Umělá inteligence by mohla lidstvu dokonce pomoci vrátit se na cestu k dosažení cíle udržitelného rozvoje OSN, kterým je všeobecné zdravotní pojištění do roku 2030.
Navzdory rychlému technologickému pokroku je však sektor zdravotnictví v zavádění umělé inteligence „podprůměrný“ ve srovnání s jinými odvětvími, uvádí zpráva Světového ekonomického fóra s názvem „Budoucnost zdravotnictví založené na umělé inteligenci: Ukazuje cestu“.
Podle zprávy „transformace řízená umělou inteligencí nespočívá jen v přijetí nových nástrojů, ale vyžaduje přehodnocení celého způsobu, jakým je zdravotní péče poskytována a zpřístupňována.“
Vzhledem k tomu, že trh se zdravotní péčí generovanou umělou inteligencí by letos měl dosáhnout 2,7 miliardy dolarů – a do roku 2034 téměř 17 miliard dolarů – zde je několik způsobů, jak umělá inteligence transformuje odvětví zdravotní péče:
Umělá inteligence dokáže analyzovat obrazy mozku.
Nový software pro umělou inteligenci je dvakrát přesnější než experti při analýze snímků mozku pacientů po mrtvici. Dvě univerzity ve Spojeném království vycvičily software na 800 skenech mozku a poté jej otestovaly na 2 000 pacientech. Výsledky byly působivé. Kromě vysoké přesnosti byl software schopen také identifikovat časový rámec výskytu mrtvice – což je pro lékaře klíčový faktor.
Neurolog Paul Bentley řekl novinám Health Tech Newspaper: „U naprosté většiny mozkových příhod způsobených krevními sraženinami, pokud pacienti dorazí do nemocnice do 4,5 hodiny od mrtvice, mají nárok na léky i chirurgický zákrok. Do 6 hodin je operace stále možná, ale po tomto okamžiku se rozhodnutí o léčbě stávají obtížnějšími, protože mnoho případů je nevratných. Proto je klíčové přesně určit nástup a potenciál zotavení.“
Umělá inteligence detekuje zlomeniny kostí lépe než lidé.
Využití umělé inteligence pro počáteční analýzu by mohlo pomoci vyhnout se zbytečným rentgenovým snímkům a minimalizovat riziko přehlédnutí zlomenin. Národní institut pro excelenci v oblasti zdraví a péče (NICE) ve Spojeném království uvádí, že technologie je bezpečná, spolehlivá a mohla by snížit počet následných návštěv.
Posouzení potřeb sanitek pomocí umělé inteligence.
Ve Spojeném království je každý měsíc přepraveno sanitkou do nemocnice přibližně 350 000 lidí. Rozhodnutí o tom, kdo musí být převezen do jiné nemocnice, leží na přednemocničním zdravotnickém personálu, a to v důsledku neustálého nedostatku nemocničních lůžek. Studie v Yorkshiru (severní Anglie) ukázala, že v 80 % případů dokázala umělá inteligence přesně předpovědět, kteří pacienti musí být převezeni. Model umělé inteligence byl trénován na základě faktorů, jako je mobilita, srdeční frekvence, hladina kyslíku v krvi a bolest na hrudi – umělá inteligence při zpracování dat neprokázala žádné zkreslení.
Včasná detekce více než 1 000 onemocnění.
Nový model strojového učení od společnosti AstraZeneca má potenciál detekovat onemocnění dříve, než se u pacientů objeví jakékoli příznaky. Na základě lékařských údajů od 500 000 lidí v britské lékařské databázi dokáže model „s vysokou jistotou předpovědět diagnózu o několik let později“.
Jiná studie provedená ve Spojeném království zjistila, že nástroj s umělou inteligencí dokázal detekovat 64 % epileptických mozkových lézí, které radiologové dříve přehlédli. AI, která byla vyškolena na více než 1100 MRI vyšetřeních dospělých a dětí po celém světě, nejenže detekovala léze rychleji, ale také identifikovala velmi malé nebo skryté léze, které jsou pro lidské oko neviditelné.
Lékařští chatboti podporují klinické rozhodování.
Lékaři musí činit rychlá a přesná rozhodnutí a ačkoli umělá inteligence může tento proces urychlit, s sebou nese také riziko poskytování nepřesných nebo zkreslených informací.
Americká studie ukázala, že standardní modely velkých jazyků programování (LLM), jako jsou ChatGPT, Claude nebo Gemini, nemohou lékařům poskytnout úplné a vědecky podložené odpovědi. ChatRWD – generativní systém s vylepšeným vyhledáváním informací – si však vedl lépe, přičemž 58 % odpovědí bylo užitečných (ve srovnání s 2 %–10 % u konvenčních LLM).
Digitální rozhraní se také zavádějí na podporu třídění pacientů. Zpráva Iniciativy digitální transformace zdraví Světového ekonomického fóra z roku 2024 uvádí, že digitální platforma pro pacienty Huma by mohla pomoci snížit míru opětovných hospitalizací o 30 %, zkrátit dobu vyšetření lékařem až o 40 % a „snížit pracovní zátěž zdravotnického personálu“.
Zpráva očekává, že budoucí technologie „dramaticky promění zdravotní péči pro pacienty. Zdraví jedinci mohou používat monitorovací zařízení k optimalizaci svého fyzického a duševního zdraví, zatímco ti se zdravotními problémy budou mít přístup k řadě digitálních řešení.“
(Podle Weforum.org)
Zdroj: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html
Komentář (0)