Ikona chatbota ChatGPT od společnosti OpenAl. Foto: AFP/TTXVN
Přestože se do datových center, procesorových čipů a modelů umělé inteligence nové generace investovaly stovky miliard dolarů, ekonomové si stále nejsou jisti, zda tyto masivní investice vytvoří očekávanou revoluci v produktivitě.
Předpokládá se, že globální investice do umělé inteligence dosáhnou do roku 2026 přibližně 750 miliard dolarů. Toto číslo zahrnuje náklady na výstavbu velkých datových center, vývoj nových modelů umělé inteligence, výrobu polovodičových čipů a rozšíření kapacity napájení na podporu odvětví umělé inteligence.
Podle analytiků je současný rozsah investic srovnatelný pouze s internetovým boomem v 90. letech. Florence Pisani, hlavní ekonomka firmy Candriam, která se zabývá správou aktiv, uvedla, že samotná umělá inteligence v současné době přispívá k ekonomickému růstu USA v letošním roce téměř jedním procentním bodem, ačkoli skutečný dopad je nižší, protože velká část zařízení a komponentů se dováží z Asie.
Société Générale odhaduje, že investice související s umělou inteligencí by mohly v roce 2026 přispět k globálnímu hospodářskému růstu přibližně 0,4 procentního bodu. Podle expertů je to jeden z faktorů, které pomáhají světové ekonomice udržet si odolnost vůči nedávným otřesům, jako je napětí na Blízkém východě nebo nová americká cla.
Kromě ovlivnění současného růstu se umělá inteligence stává hlavním motorem finančních trhů. Investoři z Wall Street očekávají, že zisky společností vyrábějících čipy, budujících datová centra a poskytujících infrastrukturu umělé inteligence budou v nadcházejících letech i nadále prudce růst.
Největší otázkou však zůstává, zda umělá inteligence skutečně vytvoří skok v produktivitě práce, jako to dokázal internet. Současný výzkum stále přináší velmi odlišné závěry.
V roce 2024 ekonom Daron Acemoglu, který později získal Nobelovu cenu za ekonomii, vyvolal kontroverzi tím, že naznačil, že dopad umělé inteligence na produktivitu v příštích 10 letech by mohl být omezený. Naopak Brookings Institute v USA předpověděl, že umělá inteligence by mohla po dobu deseti let zvýšit produktivitu práce v průměru o 1,8 % ročně, což je úroveň dopadu srovnatelná s dopadem internetu na konci minulého století.
Podle odborníků důvod, proč ekonomické přínosy umělé inteligence dosud nejsou jasné, spočívá v tom, že se technologie stále nachází v raných fázích svého uplatnění. Arthur Mensch, generální ředitel francouzské společnosti Mistral, která se zabývá umělou inteligencí, se domnívá, že umělá inteligence zásadně změnila způsob práce softwarových inženýrů.
Podle něj mnoho programátorů nyní místo přímého psaní kódu jednoduše popisuje požadavky na umělou inteligenci, aby mohla vykonávat většinu práce. To může jednotlivci pomoci dokončit úkoly mnohonásobně rychleji. S rostoucími organizacemi se však problémy s vnitřní koordinací, manažerskými procesy a organizační strukturou stávají překážkami, které brání okamžitému projevení výhod produktivity.
Jinými slovy, umělá inteligence může vyvolat významné změny na individuální úrovni, ale trvá déle, než se projeví v ekonomických přínosech na úrovni podniku nebo globální ekonomiky.
I v USA, světovém lídrovi v oblasti umělé inteligence, je aplikace této technologie stále z velké části v experimentální fázi. Přibližně 71 % amerických podniků uvedlo, že umělou inteligenci použilo alespoň jednou za posledních šest měsíců. Většina z nich ji však aplikovala pouze na omezený počet úkolů. Pouze 7 % podniků uvedlo, že umělou inteligenci ve svém provozu rozsáhle využívá.
Nicméně některé profese začaly zaznamenávat významné změny, zejména programování softwaru, překlady, produkce digitálního obsahu a tvorba videa.
Nedávné náznaky naznačují, že ekonomický dopad umělé inteligence může vstupovat do nové fáze. Koncem května zveřejnila Federální rezervní banka v San Franciscu výzkum porovnávající současný vývoj umělé inteligence s počátky širokého rozšíření internetu na konci 90. let.
Výsledky ukazují, že současný dopad umělé inteligence na americkou ekonomiku je ekvivalentní pozici, kterou internet zastával v roce 1997, těsně předtím, než tato technologie přinesla hluboké změny ve výrobě a obchodních operacích.
Autoři studie se domnívají, že existuje důvod k opatrnému optimismu, že americká ekonomika se díky umělé inteligenci blíží období silnějšího a udržitelnějšího růstu produktivity. Podle deníku Le Monde je však stále příliš brzy na to, abychom mohli říci, zda se umělá inteligence stane technologickou revolucí v rozsahu internetu nebo parního stroje. Jedinou jistotou je, že svět zažívá nebývalou vlnu investic, zatímco dlouhodobé ekonomické dopady této technologie teprve uvidíme.
Podle VNA
Zdroj: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html
