací. Nedávná popularita OpenClaw je proto časným signálem zásadní změny. Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence mění z „chatovacího nástroje“ na automatizovaný systém, mohla by architektura internetu vstoupit do zcela nové konkurenční fáze.
Zdroj: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html










Komentář (0)